AB
AB
AiBoss

すべてのカテゴリ

チュートリアル

「2024年中国マーケティング業界AIアプリケーション開発調査レポート」（PDFファイル） - AIチュートリアルリソース

「2024年中国マーケティング業界AIアプリケーション開発調査レポート」は、AI技術がマーケティング業界をどのように変革しているかを分析しています。レポートでは、AIマーケティングはデータ駆動型のインテリジェント戦略に基づき、「人」を細分化したレベル（「千人千面」）でのパーソナライズ時代に突入したと指摘しています。

2024年中国マーケティング業界AI「アプリケーション開発調査レポート」では、AIテクノロジーがマーケティング業界をどのように変革しているか。レポートでは、以下の点を指摘しています。AIマーケティングは、個人に基づいてきめ細かくパーソナライズされた時代（「千人の人、千の顔」）に入り、データ駆動型戦略、コンテンツ作成、リソース配分、関係構築という4つの主要な方向性に基づいてエンドツーエンドの効率を向上させています。典型的なアプリケーションには、予測マーケティング、AI短編ドラママーケティング（市場規模は2025年には628億元に達すると予測されている）とAI+XR/デジタルヒューマン没入型体験。企業事例研究によると…AIこれにより効率が大幅に向上する可能性があります（例：レオ・ユニティは独身の日セール期間中に人員効率を22倍に向上させました）。将来的には、マルチモーダル大型モデルそしてAI戦略的計画は中核的なトレンドとなるだろうが、技術革新とプライバシー保護のバランスを取る必要がある。中国は2030年までにピークを迎えると予測されている。AI広告・マーケティング市場の規模は1000億元を超えるだろう。

得る2024年中国マーケティング業界AIアプリケーション開発研究報告書（PDFオリジナルファイル）QRコードをスキャンしてフォローと返信をしてください。 20250602

AIマーケティング開発のバックグラウンド

  • AIマーケティングの概念と特徴：マーケティング5.0は、「人間のようなテクノロジー」に基づいて、パーソナライズされた顧客体験を創造する。AIマーケティングは広く普及する時代に入りつつあり、将来的には「人を測定単位とする」パーソナライズされたコンテンツを実現するだろう。
  • 中国AIマーケティング市場開発プロセス：AIマーケティングは、テクノロジーを活用した段階から、ブランドやサービスプロバイダーが独自の製品やサービスを提供するパーソナライズドマーケティングの時代へと進化しました。大型モデルこれにより、コンテンツの多様性と投資対効果（ROI）が向上します。
  • 中国AIマーケティング開発環境：
    • デジタル経済の推進デジタル経済は2023年に53兆9000億元に達した。AI企業のデジタル変革を加速させる。
    • ユーザーエクスペリエンスの向上：AIテクノロジーは、パーソナライズされたシナリオベースのサービスを提供することで、意思決定コストを削減し、ユーザー価値を高める。
    • AI技術の進歩はマーケティング環境を大きく変えつつある。：
      • テクノロジー一般的な大型モデル垂直マルチモーダル大型モデル複雑なマーケティングニーズを解決するための協働。
      • 産業チェーン供給から需要までのサプライチェーン全体を再構築することで、データの精度向上とプロセスの最適化を実現する。自動意思決定知的変化。

      AIマーケティング生産性イノベーションの方向性

      • AIマーケティング生産性イノベーションの方向性：
        • データインテリジェンス戦略：AIデータ分析の有効性を高め、ユーザーセグメンテーションと動的な更新を最適化する。
        • コンテンツ作成：AIコンテンツの生成、理解、運用というプロセス全体に統合する。速いそれは商業的価値をもたらす。
        • 資源を賢く活用する投資：AI成し遂げる高効率ターゲット広告と動的な予算調整は、コンバージョン率を向上させることができる。
        • 関係性インテリジェンス：AIポストマーケティング戦略を最適化し、動的なユーザープロファイルを構築し、顧客との関係を深める。

        AIマーケティングシナリオにおける革新的なアプリケーション

        • 予測可能性AIマーケティング：に基づく機械学習ユーザー行動を予測し、市場リスクを軽減する。
        • AI短編ドラマのマーケティングブランドと短編ドラマのインタラクティブ性を組み合わせることで、市場規模は2025年までに600億元を超える可能性がある。
        • AI体験型マーケティングXRとデジタルヒューマン技術を統合することで、没入感とインタラクティブ性を向上させる。

        企業ベンチマーク事例の分析

        • ミングルーテクノロジー：
          • insightFlow CMS：AI製品のシードマーケティングの精度を向上させるため、コンテンツのインサイトと生成のクローズドループを推進する。
          • ミン・ジンチャオマルチモーダル大型モデルユーザーの主観的なフィードバックは、脳波検査（EEG）とアイトラッキングに基づいて分析される。

          AIマーケティングのトレンドと展望

          • 組織変革：AI単なるツールから中核戦略へと昇華させ、ビジネスプロセスとビジネスモデルを再構築する。
          • マルチモーダル大型モデルテキスト、画像、生体信号などのデータを統合してユーザー分析を深めるには、プライバシーとイノベーションのバランスを取る必要がある。

          得る2024年中国マーケティング業界AIアプリケーション開発研究報告書（PDFオリジナルファイル）QRコードをスキャンしてフォローと返信をしてください。 20250602

          メアリー・ミーカーのチームは「人工的な知的トレンドレポート（PDFファイル） - AIチュートリアル資料

          使用方法AIPowerPointを作成する推薦する4 AI Agent 無料生成する

戻る