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マイクロソフトが「モデルコンテキストプロトコル（MCP）入門」コースを開講 - AIチュートリアル
「モデルコンテキストプロトコル（MCP）入門」コースは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の基礎と応用を学ぶことに重点を置いたMicrosoft MCPコースです。このコースは、初心者向けに体系的な学習パスを提供し、あらゆる内容を網羅しています。
「Model Context Protocol (MCP) 入門」コースは、Microsoft MCP が提供するコースで、Model Context Protocol (MCP) の基礎と応用を学ぶことを目的としています。このコースは、初心者向けに体系的な学習パスを提供し、コアコンセプトやセキュリティ対策から実践的な開発まで、あらゆる側面を網羅しています。フランス語、スペイン語、ドイツ語、ロシア語、アラビア語、中国語（簡体字と繁体字）、日本語、韓国語など、40 以上の言語に対応しています。コースでは、C#、Java、JavaScript、Python、TypeScript など、さまざまなプログラミング言語の実践的なコード例を使用して、開発者が…速いMCPを理解するAIモデルとクライアント間の相互作用における標準化の役割。本コースでは、環境設定、テスト、デプロイ、およびコミュニティへの貢献について学びます。実用的モジュールは、学習者が理論から実践まで包括的に向上するのに役立ち、 AI 開発者、システムアーキテクト、ソフトウェアエンジニアは、この知識を学び、応用する。
MCPコースの内容
- 00 MCP入門モデルコンテキストプロトコルの概要とその応用 AI パイプラインの重要性、プロトコルの標準化の重要性、および実用的なユースケースについて。
- 01 コアコンセプトの詳細な説明MCPの中核概念に関する詳細な分析：クライアント/サーバーアーキテクチャ、主要なプロトコルコンポーネント、およびメッセージングパターン。
- 02 MCPセキュリティメカニズムMCPシステムに対するセキュリティ脅威を特定し、セキュリティ保護を実現するための技術とベストプラクティス。
- 03 MCP速いはじめる環境設定ガイド、基本的なサーバー／クライアント設定、および既存アプリケーションとの統合。
- 3.1 最初のサーバーMCPプロトコルを使用して基本的なサーバーを構築し、サーバーとクライアント間の相互作用を理解する。
- 3.2 最初のクライアントMCPプロトコルを使用して基本的なクライアントを作成し、通信をテストします。
- 3.3 LLM統合クライアント大規模言語モデルのサポートを構築する（LLMMCPクライアント。
- 3.4 VS Codeをサーバーに接続するVS CodeをMCPプロトコルのコンシューマーとして設定します。
- 3.5 SSEサーバーサイド開発インターネットサービスは、サーバー送信イベント（SENT）技術に基づいて公開されています。
- 3.6 AIツールキットアプリケーションマイクロソフトを使用する AI ツールキット管理 AI ワークフロー。
- 3.7 サーバーサイドテスト複数のツールチェーンを用いたサーバーサイドテストのための手法。
- 3.8 サーバーの展開開発から本番環境への導入までを網羅した包括的な導入ガイド。
- 04 実践的な開発多言語対応SDKの適用、デバッグと検証、および再利用可能なプロンプトテンプレートの開発。
- 05 高度なテーマ：マルチモーダルAIワークフロー拡張およびエンタープライズレベルのセキュリティ拡張戦略。
- 5.1 Azureとの統合Azureクラウドサービスとの高度な統合を実現するソリューション。
- 5.2 マルチモーダル対処する画像などをサポートします。マルチモーダルデータ処理フロー。
- 5.3 OAuth2認証Spring Bootで実装されたセキュリティトークンシステムのデモンストレーション。
- 5.4 ルートコンテキスト管理コンテキストルートノードの設計と実装。
- 5.5 ルーティングポリシー動的ルーティングおよび負荷分散技術。
- 5.6 サンプリング機構データサンプリングアルゴリズムとパフォーマンス最適化。
- 5.7 拡張計画水平／垂直スケーリングとリソース最適化。
- 5.8 安全性の強化認証、認可、データ保護のための高度なソリューション。
- 5.9 ウェブ検索との連携SerpAPIに基づいた、リアルタイムWeb検索用のPythonサーバー。
- 5.10 リアルタイムストリーム処理低遅延データストリーム処理アーキテクチャ。
- 06 地域社会への貢献コード／ドキュメントの貢献に関するガイドラインおよびコラボレーション基準。
- 07 実装に関する考察実世界での応用事例と今後のロードマップ。
- 08 ベストプラクティスパフォーマンスチューニング、フォールトトレラント設計、および回復力テスト戦略
- 09 事例研究典型的なソリューションアーキテクチャと導入設計図。
- 10 AI ワークフローの実践：に基づくAI ツールキットによる、MCPサーバーサイド開発プロセスの全体像。
MCPコースのサンプルプロジェクト
- MCP計算機サンプルプロジェクト言語別にコード実装を探索する。
- C# MCPサーバーの例
- Java MCP 電卓アプリケーション
- JavaScript MCP デモプロジェクト
- Python MCPサーバー
- TypeScript MCP の例
- MCP高度計算機プロジェクトより高度な例をご覧ください。
- C# 高度な実装ソリューション
- Javaコンテナ化アプリケーションの例
- JavaScriptの高度なアプリケーション例
- Pythonによる複雑なシステムの実装
- TypeScriptコンテナ化の例
MCPコースのアドレス
MCPコースはどのような人を対象としていますか？
- AI開発者マスターしたい人に適していますAIモデルとクライアント間の標準化されたインタラクションを開発する開発者向けに、多言語対応の実践コードが提供されています。AIアプリケーションを開発する。
- システムアーキテクトアーキテクトが MCP を理解するのを助けるAI大規模で安全かつ拡張性の高いシステムを設計する上でのパイプラインの役割。AIシステム。
- ソフトウェアエンジニアプログラミング経験のあるエンジニア向けに、基礎から応用レベルまで段階的に学習できるパスを提供します。速いMCP開発を始めましょう。
- 右 AI プログラミングに興味のある学習者：はいAIこれはプログラミング初心者にとって素晴らしい出発点であり、学習のために複数の言語のサンプルプロジェクトを提供しています。
- スキルアップを目指す技術者技術スタッフの能力向上を支援する AI そして機械学習MCP を通じてスキルを習得し、AIモデル間の相互作用。
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