チュートリアル
アンドリュー・ン氏のチームが「MCP：人間行動学を用いたコンテキスト豊富なAIアプリケーションの構築」をリリースしました。
DeepLearning.AIは、オンラインコース「MCP：AnthropicでリッチコンテキストAIアプリを構築する」を開講しました。このコースはAnthropicとDeepLearning.AIの共同開発で、Elie Schoppik氏が講師を務めます。
DeepLearning.AIこのプラットフォームは「MCP：リッチコンテキストの構築」を開始しました。 AI オンラインコース「Apps with Anthropic」は、AnthropicとDeepLearningによって開発されました。AIエリー・ショピック氏が講師を務めるこの共同開発コースは、中級レベルで、所要時間は1時間38分です。11本のビデオレッスンと7つのコード例が含まれています。このコースでは主にモデルコンテキストプロトコル（MCP）を紹介し、クライアント/サーバーアーキテクチャや通信メカニズムなどのコアコンセプトを、実践的な演習を通して理解できるように指導します。チャットボットをMCP互換アプリケーションに変換する方法、ローカルまたはリモートのMCPサーバーを構築およびデプロイする方法、チャットボットをさまざまなMCPサーバーに接続する方法などを網羅しています。
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コース名：MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
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コースレベル：中級
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コース期間1時間38分
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コース形式11本のビデオレッスン、7つのコード例
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インストラクターエリー・ショピック（アントロピック社技術教育責任者）
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コース実施機関：DeepLearning.AI（Anthropic社との共同開発）
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標準化されたツールとデータアクセスMCPの標準化方法を探るAIアプリケーションはツールやデータにアクセスできるようになり、新しいツールの統合や外部システム（GitHubリポジトリ、Googleドキュメント、ローカルファイルなど）への接続が簡素化されます。
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MCPサーバーの構築と展開ツール、リソース、ヒントを提供する MCP サーバーの構築とデプロイ方法を学び、それらを追加します...AIアプリケーション（例）Claude デスクトップの設定における機能を拡張するため。
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MCP互換アプリケーションの作成複数のMCPクライアントをホストし、各クライアントがMCPサーバーと1対1の接続を維持する、MCP互換アプリケーションを構築する。
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MCPアーキテクチャこのセクションでは、MCPのクライアント・サーバーアーキテクチャと、その基盤となる通信メカニズムについて説明します。
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チャットボットの例このセクションでは、コード例を通して、チャットボットをMCP互換アプリケーションに変換する方法を説明します。
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MCPサーバーを作成するFastMCPを使用してローカルMCPサーバーを構築し、MCP Inspectorを使用してテストを行います。
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MCPクライアントを作成するチャットボット内にMCPクライアントを作成し、サーバーに動的に接続します。
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参照サーバーに接続しますチャットボットを、Anthropicチームが構築した参照サーバー（ファイルシステムサーバーやネットワークコンテンツ抽出サーバーなど）に接続します。
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構成Claude Desktop設定方法を学ぶClaude デスクトップを使用すると、自分のサーバーや他のサーバーに接続し、MCPクライアントの基盤となるロジックがどのように抽象化されているかを調べることができます。
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リモート展開サーバーMCPサーバーをリモートでデプロイし、Inspectorやその他のMCP互換アプリケーションを使用してテストする方法を学びましょう。
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今後の開発方向MCPの将来の開発ロードマップを理解する（複数の項目を含む）。知的体アーキテクチャ、MCPレジストリAPI、サーバー検出、認可および認証など。
コースウェブサイトアドレス
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必要なスキルPythonに精通しており、以下の内容をよく理解している。LLMヒントとLLM私はアプリケーション開発に関する基本的な知識を持っています。
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学習目標目標は、拡大し続けるMCPサーバーのエコシステムに接続できる、コンテキストが豊富なプラットフォームを構築することです。AI開発者の統合作業負担を軽減するアプリケーション。
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非常に実用的コード例と実践的な演習を通して、学習者は支援を受けることができます。速いMCPの実装と応用を習得する。
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生態系の連結性方法を強調するAI開発プロセスにおける断片化を軽減するために、アプリケーションと外部データソースおよびツール間の接続を標準化する。
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今後の見通しこれはMCPの将来的な発展に関する指針を提供し、学習者が新しい技術の発展を事前に理解し、適応できるようにするものです。