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チュートリアル

GLM-5.2 実地テスト - コード生成機能は世界トップクラスにランクイン

かつて、国内で開発されたモデルが発表されると、必ずと言っていいほど「オープンソース初」や「コストパフォーマンス初」といった評価が付けられていた。しかし、今日では状況が異なる。Zhipu GLM-5.2モデルの発表に伴い、そのオープンソース性を称賛するニュースが殺到している。

GLM-5.2 实测 - 代码生成能力跻身全球第一梯队

かつて、国産モデルが発売された際、人々が様々なモデルに付ける最高のラベルは…オープンソースまず、費用対効果を最優先する。

しかし今日は違う。Zhipu GLM-5.2モデルの発売に伴い、大量のニュースが押し寄せている。オープンソースこのモデルは現在、トップレベルのクローズドソースコーディングモデルと同等のレベルに達している。コーディングの観点から言えば、「ビッグスリー」は… GPTClaudeそれは賢い。

GLM-5.2は現在、デザインアリーナで1位にランクされており、Eloレーティングは1360です。

BridgeBench BS(反ナンセンステスト)で100.0点を獲得し1位、推論能力テストでも42.8点を獲得し1位にランクインしました。

GLM-5.2はCode Arena: Frontendでも2位にランクインしました。 Claude Opus 4.7 (Thinking) は、Fable 5 に次ぐ29ポイントのリードを誇っています!

しかし、私はアメリカ人ではないので、皆さんに質問したいのですが… Claude Fable5は今、どこで莫大な利益を上げているんだろう?私には使い道が全く分からない!

世界で最も強力なプログラミングモデルは禁止措置によって使用できなくなったが、GLM-5.2は同等の機能を提供する。オープンソースそれは全員に配られた。

しかし、私はGLM-5.2を自分でテストするつもりです。これらのランキングリストを信用していないわけではありませんが、人によって使用シナリオが異なるため、自分でテストすることで、そのモデルが使いやすいかどうか、そして自分のニーズに適しているかどうかを判断できると考えています。

コーディングと日常業務の2つの側面からテストする予定です。さて、話はこれくらいにして、テスト結果を見てみましょう!

ケース1 1M コンテキストテスト

プロンプトワード文書の要件に基づいて、K-Sister's Canteenアプリのデザインを完成させてください。

K-Sister's Cafeeriaのテイクアウト注文アプリ製品要件定義書(PRD)

バージョン: V1.0

文書の状態:初稿

商品名:K-Sister's Canteen

製品タイプ:フードデリバリーアプリ

対象プラットフォーム:iOS、Android、H5、およびミニプログラム(拡張可能)

目標フェーズ:MVPから正式ローンチまで

執筆日:2026年6月17日

1. 文書の説明

1.1 文書の目的

このドキュメントでは、「K Sister's Canteen」フードデリバリーアプリの製品ポジショニング、ビジネス目標、ユーザーロール、コアプロセス、機能要件、ビジネスルール、データメトリクス、バックエンド管理機能、非機能要件、受け入れ基準、およびバージョン計画を定義します。

この文書は、製品、設計、研究開発、テスト、運用、販売管理、配送管理といった役割を担う人々を対象としており、その後のプロトタイプ設計、技術ソリューションの分解、研究開発のスケジュール作成、テストケースの作成、オンライン承認のための統一的な基盤として機能します。

1.2 製品を1文で説明すると

K-Sister's Canteenは、平日に頻繁に食事をする人をターゲットにしたフードデリバリーアプリです。「選びやすい、注文が速い、時間通りに配達される、リピート購入が簡単」を謳い、ユーザーが毎日の仕事中の食事、軽食、定食、飲み物などを最小限の手順で注文できるようにサポートします。

バージョン1.3の範囲

バージョン1.0は、ユーザーログイン、場所選択、店舗閲覧、メニュー選択、ショッピングカート、注文確認、支払い、加盟店による注文受付、配送完了、注文追跡、キャンセルと返金、レビュー、リピート購入、および基本的なバックエンドを含む、食品配達注文の中核となるクローズドループに焦点を当てています。

バージョン1.0には、複雑なコンテンツコミュニティ、ライブストリーミング、グループ購入、会員階層システム、その他の複雑な機能は含まれていません。推薦するアルゴリズム、複数人による注文、調理済み食品のeコマース、そして大規模なマーケティング戦略は、安定した注文プロセス、正確な注文状況、追跡可能な配送、そして管理しやすいアフターサービスを確保することを最優先事項としている。

2. 製品概要

2.1 市場背景

フードデリバリーは、平日のランチ、ディナー、残業時の食事、軽食など、様々なシーンで頻繁に利用されるようになりました。フードデリバリープラットフォームに対するユーザーの基本的な要望は複雑ではありません。つまり、すぐに食事が見つかること、料金体系が明確であること、配達時間が信頼できること、問題が発生した場合に解決策が提供される、そして次回も注文できること、といった点です。速いリピート購入です。

しかし、実際の利用においては、複雑すぎる情報フィード、多すぎるマーケティングの入り口、不明瞭なメニュー情報、不安定な配達約束、そして隠れたアフターサービスの入り口などによって、多くの注文体験が阻害されています。ユーザーは毎回プラットフォームを閲覧したいわけではなく、多くの場合、1分以内に「今日は何を食べようか」を決めたいだけなのです。

K-Sister's Canteenのチャンスは、大規模で包括的なフードデリバリープラットフォームになることではなく、まずは高頻度で安定した、かつ管理しやすい日々の注文シナリオを完成させることにある。これには、オフィスパーク、学校周辺、住宅街、企業向け食事補助制度、単一ブランドの複数店舗展開の社員食堂、チェーン展開の軽食レストランなどが含まれる。

2.2 ユーザーの不満点

ユーザーが抱える一般的な問題点は以下のとおりです。

1. 選択コストが高い。ホームページにはイベント、広告、ランキングなど、情報が多すぎてごちゃごちゃしている。推薦するすべてが混ざり合っていると、ユーザーはどこから始めればいいのか分からなくなります。

2. 料理に関する情報が不明瞭です。写真と実際の料理には大きな違いがあり、仕様、量、辛さ、トッピング、包装費用、配送費用などが不明確です。

3. 昼食時の混雑時の不安定な体験。店舗の注文受付が遅く、料理の準備も遅く、配達員の待ち時間が長いため、利用者は自分がどこで足止めされているのかを把握するのが困難です。

4. リピート購入には不便。よく利用する食事セットやレストランが目立つように表示されず、過去の注文を再購入するには、多くのオプションを再確認する必要がある。

5. アフターサービス手続きが煩雑です。食事が届かなかったり、間違った住所に配達されたり、こぼれたり、配達が遅れたり、配達員と連絡が取れなかったりした場合、利用者はどうすればよいかわかりません。速い対処する。

6.割引内容を理解するのにコストがかかる。割引、クーポン、配送料、梱包料などが合算された後、実際の価格がなぜ変わるのか、ユーザーは理解しにくい。

加盟店が抱える問題点は以下のとおりです。

1. ピーク時には注文が集中するため、注文漏れ、注文間違い、調理状況のずれなどが発生しやすくなります。

2. 料理の在庫状況や提供状況がタイムリーに更新されないため、ユーザーは注文後に初めて品切れであることに気づく。

3. 返金、メニュー変更、注文確認、備考などの処理に関する標準的な手順が不足している。

4. 店舗の運営データが不明確なため、売れ筋商品、リピート購入商品、否定的なレビューの理由、ピーク時の混雑状況などを判断することが困難です。

運用上の問題点は以下のとおりです。

1. 異常な注文をタイムリーに検出できず、カスタマーサービスは苦情を一方的に受け入れるだけである。

2. 各業者の注文受付、調理、アフターサービスの効率を定量化することはできません。

3. プロモーション活動には、設定とパフォーマンス追跡機能が欠けている。

4. ユーザー維持率、リピート購入、返金、タイムアウトなどの主要指標がばらばらになっている。

2.3 製品開発の機会

K-Sister's Cafeeriaは、「注文効率」と「確実な納品」という2つの側面に重点を置くべきである。

1. ホームページは複雑なコンテンツの流れを持たず、注文できる近隣の店舗、よく注文されるセットメニュー、本日のおすすめ商品などを優先的に表示します。推薦するそして検索する。

2. ストアページにおけるメニュー構成、仕様、食品の状態、ショッピングカートの合計金額の透明性を向上させる。

3. 注文状況が洗練され、販売者が注文を受け付けた、料理の準備、配達員が料理を受け取った、配達中、配達完了などのマイルストーンが明確に表示されます。

4. 再購入の手続きは冒頭に配置されているため、頻繁に利用するユーザーはより少ない手順で再注文を完了できます。

5. バックエンドでは、店舗、料理、割引、配送、アフターサービス、異常注文の処理に関するルールを設定できます。

3.製品のポジショニングと目標

3.1 製品ポジショニング

K-Sister's Canteenは、一般的なエンターテイメントプラットフォームではなく、日常的に頻繁に利用する食品注文ツールとして位置づけられています。製品体験は、不要な中断を最小限に抑え、シンプルで分かりやすく、安定したものでなければなりません。また、「本日利用可能なメニュー」「配達にかかる時間」「料金はいくら」「問題が発生した場合の連絡先」といった情報をユーザーに提供する必要があります。

製品キーワード:

– 高周波

– 仕事中のランチ

速い注文する

- 定刻通りの配達

– パッケージプラン

– 再購入しやすい

追跡可能

– 明確なアフターサービス

3.2 対象ユーザー

コアユーザー:

1. オフィスワーカー。平日の昼食と夕食のニーズは安定しており、配達時間、費用対効果、リピート購入の効率性を重視します。

2. 学生。価格に敏感で、定食、飲み物、深夜の軽食、共同寮への配達を好む。

3. 地域住民。彼らは夕食、週末の食事、時折の軽食に対する需要が高く、味、業者の安定性、配達範囲を重視します。

4. 企業グループ向け食事/食事手当利用者。注文は集中的に行われ、請求書、法人アカウント、固定住所、および一括注文機能が必要です。V1.0では拡張機能のみが確保されています。

二次ユーザー:

1. 店舗スタッフ。注文受付、食品調理、在庫管理、品切れ商品の処理、アフターサービス確認を担当します。

2. 配達員。食事の集荷と配達、問題発生時の報告、利用者への連絡を担当します。

3. プラットフォーム運用。注文監視、キャンペーン設定、加盟店管理、苦情処理、データ分析を担当します。

3.3 製品目標

ユーザーエクスペリエンスの目標:

