「2026年中国インターネット・AIビッグデータモデルコンテンツリスク管理産業発展研究報告書」（PDFファイル）

「中国のインターネットと…」AI大型モデル「コンテンツリスク管理産業発展調査レポート」は、AI大型モデルコンテンツリスク管理市場の時代。レポートではUGC/PGC/AIGCフルライフサイクルモニタリングシステム、予測は大型モデルテクノロジー分野における第三者リスク管理市場は、2023年の11億8000万元から2030年には93億7000万元へと成長すると予測されています（年平均成長率30%以上）。本分析では、業界チェーンの概要を示し、16種類のコンテンツセキュリティリスクを特定します。大型モデル当社はエンドツーエンドの保護技術を提供し、NetEase Smart Enterprise-YiDunや360といった大手ベンダーの実例を分析することで、業界全体に包括的な視点を提供します。

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• レポートタイトル: 中国のインターネットとAI大型モデルコンテンツリスク管理業界開発調査レポート
• 発行機関iResearchコンサルティング
• リリース時間2026年6月
• レポートのポジショニング集中AI大型モデル新時代におけるコンテンツリスク管理業界の市場構造、技術システム、産業チェーン、そして将来動向

• コンテンツリスク管理とは何ですか？コンテンツリスク管理とは、企業がデジタルビジネスエコシステム内で講じる対策を指し、以下の点に基づいて行われます。人工的な知的上記のような技術と標準化された管理プロセスを組み合わせることで、あらゆるシナリオにおいて、ユーザー生成コンテンツとプロが作成したコンテンツの両方を制作することが可能になります。人工的な知的生成されたコンテンツは、作成、配信、保存に至るまで、ライフサイクル全体にわたって監視され、リスクの高いコンテンツを正確に特定、評価、阻止することが可能になります。
• コアミッション企業が法律、規制、および規制要件を厳格に遵守することを確実にした上で、当社はリスクの高いコンテンツを正確に検知・処理し、安全で信頼性が高く持続可能なプラットフォームコンテンツ環境を構築します。
• デジタルコンテンツの報道
  • UGCテキスト、特殊記号、アニメーションGIF、ビデオ、ライブストリーム、ドキュメント
  • PGCコード、画像、QRコード、音声、箇条書きコメント、圧縮ファイル
  • AIGC：AIテキスト、画像、動画、音声を含むフルモーダルコンテンツを生成します。

  業界の発展背景と市場規模

  • 開発背景：AIInspurはコンテンツリスク管理を新たな時代へと導きます。現在、手動レビューや確立されたルールに基づく自動レビューといった従来のレビュー手法が依然として市場シェアの50%以上を占めています。しかし、これらの手法はリアルタイムのパフォーマンス、精度、コスト管理といったビジネス要件を満たせなくなってきています。新世代の…知的リスク管理システムは、従来のレビューモデルに徐々に取って代わりつつある。
  • デュアルエンジン成長ロジック
    • 既存在庫の交換従来の手動およびルールベースのレビュープロセスは...知的リスク管理システムを刷新することで、コスト削減、効率向上、および包括的なカバー範囲の実現を目指す。
    • 段階的な作成シナリオの拡張とコンテンツの増加（ショートビデオ、ライブストリーミング、AIGC（胃腸炎）の流行は、リスク管理の限界を無限に広げることになった。
    • 202311億8000万元
    • 202417億3000万元
    • 202524億8000万元
    • 2026年（予測）34億2000万元
    • 2027年（予測）46億2000万元
    • 2028年（予測）61億元
    • 2029年（予測）78億1000万元
    • 2030年（予測）93億7000万元
    • 産業チェーンの3層構造
      • 上流基盤層は、計算能力、アルゴリズム、データリソースなどの基本的なサポートを提供する。代表的なベンダーとしては、アリババクラウド、テンセントクラウド、ファーウェイクラウド、バイドゥなどが挙げられる。知的クラウドコンピューティングや中国電信クラウドなどの基盤技術プロバイダー、中国国家インターネット情報弁公室、中国インターネットコーパス資源プラットフォーム、海天瑞生などのデータリソースプロバイダー。
      • 中流コアレイヤー。コンテンツリスク管理製品およびサービスを提供し、以下の3つのカテゴリに分類されます。
        • 専門的なリスク管理サービスプロバイダーNetEase スマート エンタープライズ · YiDun、ShuMei、RealAIBotSmart、青瓊。
        • 総合クラウドベンダーアリババクラウドAI安全柵、テンセントクラウド天宇、百度知的クラウドコンテンツモデレーションプラットフォーム、ファーウェイクラウドコンテンツモデレーション。
        • 従来のサイバーセキュリティベンダー360、NSFOCUS、Qi An Xin、トップセク。
        • サービスモデルサービスとしてのリスク管理（SaaS）は以下を網羅しますマルチモーダル包括的なコンテンツリスク管理。主要なサービスプロバイダーは、コンテンツからビジネスまで、フルスタックのリスク管理サービスを提供しています。
        • 支払い方法SaaSサブスクリプション（アカウント/トラフィックごとの年間料金、トークンなど、使用量に応じた料金体系）；カスタマイズされた導入（プロジェクトの買収と保守料金）。
        • デリバティブビジネスエンタープライズコンテンツセキュリティトレーニング、コンプライアンス認証コンサルティング、大型モデル赤軍と青軍の対決演習大型モデル登録およびブランドに関する世論調査。

