チュートリアル
テンセント・フンユアン大規模モデル応用実習コース - AIチュートリアル教材
テンセントの「渾源大モデル応用実践講座」は、テンセントが大学の教員と学生向けに作成した一連の講座で、国家高等教育スマート教育プラットフォーム上で公開されています。この講座は、テンセントの大モデル技術における強みを活かし、大モデル技術の基礎知識からAIエンジニアリングまでを網羅しています。
テンセント・フンユアン大型モデル応用実習コースとは何ですか？
テンセント・フンユアン大型モデル「応用型実践コース」は、テンセントが大学の教職員と学生向けに開発した一連のコースで、国家高等教育スマート教育プラットフォーム上で公開されています。このコースは、テンセントの専門知識を結集し、…大型モデルテクノロジーの利点は、大型モデル技術知識AI道具実用的包括的なスキル習得内容。コースの重点分野。マルチモーダル生成や論理的推論といったコア機能を組み込み、スマート教育、研究支援、学際的統合のための応用シナリオを設計し、技術原理分析と事例に基づく実践演習を通して、教師と学生が活用できるよう支援します。大型モデル教育研究と学術革新を行う。これらのコースは、大学の教員と学生が標準化するのに役立ちます...高効率土地利用大型モデル教育、指導、科学研究におけるイノベーションを加速させ、人工的な知的教育におけるテクノロジーの広範な活用。
テンセント・フンユアン大型モデル応用実習コースの主な機能
- 技術の実証と普及テンセントをご紹介します人工的な知的複合要素を含む、当該分野における技術力と製品大型モデル、マルチモーダル生成技術AIプログラミングツールやその他の技術は、革新性と技術的優位性を示している。
- ユーザー教育とガイダンス詳細な操作ガイドと使用例に基づいて、ユーザーを支援します。速いテンセントを支配せよAIツールの使い方、ユーザーがツールを探索できるようにガイドします。AIさまざまな場面における技術の応用。
- 業界交流と協力Tencentの技術ロードマップと実践経験を共有し、業界の参考となる情報を提供する。オープンソースプロモーションを計画するAI技術の開放性と普及は、協力と交流を促進する。
- 技術革新の導入を促進するテンセントの…を紹介するマルチモーダル発電やRAG技術などの分野における革新的な成果は、実用事例に基づいて、AI様々な産業における技術の導入と応用。
- 開発者とユーザーグループを育成する開発者のスキル向上とコスト削減を支援する開発ツールと学習リソースを提供します。AI参入障壁となる技術的な要素は、より多くのユーザーがテンセントの技術を試用するきっかけとなるだろう。AI製品。
- ブランドイメージと信頼の構築テンセントの技術的成果と製品の優位性をアピールし、グローバル市場における同社の地位を確立する。AIテンセントのこの分野におけるプロフェッショナルなイメージは、ユーザーの同社に対する信頼を高めている。AI製品に対する信頼と認知度。
テンセント・フンユアン大型モデル応用実習コースの公式ウェブサイトアドレス
- 公式サイトアドレス：https://higher.smartedu.cn/course/
テンセント・フンユアン大型モデル応用実習コースのコース概要
第1章：テンセントの混合起源大型モデルパノラマ紹介
- コース概要テンセント渾源のコース紹介大型モデル自社開発技術、能力構築、産業応用、そしてオープンソース計画：Hunyuanは、継続的な反復を通じて技術的なブレークスルーと幅広い応用を実現します。思考力、知覚力、創造性に優れ、そのモデルモデルは業界をリードしています。Hunyuanは、Tencentの業務効率とイノベーションの向上を支援し、ヘルスケアや家電などの業界の発展を推進します。AI変革は、ユーザーの学習と業務効率を高め、創造的なアイデアを刺激し、前向きな変化を促進します。オープンソース、させてAIスキルは習得しやすい。
- コース内容：
- 自社開発技術とサプライチェーン全体にわたる技術革新テンセント・フンユアン大型モデル大規模な言語モデルにおいて、継続的な反復に基づいて、基盤となるアルゴリズムからフレームワークプラットフォームまで、チェーン全体にわたる独立した研究開発を実現する。マルチモーダル理解力や3D生成能力などの面で大きな進歩が達成され、各モデルは業界トップクラスの性能を誇っています。
- 産業革新と変革を支援する渾源大型モデルテンセントのビジネスシナリオに完全に統合され、ビジネス効率とイノベーション能力を大幅に向上させ、ヘルスケアや家電製品など数千もの産業の発展を推進する。AI変革は、企業がビジネスモデルを再構築するのに役立ちます。
-
- ユーザーエクスペリエンスと効率性を向上させる渾源大型モデルユーザーの学習と仕事の効率向上を支援し、創造的なアイデアを刺激し、ユーザーにさらなるメリットをもたらします。知的より快適な体験を。