1. アプリを開いてから最初の支払いを完了するまで、新規ユーザーの基本的なプロセスは5分以内で完了します。

2. 既存ユーザーは、「再度注文する」オプションを使用して、理想的には30秒以内に再購入を完了できます。

3. ユーザーは、注文詳細ページで、現在の注文がどの配送段階で止まっているかを明確に確認できます。

4. ユーザーは、3クリック以内に注文のキャンセル、返金の申請、カスタマーサービスへの連絡、または注文の迅速化のオプションを見つけることができます。

事業目標:

1. 食品配達の注文、支払い、注文受付、食品調理、配達、到着、評価という一連のプロセスを完了させる。

2. 単一店舗および単一商業地区での試験的な導入を支援し、その後、複数店舗への拡大を支援する。

3. 初回注文のコンバージョン率とリピート購入率を向上させるため、基本的な割引設定をサポートする。

4. 注文、履行、アフターサービス、および販売店のパフォーマンスに関する基本的なデータダッシュボードを構築する。

技術的目標:

1. 注文状況は一貫性があり追跡可能であり、ユーザー側、販売者側、バックエンド側の状況に矛盾はありません。

2. 支払いコールバック、返金、注文キャンセルなどの主要なプロセスは冪等性を持つ。

3. ピーク時においても基本的な耐障害性を備えている必要があり、同時実行による注文送信や加盟店からの注文受付の著しい異常が発生してはならない。

4. 将来的な複数店舗展開、複数都市展開、企業向け食事補助、会員プログラムなどへの拡大をサポートします。知的推薦する

4. 主要指標

4.1 ユーザーコンバージョン指標

ホームページ訪問者数

- ストアページへの訪問者数

- 料理のカートに追加料金

ショッピングカート送信率

注文決済成功率

一次変換率

-買戻し率

- 注文処理にかかる平均時間

4.2 パフォーマンス指標

加盟店の平均注文処理時間

– 事業者の平均食品調理時間

配達員一人当たりの平均配達時間

配達員一人当たりの平均配達時間

- 平均配送時間

- 未払い注文率

- 注文キャンセル率

在庫切れ注文率

– 異常注文率

4.3 経営指標

– GMV

- 支払い済みの注文数

平均注文額

– 実際の支払い金額

補助金額

– 配送料収入

包装手数料収入

– 返金額

加盟店売上ランキング

売れ筋メニュー

4.4 経験指標

– ユーザー評価

– 食品評価

– 店舗評価

– 配達評価

苦情率

– アフターサービス処理時間

– 返金承認率

– 否定的なレビューの理由の分布

5. ユーザープロファイルとシナリオ

5.1 ユーザープロファイル1:頻繁に昼食をとるホワイトカラー労働者

名前:シャオリン

年齢:27歳

シナリオ:平日の午前11時30分頃に昼食を注文する。

特徴:タイトなスケジュール、選択の難しさ、固定食パッケージの頻繁な注文

要求事項:速い注文の受付、納期厳守、価格の安定、そしてリピート購入が可能です。

典型的な動作:アプリを開いた後、よく注文する店舗や本日の特別オファーを閲覧し、住所を確認して、直接注文する。

5.2 ユーザープロファイル2:残業夕食ユーザー

名前:アジ

年齢:31歳

シナリオ:午後7時以降に残業しながら食事を注文する

特徴:配達範囲と調理速度を重視

リクエスト:能力速いどの店舗がまだ営業しているか、また配達にはどれくらい時間がかかるかご存知ですか?

典型的な動作:「営業中」、「最速配送」、「売れ筋商品」で絞り込む。

5.3 ユーザープロファイル3:価格に敏感な学生

名前:シャオユウ

年齢:20歳

シーン:昼食、夜食、飲み物

特徴:割引、購入金額の上限、配送料、最低注文金額に焦点を当てています。

要望:明確な実価格表示、分かりやすい割引制度

典型的な行動:注文するかどうかを決める前に、プロモーションパッケージや新規顧客向けクーポンを確認する。

5.4 ユーザープロファイル4:加盟店スタッフ

名前:王姉さん

年齢:38歳

シナリオ:注文は正午のラッシュアワーに集中する。

特徴:動作時間が制限されており、複雑なページ間を頻繁に切り替えることはできません。

要望:注文通知の明確化、備考欄の明確化、在庫切れ商品の在庫状況の明示。速い対処する

典型的な行動:新規注文の通知を聞いたら注文を受け付け、注文順に料理を準備し、準備が終わったら料理をピックアップ準備完了としてマークする。

5.5 ユーザープロファイル5:プラットフォーム操作

名前:ミア

年齢:29歳

シナリオ:注文と異常を監視するプラットフォーム

機能: 必須速いタイムアウト、返金、否定的なレビュー、販売業者の不正行為などの問題が発見された。

要件:フィルタリング、エクスポート、処理機能を備えた明確なバックエンド。

典型的なアクション:日々の注文ダッシュボードを表示し、例外プールにある期限切れの注文や苦情を処理する。

6. 全体的な業務プロセス

6.1 主な注文プロセス

1. ユーザーはK-Sister's Canteenを開きます。

2. システムが位置情報を取得するか、ユーザーが配送先住所を選択します。

3. ホームページには、配達サービスを提供している店舗が表示されます。推薦するパッケージとカテゴリのエントリーポイント。

4. ユーザーがストアページにアクセスします。

5. ユーザーは料理、仕様、数量を選択し、ショッピングカートに追加します。

6. ユーザーは注文確認ページにリダイレクトされます。

7. システムは、配送先住所、営業状況、在庫状況、最低注文金額、割引、配送料を確認します。

8. 利用者はクーポン、食器の数量、備考、支払い方法を選択します。

9. ユーザーは注文を送信し、支払いを完了します。

10. システムは支払注文を作成し、支払コールバックを待ちます。

11. 支払いが完了すると、注文は販売者が注文を承認するまで待機状態になります。

12. 商人は注文を受けるとすぐに料理の準備を始める。

13. 商人が食べ物を準備した後、それは配達人が受け取るための待機エリアに置かれます。

14. 配達員が食べ物を受け取り、配達プロセスを開始します。

15. 配達員が配達を確認すると、「配達済み」というメッセージが表示されます。

16. 利用者が食事の受領を確認するか、システムが確認する。自動仕上げる。

17. 注文に関するユーザーレビュー。

6.2 リピート購入プロセス

1. ユーザーはホームページから「マイページ」または「よく使うアイテム」にアクセスできます。

2. ユーザーは過去の注文を選択します。

3. 「再度注文する」をクリックします。

4. システムは、店舗の営業状況、料理が販売可能かどうか、仕様が利用可能かどうか、在庫が十分かどうかを確認します。

5. すべての商品が揃っている場合は、ショッピングカートを復元し、注文確認ページに進んでください。

6. 一部の料理が利用できない場合は、ユーザーに削除または代替するよう促します。

7. 利用者は注文内容を確認し、支払いを行う。

6.3 注文キャンセル手続き

1. 支払い保留中の注文:ユーザーは返金なしで直接キャンセルできます。

2. 支払いは完了したが、販売者が注文を受け付けていない場合:ユーザーはペナルティなしでキャンセルでき、システムがキャンセルを処理します。自動返金。

3. 販売者が注文を受け付けたが、まだ料理を準備していない場合:ユーザーがキャンセルを申請すると、販売者は確認後に返金を行います。

4. 販売者が既に料理を準備している場合、または配達員が既に料理を受け取っている場合:ペナルティなしのキャンセルは原則として認められず、カスタマーサービスによる対応が必要となります。

5. 既に配送済みの注文:キャンセルはできません。アフターサービスのみ開始可能です。

6.4 在庫切れ処理プロセス

1. 店主は注文を受ける前に、その料理が品切れであることに気づく。

2. 加盟店は、注文を拒否して理由を記入するか、メニューの変更または一部返金のリクエストを開始するかを選択できます。

3. ユーザーに在庫切れの通知が届きます。

4. ユーザーは、代替品を受け入れるか、在庫切れの商品を削除するか、注文をキャンセルするかを選択できます。

5. ユーザーがタイムアウト期間内にリクエストを処理できなかった場合、システムは設定に従って処理を進めます。自動キャンセルするか、手動サポートに切り替えてください。

6.5 分娩異常プロセス

配達に関する問題としては、配達員が店舗で長時間待機する、利用者と連絡が取れない、住所の間違い、食品の破損、天候や交通状況による遅延などが挙げられます。

取り扱いの原則:

1. 利用者は例外の種類を選択し、説明を記入する必要があります。

2. クライアントは簡略化されたエラーメッセージを表示します。

3. バックグラウンド例外プールで生成されたレコード。

4. 運用チームは、問題を解決するために、ユーザー、配達員、または販売店に連絡を取ることができます。

5. 例外処理の結果を注文の詳細と同期させる必要があります。

7. 製品情報アーキテクチャ

7.1 ユーザー側の情報アーキテクチャ

メインナビゲーション:

- トップページ

- 注文

- 私の

ホームページモジュール:

– アドレスバー

- 検索

– カテゴリーエントリー

- 今日推薦する

よく注文される料理

– 近隣の店舗

– プロモーション活動

注文モジュール:

– 現在の注文状況

– 歴史的勲章

評価待ちの注文

– アフターサービス注文

私のモジュール:

– ユーザー情報

– クーポン

– 住所管理

お気に入りに追加

カスタマーサービスセンター

- 請求書

- 設定

7.2 加盟店側の情報アーキテクチャ

メインナビゲーション:

– 作業台

- 注文

料理

- 店

- データ

ワークベンチモジュール:

動作状況

本日の注文

注文保留中

― 食事の準備

― 提供準備のできた料理

– 異常警報

メニューモジュール:

メニュー

– カテゴリーマネジメント

– 仕様管理

在庫管理

– 上場廃止

7.3 バックエンド情報アーキテクチャ

メインナビゲーション:

– データダッシュボード

注文管理

– ユーザー管理

加盟店管理

– ライダー管理

メニュー管理

– 割引管理

– アフターサービス管理

システム構成

8. ユーザー側の機能要件

8.1 ログイン/登録

8.1.1 機能説明

ユーザーは携帯電話の認証コードを使用してログインします。初回ログイン時。自動アカウントを登録してください。V1.0では、ユーザーにパスワードの設定を強制せず、サードパーティのアカウントとの連携も許可していませんが、WeChat、Alipay、Appleのログイン拡張機能を予約できます。