        インターネットと大型モデル当社が直面するコンテンツリスクは、大きく分けてコンプライアンスリスクとビジネスリスクの2つのカテゴリーに分類できます。

        • コンプライアンスリスク（8つのカテゴリー）
          • 政治的に敏感な反動的な発言、規則に違反する政治家、歴史や国家政策の歪曲
          • 爆発物とテロ流血と暴力、テロリズム、そして過激主義の助長
          • ポルノグラフィーと下品さ下品な表現、ヌード、ポルノ、ソフトコアポルノなど。
          • 密輸品麻薬、銃器、ギャンブル、違法賭博など
          • 個人情報市民の個人情報、身分証明書、住所などが漏洩する。
          • 噂リアルタイムの政治情勢、社会問題、人々の生活に関する虚偽の情報を捏造する。
          • 価値観の偏り: 国民文化や政治制度における根本的な誤り、迷信など。
          • 未成年者の保護未成年者への購入勧誘、児童ポルノなど。
          • スパム広告スパム行為、リンクのリダイレクト、悪質なマーケティングなど。
          • サイバー犯罪オンライン荒らしによる悪質なスパム行為、閲覧数の水増し、コメントの操作、偽のトレンドトピックの作成
          • 著作権侵害と海賊行為：映画や書籍の海賊行為、独占コンテンツの無断複製、AI盗作
          • ネガティブガイダンス富を誇示したり、性別による対立に基づく紛争を煽ったり、ファン同士の争いをしたりすることなど。
          • 不適切な発言個人攻撃、差別的な発言、悪意のある嫌がらせなど。
          • サイバーいじめ個人情報の暴露、集団への侮辱、名誉毀損など。
          • AIGC乱用低品質AIコンテンツ、AI公人になりすまして欺瞞や中傷を行う
          • 商業詐欺虚偽広告、高利回りの投資を勧誘する行為など。