- オープンソース開放性は普及を促進する渾源大型モデルポジティブオープンソースオープンプラットフォームに基づいてAI能力の獲得と適用が容易になり、AI技術の普及と産業エコシステムの発展。
第2章：テンセント元宝利用ガイド：HunyuanとDeepSeekのデュアルモデルによる解説AIオールインワンアシスタント
- コース概要渾源と深層探査を組み合わせたデュアルモデル駆動システム「Tencent Yuanbao」をご紹介します。AIオールインワンアシスタントのユーザーガイド。モデル切り替え、ディープシンキング、オンライン検索、文書閲覧などの機能が含まれています。知的文章作成、画像解析、音声対話といった主要機能について説明します。AIキャラクター属性の割り当て、タスクの背景説明、出力パターンの調整、機能の柔軟な切り替えといった対話技術は、ユーザーがプラットフォームをより効果的に活用するのに役立ちます。AIアシスタント。
- コース内容：
- コア機能の紹介テンセント元宝は複数の機能を備えています強力機能には、モデル切り替え、ディープシンキング、オンライン検索、ドキュメントの読み取り、知的文字入力、画像解析、音声対話などの機能を備え、様々な場面におけるユーザーの多様なニーズに対応します。
- モデル切り替えと深層思考ユーザーは、ニーズやシナリオに応じて、HunyuanモデルとDeepSeekモデルを柔軟に選択できます。それぞれのモデルには独自の特性と用途があります。DeepSeekモデルは、多段階の論理分析、文脈関連付け、知識統合に基づいて、より包括的で正確かつ構造化された回答を生成できます。
-
- AI会話スキル：供給実用的のAI会話スキル、例えば最初にAIキャラクターの特性について質問し、任務の背景を詳細に説明し、ルールを概説する。AI回答出力のパラダイムと、深い思考とオンライン検索を柔軟に切り替えられる機能は、ユーザーのコミュニケーション能力向上に役立ちます。AIアシスタントとのコミュニケーションの効率性と質。
- 実用的強いセックスコース内容では、実用的このセクションでは、テンセント元宝のさまざまな機能と操作方法について詳しく説明し、ユーザーが…速いさあ、始めて仕事と勉強の効率を上げましょう。
セクション3：要素の習得：独自の構築のためのステップバイステップガイド知的体ロールプレイングパートナーの実践的なスキルを習得する
- コース概要メイン紹介知的体基本的な知識、Tencent Components プラットフォームの使用、知的体設定例。知的体これは大規模な言語モデルに基づいています。知的このシステムは、感情的なサポートや知識ベースの質疑応答など、さまざまなシナリオで使用できます。Tencent Elementsプラットフォームをベースに、ユーザーはパーソナライズされたコンテンツを作成できます。知的体特定のニーズを満たすため。例としては、かわいいものを作ることなどが挙げられます。AIこのアプリは、感情的な支えを提供し、ゲームガイドを知識クイズアシスタントとしてインポートし、肖像画のスタイル設定プラグインに基づいた描画アシスタントとして機能し、仕事の紹介タスクを可能にします。知的道具。
- コース内容：
- 知的体コアバリューと応用シナリオ：知的体大規模な言語モデルに基づいており、タスク計画、メモリ、ツール呼び出しなどの機能を備え、感情的な交流、知識に関する質疑応答、コード開発、タスク計画など、さまざまなシナリオで幅広く利用され、作業効率とユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させています。
- テンセントエレメントプラットフォーム実用的セックスと優位性TencentのElementプラットフォームをベースに、ユーザーは速い作成する知的体基本情報を定義する、AI設定とツール構成。このプラットフォームは、ユーザーがパーソナライズされた体験を作成するのに役立ちます。知的体将軍の埋め合わせをするためにAI深みやパーソナライズ機能が欠けているため、個々のニーズを満たすことができない。
-
- 知的体多様な事例研究複数の事例研究を通して実証する知的体その多様な応用例には、感情的な共鳴に基づく可愛らしさなどがある。AI猫のキャラクター、ゲームガイドをインポートするためのQ&Aアシスタント、ポートレートのスタイル設定プラグインのためのペイントアシスタント、そして仕事紹介タスクを完了するためのツール。知的ツールは、知的体さまざまな分野で実用的性と柔軟性。
- パーソナライゼーションとカスタマイズへの道個性を育むことに重点を置く知的体このことの重要な点は、Tencent Elementプラットフォームをベースに、ユーザーが自身のニーズに合わせてカスタマイズできるという点にある。知的体これにより、サービスの精度が向上し、特定の状況における個々のニーズに対応できるようになります。
第4章：テンセントIMA：検索、読書、執筆における新たな体験を容易に解き放つ、思考型知識ベース。