8.1.2 要件の詳細

1. ユーザーは自分の携帯電話番号を入力します。

2. クリックして認証コードを取得してください。

3. システムは携帯電話番号の形式を検証します。

4. 認証コードが正常に送信されると、ボタンのカウントダウンが開始されます。

5. ユーザーは認証コードを入力して送信します。

6. 認証が完了すると、ホームページに移動します。

7. ユーザーが新規ユーザーの場合、システムはユーザーアカウントを作成します。

8. ユーザーは、利用規約およびプライバシーポリシーに同意しない場合、ログインすることはできません。

8.1.3 例外処理

- 電話番号の形式が正しくありません:「正しい電話番号を入力してください」。

– 認証コードエラー:「認証コードが間違っています。もう一度入力してください」というメッセージが表示されます。

– 認証コードの有効期限が切れました: 「認証コードの有効期限が切れました。新しいコードを取得してください」というメッセージが表示されます。

- SMSメッセージの送信が多すぎます:「操作が多すぎます。しばらくしてからもう一度お試しください。」

8.2 住所と所在地

8.2.1 機能説明

住所は食品配達の履行における基盤となる情報です。システムはこの情報に対応できる必要があります。自動場所、手動による住所選択、住所の追加、編集、削除、およびデフォルトの住所設定。

8.2.2 要件の詳細

1. ユーザーが初めてアプリを起動すると、システムは位置情報へのアクセス許可を要求します。

2. ユーザーが許可を与えると、ホームページに現在地周辺の住所が表示されます。

3. ユーザーが位置情報サービスを拒否した場合、手動で新しい住所を検索または追加できます。

4. 住所欄には、担当者名、携帯電話番号、性別と敬称、地域、詳細な住所、番地、タグが含まれます。

5. 住所タグは、自宅、会社、学校、カスタム住所に対応しています。

6. ユーザーはデフォルトのアドレスを設定できます。

7. ご注文の際は、配送先住所を選択する必要があります。

8.2.3 配送範囲の検証

ストアページにアクセスする際も、注文を送信する際も、住所が配送範囲内にあるかどうかを確認する必要があります。

配達エリア外の場合:

―店舗カードに「配達範囲外」と表示されます。

ストアページでは、商品をカートに追加したり、決済手続きを進めたりすることは禁止されています。

注文確認ページで、ユーザーに住所の変更を促します。

8.3 ホームページ

8.3.1 機能的ポジショニング

ホームページはユーザーを支援するために使用されます速い注文処理が開始されると、複雑なコンテンツ消費機能は処理されません。ホームページでは、「近くのお店は?」や「本日のメニュー」の表示が優先されます。推薦する「何?」「普段は何を食べていますか?」「どれくらい早く配達してもらえますか?」

8.3.2 ページ要素

1. 上部のアドレスバー:現在の配送先住所が表示されます。クリックすると切り替えられます。

2. 検索ボックス:店舗名、料理名、キーワードによる検索に対応しています。

3. カテゴリーのエントリーポイント:仕事用の食事、軽食、麺類とご飯料理、飲み物、深夜の軽食、朝食。

4. 今日推薦する: 動作するように構成されたパッケージまたはストア。

5. よく注文される料理:過去の注文履歴に基づいて表示されます。

6. 近隣店舗一覧:包括的なソート順で表示されます。

7. 割引タグ:新規ユーザー向けクーポン、一定金額以上の購入割引、配送クーポンなどを表示します。

8.3.3 ストアカードのフィールド

– 店舗名

– ショップのプロフィール写真またはカバー画像

– 評価

– 月間売上

一人当たりの平均価格

– 最低注文金額

– 配送料

– 配達予定時間

- 距離

– 割引タグ

動作状況

8.3.4 ソートルール

デフォルトの包括的なソートでは、以下の要素が考慮されます。

1. そのお店は営業していますか?

2. 現在の住所への配送は可能ですか?

3.お届け予定時間

4.店舗評価。

5.月間売上高

6. ユーザーの過去の設定履歴。

7. 業務推薦する重さ。

バージョン1.0では、複雑な手順を踏まずにルールに基づいたソートが可能になります。機械学習推薦する

8.4 検索

8.4.1 機能説明

ユーザーは店舗、料理、キーワードで検索できます。検索結果は、店舗の結果と料理の結果を明確に区別する必要があります。

8.4.2 検索エントリ

– ホームページ検索ボックス

– ストアページメニュー検索

8.4.3 検索結果

検索結果には以下が含まれます。

1. 店舗一覧

2. メニュー一覧

3. 検索結果ページが表示されない。

4. 過去の検索語句。

5. 人気のある検索語句

8.4.4 結果がない場合の処理

検索結果が見つからない場合は、以下が表示されます。

関連する結果は見つかりませんでした。

推薦するユーザーがキーワードを変更しました

– 近隣の売れ筋店舗またはカテゴリのエントリーを表示する

8.5 ストアページ

8.5.1 機能的ポジショニング

ストアページは、ユーザーが意思決定や注文を行う上で中心となるページです。ユーザーは、ストアが注文可能かどうか、配達にかかる時間、利用可能な料理、価格、料理の選択可否、そしてショッピングカートの合計金額が配達の最低金額に達しているかどうかを明確に確認できる必要があります。

8.5.2 ページ構造

1. ストアヘッダー:

– ストアカバー

– 店舗名

– 評価

– 月間売上

- 発表

納期

– 最低注文金額

– 配送料

2. タグページ:

– 食事の注文

- 評価する

販売者情報

3.料理カテゴリーのサイドバー。

4. メニュー

5. 一番下のショッピングカート。

8.5.3 メニュー情報

メニュー項目フィールドには以下が含まれます。

– 料理の写真

料理名

– 料理の説明

– 月間売上

– 肯定的なレビュー率

- 価格

– 元の価格

- 仕様

– 在庫状況

推薦するラベル

8.5.4 食品の状態

料理の状態は以下のとおりです。

通常は販売されています

完売

棚から撤去されました

現在の期間外の供給

提供されていない料理は表示できますが、購入リストに追加することはできません。その場合、ボタンはグレー表示され、説明文が表示されるべきです。

8.6 皿の仕様

8.6.1 機能説明

一部の料理では、量、辛さ、メインコース、トッピング、飲み物の温度などのオプションを選択できます。ユーザーが料理をカートに追加すると、特定のオプションが利用可能な場合は、オプションパネルが表示されます。

8.6.2 仕様と種類

一般的な仕様は以下のとおりです。

- 提供サイズ:小、標準、大。

辛さレベル:辛くない、マイルド、ミディアム、激辛。

主食:米、麺類、米麺。

トッピングとして、卵、薄切り肉、野菜、チーズなどを加える。

飲み物:温かいもの、常温のもの、氷入りのもの。

8.6.3 選択ルール

仕様は、単一選択または複数選択で設定できます。必須仕様が選択されていない場合、カートに追加することはできません。仕様追加料金は、料理の価格にリアルタイムで加算されます。

8.7 ショッピングカート

8.7.1 機能の説明

ショッピングカートには、現在選択されている料理、数量、仕様、価格、割引情報、および配達の最低注文金額が表示されます。

8.7.2 要件の詳細

1. ユーザーは料理の数を増減できます。

2. ユーザーはショッピングカートを空にすることができます。

3. ユーザーは選択した料理の仕様を変更できます。

4. 料理の合計金額は、ショッピングカート内でリアルタイムに計算されます。

5. 最低注文金額に達していない場合は、「注文するにはあとX元必要です」というメッセージが表示されます。

6. 最低注文金額に達すると、ボタンが「チェックアウトに進む」に変わります。

7. 同一の注文に含めることができるのは、同じ店舗の商品のみです。バージョン1.0では、複数の店舗の商品をまとめてカートに入れることはできません。

8.7.3 価格表示

ショッピングカートに表示される金額には以下が含まれます。

料理の価格

– 仕様変更に伴う価格上昇

梱包料金

– 配送料の見積もり

– 推定割引額

– 予想される実際の支払い額

最終的な金額は注文確認ページに記載されています。

8.8 注文確認ページ

8.8.1 機能説明

注文確認ページは、お支払い前の最終確認ページです。配送先住所、配送時間、メニューの詳細、割引、備考、食器、料金、お支払い方法などを確認する必要があります。

8.8.2 ページフィールド

– 配送先住所

連絡担当者名と電話番号

– 配達予定時間

– 店舗名

メニューの詳細

梱包料金

– 配送料

– クーポン

- 述べる

カトラリーの数

– 支払い方法

– 料金の詳細

– 注文送信ボタン

8.8.3 注文前に注文内容を確認する

注文は送信前に確認が必要です。

1. ユーザーはログインしていますか?

2. 住所は完全ですか?

3.住所は配達範囲内ですか?

4. その店は営業していますか?

5.これらの料理はまだ販売されていますか?

6.在庫は十分ですか?

7.注文金額は最低注文金額を満たしていますか?

8.クーポンは利用できますか?

9.利用可能な支払い方法はありますか?

検証が失敗した場合、システムは失敗の理由を明確に示し、ユーザーが必要な修正を行うよう誘導しなければならない。

8.9 支払い

8.9.1 支払い方法

バージョン1.0はWeChat PayとAlipayに対応しており、プリペイド残高の支払いと企業向け食事手当の支払いが可能です。

8.9.2 支払いプロセス

1. ユーザーがクリックして注文を送信します。

2. システムは注文を作成し、ステータスは支払い待ちとなります。

3. システムが支払いを開始します。

4. 利用者が支払いを完了する。

5. 決済チャネルのコールバック。

6. システムは注文を「加盟店承認待ち」に更新します。

7. ユーザーのデバイスに、支払い完了ページまたは注文詳細ページが表示されます。

8.9.3 支払い異常

– ユーザーが支払いをキャンセルした場合:注文は支払い保留状態のままとなり、払い戻しが可能です。

支払いが失敗しました:失敗の理由が表示されますので、再度お支払いをお試しいただけます。

- 支払いは成功したがページが返されない:ユーザーが注文ページにアクセスした際に表示されるステータスは、サーバーの状態によって異なります。

– 支払いコールバックの繰り返し: サーバーはこれを冪等的に処理する必要があります。

8.10 注文リスト

8.10.1 機能の説明

注文一覧には、ユーザーの現在および過去の注文が表示され、詳細の確認、追加注文、レビューの投稿、返金のリクエスト、カスタマーサービスへの問い合わせが可能です。

8.10.2 注文分類

- 全て

- 進行中

評価対象

– 返金/アフターサービス

8.10.3 注文カードの項目

– 店舗名

注文状況

- 注文時間

– メニュー概要

– 実際の支払い金額

– 操作ボタン

操作ボタンは状態に応じて変化します。

– 支払い保留中:支払いに進む、注文をキャンセルする

– 販売者の承認待ち:注文をキャンセル、販売者に連絡

– 食品の準備:注文の迅速化、業者への連絡

配達中:配達員に連絡し、配達状況を確認する

– 完了:別の注文をする、レビューを残す、アフターサービスを申し込む

– キャンセル済み:別の注文をしてください

8.11 注文の詳細

8.11.1 機能の説明

注文詳細ページには、配送状況と注文情報が表示され、ユーザーが注文後に最初に目にする主要ページです。

8.11.2 ページモジュール

1. 注文状況エリア:

– 現在の状況

– 配達予定時間

– ステータスの説明

2. 契約履行のタイムライン:

注文が送信されました

販売業者は注文を受け付けました。

レストランは料理を準備しています。

配達員が食事を受け取りました。

- 輸送中

– 配達済み

3. 配送情報:

– ライダーの名前

– ライダーの携帯電話

– 現在地、V1.0ではリアルタイムマップは不要となる可能性があり、将来の使用のために予約されています。

4. 加盟店情報:

– 販売者の電話番号

– 販売者の住所

5.メニューの詳細。

6.費用の詳細な内訳。

7. 注文番号

8. アフターサービスポータル。

8.12 評価

8.12.1 機能の説明

ユーザーは、完了した注文について、注文全体、料理、配達、販売業者などを含めて評価できます。

8.12.2 評価内容

– 星評価

– テキストレビュー

– 画像アップロード

– 匿名レビュー

推薦するラベル

8.12.3 評価規則

1. 完了した注文は評価できます。

2. 各注文は一度しか確認できません。

3. 一度提出された評価は、一定期間内であれば追加できますが、自由に修正することはできません。

4. デリケートな言葉、侮辱、またはプライバシーに関わる情報は審査の対象となります。

8.13 アフターサービス

8.13.1 アフターサービスの種類

– 注文をキャンセルする

– 返金をリクエストする

一部返金

食糧不足 - 食料不足

-食品の破損

間違った食事が届いた

– 配達タイムアウト

食事が届かなかった

8.13.2 アフターサービスプロセス

1. ユーザーがアフターサービスを選択する理由。

2. ユーザーは指示事項を入力し、認証情報をアップロードします。

3. システムは、以下のかどうかを判断します。自動対処する。

4. 自動処理が失敗した場合、または金額が高すぎる場合は、手動による審査の対象となります。

5. 加盟店またはプラットフォームの運営および管理。

6. ユーザーは処理結果を受け取ります。

7. 返金が承認された場合、お金は元の支払い口座に返金されます。

8.13.3 自動返金ポリシー

バージョン1.0は、当初は限られた数のシステムしかサポートできません。自動払い戻しのシナリオ:

ユーザーが、販売者が注文を承認する前に注文をキャンセルした場合。

―販売業者は指定された時間内に注文を受け付けませんでした。

―店舗側が自主的に注文を拒否しました。

支払い後に在庫確認に失敗しました。

その他のシナリオについては、手動による審査が行われます。

8.14 クーポン

8.14.1 オファーの種類

– 新規加入者向けクーポン

- 割引クーポン

- 配達クーポン

ストアクーポン

– プラットフォームクーポン

8.14.2 利用規則

1. 新規顧客向けクーポンは初回注文のみ有効です。

2. 割引クーポンを利用するには、一定の利用条件を満たす必要があります。

3. 配送券は配送料の相殺にのみ使用できます。

4. 店舗クーポンは指定店舗でのみ有効です。

5. プラットフォームクーポンは、参加店舗すべてでご利用いただけます。

6. デフォルトでは、1回の注文につき使用できる割引クーポンは1枚のみです。

7. 配送クーポンは、バックエンドの設定によっては、割引クーポンと併用できます。

8.14.3 表示ルール

注文確認ページには、利用可能なクーポンと利用できないクーポンが表示されるべきです。利用できないクーポンには、最低購入金額を満たしていない、この店舗では利用できない、有効期限が切れている、または他のプロモーションとの併用ができないなど、利用できない理由を明記する必要があります。

9. 加盟店側の機能要件

9.1 加盟店ログイン

加盟店は、アカウントとパスワード、または携帯電話の認証コードを使用してログインします。アカウントの作成と権限の割り当ては、プラットフォームのバックエンドで行われます。

加盟店アカウントの役割には以下が含まれます。

店主

ストアマネージャー

– 店員

役割によって権限が異なります。バージョン1.0では、まず基本的な権限を実装し、店舗スタッフが注文処理や食品在庫管理を行い、店舗オーナーがデータ閲覧や店舗情報管理を行えるようにします。

9.2 商人ワークベンチ

ピーク時用の作業台速い注文を処理しています。

表示されるコンテンツ:

– 現在の事業状況

本日の注文数

本日の売上高

– 受け取る注文数

– 準備中の数量

配達員が受け取る食事の数

– 異常な注文数量

コア業務:

営業中

一時休業中

– 注文受付

注文拒否

– 食事が提供されたことをマークする

– 連絡先ユーザー

– ライダーに連絡する

9.3 注文管理

9.3.1 注文状況

販売者側の注文状況には以下が含まれます。

– 新規注文

注文を受け付けました

― 食事の準備

-受け取り用の食品

食事を受け取りました

完了

キャンセル

返金処理中です

9.3.2 新規注文通知

新規注文には明確な通知が必要です。

– 音声リマインダー

– ポップアップリマインダー

リストをピン留めする

– 未処理数量の添え字

加盟店が設定された時間内にリクエストを処理できなかった場合、バックエンドでタイムアウト通知が生成されます。

9.3.3 注文受付規則

販売者は注文を承認または拒否することができます。

注文を拒否するには、理由を選択する必要があります。

品切れの料理

閉店

– 配送エラー

注文に関するご要望にお応えできませんでした。

– その他の理由

注文が拒否された場合、注文はキャンセルされ、返金が行われます。拒否の理由は、ユーザーとバックエンドの両方に通知されます。

9.4 メニュー管理

9.4.1 メニューフィールド

料理名

メニューカテゴリ

– 料理の写真

– 料理の説明

- 価格

– 元の価格

- 在庫あり

梱包料金

- 仕様

- かどうか推薦する

– 購入可能

– 販売時間

9.4.2 食品の調理

– 新メニュー

– 料理を編集する

– 料理を削除

– 購入可能

棚から撤去されました

売り切れ予定

– 在庫を復元する

並べ替えを調整する

9.4.3 在庫管理規則

1. 在庫が0の場合、自動完売。

2. 在庫は、ユーザーが注文を正常に完了し、支払いを行った後に差し引かれます。

3. 注文がキャンセルまたは返金された場合に在庫が返送されるかどうかは、注文のステータスによって異なります。

4. 販売者は「本日売り切れ」オプションを手動で設定できます。

9.5 店舗管理

店舗情報には以下が含まれます。

– 店舗名

– ストアロゴ

– ストアカバー

– 店舗からのお知らせ

営業時間

– 配達エリア

– 最低注文金額

– 配送料に関する規定

梱包料金規定

– 連絡先番号

– 店舗住所

稼働状況には以下が含まれます。

営業中

休憩時間中

– 命令は一時停止されました

閉店

注文受付が一時停止されている場合、ユーザーは店舗や料理を閲覧することはできますが、注文することはできません。

9.6 加盟店データ

加盟店側では、基本的な運用データが表示されます。

本日の注文数

本日の売上高

本日の払い戻し

– ベストセラー料理

- 否定的なレビュー注文

平均注文処理時間

平均的な食事の準備時間

バージョン1.0は基本的な表示機能のみを提供し、複雑なビジネス分析は実行しません。

10. ライダーアプリの機能要件

10.1 ライダーログイン

ライダーアカウントはプラットフォームのバックエンドで作成され、ライダーは携帯電話の認証コードを使ってログインします。ライダーは実名と連絡先情報を提供する必要があります。バージョンV1.0では、これらの情報はバックエンドで入力できます。

10.2 配送業務

ライダーのタスクリストには以下が含まれます。

-受け取り用の食品

- 輸送中

完了

– 異常なタスク

タスクカードの表示:

– 店舗名

– 店舗住所

– ユーザーアドレス

– 配達予定時間

注文番号

販売業者に連絡する

– 連絡先ユーザー

10.3 ステータス操作

ライダーは以下の州内操作を実行できます。

1. 店舗に到着する。

2. 食事を受け取りました。

3. 輸送中。

4. 配達完了。

5.異常を報告する。

ステータスの変更は、ユーザーのクライアント、販売者のクライアント、およびバックエンドに同期される必要があります。

10.4 異常報告

例外の種類には以下が含まれます。

レストランはまだ料理の準備をしていません。

- ユーザーに連絡が取れません

– 住所が間違っています

-破損した食品

– 交通事情

- 天気

– コミュニティまたは建物に入ることができません

乗客が異常を報告すると、バックエンドの異常記録プールに記録が生成され、運用担当者が介入して対応することができます。

11. 運用バックエンドの機能要件

11.1 データダッシュボード

バックエンドのホームページには、プラットフォーム全体の運用データが表示されます。

– 今日のGMV

本日の有料注文数

本日返金された注文数

– 今日のアクティブユーザー数

- 現在処理中の注文

– 現在の異常な注文

- 未払い注文率

– 平均配送時間

データは日付でフィルタリングできます。バージョン1.0では、今日、昨日、過去7日間、過去30日間のデータに対応しています。

11.2 注文管理

注文管理機能は、注文の表示、フィルタリング、エクスポート、および処理をサポートします。

フィルタリング条件:

注文番号

- ユーザーの携帯電話番号

– 店舗名

– ライダー名

注文状況

– 支払い状況

– アフターサービス状況

- 注文時間

注文詳細の表示:

– ユーザー情報

販売者情報

– ライダー情報

メニューの詳細

– 料金の詳細

– 支払い情報

– 状態遷移ログ

– アフターサービス記録

運用ログ

バックグラウンド実行が可能です。

– 注文をキャンセルする

– 返金手続きを開始する

– 例外を示す

メモを追加する

– 連絡先ユーザー

販売業者に連絡する

– ライダーに連絡する

11.3 ユーザー管理

ユーザー管理フィールド:

- ユーザーID

電話番号

ニックネーム

– 登録時間

最終注文時間

- 注文数

– 支払い金額

– ユーザーの状態

バックグラウンド処理:

– ユーザーの詳細を表示

– ユーザーの注文を表示する

– ユーザーを無効にする

– 利用停止解除ユーザー

– 運用上の注意事項を追加する

電話番号は匿名化されなければなりません。完全な電話番号を閲覧できるのは、許可されたユーザーのみです。

11.4 加盟店管理

加盟店管理分野:

– 店舗ID

– 店舗名

- 連絡担当者

– 連絡先番号

- 住所

動作状況

– レビュー状況

- 注文数

– 評価

バックグラウンド処理:

– ストアを追加する

– ショップを編集

– 店舗レビュー

– ビジネスステータスを設定する

– 配達エリアを設定する

– 設定料金に関する規定

– 運用データを表示する

11.5 ライダー管理

ライダー管理分野:

– ライダーID

- 名前

電話番号

- 州

本日の配達注文数

– 平均配送時間

苦情件数

バックグラウンド処理:

– ライダーを追加する

– 編集者ライダー

– 有効/無効

– 配達エリアを指定する

– 配送記録を表示する

11.6 割引管理

バックエンドはクーポン作成に対応しています。

クーポン欄:

– クーポン名

– 割引の種類

– 宗派

– 使用しきい値

– 対象店舗

- 分布の数

– お一人様につき数量限定

– 有効期間

積み重ねることはできますか?

