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チュートリアル

问小白

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用问小白完成联网问答、文本创作与资料整理

问小白是基于 DeepSeek R1 的 AI 智能助手,支持联网搜索、文本创作、逻辑推理与文件资料整理。本文从账号准备讲到完整实操:如何切换联网开关、如何组织提问、如何用灵感中心模板产出文案,并给出一个从资料检索到成稿的完整示例与已知限制说明。

问小白是一个 AI 智能助手平台,由元石科技(北京元石科技有限公司)开发,底层基于 DeepSeek R1 模型。它把大语言模型的生成能力与实时联网搜索结合在一起,用来处理问答、文本创作、逻辑推理、数学推演和资料整理这几类任务。适合的人群比较宽:学生可以用它解题、整理学习资料;职场人士可以用它写报告、做项目规划;创作者可以用它生成文案、设计情节;需要查资料的人可以用它做检索与摘要。它的特点是响应快、中文与英文场景表现较好,并且提供网页版与 iOS、Android 移动端。如果你只是想先看看这类工具在站内的收录情况,可以从 问小白 这一条目进入了解,再回到本文按步骤操作。

需要先说明一点:本文讲的是「怎么把问小白用出结果」,不是功能罗列。下面所有步骤都围绕一个真实的工作流展开——先判断要不要联网,再把问题问清楚,最后把输出整理成能直接用的稿子。价格、配额、模型版本这类信息会变动,请以官网当前信息为准。

准备工作

账号与访问方式

问小白有网页版和移动端两条入口。网页版直接用浏览器打开官网即可,移动端提供 iOS 与 Android 版本,可以通过官网的下载页面或对应的应用商店获取。使用前需要注册或登录一个账号,登录的作用是保存对话记录和个性化设置。

未登录状态也能使用,但功能会受到限制。如果你只是临时问一两个问题,不登录也能跑通;如果打算长期用它做资料整理或写作,建议先登录,否则历史对话留不下来,后面想回头找某次生成的稿子会很麻烦。

明确你要做的任务类型

在动手之前,先给自己的任务归个类,因为不同类型的任务在问小白里的操作路径不一样:

  • 需要最新信息的问题:比如某个行业最近的政策变化、某个产品的最新动态。这类任务必须开启联网搜索,否则模型只能凭训练数据回答,时效性无法保证。
  • 纯生成类任务:比如写一篇文章、起一批产品名、写品牌 slogan、设计小说情节。这类任务建议关闭联网,让模型专注在写作能力上,输出会更集中。
  • 推理与计算类任务:数学题、逻辑推演、数据分析思路。这类任务对联网的依赖不高,重点在于把已知条件写全。
  • 资料整理类任务:上传文件或粘贴长文,要求摘要、提取关键点、做深入分析。这类任务需要用到文件上传能力。

准备好输入材料

问小白的输入方式不止打字一种,还支持文件上传、图片分析和语音输入。其中语音输入和图片分析属于多模态能力,具体可用范围可能因版本而异,使用前在界面上确认一下当前版本是否开放。

如果你要做的是资料整理,提前把要处理的文件准备好,比在对话里一段段粘贴效率高得多。如果要做的是写作,提前想清楚目标读者、字数范围、语气风格这三件事,写进提问里,能显著减少来回修改的次数。

操作步骤

第一步:进入对话界面并决定联网开关

登录后进入聊天界面,第一件事不是打字,而是确认联网功能的状态。问小白的联网搜索是可开关的:

  • 开启联网:模型会从互联网获取信息,回答的时效性和信息丰富度更高。适合查最新动态、核实事实、找具体数据。
  • 关闭联网:模型不检索外部信息,专注在生成与写作上。适合纯创作、改写、润色、头脑风暴。

这个开关决定了回答的性质,选错了会明显影响结果。一个常见的错误是:明明要写一篇不需要外部事实的营销文案,却开着联网,结果模型花了不少篇幅去检索行业信息,反而把文案本身写散了。反过来,问一个刚发生的事件却忘了开联网,模型给出的可能是过时甚至错误的答案。

