ChatExcelのパン・ダウェイ氏への独占インタビュー：数百万ドル規模のエンジェルラウンド資金調達を成功させるために、彼は何を正しく行ったのか？

ChatExcelは最近、上海長雷資本と武漢東湖エンジェルファンドから約1000万元のエンジェルラウンド資金調達を完了した。

公式筋によると、この資金は主に製品の研究開発の反復とグローバルな事業運営に使用され、「...」における同社のプレゼンスをさらに強化するとのことです。AIデータ知的体（DataAgent「」の方向での探求と実装。

ChatExcelとして AI Native 同チームは過去2年間で1000万人以上のユーザーにサービスを提供し、CCTVの「Winning in...」で取り上げられた。AI起業家コンテストで優勝する知的オフィスチームは全国で最高の成績を収めた。

今日では、Excel、データベース、Webページなどのさまざまな形式のデータを処理できるだけでなく、世界初の互換性のある...AIPCローカルに展開された垂直モデルは、完全なデータ閉ループを構築する。

創設者のパン・ダウェイ氏によれば、これはまだ始まりに過ぎない。「ChatExcelは単なるツールではなく、チームが最新情報を把握し続けるためのツールでもあるのです。」 AI この時代への第一歩。エンドツーエンドのデータ機能を活用し、データ収集から価値実現までを結びつけ、一般の人々が自身のデータを所有できるようにすることを目指します。知的体。”

製品名: ChatExcel

スローガン：チャットでのみAIExcelとデータ分析に対応しています。

主な機能：たった一文でExcelスプレッドシートとデータベースデータを処理し、関数は一切不要で、10秒以内にデータ分析結果を得ることができます。

公式サイト：ChatExcel

以下は、ChatExcelの創設者であるデイビス氏へのインタビューです。

K姉妹研究協会

こんにちは、デイビスさん。最近は何をしていて忙しいですか？

🧑🏻‍💻 Davis

最近は、主に以下の点に焦点が当てられています... AI DataAgent（AI データ知的体当社は、この方向性で製品の改良を重ねるとともに、商業化も推進しています。

 K姉妹研究協会

最近の訪問者データを拝見しましたが、先月と比べて大幅な増加が見られますね。どのようにしてそれを実現されたのか、教えていただけますか？

🧑🏻‍💻 Davis

成功の鍵は製品の反復開発にあると考えています。トラフィックは約175%増加し、ランキング上位5位以内に入ることができました。国内トラフィックランキングは58位前後です。この結果は私たちの予想をはるかに上回るものでした。

商業広告はほとんど行わなかったため、成長の主な要因は製品の改良によるものでした。同時に、主要なプラットフォームやチャネルでの露出もトラフィック増加に貢献しました。全体として、製品のパフォーマンスとオーガニックな露出が成長を牽引しました。

なぜなら AI 私がExcelを使っている理由は、Excel自体が使う価値があるからです。

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あなたの公式サイトで、あなたがCCTVの「Winning in...」に出演したことを知りました。AI+》知的私たちのオフィスチームが1位を獲得しました。どのようにして1位になったのか、教えていただけますか？

🧑🏻‍💻 Davis

勝利AI「+」は当時、CCTVの番組「Win in China」で制作された番組だった。 AI これは、時代の流れに乗って復活したスタートアップをテーマにしたプログラムです。私たちは昨年、生放送されたアリババクラウドの雲奇カンファレンスの予選ラウンドに初参加しました。3ラウンドの競技を経て、ついに決勝に進出し、優勝することができました。

コンテストの形式はテレビでよく見かけるものと似ています。創業者は2～3分以内に自社の製品とビジネスモデルを紹介する必要があり、審査員と観客が採点します。

私たちチームにとって、これは素晴らしい機会でした。知名度を上げるだけでなく、私たちの強みは何なのか、目標や参入障壁はどこにあるのか、将来どのような方向へ進むべきなのか、といったことを改めて考えるきっかけにもなりました。まるで「エレベーターピッチ」のようなもので、非常に短い時間で製品とビジョンを明確に説明する必要がありました。

さらに重要なことに、CCTVのようなプラットフォームでは、多くのアクセスと露出を得ることができましたが、同時に審査員や投資家から厳しい批判にも直面しました。これらの鋭い質問は、私たちがどこを改善すべきか、そして将来に向けてどのように準備すべきかを深く考えるきっかけとなりました。全体として、このプログラムは私たちにとって非常に有益でした。

