DeepSeek V3を使って独自のAI知識ベースを構築する方法：初心者向けクイックスタート

この記事は速い個人的な構築AI知識ベースソリューションは、あらゆるものを組み合わせることでLLM DeepSeek V3では、ユーザーは高効率知識ベースを効果的に管理するには、AI行為知的検索と質疑応答。この記事では、インストール、設定、ドキュメントのアップロード、知識の検索の手順を詳しく説明しており、初心者にも適しています。速いさあ、始めましょう。

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なぜプライベートな空間が必要なのか？AI知識ベース？

従来の大規模言語モデル（LLM質問に答える際、無関係な回答や陳腐な回答といった問題が発生し、情報検索効率が低下する可能性があります。プライベート知識ベースでは、AIこの時代、優れた民間知識ベースとLLM知識検索と要約の効率を大幅に向上させることができます。企業内の知識管理に活用できるだけでなく、個人の知識ベース構築にも適しています。

個人的AI知識ベース構築計画

• AnythingLLM：オープンソース無料これは知識ベース管理のためのフロントエンドツールであり、知識のアップロード、ベクトル化データ、検索機能強化（RAG）などのサービスをサポートします。

• DeepSeekV3DS（略称DS）は、マジックスクエア・クオンティタティブ社が発売した製品です。大型モデルパフォーマンスとClaude 3.5という値と比較的低いトークン価格を持つこのソリューションは、推論モデルとしてDS（データ構造分析）を使用します。

1. 何かをインストールするLLM

• ダウンロードとインストール：
  • ダウンロードリンク: Visit AnythingLLM公式サイトは、Windows、macOS、Linuxシステムに対応しています。
  • ソフトウェアを開いたら、まず設定を行う必要があります。LLM（言語モデル）
  • 選ぶ DeepSeek としてLLMプロバイダー。
  • モデル選択 chat（つまり、DeepSeek V3モデル）。
  • APIキーを取得するには、DeepSeekのウェブサイトでアカウントを登録し、少額の入金を行う必要があります。
  • 基本構成：
    • 左下隅の設定ボタンで基本的な設定を行うことができます。例えば、以下のような設定が可能です。LLM組み込みモデル、ベクトルデータベースなど
    • 初心者の方は、デフォルト設定のままにしておくことをお勧めします。
    • 埋め込みモデル：推奨。 bge-m3多言語対応と長文処理に優れていますが、Ollamがローカルで実行されている必要があります。初心者の方はこの手順をスキップしても構いません。

    2. 書類をアップロードする

    • アップロード方法：
      • ワークスペース内のアップロードボタンをクリックして、PDF、CSV、音声ファイルをアップロードするか、Webページコンテンツをキャプチャしてください。
      • アップロード後、ファイルを右クリックして「ワークスペースに追加」を選択してください。
      • 拡張機能：
        • 存在する DataConnector このツールでは、YouTube動画（字幕付きが必須）やConfluenceのドキュメントライブラリなどのプラットフォームからデータを取得できます。

        3. 知識検索と質問応答

        • 会話を始める：
          • 作業領域をクリック New Thread 新しい会話を始めましょう。
          • 質問をした後、AIナレッジベースの内容に基づいて回答します。
          • 引用元の情報を確認してください。：
            • 確認したい場合はAIこの回答の出典は、回答の下部をクリックすることで確認できます。 Show Citations 引用されている知識をご覧ください。
            • リアルタイム検索機能：
              • AnythingLLM新バージョンは以下をサポートしますAgentこのモードは、GoogleやBingなどの検索エンジンに接続することで、リアルタイム検索を可能にし、知識検索の迅速性を向上させることができます。

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