アントロピックCEOの最新スピーチ分析：彼らはどのようにして3年間で45億元以上の収益を達成したのか？

最近、アントロピック社のCEOであるダリオ・アモデイ氏はインタビューで直接こう答えた。「私は『終末論者』ではありません。私が一番物事を理解している人間です。」 AI テクノロジーの恩恵を受けている人々のひとり。

ダリオ・アモデイはプリンストン大学で生物物理学の博士号を取得している。博士課程在学中には、米国で最も権威ある研究奨学金の一つであるハーツ・フェローシップを受賞し、その後スタンフォード大学医学部で数年間ポスドク研究員として勤務した。

彼は以前、Baidu、Google、Openで勤務していた。AI。

オープンAI この期間中、彼は主導権を握った。 GPT-2と GPT-3の開発とRLHF技術の導入により、大型モデル私は初めて、人間の意図に基づいてコミュニケーションをとることを学んだ。

2021年まで、Dario 彼は妹のダニエラと数名の中心メンバーと共にアントロピック社を設立した。そしてわずか3年で、世界で最も競争力のある企業の1つへと成長させた。大型モデルの 1 つ Claude シリーズ。

1時間以上に及ぶインタビューの中で、彼はAGI（汎用人工知能）は疑似概念であると率直に述べ、スケーリングの原則、利益の論理などについて議論した。オープンソースバブル…私は注意深く耳を傾け、11の重要なポイントをまとめました。これは、あなたのバブルに対する見方を変えるかもしれません。 AI 私の未来像。

終末論者ではないが、テクノロジーの恩恵を最もよく理解している人物の一人だ。

AI 進化の速度は想像をはるかに超えている。数年前までは、モデルは一文すら発することができなかったが、今では博士課程レベルのタスクをこなせるようになっている。AI それは徐々に実体経済システムに浸透しつつある。

ダリオは常にスケーリング法則の力を信じてきた。彼は誰も未来を完全に予測することはできないと理解しているが、それでも前もって言っておくべきことがあると考えている。

彼は否定しなかった AI 彼は計り知れない可能性を秘めており、それがもたらす変化について誰よりも楽観的かもしれない。まさにそうした恩恵を明確に認識しているからこそ、彼は根底にあるリスクを無視してはならないと世界に訴える責任をより強く感じているのだ。

AGIはドーパミンを誘導するおとりのようなもので、言及する価値もない。

ダリオは、AGI（Generic Git）は汎用APIだと考えている。人工的な知的）そして ASI （素晴らしい人工的な知的「（）」は曖昧でマーケティング用語のような響きがある。彼はこうした用語の使用を拒否し、代わりにモデルの実用性を向上させることに注力した。

彼はこれらの用語は使わないが、それでも業界では数少ない人物の一人である。 AI スキル向上までの予想期間が最も短い人物の一人であり、同時に最も楽観的な人物でもある。

本当の爆発は今後2年以内に起こるかもしれない。

ダリオ・アモデイは言った、大型モデルその能力は第二段階に入りつつあり、強化学習、推論、計算能力が大幅に向上し、特に数学やプログラミングの分野では、プロフェッショナルレベルに近づいている。

ほとんどの人はこれが...指数曲線。

パフォーマンスが6ヶ月ごとに倍増すると仮定すると、初期段階では変化は目立たないかもしれないが、臨界点に近づくと、その成長は直感を覆すものとなるだろう。

例えば、Anthropicは2023年には収益ゼロだったのが、2025年上半期には45億ドル以上となり、1990年代のインターネットの成長軌跡を再現した。

AI 本当の爆発は、あと2年で起こるかもしれない。

AI プログラミング能力は飛躍的に向上している。

エンコーディングは Claude モデルにおける最も急速に向上している機能の一つ。

Anthropicは開発ツールの開発に特化した企業ではないが、この分野で大きな進歩を遂げている。18ヶ月前、同社のモデルはプログラミングベンチマークでわずか3%のスコアだったが、現在では72%～80%にまで急上昇している。

Anthropicの内部コードは、主に以下の要素で構成されています。 Claude モデルは直接作成されるか、少なくとも作成プロセスにモデルが関与している。他の企業も同様の手法を採用している。

収益性という点でも、進歩は加速している。このモデルは「自己発展」段階に入りつつある。

モデル進化の秘訣は、人材の密度にある。

各世代 Claude モデルのリリースには、アーキテクチャ、データ、トレーニング方法の改善が伴いますが、これらはすべて新しいテクノロジーの一部です。

Anthropicは詳細を公に語ることはあまりありませんが、継続的な技術革新はモデル性能の向上に不可欠です。そのため、Anthropicは優秀な人材を高密度に確保することに努めています。これは、新しい技術を生み出す上で欠かせない要素だからです。

どんなに高額なオファーでも、私たちのチームは買えません。

Anthropicの中核チームの離職率は極めて低い。誰も彼らを引き抜こうとしていないというより、実際には誰も彼らを引き抜くことができないのだ。

ダリオ氏は、従業員の定着のために「割増賃金」に頼るつもりはなく、個別の交渉にも応じないことを明確にした。体系的な職務レベルと均一な報酬体系は、アントロピック社の長年の企業文化の一部である。