K姉妹研究協会

ChatExcelを開発しようと思った当初の動機は何でしたか？

🧑🏻‍💻 Davis

私たちのコアチームメンバーは北京大学出身で、博士課程のパートナーのうち2人は修士課程在学中にデータ処理とExcelの研究を行っていました。当時、私たちはまだ… BERT この世代 AI テクノロジーは、 GPT それが現れてから、私たちはそれを始めただけです。

その後、博士課程在学中、指導教官の指導の下、2人の博士課程学生はTransformerアーキテクチャを用いたデータ処理の再実装を試みました。2022年後半には、徐々にこの新しいアーキテクチャに移行しました。そして2023年には… GPT 製品の人気が高まるにつれ、自然と「ChatExcel」という名称で位置づけ、ユーザー向けにリリースしました。

したがって、私たちの出発点は純粋にExcelの問題を解決することであり、それ以外の理由は一切ありませんでした。 AI この方向は、それが現れた後に初めて決定された。

問題が難しければ難しいほど、その価値は高まる。

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あなたのチームは現在10人未満です。チーム構成はどのようなものですか？

🧑🏻‍💻 Davis

私たちのチームは実際には8人しかおらず、そのほとんどが製品開発と技術のバックグラウンドを持っています。私たちは非常に技術力の高いチームと言えるでしょう。そして私たちは強く信じています… AI 時代。

 K姉妹研究協会

これは確かに非常に小規模なチームです。

🧑🏻‍💻 Davis

AI 製品の成功は、PFG（製品パワー生成）モデルに基づく技術的能力に依存しています。したがって、成長は製品力の反復的な向上にかかっていると私たちは考えています。他の応用方法はあくまで付加的なものであり、技術的反復サイクルの試練に耐えられない可能性があります。

つまり、たとえ従業員が8人しかいなくても、私たちは技術開発と同じように製品開発を繰り返しているのです。

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新しい建築と AI Excelの処理において、テクノロジーと従来の方法の最大の違いは何ですか？

🧑🏻‍💻 Davis

最大の違いは、ユーザーの習慣と期待の変化にある。かつては、ユーザーは関数や数式を暗記したり、コードを書いたりする必要があったが、今では、プロセスではなく結果だけを重視するようになった。システムに表やデータを渡したら、すぐにフィードバックが得られることを期待しているのだ。

このアプローチは、チャットを利用する場合と同様に、人々の実際の期待や利用プロセスにより近いものとなっている。GPT 同様に、自分のニーズを明確に伝えれば、結果が得られます。

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先ほど、御社のチームはほぼ全員がエンジニアで構成されているとおっしゃっていましたが、すでに中国で多くのユーザーを獲得されているとのことですね。どのようにしてこれほど多くのユーザーを獲得できたのですか？

🧑🏻‍💻 Davis

主に製品の強みとユーザーの口コミに依存しています。トラフィックを増やしたり、大手アカウントに製品を宣伝してもらったりするための資金はあまりありません。成長は製品自体の価値から生まれています。

さらに、私たちは比較的早い時期に事業を開始したため、先行者利益を得ることができました。厳密に言えば、私たちは中国でこの事業を始めた最も初期のグループの一つでした。 AI これはアプリケーションです。停滞期はありましたが、2年経った今でもこの分野で1位を維持しています。その理由は…AI + Excel、AI データ処理は非常に参入障壁の高い分野であり、市場で同等の製品を見つけるのはほぼ不可能です。

人々はよく「難しいが正しい」と言うが、それは非常に理にかなっていると思う。例えば、 AI この時代において、私たちが真に取り組むべき課題は、次のような難題です。いかにして正確性を確保するか？いかにして複数のデータタイプに対応するか？いかにして大規模データベースを処理するか？いかにしてデータセキュリティを確保するか？これらはすべて技術的な障壁です。

私たちがこれほど多くのユーザーを獲得できた理由は、継続的に改善を重ね、ユーザーの期待に徐々に応えてきたからです。

ユーザー数は10人から始まり、徐々に1,000人、そして最終的には10,000人へと増加しました。ユーザーがサービスを利用し、フィードバックを寄せてくれた後、私たちは彼らのニーズに応えるべくサービスを改善し続け、その結果、継続的な利用と好意的な口コミにつながりました。

