CodexとLarkの統合に関する完全チュートリアル - 携帯電話からメッセージを送信してリモートでコードを記述する
数日前、ブロガーの@张咋啦ZaraさんがClaude CodeをLarkと連携させ、まるで同僚と会話しているかのように、スマートフォンでClaude Codeを使って仕事関連のタスクを処理できるようにしているのを見ました。私たちの仕事上のコミュニケーションやワークフローのほとんどはLarkで行っています...
数日前、ブロガー @张咋啦Zara の投稿を見ました... Claude CodeはLarkと連携しており、ユーザーは同僚と会話するのと同じくらい簡単にスマートフォンでチャットできる。 Claude コードは作業内容を処理します。
私たちは通常、コミュニケーションや業務処理のほとんどをLark上で行っています。これは間違いなく多くの手間を省いてくれます。
しかし、私は日常的な文書処理やアイデアの整理に、より頻繁に利用しています。 Codex@ZhangZalaZara さんに感謝します 推薦する橋渡しツールとして、CodexとLarkも接続しました。
外出中にふとアイデアが浮かんだら、スマートフォンのLarkアプリでメッセージを送るだけで、Codexがすぐに解決策の枠組みを提供してくれます。ビジネスレポートの内容が理解できない場合は、スクリーンショットを撮ってCodexに送るだけで、画像を使って分析してくれます。
以下に、私が突き止めたアクセス手順と実際のテスト結果を共有します。手順通りに進めれば、ほんの数分で完了できます。
始める前に、Codexが正しく動作していることを確認する必要があります。コーディングが必要な場合は、VS CodeにChatもインストールする必要があります。GPT /Codex の拡張機能。
今回使用するブリッジはCodex Remote Feishuです。
GitHub：https://github.com/kxn/codex-remote-feishu
macOS/Linuxで直接実行：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kxn/codex-remote-feishu/master/install-release.sh | bash
Windows PowerShell 走る：
irm https://raw.githubusercontent.com/kxn/codex-remote-feishu/master/install-release.ps1 | iex
スクリプトの実行後、ブラウザにCodex Remote Feishu v1.8.4のインストーラーが開きます。
インストールプログラムの手順に従ってください。環境チェックが正常に完了したら、QRコードをスキャンしてLarkでアプリケーションを作成できます。「今すぐ作成」をクリックしてください。
必要な権限が不足している場合は、提供されているコードをコピーしてクリックすると、Larkのバックエンド権限設定インターフェースに移動します。
「一括インポート/エクスポート権限」をクリックし、コピーした情報を入力してから、「権限の追加」をクリックします。
次に、ロボットにイベント購読テストの送信を試させます。通常は問題なく動作します。もし失敗した場合は、Larkのバックエンドで設定を変更してください。
次はコールバックテストですが、これは通常問題なく行われます。
次はロボットの設定です。Larkのバックエンドにアクセスして設定できます。設定しない場合は、すべてを手動で入力/コマンドする必要があり、スマートフォンでは非常に不便です。
ここでは停止コマンドを1つだけ設定しました。他のコマンドを設定したい場合は...ワンクリック複数のコマンドを自分で設定できます。
自動起動時に何もする必要はありません。チェックが完了すると、VS Codeとの連携が開始されます。この機能が不要な場合は、「まだ使用しない」ボタンをクリックしてスキップできます。
統合が完了次第、ロボットの新しいバージョンをリリースし、Larkで使用できるようになります。
以下の2つの設定は、お客様の使用習慣に基づいて選択できます。
タスクを開始する前に、ワークスペースを選択する必要があります（つまり、会話を行うプロジェクトを選択します）。選択インターフェースに入るには、「/list」と入力してください。
ケース1：携帯電話で新規文書を作成する
外出先でも仕事は続けられます。スマートフォンを使ってCodexを遠隔操作し、新しいドキュメントを作成して作業を開始します。
プロンプトワードこのプロジェクトの下に「Mobile Office」という名前の新しいフォルダを作成してください。
たった30秒でフォルダを作成してくれたので、これでスマホを使って自宅で仕事ができるようになりました！本当に嬉しいです！これは一体どういう馬鹿げた話だ？！
