Anthropicの最新レポート「人間経済指数：米国および世界経済におけるAIの役割の追跡」

人間経済指標：追跡AIアメリカ合衆国が世界経済において果たす役割が、主な研究テーマである。AI（特にClaudeこの報告書は、世界全体および米国の各州における利用状況を調査している。米国では…Claude利用率は他国をはるかに上回り、インド、ブラジル、日本、韓国がそれに僅差で続いている。国レベルでは、Claudeこの技術の利用は一人当たりGDPと正の相関関係にあり、高所得国ほど利用率が高い傾向がある。Claude単なるプログラミングではなく、知識労働に従事する。アメリカ合衆国では、さまざまな州が…AI利用状況は経済構造によって異なり、例えばワシントンD.C.は文書編集に多く利用される一方、カリフォルニアはプログラミング作業に特化している。報告書によると、時間の経過とともに…Claudeの自動完了したタスクの割合は27%から39%に増加しており、ユーザーがより関心を持っていることを示している。AI信頼度は上昇している。

ハワイでの旅行計画、マサチューセッツ州での科学研究、インドでのウェブアプリケーション開発――一見すると、これら３つは無関係に見える。実際、Claudeその用途はこれらの地域で最も広く普及している。。

これは、これらがClaudeほとんど人気のあるアプリケーション: ソフトウェアエンジニアリングは、世界中のほぼすべての州と国で依然として絶対的な優位性を維持しています。いわゆる「最も広く普及しているこれは、マサチューセッツ州のユーザーは他の地域のユーザーよりも研究支援を求める可能性がはるかに高く、ブラジルのユーザーは言語関連のタスクに特に熱心であるという事実を指しています。彼らは...Claude彼らは世界平均よりも6倍も頻繁に翻訳や語学学習に取り組んでいる。

これらの調査結果は、当誌の第3号に掲載されたものです。人間経済指数本レポートでは、さらに以下の点を追跡します。AIテクノロジーが仕事や経済のあり方をどのように変えつつあるか、その初期動向を分析に焦点を当てて紹介する。Claudeさまざまな側面における適用方法の違い：

米国各州の比較初期詳細評価AI州ごとの利用率の違い。各州の経済構造が一人当たりの利用率に直接影響を与えることが判明した。Claude利用量、そして利用率が最も高い州は、主にプログラミング作業に重点を置いているわけではない。
国境を越えた比較新たな分析によると、国民所得水準とClaude利用頻度は高い相関関係にある。低所得国のユーザーは、利用頻度が高い傾向にある。AI自動化学関連の作業。
時間の進化：対比2024年12月～2025年1月そして2025年2月～3月データによると「コマンドタイプ」自動「変換」タスクの割合は27%から39%に急増し、AI担う責任（およびユーザーからの信頼）速い推進する。
企業ユーザーAnthropicのファーストパーティAPIクライアント匿名化データ（オーバーレイ）を追加しました。Claude.ai以外のユーザー）、初めて企業での利用パターンが明らかに：APIユーザー自動消費者と比較して、タスク指向型の仕事に対する傾向が著しく高いことは、労働市場が大きな変化を迎えようとしている可能性を示唆している。

以下は、本レポートの主要要素の概要です。また、同時に[類似のサービス/製品/サービス]も開始しました。インタラクティブなウェブサイトユーザーは、米国全州および追跡対象となっているすべての職業に関する情報を独自に検索できます。Claude.ai の利用動向、地域または関連業界の動向を観察するAI応用例。詳細な分析のために、現在および過去の経済指標データセットをすべてご提供いたします。

このインデックスはデータに地理的な側面を追加し、以下のことを明らかにします。Claude世界各国およびアメリカ合衆国の各州における適用特性。

国境を越えたモデル

アメリカ合衆国Claude利用量では圧倒的にリードしており、インドが2位、ブラジル、日本、韓国はほぼ同程度の利用率となっている。

各国の人口規模の違いを考慮し、補正分析には「人為的AI使用指数（AUI）」を使用します。AUI>1は、その国の1人当たりの使用量が、労働年齢人口の予想レベルよりも高いことを示します。