したがって、当社の成長は基本的に製品の強みによって支えられています。

結果が正確であることをユーザーに納得させるにはどうすればよいでしょうか？

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多くのユーザーが現在... AI これは、文書作成やPowerPointプレゼンテーション作成など、日常的なオフィスツールとして使用されます。しかし、データシナリオでは...AI 認識される正確性の問題が依然として発生しており、ユーザーは結果を繰り返し検証する必要に迫られることがよくあります。「結果が正確かどうか」という問題に、どのように対処すればよいでしょうか？

🧑🏻‍💻 Davis

それは良い質問ですね。私たちはデータを扱っています。知的体Excelはファイル形式の一つにすぎません。

では、これを正確に解決するにはどうすればよいのでしょうか？ 2つの側面があります。

まず、私たちの後ろには AI 私たちはプログラミングを通してそれを実現することを信じています。 AI コーディングの機能と処理ルールは正確です。

第二に、このプロセスは信頼性が高く、透明性があります。ファイルとデータの処理の全過程をユーザーに可視化し、ユーザーは介入することができます。プロセスは透明です。

例えば、私たちが大手4大会計事務所にサービスを提供する際、彼らはロジックの妥当性を証明できるように、コーディングプロセスを公開することを要求します。

信頼性を証明するにはどうすれば良いでしょうか？結果は検証可能でなければなりません。

さらに、データの精度はデータソースにも関係します。データソースの質が低い場合、結果も当然悪くなるため、データ品質とデータガバナンスの問題も重要になります。

したがって、この問題はモデルの機能だけで解決できるものではなく、モデル、製品との相互作用、視覚化、データソースを含む多次元的なアプローチが必要です。データ全体…Agent リンクは実際には非常に長いです。

商業化の方向性 – 形態の製品化と機能の製品化

 K姉妹研究協会

現在の売上状況はいかがですか？利益は出ていますか？

🧑🏻‍💻 Davis

私たちはお金を稼ぐ、お金を稼ぐ。

 K姉妹研究協会

オンラインになっているようですね。 SaaS エンタープライズエディションAI同社はPCおよびオールインワンデバイス向けのプライベート展開版を提供しており、オープンなMCPおよびAPIインターフェースも提供しています。一般向けに様々な製品形態を提供している中で、商業化における主要な焦点は何ですか？

🧑🏻‍💻 Davis

私たちの焦点はただ一つ、製品化にあります。私たちは製品として提供し、最終的にはエンドユーザー（Cエンド）をターゲットとしています。

この「C」は、インターネット経由で当社のウェブサイトにアクセスする個人ユーザー、クライアントをダウンロードするユーザー、またはMCPを介して他の製品（当社のアプリ版やエンタープライズ版を含む）でウェブサイトを利用するユーザーを指し、これらはすべてこの点を中心に展開されます。

同時に、私たちはもう一つの重要な課題であるセキュリティにも取り組んでいます。知的体使用シナリオにおいて、最も差し迫った懸念事項はセキュリティと機密性である。単純解決策は、ファイルをノートパソコン、ローカルエリアネットワーク、そして会社の敷地内から遠ざけることです。

私たちはモデルに対して量子化トレーニングを実施し、展開をサポートできる別のデータモデルを作成しました。 AIパソコン、一体型パソコン、またはローカルエリアネットワーク内。

商業化に向けた当社の二つの方向性は以下のとおりです。

• フォームを製品化する。
• 製品化機能 – モデルを単一のコンピュータに展開できるようにする。

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あなたの視点から見て、将来的にCエンドとBエンドの収益貢献比率はおおよそどのくらいになると予想されますか？

🧑🏻‍💻 Davis

当社は主に個人消費者（Cエンドユーザー）を対象としており、現在の収益の大部分は個人消費者からのものです。企業間取引（Bエンド）のお客様も一部いらっしゃいますが、全体的な焦点は依然として個人消費者のデータ処理に関する課題解決にあります。当社は従来型のBI製品を開発していないため、現在、個人消費者のお客様の方が多くなっています。

WPSやOfficeとは異なり、これらは比較対象になりません。

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現在、WPSやOfficeなど、一般ユーザーが表計算やデータ処理を行うためのアプリケーションは数多く存在し、これらのアプリケーションにはこれらの機能が統合されている。 AI 既存の機能に加え、LoveChartsのような新しいツールも登場していますが、これらのツールとどのように競合していくつもりですか？御社の強みは何ですか？

🧑🏻‍💻 Davis

違いは、私たちの立ち位置にあります。私たちは単にテーブル処理を行うだけでなく、データ処理を中核事業としています。Agent（データ知的体）。

WPSやOfficeのようなソフトウェアは、基本的には表計算ソフトです。ただ、そのソフトに様々な機能が追加されているだけです。 AIあるいは、グラフの生成など、単一の問題を解決することもできます。