- コース概要この記事では、検索、読書、執筆体験を思考し向上させる知識ベースツールであるTencent IMAを紹介します。RAGテクノロジーについて説明し、その利点を指摘します。大型モデル誤解、時代遅れの知識、専門知識の不足といった問題が存在します。RAGは、検索、強化、生成という3段階のプロセスを採用することで、これらの制約を克服します。この記事では、文献検索、読書、知識の保存、執筆といった機能を含め、Tencent IMAのダウンロードと使用方法を詳しく説明します。最後に、実践的なタスクに基づいて、資料のインポート、マインドマップの生成、共有知識ベースへの追加、質問の作成、文献レビューフレームワークの作成といった手順をユーザーに案内します。最新情報については、公式WeChatアカウントをフォローすることをお勧めします。
- コース内容：
- RAGテクノロジーの核となる価値観と原則RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術は、「検索」、「拡張」、「生成」という3つの主要なステップに基づいており、問題を解決します。大型モデル実際の応用においては、錯覚、知識の遅れ、専門知識の不足といった一般的な問題に対処するため、取得した知識を正確に組み合わせ、質の高いコンテンツを生成する。これは、観光、就職活動、法律など、さまざまな場面で広く活用されている。
-
- テンセントイマ高効率知識管理および知識創造機能Tencent IMAは強力この知識ベースツールは、文献検索、閲覧、知識の保存、執筆など、複数の機能をサポートしています。ユーザーは…速い質の高い情報源を入手し、マインドマップを作成し、メモを取り、知識を保存する。AI執筆を支援し、参考資料のアップロードや異なるモデル間の切り替えをサポートすることで、回答を完成させ、知識管理と知識創造の効率を大幅に向上させます。
セクション 5: Tencent アンケート:AI10分で1週間の州を調査する
- コース概要テンセントのアンケートは渾源に基づいています大型モデルDeepSeekテクノロジーを使用して、AIプロセス全体を通して品質と効率を向上させるための研究ソリューション。…AI研究記述や資料に基づいた補助質問票の設計自動複数の生成方法と多様な質問タイプに対応したアンケートを生成します。サンプル速いリサイクル機能は、サンプルバンクの利点を活用し、厳格な品質管理を実施します。高効率リサイクルはたった3つのステップで完了します。AIワンクリックレポート生成機能速いプロフェッショナルなビジュアルレポートを作成し、洞察へのハードルを下げます。AI「+サンプルデータ」ワンストップリサーチソリューションは、プロフェッショナルな...Agent統合マルチモーダルデータ、キャリブレーションモデルの誤差、業界への深い適応性、そしてデータセキュリティの確保という5つの主要な利点を誇ります。
- コース内容：
- AI質問票設計に深く統合されたテクノロジー混合要素に基づく大型モデルDeepSeekの技術を使えば、ユーザーは研究内容の説明や関連資料を提供するだけで済みます。AI自動多様な生成方法（自然言語、アップロードされた文書、写真など）に対応し、幅広い質問タイプと多様な適用シナリオを網羅したアンケートを生成します。
- サンプル回収高効率そして正確テンセントのアンケートは強力サンプルライブラリを使用すると、サンプルデータを収集できます。速いリサイクル。
-
- ワンクリックプロフェッショナルな視覚化レポートを作成するテンセントアンケートAIワンクリックレポート生成機能は、このコースの大きな魅力の一つです。…AIテクノロジー、速いプロフェッショナルなビジュアルレポートを作成し、多様な質問タイプや複雑なデータ分析をサポートすることで、ユーザーがデータから洞察を得るための障壁を大幅に低減します。
- ワンストップリサーチソリューションの利点Tencentのアンケートは「AI当社のワンストップリサーチソリューションは、「+サンプルデータ」を特徴とし、5つの主要な利点を誇ります。プロフェッショナリズム。Agent統合マルチモーダルデータ、較正モデルの誤差、業界への詳細な適応、およびデータセキュリティの確保。
第6章：テンセントの混合人民元大型モデルマルチモーダル生成技術とその応用に関する探求
- コース概要テンセント・フンユアンのご紹介大型モデルのマルチモーダル生成技術と応用。Mに基づくハイブリッドグラフ生成LLMモデル構造はDITと組み合わせることで高品質な画像生成を可能にし、中国語要素や複雑なテキストの処理において優れた性能を発揮します。Hunyuanの動画生成機能はユーザーによる動画生成をサポートし、多様な機能とアプリケーションを提供します。2025年に向けて、Hunyuanは…マルチモーダル統合ニューラルネットワーク建築は技術開発を推進する。
- コース内容：