事例2に関する情報文書
日常的な情報収集にも役立ち、その後、Lark CLI（Larkの公式CLIツール）を使用してクラウドドキュメントを生成し、情報を保存することができます。
プロンプトワード過去30日間のデータを収集してください。 AI 関連する福利厚生情報の中から、最も優れていると思う福利厚生を10個選び、それらに電話をかけてください。 lark CLIツールは「Welfare Collection」という名前のLarkドキュメントを作成し、そこに福祉情報を格納します。
Codexは情報を収集し、ツールを呼び出し、わずか18分でLark Cloudドキュメントを作成した。
資料は私の要望を完全に満たしており、10種類の給付金すべてについて、請求方法や期限を含めて詳細に記載されていました。
ケース3：PPTの作成
以前は、PowerPointプレゼンテーションを作成するには、手作業で情報を入力し、収集する必要がありました。しかし今では、テーマと要件を設定したら、Lark経由でCodexに送信するだけで済みます。
プロンプトワードこの既存のテンプレートスタイルを使用して、この現在のPPTクラウド文書から必要な情報を収集し、Codexを紹介するPPTに書き直してください。
全体のスタイルは私が指定したものとほぼ同じでした。20ページすべてのPowerPoint資料の修正にかかった時間はわずか30分で、非常に効率的でした。最終的な仕上がりも大変満足のいくものでした。
ケース4：ウェブページを生成する
Codexで選択したトピックのテストを実行してみましょう。
プロンプトワード選択したスキルを実行し、結果をこのフォルダ内のHTMLファイルに保存してください。
パソコンの前に座らなくても仕事は完了し、結果も素晴らしい。とても便利で…高効率。
ケース5：フロントエンド設計
Codexを使用していると、フロントエンド開発の面では比較的弱いと感じるかもしれません。しかし、まずCodexで図を作成し、その図に基づいてフロントエンドを構築すれば、非常に良い結果が得られます。
プロンプトワード：使用 Image-2 バックエンドデータダッシュボード用のビジュアルデザインを3つ作成してください。プロフェッショナルレベルのスキルが求められます。 SaaS情報密度が高く、色彩は控えめで、ナビゲーション、インジケーターカード、トレンドチャート、タスクリストは分かりやすいのが特徴です。
画像を入手したら、もう1枚選んで議論してみましょう。
プロンプトワードこの画像の視覚的な方向性を参考に、ReactとTailwindを使ったフロントエンドページを作成してください。画像の詳細をそのままコピーするのではなく、情報階層、レイアウトのリズム、配色を再現することに重点を置いてください。
私がまだ買い物に出かけている間に、彼は結果を送ってくれた。スマホで作業できるのは本当に便利だ！
結果は非常に良好でした。以前はCodexでページを作成する際、構成要素とレイアウトの検討から始めるのは簡単で、出力も非常に良好でした。単純ひどい見た目だ。
さて、そこにイメージと美的基準を与えれば、結果ははるかに良くなるでしょう。
友人の中には、私が毎日コンピューターでコードを書いているのなら、最初に「なぜCodexを使わないのか？」と尋ねる人もいるかもしれません。
しかし、以下のような状況に遭遇した場合、Larkとの統合は非常に役立ちます。
私は仕事のメッセージのやり取りに頻繁に携帯電話を使います。
パソコンの電源を入れずにプロジェクトを続けられることを願っています。
スクリーンショット、ファイル、進捗状況の更新など、すべてLark内で共同作業を行いたいです。
Larkはチームワークの出発点として採用されている。
現在、Codexで呼び出しているモデルは主に... GPT-5.5は確かに強力ですが、高負荷で使用するにはProプランが必要で、月額1000人民元以上かかるため、ほとんどの個人にとってはかなり高額です。
実際、私たちは日々のオフィスでの業務の90％において、自分の能力を十分に活用できていない。 GPT最大-5.5の性能を発揮する国産モデルに切り替えれば、最上位モデルの10分の1の価格で、その性能の90%を実現できます。このコストパフォーマンスは、ほとんどの人にとって非常に魅力的です。
しかし、高性能で費用対効果の高いモデルを持っているだけでは十分ではない。
CodexとLarkの統合は私の仕事のやり方を完全に変え、モデルの能力を120%引き出すことができる最高レベルの製品アプリケーションを持つことがより重要であることに気づかせてくれました。 AI テクノロジーが日々の業務の細部に統合され、人間と機械が協働する新たなワークフローが構築されて初めて、真に実践に移すことができる。