データによると、技術的に進んだ小規模経済（イスラエルやシンガポールなど）は Claude 普及率で見ると、労働年齢人口の中でトップです。所得が重要な要因であると考えられます。一人当たりGDPとAUI指数は強い相関関係を示しています（一人当たりGDPが1%増加するごとに、AUIは0.7%増加します）。これは理にかなっています。Claudeインターネット利用率の高い国々は、一般的に高度に発達したインターネットインフラと、知識集約型で産業主導型の経済を有している。しかし、これは経済格差の拡大という懸念も引き起こす。歴史を振り返ると、電化や内燃機関といった汎用技術は経済成長を牽引してきた一方で、生活水準における世界的な格差を悪化させてきたことが分かる。AIその恩恵は高所得国に集中しており、同様の経済格差の再発につながる可能性がある。

米国州間高速道路モデル

一人当たりGDPとClaude使用量と一人当たり使用量の正の相関関係は、米国の州レベルでも同様に見られ、その相関関係はさらに強い（一人当たりGDPが1%増加するごとに、一人当たり使用量は1.8%増加する）。しかし、所得による説明力は国際比較データよりも低く、他の影響要因が存在することを示唆している。

各州の経済構造が主な要因であると推測される。米国で最も高いAUIはコロンビア特別区（3.82）であり、その中でも... Claude 最も頻繁に利用されているのは、文書の編集や情報の検索、その他ワシントンD.C.における知識労働に関連する作業である。同様に、コーディング関連の作業はカリフォルニア州でより一般的である（同州はAUIによる総合ランキングで3位）。

ハワイのように利用率が低い州でも、旅行関連のタスクは全国平均の2倍の頻度で利用されています。より詳しいデータは…インタラクティブなウェブサイト探検する。

Claude 利用動向

私たちは2024年12月から、人々がどのようにそれを使用しているかを追跡しています。 Claudeプライバシー保護方法を採用しています分類方法匿名化された会話ログは、O*NET（米国政府の職業および関連業務を分類するために使用されるデータベース）によって定義されたタスクグループに従って分類されます。このようにして、昨年以降に人々が行った配分を分析することができる。 Claude 業務内容はどのように変化し、人々はどのように協力することを選択したのか（彼らの選択は…に関して）？ Claude この取り組みにはどれだけの監督と投資が投入されてきたのか、そしてこれらの変化はどのようにして起こったのか？

タスクの種類

2024年12月以降、Claude 当分野では、コンピュータおよび数学関連のアプリケーションが圧倒的に多く、会話全体の約37～40％を占めています。

しかし、状況は大きく変化しました。過去9か月間、「知識集約型」分野の成長が続いています。例えば、教育指導に関する業務は40%以上増加し（全会話の9%から13%に上昇）、物理科学や社会科学に関する業務は3分の1増加しました（6%から8%に上昇）。一方、従来の業務に関する業務の相対的な頻度は減少しています。経営管理に関する業務は全会話の5%から3%に減少し、ビジネスや財務に関する業務は6%から3%へと半減しました。（もちろん、絶対数で見ると、各カテゴリーの会話数は依然として大幅に増加しています。）

全体的な傾向としては、国の1人当たりGDPが増加するにつれて、Claudeアプリケーションは、コンピュータや数学関連のタスクから、教育、芸術・デザイン、事務サポート、科学研究といったより多様な分野へと移行しつつあります。ソフトウェア開発は依然としてすべての国で最も頻繁に使用されているアプリケーションであり、米国各州でも同様の傾向が見られますが、サンプルサイズが限られているため、導入率に応じてタスク構成がどのように変化するかをより詳細に調査することはできません。

インタラクションモード

私たちが前に前述のとおり、私達はしますAIアプリケーションは以下のように分類されます自動変化（AI人間の介入による直接的な出力を最小限に抑え、強化する（人間と機械の協働）では、さらに自動機能強化は、命令型対話とフィードバックループの相互作用にさらに細分化されます。命令型対話では人間とコンピュータの相互作用はごくわずかですが、フィードバックループタスクでは、人間がモデルに現実世界の結果を提供します。また、機能強化は、学習（情報や説明の要求）とタスクの反復（および…）にもさらに細分化されます。 Claude コラボレーション）と検証（フィードバックの要求）。

2024年12月以降、コマンドベースの対話の割合は27%から39%に急増し、他のモード（特に学習、タスク反復、フィードバックループ）はわずかに減少し、...自動化学酸化の総量（49.1%）が初めて促進量（47%）を上回った。これは…AIただ速いユーザーの信頼を獲得し、より複雑なタスクを遂行するための自律性を高める。

