GLM-4.5とClaude Codeを統合する方法：最も費用対効果の高いプログラミングの組み合わせに関するチュートリアル。
GLM-4.5とClaude Codeを統合する方法：最も費用対効果の高いプログラミングの組み合わせに関するチュートリアル。
月曜日の夜、Zhipuは新しい主力モデルであるGLM-4.5を正式にリリースし、オープンソース化しました。ネイティブ融合推論、コード、エージェント機能という3つの強みをすべて備え、オープンソースモデルの中で最先端（SOTA）レベルを達成しています。この記事では、GLM-4.5の使用方法をステップバイステップで解説します。
昨日、友人が「Zhipuに接続するにはどうすればいいですか？」と尋ねてきました。Claude コードの中に？
私はすぐに調べてみました～
月曜日の夜、Zhipuは正式にリリースされ、オープンソース新世代フラッグシップモデル、GLM-4.5が発売されました。
全部で2つのバージョンがあり、どちらも MoE（ハイブリッドエキスパート）アーキテクチャ，ハイブリッド推論モードをサポート：
GLM-4.5フラッグシップモデル、総パラメータ数335B、アクティベーションパラメータ数32B。
GLM-4.5-Air軽量版、総パラメータ数106B、活性化パラメータ数12B。
過去には、数学に長けたモデルもあれば、推論に重点を置いたモデルもあった。
GLM-4.5はトライアスロンのチャンピオンです。ネイティブ融合推論、コード、Agent 能力を完全に達成オープンソース全能性のモデル状態（SOTA）。
わずか数日で、それは一気にトップに躍り出た。 「ハグ顔」は、世界のトレンドランキングで1位にランクインしました。それは開発者の間でたちまち話題になった。
早速試してみて、いくつかタスクを実行してみました。結果は予想以上に安定していて、特に中国語の理解力は本当に素晴らしいです。
この記事では、手順を追って説明します。 GLM-4.5アクセス Claude Code魔法も手術も必要ありません単純、使用Claude CodeインターフェースとZhipuの頭脳が組み合わさると、実に素晴らしい。
Zhipuはまた、小さな特典をひっそりと開始しました。Claude コード：月額50ドルでGLM-4.5プランが無料になります。（枠数に限りがありますので、先着順となります！）
ケース1 3Dウェブページ
プロンプトワードThree.jsを使用して3D履歴書ページをデザインしてください。履歴書の内容（学歴、プロジェクト、スキルなど）を、中央のアバターを中心に回転する浮遊パネルとして表示します。ユーザーがコンテンツの一部をクリックすると、アニメーションでそのコンテンツが拡大され、中央に表示され、詳細情報が表示されます。
たった1文で動的な3Dページを生成する方法は非常に効果的で、履歴書やポートフォリオの作成に適しています。
ケース2 フロントエンドウェブページ
プロンプトワードBing検索ウェブサイトを作成します。
フロントエンドページはかなり良い。構造は合理的だし、配色やレイアウトもなかなか良い。
ケース3 ニュースアグリゲーター＋ホットトピックマップ
プロンプトワードHTMLとJavaScriptを使用してWebアプリケーションを開発してください。ユーザーはキーワード（「...」など）を入力します。人工的な知的このページは関連ニュースをクロールし、注目トピックのコンセプトマップを生成します。
必要とする：
RSSまたはAPIからの取得をサポート最新のニュースコンテンツ（シミュレーション可能）
ニュースコンテンツからキーワードを集約、要約、抽出する。
単語の出現頻度と共起関係に基づいて概念図を作成する。
ページ構造には、キーワード入力ボックス、ニュース概要エリア、および注目トピックグラフエリアが含まれます。
入力ボックス、ニュース概要エリア、注目トピックグラフエリアなどが含まれており、いずれも明確な構造と整然とした情報構成となっている。
ケース4のバグ修正
プロンプトワード：
// React 中某个组件报错：TypeError: Cannot read property 'map' of undefined
exportdefault function TaskList({ tasks }){return (<ul>{tasks.map(task => (<li key={task.id}>{task.title}li>))}ul>);}
请找出错误原因并修复
バグのデバッグを手伝ってほしいと頼んだところ、GLM-4.5はエラーの原因がタスクが未定義または未定義であることだと正しく特定し、4つの解決策を提示してくれました。
Zhipu Qingyan（https://chatglm.cn）またはZ.ai（https://chat.z.ai/）を開くことで、GLM-4.5を直接体験できます。
今回はアクセスにZhipu APIを使用しました。 Claude このコードはAPIを使用することでテストしやすく、実際の開発シナリオにより近いものとなる。
APIキーを取得する
https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys を開いてください 新しいAPIキーを作成する。
このAPIキーをコピーしてください。後で必要になります。
依存関係をインストールします
次にインストール Claude コードに必要な基本的な依存関係：Node.js。
公式ウェブサイト（https://nodejs.org）に直接アクセスすることをお勧めします。インストール手順は非常に簡単です。単純デフォルト設定のまま「次へ」をクリックしてください。
インストール後、コマンドプロンプトを開き、以下の2つのコマンドを入力して、インストールが成功したかどうかを確認してください。
node -v
npm -v
バージョン番号が表示されていれば、正しくインストールされているということです。
インストール Claude Code
次に、インストールするためにターミナルに以下のコードを入力します。 Claude Code：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
インストールが完了したら、コマンドプロンプトで以下のコマンドを入力します。
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropicset ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=前面获取的智谱API Key
Mac/Linuxユーザーの場合は、上記のコマンドを以下のコマンドに置き換えてください。
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="前面获取的智谱API Key"
重要なポイント：https://open.bigmodel.cn/api/anthropic は BigModel が提供する専用インターフェースであり、Anthropic API プロトコルと互換性があります。このインターフェースアドレスを設定すると、デフォルトでGLM-4.5が使用されるようになります。。
入力を続けます:
Claude
確定するにはエンターキーを押してください。
この画面が表示されたら、成功です！あとは、ボックスに情報を入力してください。プロンプトワードそうすれば、すぐに使えるようになります。
推論、コード、Agentこれまでそれぞれに強みを持っていたこれら3つのアプローチは、今や融合し始めている。単に1つの分野が優れているという話ではなく、むしろ…品質水準が全体的に統一されたことで、国産モデルはようやく普遍的に通用する自信を持つようになった。
GLM-4.5アクセス Claude コードは予想以上に使いやすかった。単純たくさんあります。インターフェースはスムーズで、コストも管理しやすく、全体的な使用感は十分で、使いやすく、仕事にも適しています。
さらに重要なことに、オープンソースAPIの料金体系も非常に良心的です。
入力コストは100万トークンあたりわずか0.8元、出力コストは100万トークンあたりわずか2元です。高速版では毎秒最大100トークンの処理能力を実現します。
現在、公式API 期間限定で50％オフ新規ユーザーには無料ギフトをプレゼント。2000万トークン。
アメリカのテクノロジー系ウェブサイトTechiが指摘したように、中国は AI 現在使用中オープンソース低価格で技術的な障壁を打ち破ることで、彼らは徐々にグローバル競争の中核へと進出しつつある。
この傾向から判断すると、国内製品は… AI 確かに、リードを奪っているように見える。