ChatExcelは、データ取得、データ準備、分析と洞察、データ視覚化、意思決定への応用、価値交換といった、データ活用の全過程を中心に構築されています。AI DataAgentこれによりデータが自由に流通し、クローズドループ型のビジネスモデルが構築される。

ノードごとに異なるシナリオがあり、実際のユーザーごとに異なる作業シナリオにおいて異なるデータニーズが存在する。

私たちはWPSやOfficeとは違うことをしています。私たちは自分たちを、他に類を見ない、斬新な存在だと考えています。そうでしょう？

私たちが解決する問題には多少の重複がありますが、技術的なアプローチとポジショニングは異なります。競争は確かに存在しますが、真に効果的な競争は… AI 「古い製品にプラスアルファを加える」のではなく、その時代の新しいもの同士の競争。 AI「このモデルです。」

 K姉妹研究協会

それはあなたが AI 従来の製品のような制約のない、ネイティブアプリケーション？

🧑🏻‍💻 Davis

はい。当社の最大の競争優位性は、当社が…であるという事実にあります。 AI Nativeチームは… AI ネイティブ製品。私たちの考え方は、モデルの能力向上に合わせて製品を開発し、モデルの成熟度とともに進化させるというものであり、従来の製品開発とは全く異なります。

既存製品には確かに利点と参入障壁があるが、今日最大のチャンスは新製品にある。 AI この製品はどのような問題を解決できますか？

私たちのチームは10人未満ですが、データ面でも商業面でも大きな成功を収めています。その根底にあるのは、私たちが… AI ネイティブチーム。

AI 物事の見方、チーム構成、技術の進化など、そのメリットは非常に明白です。実際、次のようなことがお分かりいただけるでしょう。AI このモデルの優れた性能は、私たちのチームでは非常に明確に感じられます。

将来最大のチャンスは海外にある。

 K姉妹研究協会

海外市場での進捗状況はいかがですか？

🧑🏻‍💻 Davis

弊社の海外向け製品（英語版）は既に発売されており、現在国際的にプロモーション活動を行っています。しかしながら、海外市場においてはまだ「新参者」の立場です。

 K姉妹研究協会

海外版と国内版は完全に別物ですか？

🧑🏻‍💻 Davis

はい、完全に独立しています。全く新しいドメイン名を使用しました。やり取りには多少の類似点はありますが、海外では全く新しい名前とプラットフォームなので、ゼロから始めました。 PMF市場調査および商業化テスト。

私たちは、将来最大のビジネスチャンスは海外にあると確信しています。私たちは基本的に生産性向上ツールを提供しており、海外のユーザーは生産性向上ツールに対してより高い支払意欲と経済力を持っているため、これは私たちにとって大きなチャンスとなります。

当社は投資額も増やしており、下半期には海外製品の改良に多くのリソースとエネルギーを投入していく予定です。

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国内ユーザーと海外ユーザーの違いについて、どうお考えですか？

🧑🏻‍💻 Davis

全体的に見れば、我々はエンドユーザー（Cエンド）を相手にしているが、それでも大きな違いは存在する。

まず、利用習慣や支払い習慣に違いがある。国内の利用者自体も、例えば、南東部沿岸部の主要都市とその他の地域、あるいは異なる産業間で異なっている。

海外市場はさらに、欧米、日本、韓国、南米、中東に細分化でき、それぞれの地域では情報技術レベルや決済方法の違いを反映して、利用習慣が全く異なっている。

現在も調査を進めており、数か月後にはより明確な結論が得られるかもしれません。しかし、現時点での経験に基づくと、国によって利用習慣や決済能力に違いがあることは確かです。

しかし、私たちが処理するデータは基本的にExcel、Sheet、Dataといった世界的に広く受け入れられているスプレッドシート形式なので、ローカライズはそれほど難しくありません。

8人からなるチームは、すでに1000万元近い資金を確保している。

 K姉妹研究協会

最近の資金調達ラウンドの進捗状況について教えていただけますか？また、新たな資金調達ラウンドの開始を検討されていますか？

🧑🏻‍💻 Davis

上半期に1回目の資金調達を完了し、近いうちに新たな資金調達ラウンドを開始する予定です。今週中に前回の資金調達ラウンドを正式に発表し、同時に次回の資金調達ラウンドに向けた準備も行います。