第二步:把问题写成可执行的任务描述

问小白支持多轮对话,也就是说你可以先给一个粗略的指令,再根据回答逐步收窄。但第一轮问得好,能省掉后面好几轮。一个可执行的提问通常包含四块内容:

  1. 角色与场景:让模型知道自己在替谁做事。例如「你是一名面向职场新人的职业规划顾问」。
  2. 具体任务:动词要明确,是「写」「改」「总结」「对比」还是「列出」。
  3. 约束条件:字数、条数、语气、必须包含或必须避免的内容。
  4. 输出格式:要段落、要列表、要表格,还是先给提纲再展开。

举个对比例子。模糊的提问是「帮我写个产品介绍」。可执行的提问是:

你是一名 B2B 软件公司的市场文案。
任务:为一款面向中小企业的库存管理软件写一段产品介绍。
约束:300 字以内;面向没有 IT 团队的小企业主;不要使用「赋能」「闭环」这类词;突出「不用培训就能上手」这一点。
输出格式:先给一句 20 字以内的标题,再给正文段落。

后一种写法把角色、任务、约束、格式都交代清楚了,模型不需要猜,第一轮就能给出接近可用的结果。

第三步:利用多轮对话逐步收窄

第一轮结果不理想是正常的,不用重新开一个对话,直接在同一个对话里追加要求即可。多轮对话的价值在于模型保留了前面的上下文,你可以做增量修改:

  • 「第二段太长了,压缩到两句话。」
  • 「把语气改得更口语一些,像在跟客户当面聊天。」
  • 「保留结构,但把例子换成零售行业的。」
  • 「给我三个不同风格的版本,我来挑。」

这种增量式修改比每次重写提示词效率高,也更接近真实的写作过程。需要注意的是,对话越长,模型对最早那部分指令的遵循度可能下降,所以关键约束(比如字数上限、禁用词)在后续轮次里值得再重申一次。

第四步:用联网搜索做事实核查与资料收集

当你需要的是信息而不是文采时,把联网打开,然后把检索需求写具体。不要问「介绍一下某某行业」,而要问「某某行业在 2025 年有哪些主要的监管变化,分别影响哪类企业」。后者能逼出结构化的回答,前者往往得到一段泛泛而谈。

联网回答里如果引用了具体信息,建议自己再核对一遍关键数字和结论。联网搜索提升的是时效性和覆盖面,不等于每一条都经过验证。对于要写进正式文档的内容,交叉核对是必要的一步。

第五步:上传文件做摘要与要点提取

处理长文档时,用文件上传比粘贴正文更稳。上传后可以按层次提要求:

  1. 先要一句话总览:「用一句话说明这份文件讲的是什么。」
  2. 再要结构:「按章节列出主要论点,每条不超过 30 字。」
  3. 然后要重点:「哪些部分涉及时间节点和责任人?单独列出来。」
  4. 最后要判断:「这份文件里有哪些信息是不完整或需要补充的?」

分四步问,比一次性说「帮我总结这份文件」得到的结果细得多。这也是资料整理类任务最实用的套路:先粗后细,先结构后细节。

第六步:从灵感中心取用现成模板

问小白内置了灵感中心,提供一批实用工具和模板,覆盖创作、职场、学习几类场景,例如朋友圈文案、小红书内容生成器这类。如果你要做的正好是这些高频任务,直接从模板起步比自己从零写提示词快。

用模板时注意一点:模板给的是骨架,具体信息还得你自己填。把产品名、目标人群、想强调的卖点补进去,输出质量会明显不同。模板只是省掉了「怎么组织提问」这一步,不能替代「你想表达什么」这一步。

第七步:在移动端延续同一条工作流

问小白的网页版和移动端是打通的,登录同一账号后可以在手机上继续处理。适合的场景是:在电脑上起了个头,出门路上用语音输入补充想法,回来再在网页版上整理成稿。语音输入适合口述提纲和零散想法,不适合口述需要精确措辞的正式文本。

