TapNow Seedance 2.0 実世界テスト：AI を活用した「ブランド」と「ペーパーフォン」の作成 - 全プロセスがオープンソース

最近 AI 数々の傑作映像コンテンツが登場した。

例えば、現実と夢の境界線を曖昧にした映像の傑作「ザ・サイン」は、インターネット上で5000万回以上の再生回数を記録し、Bilibiliで大ヒットとなった。 AI クリエイティブコンテストの優勝者には100万ドルの賞金が贈られた。映画『流浪地球』の監督である郭凡氏も、彼の投稿をシェアして「いいね！」を押した。

例えば、インターネット全体を涙させた短編映画「紙の携帯電話」は、実際の俳優は一切関わっておらず、たった2人が3日間で制作したにもかかわらず、数千万人のネットユーザーの心を揺さぶった。

これらは技術のエキスパートだけのものであると思われがちですが、実は、こうした高品質で話題性のある動画を作成するためのワークフローは既に完全に実装されています。オープンソースTapNowに掲載された、これらのバイラル動画の制作過程とコア要素プロンプトワード私たちはそこから直接学ぶことができる。

最近、TapNowはSeedance 2.0をリリースし、「Ten Thousand Parallel Universes」という前例のないグローバルなクリエイティブコンテストを開始しました。

数千万ドル規模の売上を誇る、次なる大ヒット商品を生み出す準備はできていますか？早速本題に入りましょう。

TapNowのウェブサイトを開きます。

公式サイト：https://www.tapnow.ai

TapTVには数え切れないほどのトップクリエイターがいる。オープンソースの AI テレビCM、アニメーション、短編映画、ミュージックビデオなど、あらゆるビデオ制作ワークフローが利用可能です。

マウスカーソルを任意の短編映画の上に置くと、動画のプレビューと制作過程を見ることができます。

例えば AI 実写短編映画「紙の携帯電話」

従来の映画やテレビドラマの撮影と同じように、 AI 短編映画制作の第一歩はキャスティングです。

AI 俳優

TapNowには、著作権に準拠した数万もの実写動画がプリロードされており、購入後すぐに使用できます。コンテンツは驚くほど豊富で、秦以前の古代の魅力から明・清時代の優雅さ、ルネサンスからサイバーパンクの未来まで、古代から現代まで、中国国内外を問わず、異星人や神々まで網羅しています。想像できるものなら何でも揃っています。

これらのキャラクターはすべてサポートしていますワンクリックキャンバスに適用してみましょう。全く経験がなくても、すぐにこれほど多くの俳優陣を描き出すことができます。

個性的な主人公を作りたい場合は、外見をカスタマイズして独自のキャラクターを作成することもできます。

TapNowキャンバスに「テキストから画像へ」ノードを追加します。TapNowの組み込みモデルを使用して実写画像を生成するため、Seedance 2.0で直接動画を生成する際に企業認証は不要です。（ただし、ユーザー自身がアップロードしたコンテンツ、または「テキストから画像へ」で生成されたコンテンツについては、実写認証チャネルを有効にするために企業認証が必要です。）

私たちは創造します AI 俳優は、キャンバスの空白部分をダブルクリックして画像ノードを追加することができます。

入力プロンプトワード画像ノードを使用してポートレート画像を生成します。

画像の上にある役割遵守確認をクリックしてください。数秒後、画像の上にある画像に青いアイコンが表示され、検証が成功したことを示します。

検証後、 AI そうすれば、俳優はカメラに直接映ることができる。

例えば、私たちはSeedance 2.0を使って彼女のオーディションを手配しました。

ビデオノードを作成し、それをイメージノードに接続して、そのイメージを参照イメージとして追加します。プロンプトワード真ん中。

画像（@）に写っている少女のオーディション用自己紹介動画を、真っ白な背景で作成してください。少女は正面を向き、自然で自信に満ちた笑顔で自己紹介をします。「皆さん、こんにちは。K-sisterです。18歳、身長163cm、体重82kgです。『K-sister研究会』などの作品に出演しており、趣味は歌とピアノ演奏です。」その後、左側、背中、右側を見せてから、再び正面を向きます。