K姉妹研究協会

今回の資金調達の主な目的は何ですか？

🧑🏻‍💻 Davis

資金は主に製品改良と海外市場開拓に充てられます。当社チームは既に収益を上げていますが、海外展開には大幅な追加投資が必要です。

さらに、この段階ではスピードが鍵となる。チームの層の厚さ、技術革新、ユーザー増加戦略など、すべてにおいて資金的な支援が必要となる。

 K姉妹研究協会

どのような投資がお好みですか？投資対象を厳選されますか？

🧑🏻‍💻 Davis

今のところ、明確な見解はありません。まだ比較的初期段階ですから。

前回の資金調達は完了しました。今後は、投資家の皆様に当社のデータ主導型アプローチをご支持いただけることを期待しています。知的体この方向性は、知識とリソースの両面で支援を提供してくれます。特に海外の投資家がこの分野での経験をお持ちであれば、私たちにとってさらに貴重なものとなるでしょう。

頻繁な反復は、速い正しい方向を見つける

 K姉妹研究協会

更新頻度が非常に高いですね。更新の方向はどのように決めているのですか？また、どのようにしてこれほど高い更新頻度を維持しているのですか？

🧑🏻‍💻 Davis

これは私たちの考えと一致しています... AI これは、現代における製品理解に関わる問題です。本質的には、製品の機能向上によってユーザーを引きつけることに依存しています。AI 現代のユーザーはスタートアップチームと共に成長することを望んでいるため、私たちはユーザーのニーズに合わせて継続的に改善を重ねていきます。

第二に、頻繁なアップデートは私たちにとって有益です。速い正しい方向性を見つけましょう。反復頻度が高いほど、試行錯誤のサイクルが短くなり、試行錯誤にかかるコストも低くなるため、継続的に肯定的なフィードバックを得ることができます。

正のフィードバックサイクルが短いほど、方向性はより正確になる。

アップデートが半年に一度しか行われない場合、試行錯誤のサイクルが長すぎる。 AI 時代遅れも甚だしい。今やあらゆるものがたった1ヶ月で劇的に変化する時代なのだから、アップデートの頻度は極めて重要だ。

 K姉妹研究協会

2022年末頃から御社をフォローし始めましたが、製品開発が徐々に改善し始めたのは2025年になってからでした。進歩が比較的遅いという意見もいくつか見られます。

🧑🏻‍💻 Davis

こうした意見は確かに多く寄せられます。しかし、その根底にある理由は至極当然のことです。私たちのチームは北京大学出身で、2人の博士課程のパートナーは当時まだ博士号取得を目指していたため、研究が最優先事項でした。例えば、昨年は博士課程1年目だったので、その間はほとんど研究の進展はなく、研究に専念していました。

AI 起業家は、自分にも限界があることを認識しなければならない。

 K姉妹研究協会

あなたは現在のニッチ市場をどのように捉えていますか？例えば、あなたは既にアリババやファーウェイといった大手企業と提携関係を築いていますね。

🧑🏻‍💻 Davis

ニッチ市場そのものが、一種の競争力であり、参入障壁になると考えています。しかし、核心的な問題は、自社製品が業界内で独自性を持っているか、そして、大手企業が短期的にはリソースを投入していないような、特定の垂直的な問題を解決できるかどうかです。

さらに、私は常にこう信じてきました。 AI この時代、特に中国においては、スタートアップチームはエコシステムとの連携に非常に積極的でなければならない。AI テクノロジーにはモデルと限界があり、チームの能力とリソースにも同様に限界があります。したがって、孤立して同じことに重複して取り組むよりも、コラボレーションとオープンな姿勢こそが最良の成長戦略となります。

今日は AI 今の時代は、起業家や製品にとって素晴らしい時代です。大企業は、私たちのような小規模なサードパーティチームを支援し、受け入れるために、自社のリソース、プラットフォーム、トラフィックを積極的に提供しようとしています。

私たちはこの流れを受け入れ、柔軟な考え方を維持する必要があります。実際、マルチチャネルプログラミング（MCP）に関する考え方は、今や皆同じです。特定の分野で質の高い、確固たる仕事をするのは、すでにかなり難しいことです。私たちのチームには限界があることを認識しなければなりません。チームの規模が大きいからといって、何でもできると思い込んではいけません。これは非常に重要なことです。

 K姉妹研究協会

ファーウェイ、アリババクラウド、テンセントクラウド、バイトダンスといった国内ベンダーは既にサーバーやデータベースサービスを提供しています。これらの企業が御社の製品をそのままコピーして顧客に提供するのではないかと懸念していませんか？