– 使用説明書

クーポンステータス:

未開始

- 進行中

終了

- 製造中止

11.7 アフターサービス管理

アフターサービス管理は、返金、苦情、異常注文への対応に用いられます。

アフターサービス注文項目:

– アフターサービス追跡番号

注文番号

– ユーザー

- 店

– アフターサービスタイプ

– 申請金額

応募理由

- 証明書

– 現在の状況

担当者

– 処理結果

アフターサービス状況:

- 保留中

– 加盟店処理

– プラットフォーム処理

同意します

却下

– 返金を受け取りました

閉店

処理結果は記録する必要があり、削除することはできません。

12. 順序状態機械

12.1 メインステート

注文マスターのステータスには以下が含まれます。

1. 支払い保留中

2. 販売業者からの注文承認待ち。

3. レストランは料理を準備しています。

4. 配達員が食事を受け取りに来るのを待つ。

5. 輸送中

6. 配達済み

7. 完了

8. キャンセル

9. 返金処理中

10.払い戻しが行われました。

12.2 状態遷移規則

支払い保留中:

ユーザーは支払いを完了し、現在販売者が注文を承認するのを待っています。

ユーザーがキャンセルしました。アクセスがキャンセルされました。

– 期限内に支払いが行われなかった場合、システム自動キャンセル。

販売業者が注文を承認するのを待っています。

商人は注文を受け、料理の準備を始める。

販売業者が注文を拒否しました。ページには「キャンセルおよび返金済み」と表示されています。

ユーザーがキャンセルした場合は、「キャンセルおよび返金」セクションに進んでください。

– 加盟店が指定された時間内に注文を受け付けなかった場合、システムは通知を発行するか、自動キャンセル。

レストランは料理を準備している。

―販売者が食品の受け取り準備完了をマークすると、配達員が受け取りに来る準備が整います。

- ユーザーによるキャンセルリクエストには、販売者の確認が必要です。

配達員が食べ物を受け取りに来るのを待っている:

配達員は食べ物を受け取り、配達を開始します。

乗客がエラーを報告すると、処理はエラー処理に入りますが、メインの状態は「ピックアップ待ち」のままです。

配送進行中:

配達員が配達を確認すると、ページには配達済みと表示されます。

―ユーザーから商品が届いていないとの報告があり、手続きはアフターサービス部門に移管されました。

配達済み:

– 利用者は食事の受領またはタイムアウトを確認します。自動完了、現在進行中。

-ユーザーがアフターサービスを申請し、アフターサービス手続きに入ります。

12.3 ステータスログ

すべての状態変化は記録されなければならない。

– 注文ID

– 元の状態

– 新しいステータス

演算子タイプ

オペレーターID

作業時間

– 活動の源

- 述べる

13. 手数料および決済規則

13.1 注文金額の構成

注文の支払金額には以下が含まれます。

メニュー項目の価格 + サイズ追加料金 + 梱包料 + 配送料 - 割引額 = 最終支払金額

13.2 梱包手数料

梱包手数料は以下のように設定できます。

1. 注文内容に基づいた固定梱包料金。

2. 各料理の個別包装にかかる料金。

3.梱包手数料は数量に基づいて加算されます。

バージョン1.0では、食品包装料金に基づいた価格設定をサポートすることを提案しており、これはバックエンドで設定可能です。

13.3 配送料

配送料は、距離、店舗、注文金額に基づいて設定できます。バージョン1.0では、以下のルールが簡素化されています。

- 店舗への配送料は固定です。

- 一定金額以上のご注文で送料無料となります。これは後日延長される予定です。

13.4 返金額

全額返金:

ユーザーが実際に支払った金額は返金されます。クーポンが返還されるかどうかは、アクティビティの設定によって異なります。

一部返金:

払い戻しは、実際に支払われた料理の金額に基づいて行われます。割引に最低購入金額が設定されている場合は、バックエンドのルールに従って再計算するか、手動で処理する必要があります。

13.5 商人決済

バージョン1.0では、完全な金融決済システムを構築することなく、初期データの記録が可能です。記録する必要があるデータは以下のとおりです。

- 注文の元の価格

割引額

プラットフォーム補助金

割引は販売業者が負担する。

– 返金額

決済金額

14. 通知とメッセージ

14.1 ユーザーへの通知

ユーザーへの通知シナリオには以下が含まれます。

支払いが完了しました

販売業者は注文を受け付けました。

レストランはすでに料理を用意済みです。

配達員が食事を受け取りました。

– 配達員がまもなく配達します

注文品が配達されました

返金が成功しました

アフターサービス処理が完了しました

通知形式には、アプリ内メッセージ、プッシュ通知、SMSメッセージが含まれます。バージョン1.0では、アプリ内メッセージとプッシュ通知が優先されます。

14.2 販売者通知

加盟店への通知シナリオには以下が含まれます。

– 新規注文

– ユーザーが注文をキャンセルしました

– ユーザーが返金を要求

– ライダーが店に到着

– 異常な注文

新規注文通知は目立つように表示され、音声通知とポップアップ通知の両方に対応している必要があります。

14.3 ライダーへの通知

乗客への通知シナリオには以下が含まれます。

– 新しい配送タスク

レストランはすでに料理を用意済みです。

– ユーザーがメモを編集します

– ユーザーからの問い合わせ

– 配送例外処理結果

15. 権限とセキュリティ

15.1 ユーザーのプライバシー

ユーザーの電話番号、住所、注文記録は機密情報とみなされます。システムは、最小限の可視性の原則を遵守しなければなりません。

必要とする:

1. ユーザーの携帯電話番号は、デフォルトでは匿名化された形で表示されます。

2. 配達員と販売者は、注文処理に必要な段階でのみユーザーの連絡先情報を閲覧します。

3. バックエンドで電話番号全体を表示するには、特定の権限が必要です。

4. 住所情報は、注文処理以外の目的で使用してはなりません。

5. ユーザーはアドレスを削除できます。

15.2 バックエンドの権限

バックエンドの役割には以下が含まれます。

– スーパーアドミニストレーター

- 業務

- 顧客サービス

- 財務

販売者管理者

権限の例:

カスタマーサービス担当者は注文内容の確認やアフターサービス対応はできますが、割引ルールを変更することはできません。

– 運用部門は、活動の設定や異常な注文の処理を行うことができます。

財務担当者は決済データを閲覧できますが、注文状況を変更することはできません。

スーパー管理者は、役割と権限を管理できます。

15.3 操作ログ

重要なバックエンド操作はログに記録する必要があります。

– 注文ステータスの変更

– 返金手続きを開始する

– 加盟店情報の変更

– クーポンを変更する

– ユーザーを無効にする

– 販売終了した販売業者

– 配送ルールを変更する

16. 非機能要件

16.1 性能要件

1. ホームページの読み込み時間は2秒を超えてはならない。

2. ストアページのメニュー項目を切り替える際の応答時間は500msを超えてはならない。

3. 注文送信インターフェースの平均応答時間は1秒以内です。

4. 支払い成功のコールバック後、3秒以内に注文状況が更新されます。

5. ピーク時においても、注文状況通知の遅延は5秒を超えません。

16.2 可用性要件

1. コア受注処理の可用性目標:99.9%。

2. 顧客の離脱によって、支払いおよび注文状況が失われてはならない。

3. 加盟店のネットワーク接続が復旧した後、未処理の注文を再同期する必要があります。

4. 重要なステータス情報は、ネットワーク接続が不安定な場合にライダーのデバイスにキャッシュされ、ネットワーク接続が復旧した後に再送信されます。

16.3 互換性要件

モバイル端末との互換性が必要です。

– iOSの直近3つのメジャーバージョン。

– 主要なAndroidシステムバージョン。

– 主流の画面サイズ。

H5やミニプログラムの拡張機能は、WeChat環境に合わせて調整する必要がある。

16.4 保守性に関する要件

1. 注文状況管理システムは、サーバーによって一元的に管理される必要がある。

2. コスト計算はサーバー側で統一的に実行されなければならず、クライアント側は結果を表示するだけである。

3. 割引ルールはバックエンド設定に対応している必要があります。

4. 料理、店舗、配達、アフターサービスに関するルールは、将来の拡張を容易にするためにモジュール化されるべきである。

17. 追跡要件

17.1 ホームページトラッキング

– ホームページでの露出

– クリックしてアドレスを切り替える

検索ボックスをクリックしてください

– カテゴリをクリックしてください

– ストアカードの露出

– ショッピングカードをクリック

推薦するパッケージクリック

17.2 ストアページトラッキング

– ストアページでの露出

メニュー公開

追加メニュー項目

– 仕様ポップアップウィンドウが開きます

– 仕様確認済み

– ショッピングカートを開く

チェックアウトに進むにはクリックしてください

17.3 注文追跡

注文確認ページが公開されました

– クーポンクリック

– クリックして注文を送信

– 支払い開始

支払いが完了しました

支払いが失敗しました

– 注文をキャンセルするにはクリックしてください

– 別の注文はこちらをクリック

17.4 アフターサービス追跡ポイント

アフターサービスについてはこちらをクリックしてください

– アフターサービスの種類選択

– アフターサービスに関する提出

– アフターサービスが成功

– アフターサービス不履行

18.リスクと境界

18.1 事業リスク

1. 昼食時のピーク時には注文が集中するため、飲食店は食事の受け取りと調理に大きなプレッシャーがかかる。

2. 配送能力の不足は、ユーザーエクスペリエンスに直接影響を与えます。

3. 割引ルールが不明確だと、価格に関する紛争につながりやすい。

4. レストランの料理写真と実際の料理に相違があると、否定的なレビューにつながる可能性があります。

5. アフターサービスのレビューが遅すぎると、ユーザーのネガティブな感情が増幅されます。

18.2 製品の境界

バージョン1.0では、複雑なマーケティング戦略を追求することなく、注文処理のサイクルを完了させることに重点を置いています。すべての新機能は、注文処理の効率性、配送の安定性、またはアフターサービス処理の効率性を向上させるかどうかに基づいて優先順位付けされるべきです。

