エルメス代理店：初心者からエキスパートまで - 実践ハンドブック（PDFファイル）

《Hermes Agent『初心者からエキスパートへ』は華舒によって書かれた。オープンソースAI AgentNous Researchのエルメスに関する実践ガイド Agentフレームワーク。その核となる特徴は「組み込み制御」であり、自己改善学習サイクル、3層記憶（会話／持続力／スキル）、そして…自動進化したスキルシステムによりAgent使えば使うほど、あなたのことをより深く理解してくれる。エルメス AgentHermesは、5ドルで24時間365日稼働するVPSデプロイメントをサポートし、40種類以上のツールと6000種類以上のアプリケーションに対応するMCP統合機能を備えています。OpenClawの「育成型」アプローチとは異なり、Hermesは「自己進化型」システムです。自動スキルは、マニュアルによるトレーニングではなく、経験を通して習得します。このチュートリアルでは、インストールと設定、マルチプラットフォーム統合、および開発について解説します。自動化学兵器攻撃のような現実世界のシナリオ。

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ハーネスエンジニアリングとは何ですか？

• コマンド層 → スキルシステム (Markdown ファイル、自動（創造＋自己啓発）
• 制約層 → Tool permissions + Sandbox
• フィードバック層 → 自己改善学習サイクル（自動（レビューと最適化）
• メモリ層 → 3層メモリ（セッション／パーシステンス／スキル）＋Honchoユーザーモデリング
• 配置レイヤー → サブ Agent 委任＋Cronスケジューリング

OpenClawでは、Claude コードとの関係

コアメカニズム

自己改善型学習ループ

• 計画記憶会話の後、個人はどの情報を記憶しておく価値があるかを積極的に判断する（人間が日記をつけるのと似ているが、すべての情報を保存するわけではない）。
• スキルを作成する複雑なタスクを完了した後自動抽出先 ~/.hermes/skills/ マークダウンファイル
• スキル自己向上ユーザーからのフィードバックに基づき自動スキルルールを変更すると（例えば、ユーザーが「CSVをインポートする前にテーブルが存在するかどうかを確認する」と指定した場合）、Hermesはスキルファイルを更新し、次回実行時にも更新します。自動埋め込む）
• FTS5のリコール新しい会話が始まると、関連する履歴は、SQLite FTS5全文インデックスに基づいてオンデマンドで取得されます（コンテキストを完全に読み込む必要はありません）。
• Honchoユーザーモデリングユーザーのより深い特性（技術スキルレベル、作業ペース、言葉と行動の不一致など）を推測し、それをその後の会話に反映させる。

3層メモリアーキテクチャ

スキルシステム

• 形式純粋なMarkdownで、読みやすく編集可能、agentskills.io標準を使用（そして... Claude コードとカーソルは互換性があります。
• ソース40種類以上の組み込みスキルAgent 自作のスキルハブコミュニティインスタレーション
• 特性OpenClawの手動メンテナンスとは異なり、Hermes Skillは...経験から自動進化

MCPに統合された40以上のツール

• 5つのツールカテゴリー: 実行（端末/コード実行）、情報（ウェブ/ブラウザ）、メディア（視覚/画像生成）、メモリ（記憶/スキル）、調整（委任/moa/cronジョブ）
• MCP（Model Context Protocol）6000以上の外部アプリケーション（GitHub、Slack、Jira、データベースなど）との統合をサポート stdio または HTTP プラグアンドプレイ方式
• 息子 Agent 代表団同時に走れる子供は最大3人までです。 Agent各コンポーネントはそれぞれ独立したコンテキストと限られたツールセットを持ち、並行して研究、コーディング、テストを行うために使用されます。

 3つの設置方法

• 地元ワンクリックスクリプト5分で完了、macOS/Linux/WSL2に対応
• Dockerデータ量マッピング ~/.hermesコンテナは状態を失うことなく再構築されます。
• $5 VPSHetzner/DigitalOceanのようなソフトウェアは、500MB未満のメモリでも24時間365日のオンライン運用を実現できる。

ミニマルな構成

• 唯一 ~/.hermes/config.yaml 書類
• モデルAPIを入力してください（推薦する OpenRouter/Nousポータルとメッセージングプラットフォームのトークンがあれば、すぐに使い始めることができます。

最初の会話を通して相互理解を築く

• 必要ない Claude OpenClawではSOUL.mdファイルを作成する必要がありますが、CLAUDE.mdファイルは手動で作成できます。
• 直接対話：自己紹介自動書く持続記憶最初のタスクを完了した後自動存在する ~/.hermes/skills/ スキルファイルをMarkdown形式で生成する
• 即時のフィードバックは、次回以降のスキル向上につながる。自動バージョンを再利用および最適化します

