イリヤの最新スピーチの解釈：AI時代における最後の制御線は学習である

“AI「最終的には、我々は予測不可能な能力を持つことになるだろうが、それに対する準備はできていない。」— イリヤ・サツケバー

最近では、オープンAI共同創業者兼元チーフサイエンティスト Ilya Sutskever 彼の演説は激しい議論を巻き起こした。

これは、彼がオープン大学から名誉学位を授与された際のスピーチです。スツケバー氏は、ロシアからイスラエル、そしてカナダへと至る自身の道のりを語り、そして…AIその分野におけるトップ研究者たちの伝説的な物語。

ある人は回顧録だと言い、またある人は率直な告白のようなものだと言う。しかし、より正確には、それは「学ぶ」能力についての深い考察であり、彼の人生の出発点であり、そしておそらく…AI未来への方向性。

サツケバーはロシアで生まれ、5歳の時に両親とともにイスラエルに移住した。

彼は優秀な生徒で、偶然にも両親がオープン大学を知り、中学2年生の頃から独学でオープン大学の講座を受講し始めた。

彼にとってそれは初めてのことだった。「何でも理解できる」という自信ゆっくり読めば、必ず理解できるでしょう。

その後、彼の家族はトロントに引っ越した。彼は高校に戻る代わりに、公共図書館に行って…機械学習その本。

その年は2002年で、当時機械学習学術界において、画像認識は依然としてニッチな分野であり、エキスパートシステムが主流で、画像認識はまだ黎明期にある。しかし彼はその流れに乗らず、自らの疑問に基づいて答えを求めた。

彼はある疑問を解明したいと言った。コンピュータは学習できるのか？そもそも学習は可能なのか？

この問いは、彼の人生における中心的なテーマとなった。

その後、一連の偶然が重なり、彼はトロント大学に入学し、ジェフリー・ヒントンの教え子となり、彼のチームと共にAlexNetを開発し、イノベーションの新時代を切り開いた。ディープラーニング序曲。

彼と彼のチームはGoogleに買収され、Google Brainに加わった。その後、彼は数人の友人と共に、ベイエリアでOpenWareを設立した。OpenWareは、私たち皆が知っている企業だ。AI。

図書館で本をめくる少年から世界最強のチームを作り上げるまでAIこのモデル研究者は、実はこれまでずっとその問題に取り組んできたのだ。真の学習とは何か？理解力はどのように発達するのか？機械がこの段階を踏むことは可能なのか？

スピーチの途中で彼はAI未来。誰もが彼がチャットについて語るのを楽しみにしている。GPT将来の技術動向について、彼は「我々はまだ準備ができていない」と述べた。

彼は舞台の上から予言をしていたのではなく、数十年にわたる研究を経て、人類に問いを投げかけたのだ。

私たちは理解していますAIそれは私たちのことを理解しているのだろうか？

もしAIいつか医学研究を行い、病気を治したり、寿命を延ばしたりできるようになるのは素晴らしいことだろう。しかし、問題はここにある。もし…AIそれら全てができるなら、他にどんなことができるのだろうか？

AI学習方法を習得すれば、さらに賢いものを自ら作り出す可能性もある。AI。

その時、私たちはどうすべきでしょうか？

返事はなかった。イリヤも答えられなかった。彼はただ「準備が必要だ」と言っただけだった。もっとも、現時点では明確な方法はなかったのだが。

彼が口にするこれらの言葉は、特別な重みを持つ。彼はアルトマンのように「CEOらしい」やり方で未来を考えるわけでもなく、マスクのように警鐘を鳴らすような口調でもない。むしろ彼は研究者のように、常に自分自身、機械、そして世界に向かって、「学習」は一体どこまで進むことができるのかと問い続けているのだ。

スピーチの最後に、彼は長年にわたり、オープン大学は自身の学習に対する信念のすべてを体現してきたと述べた。

それは単なる紙切れではなく、象徴だった。学ぶ意欲さえあれば、人は本当に遠くまで行けるのだということを、彼はその時初めて理解したのだ。

教科書を頼りに独学し、図書館で調べ物をする人機械学習入門書から始めた少年は今、世界に立っているAI彼は、この業界の中心は完璧な閉ループであると述べた。

彼は「感謝」といった言葉ではなく、「信仰」という言葉を使った。彼は教育制度を信じているのではなく、学ぶことそのものを信じている。

このスピーチを聞いた後、私は心にとても奇妙な感情を抱きました。

今AI業界は活況を呈し、モデルは日々大型化し、製品は毎週のようにアップデートされている。しかし、イリヤのような真の最前線にいる人々は、速さや強さについて語るのではなく、…まだ分かりません。。