          AIGC時代におけるコンテンツリスク管理のコア要件

          • 新世代コンテンツリスク管理システムの6つの主要側面
            • 正確さ低偽陰性率と低偽陽性率で様々な種類の危険コンテンツを正確に識別し、コンテンツのコンプライアンスとユーザーエクスペリエンスのバランスを取ります。
            • 適時性：AIこの時代はコンテンツが急速に拡散するため、リアルタイムでのレビューが不可欠である。速い廃棄。
            • 安定性コンテンツ制作は飛躍的に増加しており、システムは膨大なレビュー要求による高並列・大規模処理にもかかわらず、安定した運用を維持している。
            • 説明可能性リスク評価は透明性が高く、評価基準は自然言語で出力される。
            • 料金コスト勾配設計、検出器速い明らかに違法なコンテンツをブロックし、少数のコンテンツ項目に対して詳細な分析を行い、トークンの使用を最適化する。
            • 高い同時処理能力とリアルタイム処理能力デジタルコンテンツの爆発的な増加と、ミリ秒単位のフィードバックの必要性に対応するため。
            • ディープフェイク検出機能：応答マルチモーダルディープフェイクとは、動画、音声、テキストを同時に偽造する技術である。
            • マルチモーダル融合機能と高度な言語理解機能新しいマルチモーダルコンテンツの統合性と複雑さが規制に違反していた。
            • ライフサイクル全体にわたるリスク管理機能受動的な対応から能動的な予防と制御へと移行し、プロセス全体を通してクローズドループを実現する。
            • AIGC特異的な識別および追跡機能：AIGCコンテンツ認識、AIコンテンツのラベル付けと追跡AIGC指紋認証。
            • 動的な対立と適応的な進化能力新たなタイプの違法コンテンツに対応して、速い反復的な応答。
            • カスタマイズ性と拡張性さまざまな業界やシナリオにおける、多様なリスク管理ニーズに対応します。
            • コンプライアンスおよび倫理管理能力これは、未成年者の保護に関する法的規定、倫理的要件、および規範を遵守しています。

