Jamba Reasoning 3B 是 AI21 Labs 推出的轻量级高效推理模型,拥有 30 亿参数和 256K 的超长上下文处理能力。模型用混合 Transformer-Mamba 架构,结合注意力...
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UserLM-8b是微软推出的用户语言模型(User Language Model),专门用在模拟对话中的“用户”角色,不是常见的“助手”角色。
KAT-Dev-72B-Exp 是快手推出的开源编程专用大语言模型,参数规模达720亿。模型是 KAT-Coder 的强化学习版本,专为软件工程任务设计。
Paper2Video 是新加坡国立大学 Show Lab 开发的项目,从学术论文自动生成演示视频。通过 PaperTalker 多智能体框架,将论文转化为包含幻灯片、字幕、语音和演...
NeuTTS Air 是 Neuphonic 开发的超拟真、可离线运行的 TTS(文本到语音)模型。具备高拟真语音合成能力,声音自然流畅,几乎能以假乱真。支持本地运行,提供 ...
MineContext 是字节跳动开源的主动式上下文感知 AI 工具,通过挖掘数字生活中的“方块”,帮助用户高效管理知识和信息。每 5 秒截取一次屏幕,经过处理后,批量...
LLaVA-OneVision-1.5 是开源的多模态模型,通过高效训练和高质量数据实现高性能、低成本和强复现性。采用自研的 RICE-ViT 作为视觉编码器,结合 2D 旋转位置...
SAIL-VL2 是抖音团队和新加坡国立大学联合开发的开源视觉语言基础模型,专注于多模态理解和推理。由视觉编码器 SAIL-ViT、视觉-语言适配器和大语言模型组成,...
nanochat是AI领域专家Andrej Karpathy发布的开源项目,以极低成本和高效流程训练小型语言模型,实现类似ChatGPT的对话功能。仅需约100美元(使用8张H100 GPU...
Get Jobs是开源的自动化简历投递工具,能帮助用户高效地在多个招聘平台(如Boss直聘、猎聘、拉勾、51job、智联招聘等)上投递简历。
SongBloom 是腾讯 AI Lab 开发的全长度歌曲生成框架,结合了自回归草图绘制和基于扩散的细化技术,通过交错生成范式(Interleaved Generation)交替生成语义...
MAI-Image-1是微软推出的首款自研图像生成式AI模型。模型以“创作者导向”为核心设计理念,擅长生成逼真的自然光照效果和复杂场景图像,如闪电、风景等。与一些...
Youtu-Embedding 是腾讯优图实验室开源的面向企业级应用的通用文本表示模型。模型通过大规模语料训练和创新的微调框架,具备强大的语义理解能力,能胜任文本...
Kandinsky 5.0 是俄罗斯 AI 研究实验室 AI-Forever 开发的文本到视频生成模型,具有强大的生成能力和高效的性能表现。核心版本 Kandinsky 5.0 Video Lite 是...
FS-DFM(Few-Step Discrete Flow-Matching)是苹果联合俄亥俄州立大学推出的用在快速生成长文本的扩散语言模型。
Pyscn 是专为 Python 开发者设计的智能代码质量分析工具,帮助开发者快速发现并清理代码中的问题,如死代码、重复代码、复杂代码结构等。通过控制流图(CFG)...
Local-NotebookLM 是开源的本地 AI 工具,能将 PDF 文档转换为引人入胜的音频内容,如播客、访谈、辩论等。支持多种输出格式和内容风格,用户可以根据需求选...
Veo 3.1 是谷歌推出的最新 AI 视频生成模型,在Veo 3基础上进行了重大升级,带来更丰富的音频支持、更强的叙事控制及更逼真的质感还原。
Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 公司最新推出的高性能、低成本的小型 AI 模型。模型在编码性能上与之前的旗舰模型 Claude Sonnet 4 相当,且在某些任务中表现...
DiaMoE-TTS 是清华大学和巨人网络联合推出的多方言语音合成(TTS)框架。框架基于国际音标(IPA)统一输入体系,结合方言感知的 Mixture-of-Experts(MoE)架...
豆包语音2.0是字节跳动推出的升级版AI语音模型,包含三大核心模型:豆包语音识别模型 2.0(Doubao-Seed-ASR-2.0)、豆包语音合成模型2.0(Doubao-Seed-TTS 2....
豆包大模型1.6 Lite(Doubao-Seed-1.6-lite)是字节跳动推出的轻量级人工智能模型。模型相比旗舰版豆包1.6更轻量、推理速度更快,性价比更高。
UniPixel是香港理工大学和腾讯ARC Lab团队开发的首个统一像素级多模态大模型,专注于图像/视频的精细理解与交互。能在单个模型中完成对象指代、像素级分割和...
RTFM(Real-Time Frame Model)是李飞飞团队推出的实时生成式世界模型。模型能在单块H100 GPU上运行,实时生成3D场景,支持持久交互。