彼はゆっくりと、感傷的にならずに話したが、彼の口から出る言葉の一つ一つは、深い知識の響きのようだった。

彼は非難していたわけでも、未来像を説いていたわけでもない。ただ私たちに思い出させていただけなのだ…。AI彼らは私たちが準備できるのを待たずに進化するだろう。これは学習であり、私たちは学び続けなければなりません。観察したり、使用したり、パラメーターを調整したりするだけに頼ってはいけません。

AI未来を制御し、思い通りにできるかどうかは不確かであり、現時点では誰も断言できない。しかし、一つだけ確かなことがある。

人間が学ぶことを諦めたら、真にそれを理解することは決してできないだろう。

以下はスピーチ全文です。

私はロシアで生まれ、5歳の時に両親がイスラエルに移住しました。学校に通い始め、成績も優秀だったので、両親は私にもっと良い環境で勉強させたいと考えていました。ある日、偶然オープン大学を見つけ、中学2年生から授業を受け始めました。それは人生で最高の経験でした。

ところで、教科書が届きました。オープン大学の教科書はとても分かりやすく、届いてすぐに読み始めました。内容もよく理解できました。ある時、まるで別人になったような気分になったのを覚えています。ゆっくり読めば必ず理解できるという自信が湧いてきたんです。これは本当に役に立ちました。それに、ご存知の通り、私は数学とコンピュータサイエンスを専攻していました。しっかりとした基礎を築いていたんです。

その後、両親はトロントに引っ越し、私が最初にやったことはトロント公共図書館に行って、ある本を探すことでした…。機械学習高校をやり直すよりも、トロント大学への編入を試してみることにした。幸運なことに、ジェフ・ヒントンもトロントにいた。当時、トロントは世界で最も先進的な大学であり、まさに私が目指すべき場所だった。AI私の考えはすべてそこにありました。そして、私は無事にトロント大学に編入することができました。

2002年当時、コンピューターはすでにいくつかのビデオゲームをプレイでき、チェスやチェッカーもプレイできたが、それくらいだった。当時、高性能なコンピューターならチェスを問題なくプレイできるだろうと思ったが、どうやって学習するのだろうか？そもそも学習は可能なのだろうか？コンピューターは学習できるのだろうか？

「学習方法」という問いに答えられれば、他のすべては自然とついてくると私は信じています。大学院在学中にアレックスに関する論文を執筆し、複数の企業が私たちの会社買収に興味を示しました。しかし、当時私たちはまだ会社を設立していなかったので、会社を作る必要がありました。最終的にGoogleが私たちを買収しました。そのため、私はGoogleに入社しました。[Large]ニューラルネットワーク何でもできるという考えは、Googleでの研究でさらに確信を深めました。その後、私はOpenの設立に関わるようになりました。AIチャンスが訪れたんです。当時、私は湾岸地域にいました。ここで本格的な起業のチャンスに挑戦しないわけにはいかない、特に優秀な人材がたくさんいるのだから、やってみることにしたんです。そして、Openで事業を続けました。AI仕事。

ディープラーニングこれは壮大な構想であり、多くの人々が貢献してきました。私も貢献できることを嬉しく思います。

しかし、AIしかし、未来はそれほど明るいとは言えない。単純。AIとてもワクワクします。強力そうですよね？能力さえあれば、あらゆることができるんです。だから、もし…AI十分になる強力想像できますか？AI彼はどんなことをするだろうか？AI我々が十分な能力を持つようになれば、我々は素晴らしい医療技術を手に入れるだろう。AI医学研究ができるようになれば素晴らしいでしょう。もっと多くのことができるようになり、多くの病気を治し、寿命を延ばすことさえできるでしょう。これらは本当に素晴らしいことだと思いますが、もし…AIそれができるなら、他に何ができるのだろうか？究極の答えはこうだ。それはあらゆることを、予測不可能で想像もつかない方法で成し遂げることができる。

どう対応すべきでしょうか？準備は必要ですが、明確な解決策はまだありません。最終的には、AIその力は計り知れないものとなるだろう。AI次世代を創造できるAIこれは知的爆発だ。ああ、一体どうすればいいんだ？AI問題は、その影響が大きすぎるということだ。強力それはあらゆる問題を解決でき、何でもできる。そして、これらの問題には現在、答えがない。

さて、このたびオープン大学から名誉学位を授与されたことに、心より感謝申し上げます。長年にわたり、オープン大学は私にとって学術界全体、そして学びに関心を持つすべての人々を象徴する存在でした。まさに完璧な循環であり、非常に意義深いものです。