            業界の競争環境とベンダーの慣行

            • 2025年の中国大型モデルコンテンツリスク管理市場の競争状況
              • NetEaseスマートエンタープライズ - YiDun同社は市場シェアの約43.7％を占めている。大型モデルコンテンツリスク管理サービスプロバイダーの中でトップの地位を占めています。その主な強みは、サプライチェーン全体にわたる包括的な製品システム（「本質的なセキュリティ＋フェンス保護」）です。マルチモーダル権威ある、かつ規格に準拠した承認（国家規格「生成…」）人工的な知的（「サービス安全の基本要件」の中核となる起草単位）；十分な市場検証（サービス数100以上） AIGCの顧客には、KimiやMiniMaxといった大手企業が含まれる。
              • その他のサービスプロバイダー同社は、秀明やリアルなどの企業を含め、市場シェアの約56.3％を占めている。AIBotSmartやQingqiongといった専門的なリスク管理ベンダーに加え、360やQi An Xinといった従来型のサイバーセキュリティベンダーも含まれる。
              • 練習1：基本モデル
                • 中核的な課題：プロンプトワード攻撃の増加とコンプライアンス規制の厳格化に伴い、コンプライアンスとユーザーエクスペリエンスのバランスを取る必要がある。
                • 解決：AI高リスクコンテンツを検知・識別し、モデル固有のセキュリティ最適化を組み合わせてユーザーエクスペリエンスを向上させ、業界コンプライアンスに関するコンサルティングと動的な情報同期を提供し、モデルを継続的に監視・改善します。
                • 主な業績リスク集中度は70%以上減少し、データ識別精度は96%以上に達した。
                • 中核的な課題K-12教育におけるコンテンツセキュリティ審査基準は厳格であり、一部のコンテンツは境界線が曖昧なため、誤判断や見落としが生じやすい。
                • 解決標準およびモデルの閾値の適応、8週間の集中的な保護、垂直教育シナリオでラベル付けされた20万点以上のデータ、洗練されたトレーニングデータセットの構築、および肯定的および否定的コンテンツ認識ロジックのターゲット最適化。
                • 主な業績8週間以内に、リスク管理能力は大幅に向上し、リスクデータの想起精度は80%から88%に上昇し、データ識別精度は98.5%に達した。
                • 基本概念「モデルを用いてモデルを制御する」ことを核として、外部セキュリティとプラットフォーム固有のセキュリティを組み合わせる戦略を採用している。
                • 製品マトリックス：
                  • 大型モデルガーディアン・コンピューティング・パワー・ホスト・セキュリティ・システム：AI資産発見、侵入検知、およびMCP（マルチチャネル保護）検知。
                  • 大型モデルガーディアン保護システムコンテンツセキュリティのガードレール、セキュリティ管理機能、およびコンテンツセキュリティ評価。
                  • 大型モデル幻覚検出・緩和システム検索機能の強化、知識の注入、および意図の理解。
                  • 主要シナリオの深化が続けられている
                    • 一般的なインターネットシナリオソーシャルメディア、ショートビデオ、ライブストリーミング、eコマース、ゲーム、その他一般的なインターネットのシナリオの統合は、ますます深まっている。
                    • AIGCと大型モデルモデルコンテンツのライフサイクル全体にわたるガバナンスは、新たな中核的なシナリオになりつつある。Agentロジックや権限などのアプリケーション拡張機能。
                    • 知的財産権および著作権保護著作権侵害動画、海賊版テキスト、盗用画像、顔認証データ、音声認証データなどの監視、および各種コンテンツの財産権と著作権の保護。
                    • 未成年者の保護コンテンツの洗練、特定のシナリオにおけるブロック、依存症対策、および誤解を招くコンテンツの特定。
                    • 政府と企業政府関連情報のコンプライアンス遵守および機密情報のフィルタリング。
                    • ファイナンス金融詐欺の特定、虚偽広告の阻止、およびコンプライアンス監査。
                    • 医学医療情報の信憑性の検証および虚偽の医療広告の特定。
                    • 広告広告法遵守状況の検証、意図の把握、および価値の指向性。
                    • 学術教育教育コンテンツのセキュリティ、学術的誠実性、および小中高教育におけるシナリオの精緻なレビュー。
                    • 出版出版物の内容に関する法令遵守と著作権保護。
                    • 短編ドラマ漫画脚本内容のレビュー、視覚的なコンプライアンス、および価値重視の姿勢。
                    • グローバル展開する企業国境を越えたコンプライアンス：複雑な国際的なコンプライアンス環境に対応し、多言語および異文化間のコンプライアンスを実現し、プラットフォームのルールを適応させる。
                    • AIGCニューメディアオペレーションズ：AIメディア運営は広告法を遵守し、法令遵守状況の検証、意図分析、および価値判断の実施を受けます。
                    • 仮想人間／デジタル人間とのインタラクションインタラクティブコンテンツのリアルタイム制御、デジタルヒューマンに対する本人確認の義務化、肖像権および音声記録の保護。
                    • バーチャルリアリティとメタバースデジタル資産および3D空間のセキュリティ、仮想環境のコンプライアンス、および高度なインタラクション監視。
                    • 市場の成長：に基づく大型モデル第三者コンテンツリスク管理技術市場は、年平均成長率が30%を超え、2030年までに93億7000万元に達すると予測されている。
                    • 技術パラダイムのアップグレード従来の手動/ルールベースのレビューから...AIネイティブ+大型モデル「意欲的」知的リスク管理システムは飛躍的な進歩を遂げた。
                    • AIGCが主要な戦場となる：大型モデル入出力セキュリティ、幻覚検出、プロンプトワード攻撃と防御AIGCトレーシングは、業界における技術的優位性を確立している。
                    • ライフサイクル全体にわたるクローズドループコンテンツリスク管理は、モデルのトレーニング、製品の発売、運用といったライフサイクル全体を網羅し、「情報源の保護 - コンプライアンス基盤 - 動的な防御」を実現します。
                    • シーンの境界は無限に広がっているそれは、一般的なインターネットから、金融、医療、教育、海外展開、バーチャルヒューマン、メタバースなど、あらゆる分野に浸透しつつある。
                    • 頭部集中効果NetEase Smart Enterprise - YiDunは43.7%の市場シェアで首位に立っている。大型モデルコンテンツリスク管理分野においては、ベンチマーク効果は顕著である。

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