18.3 技術的リスク

1. 支払いコールバックと注文状況に関して、高い一貫性が求められる。

2. 在庫控除や返金処理においては、境界に関する問題が容易に発生する可能性がある。

3. 販売者側、ユーザー側、配達員側など、複数のプラットフォーム間でステータスを同期することは複雑です。

4. ピーク時のプッシュ通知の遅延は、契約履行に影響を与える可能性があります。

19.受入基準

19.1 ユーザー側の承認

1. ユーザーは携帯電話番号と認証コードを使用してログインできます。

2. ユーザーは住所の追加、編集、削除を行うことができます。

3. ユーザーはホームページ上で店舗やカテゴリを閲覧できます。

4. ユーザーはストアページにアクセスして料理を見ることができます。

5. ユーザーは仕様を選択し、商品をショッピングカートに追加できます。

6. ユーザーは注文を送信し、支払いを完了できます。

7. ユーザーは注文状況を確認できます。

8. ユーザーは条件を満たす注文をキャンセルできます。

9. ユーザーはアフターサービスを申し込むことができます。

10. ユーザーは完了した注文を評価できます。

11. ユーザーは過去の注文履歴から別の注文を行うことができます。

19.2 加盟店側の承認

1. 加盟店はログインできます。

2. 加盟店はビジネスステータスを変更できます。

3. 販売者は注文を承認または拒否することができます。

4. 販売者は食品の準備が完了したとマークすることができます。

5. 販売者は、料理の掲載と削除、および在庫の管理を行うことができます。

6. 加盟店は、今日の注文と基本的な運営データを確認できます。

19.3 ライダーアプリの承認

1. 利用者はログインできます。

2. 配達員は配達タスクを確認できます。

3. 配達員は、店舗に到着した場所、食品を受け取った場所、または食品を配達した場所をマークできます。

4. ライダーは利用者や加盟店に連絡を取ることができます。

5. 配達員は配達の異常を報告できます。

19.4 バックエンドの受け入れ

1. バックエンドで注文リストと注文の詳細を確認できます。

2. バックエンドでは、ユーザー、加盟店、配達員を管理できます。

3. クーポンはバックエンドで設定できます。

4. バックエンドシステムはアフターサービス注文を処理できます。

5. データダッシュボードはバックエンドで表示できます。

6. 主要なバックエンド操作はログに記録されます。

20. バージョン計画

20.1 V1.0 MVP

目的:食品配達注文の基本的なクローズドループを完成させること。

範囲:

- ユーザーログイン

– 住所管理

- トップページ

– ストアページ

- 料理の仕様

ショッピングカート

注文確認

- 支払い

– 注文の詳細

注文を受け付けている販売業者

– 配達員による配達

– アフターサービス

– 基本的なバックエンド

バージョン20.2 V1.1:エクスペリエンス最適化

目的:リピート購入および注文の効率を向上させる。

範囲:

よく注文される料理

お気に入りに追加

知的デフォルトアドレス

– 評価タグの改善

– 販売業者の食品調理時間最適化に関するヒント

– クーポン推薦する

20.3 V1.2 運用機能強化

目的:イベントおよび出店者の運営能力を向上させること。

範囲:

– 店舗プロモーション設定

メニューランキング

– ユーザー層

– 事業運営分析

– 異常な注文自動警告

– アフターサービスに関する理由分析

20.4 V2.0 拡張機能

目的:より複雑なシナリオをサポートすること。

範囲:

複数人分の食事を注文する

– 会社の食事手当

請求書管理

会員システム

共同購入

- 配達予定日

知的推薦する

複数都市、複数事業地区の管理

21. プロトタイプページ一覧

ユーザー側:

1. スプラッシュスクリーン

2. ログインページ

3. 認証ページを探します

4. 住所一覧ページ

5. 住所ページを追加しました

6. ホームページ

7. 検索ページ

8. 検索結果ページ

9. ストアページ

10. メニュー項目の詳細ポップアップウィンドウ

11. ショッピングカートのポップアップウィンドウ

12. 注文確認ページ

13. 支払い結果ページ

14. 注文リストページ

15. 注文詳細ページ

16. 注文キャンセルページ

17. アフターサービス申請ページ

18. レビューページ

19. マイページ

20. クーポンページ

21. カスタマーサービスセンターページ

販売者側:

1. ログインページ

2. 作業台

3. 注文リスト

4. 注文内容

5. メニュー

6. メニュー編集

7. ストア設定

8. データページ

ライダー用アプリ:

1. ログインページ

2. タスクリスト

3. タスクの詳細

4. 異常の報告

バックエンド:

1. ログインページ

2. データダッシュボード

3. 注文管理

4. 注文内容

5. ユーザー管理

6. 加盟店管理

7. 乗客管理

8. クーポン管理

9. アフターサービス管理

10. システム構成

22. 主要なテストポイント

22.1 主要工程の試験

ログインから注文、支払いまでの全プロセス。

– 決済完了後の加盟店注文受付プロセス。

― 商人が食品を準備してから、配達人がそれを届けるまでの過程。

– ユーザーレビュープロセス。

―別の注文処理プロセス。

22.2 異常検知テスト

支払いに失敗しました。

支払いは成功しましたが、クライアントのインターネット接続が切断されました。

商人はその注文を拒否した。

―販売業者は指定された時間内に注文を受け付けませんでした。

食料在庫が不足している。

― 住所は配達エリア外です。

配達員の配達ミス。

ユーザーが返金を要求しました。

22.3 金額テスト

– 最低注文金額の計算。

– 梱包費用の計算。

– 配送料の計算。

-割引クーポンの計算。

– 配送クーポンの計算。

– 一部返金金額の計算。

注文をキャンセルして返金を受ける。

22.4 権限テスト

一般ユーザーはバックエンドにアクセスできません。

販売者は自分の店舗からの注文のみを閲覧できます。

配達員は自分の配達予定のみ閲覧できます。

カスタマーサービスは割引ルールを変更できません。

– バックグラウンド操作ログの完全な記録。

23.確認すべき事項

1. V1.0ではアプリとミニプログラムの両方を同時にサポートする必要があるのでしょうか、それともまずどちらか一方のプラットフォームを開発すべきでしょうか?

2. 配達はプラットフォームの配達員が行うのか、販売者自身が行うのか、それとも両方が行うのか?

3. 支払いは残高または会社の食事手当を補填する必要がありますか?

4. 請求書システムとの連携は必要ですか?

5. バージョン1.0で商人決済機能は実装されましたか?

6. 地図機能はリアルタイムの軌跡を表示する必要がありますか、それとも状態遷移のみを表示すれば十分ですか?

7. 新規ユーザー向けクーポンや割引キャンペーンに対する補助金は、プラットフォーム側が負担すべきか、それとも加盟店側が負担すべきか?

8. アフターサービス自動払い戻し可能な最大金額はいくらですか?

9. 事前注文と配送日時指定に対応する必要はありますか?

10.企業グループ向けの食事サービスは必須ですか?

24.要約

K-SisterのCanteen V1.0の中核は、機能満載のフードデリバリープラットフォームを作ることではなく、まず日常の注文プロセスで最も重要なリンクがスムーズに機能するようにすること、つまりユーザーが...速い顧客は食事を選び、明確に支払いを行い、リアルタイムで状況を確認できます。加盟店は注文を迅速に受け付け、正確に食事を準備できます。配達員はスムーズに配達できます。また、プラットフォームは異常を検知し、アフターサービスの問題に対応できます。

このバージョンは、効率性、確実性、トレーサビリティという3つのキーワードを中心に構築されるべきである。

効率性は、ホームページ、ストアページ、ショッピングカート、リピート購入プロセスに反映されます。確実性は、配送範囲、在庫状況、価格、注文状況、配送予定時間に反映されます。追跡可能性は、注文状況表示システム、配送ログ、アフターサービス記録、バックエンド操作ログに反映されます。

上記をご覧になった方はプロンプトワード私はそれを知っていた。プロンプトワード非常に長く、特に100万のコンテキストをテストするために設計されています。

非常に良くできています。小さな窓の一つ一つがインタラクティブになっています。

カバー範囲は広く、表示インターフェースは合計19種類。ホームページ、ストアページ、仕様ポップアップ、注文確認、注文詳細、アフターサービス、レビューといった主要ページがすべて含まれています。

バックエンドページは単なる見栄えのためだけのものではありません。データダッシュボード、注文管理、アフターサービス管理などの機能が含まれています。

インタラクション要素、ステータス更新、実世界の素材、レスポンシブデザインを追加した後は、それを完全なアプリに仕上げるだけでよい。

ケース2 3D太陽系

最初のテストとして、3Dプロジェクトから始めましょう。これは、ほぼすべてのモデル評価において定番となっているプロジェクトです。

プロンプトワード

インタラクティブな3D太陽系ページを作成する。

必要とする:

Three.jsを使用してください。

惑星は太陽の周りを公転しており、その軌道は目に見える。

惑星をクリックすると、サイドパネルに惑星の名前、半径、距離、説明が表示されます。

再生/一時停止、速度調整、画面ドラッグ、スクロールホイールによるズームに対応しています。

モバイル版は、メイン画像が隠れないように、上下レイアウトに変更されました。

最終的な仕上がりは非常に良く、必要な惑星がすべて揃っており、包括的なインタラクティブ機能も備えています。クリック、ドラッグ、ズーム、一時停止、速度調整、表示リセットなどの機能が含まれています。

このモデルはThree.jsを基盤としており、優れたページ統合機能と良好なインタラクティブ実装機能を備えていることは明らかです。

最終的な結果は非常に良好です。必要な惑星はすべて揃っており、操作性も非常に充実しています。クリック、ドラッグ、ズーム、一時停止、速度調整、ビューのリセットなどが可能です。デモビデオ:https://weixin.qq.com/sph/AobTs8a50

このモデルはThree.jsを基盤としており、優れたページ統合機能と良好なインタラクティブ実装機能を備えていることは明らかです。

ケース3:シューティングゲーム

次はシューティングゲームをしましょう。

プロンプトワードCanvasを使用して、雷電のような縦スクロールシューティングゲームを作成し、完全な単一ファイルのHTMLファイルを出力してください。プレイヤーの航空機は移動と射撃が可能で、敵の航空機はバッチで出現し、弾丸を発射します。衝突判定、爆発エフェクト、スコア、ライフ、レベル、ポーズ機能を含める必要があります。ボスは30秒ごとに出現し、モバイルデバイスには方向ボタンと射撃ボタンが必要です。

クリア後10分ほどプレイしましたが、本当に楽しかったです。子供の頃、ビデオゲームをさせてくれなかった悔しさが、これで少しは解消されました。デモ動画:https://weixin.qq.com/sph/AGFesU2uc

戦闘機、ボス、弾丸、効果音、さらには画面の揺れまで備えている。ゲームプレイの構造も完成しており、本格的なゲームと言える。GLM-5.2は縦スクロールシューティングゲームの基本構造をしっかりと理解しており、メインループ、エンティティシステム、衝突判定、モバイル操作、視覚効果などを構築している。