一个完整示例

下面走一遍完整流程:为一家做企业培训的公司写一篇公众号推文,主题是「新员工入职第一个月最容易踩的三个坑」。这个任务同时涉及资料检索和文本创作,正好把前面几步串起来。

阶段一:收集素材(联网开启)

先把联网打开,让模型帮忙找一些可参考的公开讨论和常见观点:

开启联网搜索。
请检索并归纳:新员工入职第一个月常见的适应问题有哪些?
要求:
1. 归纳成 5 条以内,每条一句话说明;
2. 标注哪些是普遍共识、哪些存在不同说法;
3. 不要写成鸡汤式建议,要具体到行为层面。

拿到这五条之后,自己筛一遍,挑出最有共鸣的三条作为文章主线。这一步不要偷懒全盘照收,模型的归纳是素材,不是结论。

阶段二:搭结构(联网可关)

素材定了,接下来是纯创作,把联网关掉,让模型专注在结构上:

关闭联网。
基于以下三个要点,为一篇公众号推文设计结构:
1. 不敢提问,把问题攒着;
2. 过度表现,抢了不该抢的活;
3. 只做事不汇报,进度不透明。

要求:
- 开头用一个具体场景切入,不要用「随着……的发展」这种句式;
- 每个要点下面给一个真实感的小例子;
- 结尾给三条可操作的建议,每条一句话;
- 先只给提纲,不要展开正文。

先要提纲再要正文,是个很实用的习惯。提纲阶段改结构成本低,正文写完再改结构就得大段重写。

阶段三:展开正文(联网保持关闭)

提纲确认后,让它按提纲写全文:

按上面的提纲展开成完整推文。
约束:
- 全文 1200 字左右;
- 语气平实,像有经验的人在讲自己的观察,不要用感叹号堆情绪;
- 每个小例子控制在 80 字以内;
- 不要出现「赋能」「抓手」「闭环」这类词。

阶段四:修改与定稿

拿到初稿后,用多轮对话做针对性修改,而不是整篇重写:

1. 第二个例子的场景太像互联网公司了,换成制造业车间的场景。
2. 结尾三条建议太笼统,每条补一个具体的做法。
3. 开头第一段再短一点,控制在三句话内。

三轮修改之后,稿子基本就能用了。整个过程的关键不在模型多强,而在于每一步都给足了约束,并且把「找素材」和「写文章」拆成两个阶段、用联网开关隔开。

注意事项

效果受底层模型能力限制

问小白基于 DeepSeek R1 构建,输出质量的上限由模型能力决定。对于特别复杂或专业性极强的任务,模型给出的结果可能需要人工再做一轮优化,不能直接当作终稿使用。把它当成一个能快速产出初稿和整理素材的助手,比期待它一次到位更符合实际。

语言覆盖以中文和英文为主

平台主要针对中文和英文场景做了优化,其他语言的支持可能不够完善。如果你的任务涉及小语种,输出质量需要自己评估,必要时先用中文或英文完成主体内容,再做转换。

联网开关直接影响结果性质

这是使用中最容易出错的地方。需要最新信息时忘了开联网,会得到过时答案;纯写作任务开着联网,输出会被检索内容带偏。每次开始一个新任务前,先确认一下开关状态。

离线场景体验受限

部分功能依赖联网,网络不稳定或离线时体验会打折扣。移动端在弱网环境下使用时,长文档上传和联网检索这两类操作最容易中断,建议在稳定网络下处理重要任务。

未登录状态功能受限

不登录也能用,但对话记录和个性化设置保存不下来。如果你需要回头找某次生成的稿子,或者希望模型记住你的偏好,登录是前提。

多模态能力因版本而异

文件上传、图片分析、语音输入这些能力的具体可用范围可能随版本变化。使用前在界面上确认当前版本是否开放对应入口,不要默认所有入口都在。

免费与配额信息以官网为准

平台的服务方式、可用模型、功能开放范围都可能调整。本文不涉及具体价格与配额数字,实际使用时请以官网当前公布的信息为准。