DeepSeekのローカル展開チュートリアル。初心者でも簡単に学べます！

DeepSeek R1は世界的な現象となっています。専門的な質問文作成スキルは不要で、質問を明確に述べることができれば、タイピングしかできない小学生でも質の高い回答を得ることができます。開発コストと出力品質はオープンソース版を大きく上回ります。AI o1。

駅長推薦するDeepSeekサーバーがビジー状態になる問題を解決するには？（16の質問）無料R1 フルパワー代替品

唯一の欠点は、利用者が多すぎて頻繁にストライキが発生することだ。

多くの人がR1と連携する他のプラットフォームを使い始めました。中には、「ブロガーさん、R1と連携する他のプラットフォームは確かに強力ですが、トークンに過度に依存しています。他に何か…」と尋ねる人もいるかもしれません。無料、また単純この手法はDeepSeek R1を使用していますか？

兄弟もいれば、そうでない者もいる。

R1はローカルコンピュータにデプロイできます！インターネット接続は不要、データ漏洩の心配も不要、完全に...無料また、個人的な知識ベースを構築し、独自のトレーニングを行うこともできます。AIアシスタント。

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展開プロセス

ローカル展開に必要な手順はたった3つです。

• Ollamaをインストールする
• DeepSeek-R1をダウンロード大型モデル
• Cherry Studioを使用してモデルを呼び出す

Ollamaのモデルライブラリには40種類以上のモデルが収録されています。オープンソースアリババクラウド同義千文が発表したモデルなど大型モデルQwen2.5、メタコーポレーション最新のの大型モデルLlama 3.3をはじめとする各種バージョンは、この手順を用いてローカル環境にデプロイできます。

操作する単純初心者でも片手で習得でき、完全に...無料！

次に、DeepSeek-R1のローカル環境への展開を段階的に再現していきます。大型モデル全過程。

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Ollamaをインストールする

Ollamaはローカルコンピュータ上で動作するプログラムです。大型モデルローカル環境で実行できるコマンドラインツール。大型モデル。

Ollamのウェブサイトにアクセスし、ログインして、「ダウンロード」をクリックしてください。

Ollamaのインストールパッケージはすべて準備済みです！QRコードをスキャンして公式WeChatアカウントをフォローし、以下の内容で返信してください。Ollama 受け取る

私はWindowsシステムを使用しているので、直接Windows版を選択してダウンロードしました。

ダウンロード後、「インストール」をクリックしてください。デフォルトではCドライブにインストールされます。Windows版ではインストール場所の変更はサポートされていないため、何も考えずに「次へ」をクリックしてください。

インストール後、画面右下に確認ボックスが表示されます。「OK」をクリックしてウィンドウを開いてください。

Ollamaのインストールが正常に完了しました。

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DeepSeek R1モデルの展開

Ollamaのウェブサイトに戻り、左上隅の「モデル」をクリックしてモデルライブラリに入り、次にDeepSeek-R1をクリックします。大型モデル。

Ollamaは、様々なパラメータを持つ7種類のモデルをダウンロード提供しています。

R1モデルのパラメータは671Bで、R1のフルパワーバージョンを動作させるには約1300GBのビデオメモリが必要です。

モデル1.5Bから70Bは、R1の簡略版です。モデリング機能はフルバージョンほど優れていませんが（パラメータ数が多いほど機能が充実します）、ハードウェア要件が低く、規模も同程度です。オープンソースこのモデルは非常に優れた性能を発揮し、個人や企業による地域展開に適しています。

要約を作成しましたDeepSeek-R1の各バージョンにおける構成要件参考までに、以下の表をご参照ください。

ここでは1.5Bモデルを選択します。以下のコマンドをコピーしてください：ollama run deepseek-r1:1.5b

Ollamのポップアップウィンドウにパスワードを貼り付けてEnterキーを押すと、モデルのダウンロードが開始されます。

進行状況バーが100%に達するまで辛抱強くお待ちください。「成功」と表示されたら、ダウンロードは完了です。

コマンドラインにコマンドを入力しますollama が deepseek-r1:1.5b+ 問題を実行直接接続できますAI対話。

しかし、インターフェースがあまりにも簡素で、質問するたびにコマンドを一行ずつコピーしなければならないのはあまり便利ではありません。

次に、クライアント側からこの問題を最適化します。

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Cherry Studio経由でモデルを呼び出す

Cherry Studioは...オープンソースマルチモデルのデスクトップクライアント。主流のアプリケーションを直接呼び出すことができます。大型モデル例えば、オープンAI、Geminiそして、ローカルモデル。

このようなオープンソース便利なクライアントとしてはChatboxがあります。 AI、AnythingLLM等

公式サイトにもリストが掲載されている。実用的ファイルを統合することで、DeepSeekをより効果的に活用できるようになります。

ここでは、Cherry Studioを例として、その使い方を説明します。

Cherry Studioの公式サイトのダウンロードページにアクセスし、「今すぐダウンロード」をクリックするか、クラウドドライブのリンクからダウンロードしてください。

インストール手順は簡単です。「次へ」をクリックするだけです。

インストール後、左下隅の設定をクリックしてください。

モデルサービスでOllamを選択し、右上隅で有効化します。APIキーは…自動必要事項を入力したら、「管理」をクリックしてください。

既にローカルにインストールされているDeepSeek-R1モデルが表示されます。右側の「+」記号をクリックしてください。

クリックして、ローカルに展開されているDeepSeek-R1:1.5Bを選択してください。

フォローできますAIこれはごく普通の会話です。

1.5Bモデルはあまり汎用性が高くなく、一部の用途に適しています...単純質疑応答セクションでは、ローカルにデプロイされたR1アプリケーションを業務で使用する方法について解説します。推薦するバージョン7B以降。

DeepSeekをローカル環境に導入することで、迅速な応答時間を実現できます。無料高いカスタマイズ性という利点がありますが、一定の設定要件があります。適切な機器をお持ちであれば、試してみる価値はあるでしょう。

これらの手順を習得すれば、あらゆるアプリケーションをローカル環境にデプロイできるようになります。オープンソースの大型モデルぜひ試してみてください！

この記事で紹介されているツール一覧：

Ollama：

Cherry Studio：