- マルチモーダル生成技術の中核アーキテクチャMに基づくLLMDITのモデル構造は、UnetフレームワークからTransformerフレームワークへの移行を促進し、生成される画像の合理性とリアリズムを向上させます。
- 応用シナリオと機能上の利点Hunyuanの生画像と動画は、広告、ゲーム、コンテンツ制作などの分野で幅広く使用されており、さまざまなスタイル（日本のアニメ、3Dレンダリングなど）や機能（リップシンクやモーション駆動、背景効果音など）をサポートしています。
-
- 生成プラットフォームとユーザーエクスペリエンス同社は、さまざまなユーザーのニーズに応えるため、ComfyUI、WebUI、Tencent Yuanbaoなどのプラットフォームを提供しており、テキストから画像への変換、画像スタイルの転送、精密な画像編集をサポートしています。
- 将来の発展と業界リーダーシップとしてオープンソース最も多くのパラメータを持つ動画モデルが、HuggingFaceのトレンドリストでトップにランクインしました。開発は2025年に予定されています。マルチモーダル統一されたアーキテクチャが技術開発を推進する。
第7章：ゼロから始めるプログラミングの旅！AI開発実践ガイド
- コース概要Tencent Cloudのご紹介AIコードアシスタントの製品上の利点、使用上のヒント、およびTencent社内のベストプラクティスについて解説します。主要なIDEおよびCloud Studio IDEでコードアシスタントを体験する方法を詳細に説明します。AIコードアシスタント、クラウドベースの「Cloud Studio」として紹介AI「デジタルコーディング教室」の特徴と利点には、すぐに利用できるリソース、オンラインIDE、速い主流のプログラミング言語をロードして提供するAIモデルテンプレートやその他のツールは、開発者が開発効率を向上させるのに役立ちます。
- コース内容：
- AI Code Assistantの主要機能テンセントクラウドAIコードアシスタントには強力コード補完、生成、修復機能により、コーディング効率が大幅に向上します。また、サイドバーダイアログ、インラインダイアログ、ショートカットなど、開発者を支援する機能も備えています。速いコードのロジックを理解し、RRAGテクノロジーと知識ベースを活用して、正確な情報検索と質問への回答を行う。
-
- 使用上のヒントと方法このコースでは、開発者がより効果的に活用できるよう、豊富な使用上のヒントや方法を提供します。AIコードアシスタント。
- マルチシナリオ体験法このセクションでは、2つの主要なエクスペリエンス方法を紹介します。1つは、主流のIDE（VS Code、IntelliJ IDEAなど）の拡張プラグインに基づいています。速いアクセスAI一つ目はコードアシスタント、二つ目はTencent Cloud Studio IDEでの使いやすさです。これはクラウドのリソースとプラットフォーム上でホストされるコンピューティング能力の利点を活用し、開発者により多くの選択肢を提供します。
- クラウドベース開発におけるCloud Studioの利点Tencent Cloud Studioはクラウドベースの「AI「デジタルコーディング教室」は、クラウドのリソースとプラットフォーム上でホストされるコンピューティング能力に基づいた教育と学習を支援します。
テンセント・フンユアン大型モデル応用研修コースにおける実践演習
Tencent Hunyuan、Tencent Yuanbao、Tencent Questionnaireなどのツールに基づいて、ユーザーは...マルチモーダル生成や論理的推論などの分野での練習。クラウドスタジオとAICode Assistantは、開発者に便利なクラウドベースの開発およびプログラミング支援を提供し、学習と応用を促進します。AIより多くのテクノロジー高効率そして直感的だ。
テンセント・フンユアン大型モデル応用実習コースの対象者
- 大学の教員と学生教師は彼らが大型モデル教育の質と研究革新能力を向上させるために、テクノロジーは教育と研究に統合されています。学生の学習…大型モデルテクノロジー、修士AIツールとスキルは、将来のキャリア開発と学術研究の基盤となる。
- 研究者従事する人工的な知的、機械学習コースの理解に基づくと、[不明]などの分野の研究者大型モデル最先端の知識と応用シナリオが、科学研究の進歩を推進する。
- ビジネス実務家技術研究開発、製品設計、データ分析などに携わる人々にとって、大型モデル実際の業務運営にテクノロジーを応用することで、業務効率とイノベーション能力が向上する。
- 開発者とエンジニアプログラミング経験のある開発者は、以下の方法を学ぶことができます...大型モデル特定のアプリケーションを開発する、例えば知的アシスタント機能、コンテンツ生成ツール、その他の機能が開発能力を向上させます。
清華大学の「未来へ向かって」AI教育実験（PDFファイル） - AIチュートリアル資料
AIジブリ風の画像を生成する。推薦する7無料GPT-4o 代替ツール