「私たちは金銭で人を引き留めるのではなく、共通のビジョンで引き留めるのです」と彼は語った。情熱、使命感、そして長期的なコミットメント――これらは値段をつけられないものだ。たとえ相手がザッカーバーグだったとしても、彼を買収することはできないだろう。

30億ドルを失うということは、単にお金を失うということではなく、次世代への賭けなのだ。 AI

アントロピック社は今年30億ドルの損失を見込んでいるが、これは一見すると不安を煽るような数字だが、実際にはごく普通のことだ。

ダリオはモデル開発を投資プロジェクトに例えています。例えば、2023年にモデルのトレーニングに1億ドルかかり、展開後に2億ドルの収益を上げ、その年の利益が1億ドルになったとします。しかし、2024年には新しいモデルのトレーニングにさらに10億ドルが費やされます。古いモデルが引き続き利益を生み出したとしても、会社は帳簿上は損失を計上することになります。個々のモデルは利益を上げていますが、次世代の研究開発への継続的な投資のため、会社全体としては利益が出ていないように見えるのです。

このモデルは業界で広く普及している。つまり、このモデルが継続的に改善される限り、企業は事業成長を促進するために投資を増やすだろう。

モデルのパフォーマンスがどこかの時点で停滞すれば、コストは減少し、収益性は着実に向上するだろう。そうでなければ、投入量と収益の両方が指数関数的に増加し続けるだろう。

オープンソース≠無料それは結果を左右する鍵ではない。

オープンソース重要かどうかは関係ありません。ダリオは、「オープンウェイト」の表面的な自由度よりも、タスクにおけるモデルのパフォーマンスを重視します。モデルは役に立つか？高速に実行できるか？費用対効果が高いか？ビジネスシナリオに適しているか？

パラメータを取得できたとしても、推論のためにクラウドにデプロイするには、依然として多額の投資、最適化、そして継続的な努力が必要です。Darioは、タスクにおいてより優れたパフォーマンスを発揮するシステムに焦点を当てています。それがDarioの強みです。Darioは、ラベルだけでなく、結果を優先します。

つまり、使いやすい方が勝つということだ。

私たちは200億ドルを使って、1000億ドルを持っている他社と競争している。

アントロピックの過去3年間の収益成長は驚異的で、0から45億ドルにまで達した。ダリオ氏は、これは単に資金をばらまいているのではなく、「人材の密度」と「資本効率」によるものだと考えている。彼は「他社が10億ドルでできることを、我々は1億ドルでできる」と語った。

APIからの収益が大半を占めており、当社はエンタープライズ市場に賭けています。

Anthropicの収益の60%～75%はAPIから得ており、残りは... Claude アプリケーション。ダリオ氏は、特に法律、金融、製薬などの高付加価値分野において、企業レベルのアプリケーションが未来であると明言している。

安全性を確保する前に、技術的な対策が実施された。

彼はオープンでの日々を回想したAI リード GPT-3とRLHFの経験は、能力と連携は研究から切り離せないことを示している。（未解決のまま）AIその理由は、統治とペースに関する哲学の違いだった。アントロピック社は、彼が信頼するやり方でセキュリティを向上させるために設立されたのだ。 AI。

AI 安全は企業の標語や交渉材料に矮小化されるべきではなく、業界全体が共有すべき責任である。

ダリオ社は「責任ある事業拡大戦略」を追求しており、危険度評価や憲法で義務付けられている情報開示を積極的に行っている。 AI解釈可能性に関する研究は、セキュリティ上の利益を独占するためではなく、業界全体をより安定した軌道に乗せるためのものである。

彼はサイバネティクスの悲観論に反対し、加速主義者の狂信主義を拒絶する。彼がより懸念しているのは、モデルの性能が高リスク領域に近づき続ける中で、業界が十分な試験体制と技術的予備力を備えているかどうかである。制御不能のリスクが制御可能な閾値を超えた場合、彼は真っ先に業界全体に減速を求めるだろう。

技術革新が爆発的に進む中で、彼は必ずしも理想的とは言えない道を選んだ。それは、業界全体に「より高い地位を巡る競争」を促すことだった。

このインタビューで、ダリオ・アモデイは多くの人が議論を避けている真実を語った。彼はAGIについて語らず、「スーパー...」についても言及しなかった。知的その代わりに、彼らはモデルの具体的な機能を向上させることに焦点を当て、推論、計算、強化学習について議論した。

彼が悲観的だったからではなく、この指数関数的な成長曲線がもたらす可能性のある途方もない結果を予見していたからだ。彼の懸念は、モデルが成功しないことではなく、成功があまりにも急激すぎることだった。

彼は他の人がそうするのを止めようとしていたわけではなかった。 AI目標は、全員がより高いレベルで競い合うことではなく、ミスなく最高の成果を出すことよりも、全員が最初にローンチすることにある。

彼の才能に関する見解には全く同感です。情熱、責任感、そして長期的なコミットメントは、お金では買えないものです。どんなに高額なオファーを出しても、真にあなたのビジョンを共有してくれる人材を引き留めることはできません。あなたはどう思いますか？

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