主な理由は、おそらくモデルの機能が向上したこと（2024年12月に初めて経済指標データを収集した時点）でしょう。Claude の最新のバージョンはSonnet 3.6です。モデルがユーザーのニーズをより正確に予測し、高品質な結果を生成するようになるにつれて、ユーザーは最初の試行でモデルの出力結果をより信頼するようになるでしょう。

異常な点は、利用率の高い国は拡張モデルを好む傾向があるのに対し、利用率の低い国は…自動制御されたタスクの組み合わせでは、ユーザーあたりの平均使用量が 1% 増加するごとに、自動普及率は約3％低下した。理由は不明だが、各国の初期ユーザー間の文化的差異や経済的要因が関係している可能性がある。

使用とClaude.ai 会話にも同じプライバシー保護アプローチを適用し、Anthropic のファーストパーティ API クライアントのサブセットからインタラクションをサンプリングして、画期的な分析を行いました。これらの API クライアントは通常、... Claude 方法と手順Claude.ai アクセス Claude 両者は大きく異なり、固定の月額料金ではなくトークンで支払いを行い、独自のプログラムを通じてリクエストを行うことができます。

これらの顧客 Claude その使用は特にコーディングと管理タスクに集中しており、この例では、APIトラフィックの44%がコンピュータまたは数学タスクにマッピングされていますが、Claude.aiドメインでは、この割合は36%です。（実際には、APIトラフィックの約5%が開発と評価に充てられています。）人工的な知的教育やキャリアに関する会話の割合（APIでは4%）Claude.ai芸術やエンターテイメントに関連する会話の割合（12%）と、APIにおける芸術やエンターテイメントに関連する会話の割合（5%）についても言及されている。Claude比較的低い割合（.aiでは8%）がその差を相殺した。

最後に、API利用の支払い方法について、タスクコストの違い（消費トークン数の違いによる）が企業が「購入」するタスクの選択に影響を与えるかどうかを調査しました。その結果、タスクコストと利用頻度の間に正の相関関係が見られました。つまり、コストの高いタスクカテゴリほど利用頻度が高い傾向にあることが、下図に示されています。これは、企業にとって、タスク自体の完了コストよりも、モデルの基本機能とそれが生み出す経済的価値の方が重要であることを示しています。

経済指標は、経験的に評価するために設計されています。AI雇用と経済への影響の初期段階で、我々は以下のことを発見した。AIアプリケーションには著しい不均衡が見られる。高所得国のユーザーは、...Claudeコラボレーションに重点を置く自動その応用範囲はプログラミングにとどまらない。米国では、州レベルでの利用は（テクノロジーから観光まで）地域の主要産業と密接に関連しており、企業は消費者よりもユーザーにこの技術を割り当てることに積極的である。Claude主権。

特に注目すべきは過去9ヶ月間である。Claude.ai コマンドタイプ自動対話型対話の割合は劇的に増加しました。ユーザーは依然として探求を続けており、AIコラボレーションの境界線――私たちは今もなお、その境界線を共に定義しようとしている。AIツールに対する信頼の閾値と責任の割り当て。しかし、現在の傾向は、人間がますます適応しつつあることを示している…。AIエージェントの作業。私たちはこの進化を継続的に追跡し、モデルの能力向上に伴いユーザーの行動が安定する傾向があるかどうかを観察していきます。

人間経済指標ウェブサイトへようこそ。ここでは、国、州、職業といった様々な側面を網羅したインタラクティブなデータ視覚化をご覧いただけます。データは随時更新し、皆様の動向を追跡していきます。AIそれが経済と雇用に及ぼす影響の軌跡。

オープンデータ

以前のレポートと同様に、今回のレポートにも地理データ、タスクレベルの使用パターン、タスク固有のデータを含む完全なデータセットが含まれています。自動機能強化／新機能の詳細とAPI利用の概要。データは利用可能です...経済指標ウェブサイトダウンロード。

公式ウェブサイトを報告

公式ウェブサイトを報告：https://www.anthropic.com/research/economic-index-geography
インタラクティブなウェブサイト：https://www.anthropic.com/economic-index

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