ケース4のバグ修正

次に、ガントチャートのHTMLファイルを修正することで、バグ修正機能をテストしてみましょう。ガントチャートは典型的な作業シナリオであり、通常の表よりもフロントエンドの状態設計機能をより効果的に示すことができます。

プロンプトワード

以下は、売上トレンドチャートを作成するための、バグのある単一ファイルHTMLファイルです。コードを修正し、修正済みの完全なHTMLを出力してください。

問題点を説明するだけでなく、完全な、直接実行可能なコードを提供する必要があります。

元のコード:

 修理要件:

グラフが正しく切り替わらない原因となっていた、データアクセスに関するすべての問題を修正しました。

Q1とQ2を切り替えることで、メモリリークの原因となる複数のChartインスタンスの作成を防ぐことができます。

ページはレスポンシブデザインに対応している必要があり、モバイル端末では幅がオーバーフローしないようにしてください。

当四半期の総売上高、総払い戻し額、純売上高を表示するKPIエリアを追加します。

棒グラフと折れ線グラフを切り替えるボタンを追加する。

null状態とエラー保護機能を追加してください。存在しない四半期が渡された場合は、ユーザーに分かりやすいメッセージを表示するようにしてください。

最後に、コードのコメントで、修正された主要なバグを簡潔に示してください。

修理後の結果:https://weixin.qq.com/sph/AS07Vq2uc

コードは完全に修正されました。KPI、グラフタイプの切り替え、応答性、空の状態などがすべて追加され、モデルがバグ修正の要件を理解していることが示されました。自動ユーザーエクスペリエンスが向上しました。

GLMは優れたフロントエンドのバグ修正能力を備えています。つまり、根本的な問題を理解し、コアバグを修正し、製品体験を積極的に改善することができます。

ケース5:ウェブページデザイン

美しさもまた、モデルの能力を反映する要素だと思います。GLM-5.2を使って公式ウェブサイトのページを生成してみましょう。

プロンプトワード

バックエンドに依存せず、HTML、CSS、JavaScriptを含む完全な単一ファイル形式のHTMLファイルを出力してください。GSAP、Three.js、Lucide IconsなどのCDNは使用できますが、UIテンプレートライブラリは使用しないでください。

件名:「LumaNote」というプロジェクトについて AI ノート関連製品の公式サイトのホームページ。

製品概要:

LumaNoteは、大学院生、プロダクトマネージャー、コンサルタント、コンテンツクリエイター向けに設計されています。主な機能は以下のとおりです。自動会議の録音を整理し、長文の文書を構造化されたメモに変換し、複数の情報源から要点を抽出し、追跡可能な引用を生成し、メモをNotionとObsidianに同期します。

ページ要件:

最初の画面では、製品を直接的に紹介する必要があります。曖昧で大きなタイトルは避けましょう。リアルな製品インターフェースのビジュアルが必要です。HTML/CSSを使用してメモアプリのインターフェースを作成したり、Canvas/Three.jsを使用してインタラクティブな表示を作成したりできます。

最初の画面には、商品名、簡潔な一文の説明、メインボタン、および補助ボタンが表示されます。

このページには、ホームページ、コアワークフロー、主要機能、対象ユーザー、料金プラン、よくある質問(FAQ)の少なくとも5つのセクションを完全に含める必要があります。

コアワークフローには「データのインポート → 自動「整理→参考資料の作成→同期ツール」というプロセスは、単に機能を列挙するだけでは要約できません。

少なくとも6つの主要機能があり、それぞれにアイコン、タイトル、簡単な説明が必要です。

対象となるユーザー層は4つの異なるグループとし、それぞれ異なるシナリオを想定してコピーを作成する必要があります。コピーの内容は重複させてはいけません。

料金プランには以下が含まれます無料バージョンはスタンダード、プロフェッショナル、チームの3種類を用意するべきです。各バージョンには価格を設定し、特定のユーザーグループに適した内容とし、主要な機能を含める必要があります。

FAQには少なくとも5つの質問を含めるべきです。

ページには上部にナビゲーションバーがあり、クリックすることで該当セクションまでスムーズにスクロールできる機能が必要です。

モバイル端末は、横スクロール、テキストのオーバーフロー、ボタンの隠れなどの問題を回避するように設計する必要がある。

設計要件:

全体的なスタイルは、成熟したSaaSウェブサイトに似た、控えめで、すっきりとしていて、洗練されたものであるべきです。

紫と青のグラデーションを広範囲に使用したり、浮遊する色付きの光の球体、絵文字アイコン、テンプレート化された弁当カードを使用したりすることは避けてください。

カードの角の半径は8ピクセルを超えないようにしてください。

最初の画面に表示されるメインビジュアルは、単なる装飾画像であってはならず、製品がメモや引用をどのように処理するかを示すものでなければなりません。

統一されたフォント階層、余白、およびカラーシステムを使用してください。

操作には、強調表示されたナビゲーション、展開されたFAQ、ボタンへのマウスオーバー、ワークフローのステップ切り替え、アニメーション効果など、詳細な情報を含めるべきです。

すべての文章は中国語で、本物の製品ウェブサイトのトーンで記述してください。以下のように書かないでください。 AI 製品の販促資料。

出力要件:

完全なHTMLコードのみを出力してください。

CSSとJavaScriptはすべて同じファイルに記述されています。

デザインコンセプトを説明しないでください。

このコードは.htmlファイルとして直接保存でき、ブラウザで開いて実行できる必要があります。

GLM-5.2によって生成された公式ウェブサイトページ:

最初に開いたとき、何か別のものをクリックしたのかと思いました。 AI ツールウェブサイトAI  こんなに素晴らしいデザインのウェブサイトを見るのは、まるで夢のようだ。

温かみのある紙色の背景、濃い色のメインボタン、細い縁取り、そして彩度の低い茶色のアクセントカラーが、とても心地よい雰囲気を作り出しています。ようやく、グラデーションカードをただ積み重ねるだけの悪循環から抜け出せました。

事例6 中国語の書き方

大型モデル中国語の文章作成能力は、一般の人々にとって非常に価値のあるものであり、特に多くの会社員がそれを必要としている。 AI 自分のために何か文章を書いてみようか。

プロンプトワード

以下の資料に基づいて、公式WeChatアカウント向けに1200~1500語の中国語記事を作成してください。

テーマ:AI これらのツールを1年間使ってみて、本当に役立つ使い方と役に立たない使い方は何だろうか?

背景資料:

12人からなるコンテンツチームが昨年からこのシステムを使い始めた。 AI ツール。チームは主にWeChat公式アカウントの記事作成、ショートビデオのスクリプト作成、業界資料の収集に注力しています。単純データ分析。1年間の使用後、週あたりの記事数は3本から5本に増加し、データ処理時間は約40%短縮されたが、初稿の修正率は大幅には低下しなかった。チームは以下のことを発見した…。AI データ収集、タイトル選定、表の整理、インタビューの概要作成、原稿構成などには最適ですが、直接的な意見を述べたり、業界動向を判断したり、編集者の意思決定を支援したりするには不向きです。新人はこのツールに頼ることが多いでしょう。 AI その後は記事の執筆スピードは速くなるものの、視点が表面的になりがちだ。(これは経験豊富な編集者の間ではよくあることだ。) AI それはむしろアシスタントを使うようなもので、時間を節約できる一方で、人間の判断を放棄するわけではありません。

執筆要件:

独自のタイトルを作成してください。クリックベイトは避けてください。

まずは具体的な場面を直接紹介することから始めましょう。「~のように」といった表現は避けてください。 AI 「発展」や「この時代」といった表現はよく使われる。

記事には個人的な判断を含めるべきであり、中立的な報告書として書かれるべきではない。

明確に述べなければならない。AI それはどのような場面で役立ち、どのような場面で役立たなかったのか、そしてなぜ同じツールでも初心者と熟練者では異なる効果を発揮するのか?

具体的な業務シナリオを少なくとも3つ記述してください。

「エンパワーメント、再構築、エコシステム、クローズドループ、根底にある論理、パラダイム、次元削減攻撃」といった用語は使用しないでください。

「not... but...」という構文は使用しないでください。

すべての段落を短くて印象的な文章で書かないでください。

結論では、具体的な提案がなされている。それは、議論をより高いレベルに引き上げてはならないということだ。

そのトーンは自然で、まるで実際のコンテンツチームリーダーが書いた報告文書のようだ。

かなり速かったよ、2分もかからずに出てきたんだ!

記事全体を通して読みやすく、冒頭部分は非常に引き込まれる。

新人とベテランの比較は大きな利点であり、実際の経営経験を実感させてくれるため、単にツールの長所と短所について語るよりも記憶に残りやすい。

最高点が100点だとすると、GLM-5.2のライティング能力には85点をつけるでしょう。

ケース7の説明は以下のとおりです。

多くのモデルは私たちの指示を誤解することがよくあります。GLM-5.2にもこの問題があるかどうか見てみましょう。

プロンプトワード

以下のルールに従ってテキストを処理してください。ルールは優先順位の高い順に記載されています。ルールが重複する場合は、優先順位の高いルールが優先されます。

ルールA:最終的な回答は、箇条書きで4つまでしか出力できません。

ルールB:各箇条書きは18文字未満の中国語で構成されている必要があります。

規則C:原文中の数字は保持しなければならない。

ルールD: 「改善する」「最適化する」「作成する」といった言葉は使用しないでください。

オリジナル:

このシステムは30日以内に稼働開始予定で、顧客サービスの対応速度の向上、作業指示の割り当てプロセスの最適化、統一されたサービスポータルの構築、手作業による処理の割合を40%に削減することを目標としている。

非常に良いです。箇条書き4項目、各項目18文字未満、数字を含む、禁止語句を避ける、という要件を満たしています。

ケース8:典型的な落とし穴問題

プロンプトワード車を洗車したいのですが、自宅から洗車場まで50メートルです。車で行くべきか、歩いて行くべきか迷っています。

幸いなことに、私たちは罠にはまりませんでした。彼らは親切にも、先に車を取りに戻って洗車してから取りに来るように提案してくれました。

ケース9:PPT作成

プロンプトワード

プロンプトワード以下の資料に基づいて、8ページ以内のPowerPointプレゼンテーションを作成してください。テーマは「AI 「コンテンツチームにおけるツール導入計画」。要件:表紙、現状の課題、目標、プロセス設計、職務内容、リスク管理、パイロット計画、および最終ページを含めること。堅実なビジネススタイルを使用し、漫画風のイラストは使用しないこと。各ページには必要最低限のテキストのみを記載し、段落が長くなりすぎないようにすること。フローチャートと表をそれぞれ少なくとも1つずつ含めること。編集可能なPPTXファイルを生成し、プレビューをエクスポートしてレイアウトを確認すること。資料は以下のとおりです。