生成された動画を一緒に見てみましょう。キャラクターの動きや姿勢は完全に一貫しています。プロンプトワード要件。

もう少し感情を加えてみてください。 AI その俳優は、連続した演技の中で5つの異なる感情を表現した。

@Image の少女の画像を参照し、清潔な白い背景に柔らかな正面照明を当てて、少女はカメラに向かって「したくない」と言いながら 5 つの異なる感情を表現します。 0-3 秒: 恥ずかしがり屋モード – 少女は口を尖らせ、頭を傾け、左右にゆらゆらと揺れ、胸の前で拳を振り、語尾が上がって長く伸びる甘えた声で「したくない〜」と言い、表情は遊び心があってかわいいです。 ハードカット → 4-6 秒: 怒りモード – 少女は眉をひそめ、目が鋭くなり、胸の前で腕を組み、少し前かがみになり、強くて力強い声で「したくない！」と力強く鋭く叫びます。 ハードカット → 7-9 秒: 悲しいモード – 少女の目は赤く縁取られ、視線は下を向き、唇はわずかに震え、弱々しく手を前に突き出し、声は詰まって震えています。震えながら、彼女は「したくない…」とゆっくりと言い、最後はすすり泣きのような声になる。ハードカット→10～12秒：決意モード、少女は顎を上げ、カメラをまっすぐ見つめ、目は落ち着いていてしっかりしており、右手を手のひらを外側に向けて「止める」ジェスチャーで上げ、少しもためらうことなくはっきりと力強く「したくない」と言う。ハードカット→13～15秒：恐怖モード、少女の目は見開き、体は本能的に縮こまり、両手を胸の前で組み、震えるすすり泣きのような声で切迫して「したくない！」と言いながら、目を合わせないように少し顔をそむける。5つのセグメントはそれぞれ3秒間で、表情や身振り手振りがはっきりと区別されている。

この感情の流れを見てください。信じられないほど自然だと思いませんか？まるで本当に生きている人のようで、とてもリアルに感じます。

AI オールラウンドディレクター

出演者が決定したので、次のステップは撮影です。

私はやった AI このビデオゲームをプレイしたことがある人なら誰でも知っているように、ビデオを生成するにはカードを引く必要があり、その際に捨てるカードの確率が高く、それらを一枚ずつ確認していくのは非常にイライラする作業だ。

この業界の課題に対処するため、TapNowは最近ひっそりと… Agent 関数は AI あらゆる面で優れた経営責任者。

私たちはインスピレーションを送るだけでいい AgentSeedance 2.0と連携して、 Agent 残りのコンテンツ作成作業は彼らが担当します。

私たちは直接 Agent 指示を発令する：

Seedance 2.0 を使用して、私のストーリーボードに基づいて「Some Handsome Guys, You Can See Them, But You Can't Have Them」というタイトルの 30 秒の短編映画を作成してください。主人公は @Image1、ハンサムガイ 1 は @Image2、ハンサムガイ 2 は @Image3 です。[スクリプトの内容]

指示を受けた後、Agent その後、彼らは情報の確認とコンテンツの作成を開始します。制作計画と素材を調整するために積極的に私に連絡を取り、その後、私たちは驚異的なスピードで制作を開始します。

ファイナル Agent 15秒のクリップが2つ生成され、それらを手作業でつなぎ合わせて短編映画が完成しました。

登場人物たちは非常にリアルに描かれており、感情の変化も非常に巧みに表現されている。

私たちは Agent 異なるカメラワークと微表情を持つ、数十種類の代替ショットを一度に生成します。私たちがすべきことは、真の巨匠監督のように、完成度の高い高品質な映画の山の中から、最も印象的なシーンを選び出すことだ。

以前に実施済み AI 動画編集は、ツールを使ったゲームのようなものです。モデルがどの方法でうまく機能するかを常に推測しなければなりません。プロンプトワード今回のガチャで成功するかどうか予想してみます。TapNowでのガチャは毎回完璧というわけではありませんが、Seedance 2.0は試行錯誤を繰り返すコストを確実に削減してくれます。

さらに重要なのは、TapNowによって、より多くのクリエイターが、初めて自分の頭の中にある世界を現実のものにする機会を得られるようになったことです。

ここまで来たから、AI それはまるで、使いやすくなっていく絵筆のようなもので、インスピレーションから完成品までの距離を短縮し、より多くの一般の人々が初めてビデオ制作の世界に足を踏み入れる機会を与えてくれる。

しかし、作品に真の価値を与えるのは、常に筆を握る人物です。あなたが世界をどのように見ているか、なぜこの物語を語りたいのか、そして観客にどのような感情や意味を伝えたいのか――これらすべてが最終的に作品に反映されるのです。

世界を感動させる次のイメージは、もしかしたらあなたの心の中に隠されているのかもしれません。

元のリンク:『ブランド』と『紙の携帯電話』が爆発的なヒットとなった後、数千万部が売り上げられた。 AI ビデオワークフローオープンソースすでに