🧑🏻‍💻 Davis

私たちはこの問題について全く心配していません。実際、それだけではないのです…。 AI この時代、あらゆるソフトウェア製品は競争に直面しており、これはもはや当たり前のことです。私たちが設立される以前から、多くのチームが同様の方向性で開発を進めており、競争は常にあらゆる分野に及んでいます。

しかし AI 今日の急速に変化する世界において、大企業が必ずしもこの分野で優位に立つとは考えていません。特に中国では、大企業はより優先順位の高い事業を抱えており、この特定のニッチ分野に必ずしも資源を投入するとは限らないからです。

私たちにとって最も重要なことは、自分たちのやるべきことをしっかりやることに集中することです。私たちは… AI ネイティブの新製品に関しては、ユーザーの期待値も非常に高い。まだ開拓できていない顧客層は既に非常に大きいため、他社が参入するかどうかを心配するのではなく、ユーザーのニーズにどのように、そしてどのくらいのスピードで応えるかに焦点を当てるべきだ。

ポジショニングとは AI Decision（AI 意思決定知的体）

 K姉妹研究協会

御社の公式サイトで、ChatDataとChatPanelという2つの新製品が発売予定であることを拝見しました。これらの製品についてご紹介いただけますでしょうか？

🧑🏻‍💻 Davis

これら2つの製品は2週間以内に発売されます。これらは実際、当社の製品反復ロードマップの一部です。当社のポジショニングは… AI Decision（AI 意思決定知的体彼らはまず、Excelのような頻繁に使用される一般的なシナリオに焦点を当て、当初はエンドユーザー（Cエンド）にサービスを提供することで、データと使用習慣を蓄積することから始めた。

データには複数の種類があると考えています。1つ目はソースで、これはファイルの種類です。2つ目はデータベースの種類です。

近日公開予定のChatDataプラットフォームは、データベースタイプのデータを扱います。例えば、MySQL、SQL Server、Sparkなどのデータベースをお持ちの場合、以下の方法で直接アクセスできます。 AI それに対処するため。

ChatPanelは外部データを対象としています。データは一般的に、ファイルベースのデータ（Excelファイルなど）、データベースベースのデータ（主に社内データ）、および公開されているデータ（Webベースのデータやサードパーティのインターネットデータなど）の3つのカテゴリに分類されます。自動ウェブページからデータを抽出し、表と分析レポートを生成する。

例えば、618ショッピングフェスティバル期間中に、ネットワーク全体で最も販売台数が多かった携帯電話ブランドはどれだったのか、また、新エネルギー車はどのくらいの順位だったのかを知りたい。知的体視覚的な結果を直接取得・生成できる。

製品ロードマップの観点から見ると、Excelからデータベース、そして公開されているサードパーティデータへと対応範囲を拡大し、さらにサードパーティAPIやMCPプロトコルとの連携もサポートしています。データのソースに関わらず、データの取得、処理からアプリケーション分析まで、データライフサイクル全体を網羅することを目指しています。

公式サイトで紹介されている新製品は、まさにこの方向性に沿ったものです。

AI 時代は始まったばかりです。ChatExcelは出発点であり、終わりではありません。

 K姉妹研究協会

デビッドは以前起業家だったと聞いていますが、それは正しいですか？

🧑🏻‍💻 Davis

 K姉妹研究協会

以前はマーケティングに特化したB2B SaaSプラットフォームの開発に携わっていましたが、現在はChatExcelの開発に取り組んでいます。これが最後のスタートアッププロジェクトになるのでしょうか？

🧑🏻‍💻 Davis

私は自身を連続起業家だと考えており、主にマーケティング関連のエンタープライズSaaSに注力しています。ChatExcelが私の最後のプロジェクトになるか？そうは思っていません。

ChatExcelは、この時点では単なるプロジェクト名だった。AI この時代は始まったばかりであり、私はこれを、私たちチームと私自身がこの時代に突入するための切符だと考えています。

それは単に、私たちがようやく時代の流れに追いついたというだけのことだ。今後数十年、あるいは数百年の間にやるべきことは山ほどあり、私たちが最終的にどこにたどり着くのかを予測することは不可能だ。

したがって、これが最初のプロジェクトであろうと最後のプロジェクトであろうと、それは重要ではありません。本当に重要なのは、この時代において正しい方向性を選択し、それを貫き通し、常に柔軟な姿勢で改善を重ねていくことです。