プロジェクトの背景:

当社は、主に製造業、小売業、教育業、専門サービス業といったB2B顧客向けにSaaSサービスを提供する企業です。コンテンツチームは、WeChat公式アカウントの記事、顧客事例、製品ホワイトペーパー、ショートビデオのスクリプト、販売資料、イベントプロモーション資料の作成を担当しています。

過去1年間で、コンテンツ需要は大幅に増加しました。マーケティング部門は、現在の月間18記事から30記事へとコンテンツ制作数を増やすことを目標としており、その内容は以下のとおりです。

WeChat公式アカウントに、詳細な記事が8本掲載されています。

顧客事例4件。

12本の短いビデオスクリプト。

4種類の業界データが収集された。

販売支援資料2部。

現在のチームはすでに使用を試みました AI ツールは利用可能だが、そのプロセスは主に個人の習慣に依存しており、標準化されたワークフローは存在しない。一部の編集者は… AI 編集者の中には、データの収集やタイトル候補の選定といった作業をほとんど行わない人もいる。そのため、出力品質にばらつきがあり、査読基準も統一されていない。

チームの規模と役割:

コンテンツチームは12名で構成されています。

コンテンツマネージャー1名が、トピックの選定、最終レビュー、および部門間のコミュニケーションを担当します。

3名のシニアエディターが、詳細な記事、顧客事例研究、およびホワイトペーパーを担当しています。

3人の若手編集者は、データの整理、短いコンテンツの草稿作成、および書き直しを担当する。

脚本作成、絵コンテ作成、ナレーションを担当する短編ビデオ監督を2名募集しています。

表紙画像、インフォグラフィック、およびPowerPointプレゼンテーション資料のデザインを担当するデザイナーが1名必要です。

公式WeChatアカウントへの投稿、データ収集、コミュニティへの配信など、運営全般は一人の担当者が担当します。

コンテンツの効果を分析し、月次レポートを作成するデータアナリストが1名必要です。

現在の主な問題点:

データ処理には時間がかかります。

詳細な記事を作成するための情報収集、抽出、検証には、平均して6~8時間かかります。

初稿の質は大きくばらつきがあった。

若手編集者が書いた初稿は、構成はしっかりしていることが多いものの、視点が十分に明確でないため、修正率は約38%に達する。

タイトルと要約は経験に基づいて作成する。

編集者によって執筆スタイルは大きく異なるため、同じ記事のタイトルでも4回から6回も修正が必要になることがよくある。

顧客案件の生産が遅れている。

インタビューの録音を文字起こしした後、重要なポイントを手作業で整理する必要があります。ケーススタディ1件につき、インタビューから最終稿作成まで平均7日間かかります。

コンテンツの再利用が不十分です。

ホワイトペーパーは、短いビデオスクリプト、セールストーク、ソーシャルメディア向けの短い記事などに分割されることはほとんどなく、その結果、資料の活用度が低い。

リスク管理は不安定である。

AI 生成されるコンテンツには、事実誤認、不明瞭な引用、誇張された製品効果、あるいは過度にマーケティング的な表現が含まれる場合があります。

既存データ:

現在の月間記事掲載数:18本。

月間目標記事数:30本。

詳細な記事の平均制作時間:3.5日。

顧客事例研究の平均制作期間:7日間。

初稿の修正率は38%だった。

データ処理にかかる平均時間:記事1件あたり6~8時間。

タイトル修正の平均回数は4回から6回です。

コンテンツ公開後7日以内の平均完了率:42%。

営業チームは、月に約15回、臨時のデータを必要としている。

実施目標:

3ヶ月以内に月間コンテンツ投稿数を30記事に増やす。

詳細な記事や資料の作成にかかる時間を40%削減する。

顧客案件の処理サイクルを7日間から4日間に短縮しました。

初稿の修正率は38%から25%未満に減少した。

統一された AI ガイドラインと監査チェックリストを活用してください。

重要なコンテンツはそれぞれ、WeChat公式アカウントの記事、短い動画のスクリプト、販売促進資料など、少なくとも3つの形式で再利用する必要があります。

利用可能なツールの一覧:

ChatGPT または類似のもの大型モデルデータ要約、アウトライン作成、タイトル案作成、および初期草稿の書き直しなどに使用されます。

Perplexityまたは類似の検索ツール:公開されている情報を取得したり、情報源を追跡したりするために使用されます。

Lark Docs:コラボレーション、バージョン管理、承認ワークフローに使用されます。

Notion、またはナレッジベースツール:業界情報、顧客事例研究を保存するために使用されます。プロンプトワードテンプレート。

CapCutまたはJianying:短いビデオスクリプトを分割し、字幕の初期ドラフトを作成するために使用されます。

ExcelまたはGoogleスプレッドシート:コンテンツデータの統計に使用します。

Midjourney あるいは、それは夢である可能性もある。コンセプトアートやカバーデザインの参考資料として使用されるが、公式の商業イメージとしてはデザイナーによる確認が必要である。

Grammarly(中国語校正ツール)は、誤字脱字、文法ミス、句読点の誤りなどをチェックするために使用されます。

推奨される手順:

トピック選定段階:コンテンツマネージャーが、トピック、対象読者、および中心的な視点を決定します。

データステージ:主要編集者向け AI データ概要を作成する際には、出典リンクを保持する必要があります。

構成段階:上級編集者が記事の構成と主要な論点を決定する。

最初の草稿段階:AI このツールは段落の草稿を作成するのに役立ち、著者はそれを確認したり書き直したりします。

レビュー段階:事実確認チェックリスト、ブランドトーンチェックリスト、およびセンシティブな表現チェックリストを使用してください。

再利用フェーズ:長文記事を、短い動画スクリプト、ソーシャルメディア向けの短い記事、販売用スクリプトに分割する。

事後検証段階:運用部門とデータ分析部門は、毎週、読了率、コンバージョン率、完了率のデータを収集します。

職務分担に関する提案:

コンテンツマネージャー:トピックの優先順位を決定し、主要な見解を確認し、公開を承認する。

シニアエディター:記事の審査、構成案の作成、最終修正を担当します。

ジュニアエディター:データの整理、原稿作成、情報源の明記を担当。

短編動画ディレクター:長文記事を脚本、ナレーション脚本、絵コンテに分解する。

デザイナー:ビジュアルスタイル、表紙画像、インフォグラフィックを担当。

業務内容:公開スケジュール、配信チャネルの管理、コメントへのフィードバック対応を担当。

データ分析:結果の追跡、月次レポートの作成、およびトピック選定に関する提案を担当する。

リスク管理要件:

すべての事実、データ、引用は手動で検証する必要があります。

AI 生成されたコンテンツは直接公開できません。

顧客名、契約情報、販売データなどを扱う際には、公開情報を入力してはならない。 AI 道具。

製品の機能説明は、製品チームまたはプリセールス部門によって確認される必要があります。

医療、金融、法律などの機密性の高い業界に関するコンテンツは、追加の審査が必要です。

全て AI 画像を生成する際には、著作権および商業上のリスクを確認する必要があります。

記事の最終的な見解は著者自身が確認したものでなければならず、他者の見解をそのまま採用することはできない。 AI 結論は。

予算:

この試験的プログラムの予算は9万元で、期間は3ヶ月です。

予算の内訳:

AI ツールアカウント:30,000元。

社内研修およびプロンプトワードテンプレート作成費用:20,000元。

知識ベースの組織化とプロセス構成:15,000元。

デザインおよびビデオ補助ツール:15,000元。

準備金:10,000元。

スケジュール:

第1週:パイロットプログラムの範囲を確認し、ツールを選択し、アカウントの権限を設定する。

第2週:よく使うものを整理するプロンプトワードテンプレートと監査チェックリスト。

第3週から第4週:小規模なパイロットプログラムのために、WeChat公式アカウントの記事と顧客事例研究という2種類のコンテンツを選択する。

第5週から第8週:短いビデオスクリプトや販売資料の作成に取り組み、毎週の報告会を開始する。

第9週から第10週:データに基づいてプロセスを調整し、リスク管理ルールを補足する。

第11~12週:正式な標準作業手順書(SOP)を作成し、パイロットレポートと次段階の予算案を作成する。

パイロットのスコープ:

第1段階では、以下の4種類のコンテンツのみを対象とします。

WeChat公式アカウントに関する詳細な記事。

顧客事例紹介。

短い動画スクリプト。

販売支援資料。

現時点では含まれていません:

上級幹部が署名した記事。

大手ブランドのプレスリリース。

非公開の顧客データを含むコンテンツ。

法的リスクの高い業界レポート。

測定指標:

月間コンテンツ配信量。

コンテンツ1つあたりの平均制作サイクル。

データ処理には時間がかかります。

初稿の修正率。

タイトル変更ラウンド。

出版後7日以内の読了率。

営業チームは資材の入手可能性を評価する。

AI コンテンツレビュー中に発見された問題の数。

期待される結果:

3ヶ月間のパイロットプログラムの後、コンテンツチームは再利用可能な一連の手順を開発する必要がある。 AI 作業プロセス。AI 主な業務内容は、データの整理、構成案の作成、代替タイトルの選定、コンテンツの再利用、および初期データのスクリーニングです。主要な見解、事実確認、クライアントからのフィードバック、および最終的な出版決定は、依然として手作業で行われています。

タスク要件は満たされており、プロジェクト内容の理解度も高く、見た目も許容範囲内です。既に使用可能な状態であり、若干の微調整を手動で行えば、そのままレポートとして提出できます。

GLM-5.2でテストした結果、以前のランキングはかなり正確だったのではないかと感じました。各タスクの結果はどれも素晴らしく、国内モデルのトップレベルを示していると思います。動作や機能が良いだけでなく、非常に使いやすいのも特長です。

以前は、仕事をしていると、データの整理、コードの初期バージョンの作成、ページの構築、プレゼンテーション資料の構成、テストケースの作成など、あらゆる作業を少しずつこなさなければなりませんでした。しかし今は、まずモデルにバージョンを実行させ、判断と選択に集中できるようになりました。

GLM-5.2に対する私の評価は、高いポテンシャルと安定したパフォーマンスを備えているため、日々のワークフローで本格的に試してみる価値があるということです。長期的に見て有効なソリューションであり続けるかどうかについては、今後数週間、高頻度で使用した際のモデルのパフォーマンス(詳細度、安定性、コスト)を検証していく必要があります。

今後APIに接続する際に、それがGLM-5.2なのか、それとも…なのかを区別することが不可能になるかもしれません。 Claude 終わりました。

元のリンク:GLM-5.2の実地テストの結果、中国製モデルは真にトップレベルに達したことが証明された。