複数のプラットフォーム間でのシームレスな拡張

• 統一されたゲートウェイアーキテクチャに基づいており、Telegram、Discord、Slackなど12以上のプラットフォームからのアクセスをサポートしています。
• すべてのプラットフォームが同じSQLiteデータベースを共有しているため、プラットフォーム間の連携が実現します。Telegramで開始したタスクは、CLIで「continue」と入力するだけでシームレスに継続できます。

MCPの機能が強化されました

• モデルコンテキストプロトコルの標準化されたインターフェースを使用することで、GitHubやPostgreSQLなど6000以上の外部アプリケーションと、適応コードを一切記述することなく統合できます。
• サーバーごとのツールフィルタリング（GitHubに対して読み取り専用権限のみを付与するなど）をサポートし、最小権限の原則を遵守しながら機能を拡張します。

• パーソナル知識アシスタント: 数週間かかる詳細な調査 (「調査」など) AI Agent 展開計画）。従来型 AI 新たな対話ごとに背景説明が新たに必要となるため、ヘルメスは自身の3層にわたる記憶に頼る。自動先週の「Dockerソリューションを除外する」という発言と、昨日の「低コストを優先する」という確認事項を関連付けると、背景情報を繰り返すことなく、今週は「引き続きサーバーレスを検討してください」と尋ねるだけで直接対応できます。
• 発達自動変化24時間365日稼働する無人DevOpsパイプラインを実現します。CronによるスケジュールトリガーとGitHub MCPを活用することで、Hermesは就寝中でも動作します。自動新しいプルリクエストをレビューし（スキル定義仕様に従って命名規則とテストカバレッジを確認）、回帰テストを実行し、カバレッジの変化を監視し、因果関係を示す日次レポート（例：「月曜日のポート競合が原因で、水曜日にアーキテクチャが変更されました」）を生成する。単純コミットの一覧。
• コンテンツ作成一連のテーマを長期的に発信するのに適しています。第1記事で設定した文体上の好み（「上記の要約を避ける」「段落は3行以内とする」など）は、第5記事にも反映されます。自動継承機能：競合分析タスクの場合、最大3つのサブタスクを委任できます。 Agent 異なる製品を同時に調査し、通常40分かかるデータ収集を20分で完了し、自動自分だけの編集マニュアルを作成するために、編集習慣を身につけましょう。
• 多くの Agent 配置複雑なタスクを処理するための並列処理による高速化。タスクは`delegate_task`を使用して最大3つのサブタスクに分割できます。 Agent 同時実行（例：Aがアーキテクチャを調査し、Bがコードを記述し、Cがテストを実行する）で、それぞれが独自の独立したコンテキストと限られたツールセット（調査）を使用する。 Agent セキュリティ確保のため端末アクセスは不要、メイン Agent 結果の統合に重点を置き、単一的な考えに陥らないようにする。 Agent 文脈の爆発。

• 工具の位置決めに関してこのマニュアルでは、「3頭の馬」理論を提唱している。Claude Codeはリアルタイムコーディングの「職人」、Hermesはバックグラウンドを監視する「管理人」、そしてOpenClawは動作を定義する「標準」です。この3つは互換性がなく、agentskills.io標準を通じてスキルの相互運用性を実現しています。ユーザーは、タスクの特性（リアルタイムコラボレーション、バックグラウンド操作、監査コンプライアンスなど）に応じて、これらを組み合わせて使用する必要があります。
• 自己改善の限界著者は、その限界を左右する鍵はフィードバックの質にあると指摘している。Agent 「やり方」（実行効率）に関しては継続的な最適化が可能である一方、「何をすべきか」「何をすべきでないか」という方向性の判断には依然として人間の制御が必要となる。スキルファイルはプレーンテキストで監査可能であり、データはローカルに保存されるが、いくつかの制限がある。自動根本的な矛盾は、「近代化の価値は監視を必要としないことにあるのに対し、セキュリティ要件は絶え間ない監視を必要とする」という事実にある。ベストプラクティスは、維持することである... On the Loop——Agent 彼らは、完全に管理権を放棄したり、あらゆる面に介入したりするのではなく、定期的な監査によってプロセスを導くという形で、独立した実行と経験の蓄積に責任を持つ。

《Hermes Agent 「初心者からエキスパートへ」は、セルフサービスに関するインストールおよび設定マニュアルです。 AI Agent 設計哲学に関する体系的な著作。ハーネスエンジニアリングの手法を製品化する方法、そして「自己改善学習サイクル」を通して自己改善を達成する方法を包括的に解説している。 Agent 使い込むほど、ユーザーのことをより深く理解できるようになり、極めて低いハードウェアコスト（5ドルのVPS）で24時間365日稼働するパーソナルサービスを展開する方法がわかるようになります。 AI インフラストラクチャ。利用を希望する人向け AI ツールは自律性を獲得するために「進化」する AI 「アシスタント」の開発者にとって、これは現在、中国のコミュニティで最も包括的な実践ガイドである。

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