Lark多次元テーブルチュートリアル：AIワークフローを構築するための3つのステップ

あなたはきっとこのことを聞いたことがあるでしょう。 AI 道具。

数百万人のフォロワーを持つ人気インフルエンサー 映画ハリケーン私はこれを使ってコンテンツ管理バックエンドを構築しました。このバックエンドは、バックエンドのコンテンツデータ、各エピソードの再生傾向、インタラクション状況などを記録し、これら全てをリアルタイムで分析できます。トピックの選定からレビューまで、コンテンツ制作の全工程をオンラインで実行可能です。

最も重要なのは、Larkをダウンロードする必要がなくなったことです。ブラウザを開くだけで直接使用できます。 base.feishu.cn登録後にご利用いただけます。

私の友人の多くは、これを使って原稿を作成したり、資料をまとめて整理したりしています。以前は丸一日かかっていた作業が、今ではほんの数分で済むようになりました。

これはLark多次元テーブルです。

通常の表計算ソフトとは異なり、データベース + ワークフロー + ... の組み合わせのようなものです。 AI「すべてが一つの用紙に詰め込まれている。初めて開いたときは、どこから始めればいいのか分からないかもしれない。」

この記事では、Larkの多次元スプレッドシートの基本を3つのステップで解説します。

• Lark多次元テーブルとは何ですか？
• Lark多次元テーブルの用途は何ですか？
• Lark多次元テーブルの使い方

一緒に見てみましょう。

Lark 多次元テーブルの基盤となる層はオンラインデータベース表面はテーブル状である。 AI ワークフロー構築ツール。

従来の Excel とは異なり、Lark 多次元テーブルでは、各列は...フィールズこれは、この列のデータの内容、表示方法、およびシステムがどのように理解し処理するかを定義するために使用されます。テキスト、オプション、日付、ハイパーリンクなど、様々なデータを指定できます。

各行は完全かつ独立した行である。記録記録する必要のあるすべての値と日付は、テーブルの行として存在します。

フィールドは構造を定義し、行はデータを保持し、この2つが組み合わされて1枚のシートを形成します。データテーブル。

Lark Multidimensional Tablesの真の多次元機能は、以下の点から生まれます...ビュー同じデータテーブルを6種類の異なる形式に変換できます！

テーブルビューでは、行と列の構造が表示され、情報の入力、整理、整列に適しています。カンバンビューに切り替えると、カードをドラッグアンドドロップで直接更新できるため、より直感的なプロセス管理が可能になります。カレンダービューに切り替えると、日付付きのすべてのレコードが表示されます。自動該当する日のスケジュールが決まれば、どの日が混雑していて、どの日が空いているのかが非常に明確になります。

これらのビューに加えて、多次元テーブルはより高次元の表現方法も提供します。ダッシュボード。

このツールは、テーブルから重要なデータを抽出し、視覚的なグラフ、統計カード、トレンドラインを作成します。データの再編成は不要で、コンポーネントをドラッグ＆ドロップするだけで、ビジネス全体の主要な指標を一目で把握できます。

これもまた、ラーク多次元テーブルの魅力の一つです。

データは1セットのみですが、6種類の異なる表示形式と1つのダッシュボードで表示でき、これらは自由に切り替えることができます。。

ビューを切り替えてもデータ自体は変更されず、データの解釈方法のみが変更されます。いずれかのビューでデータを変更すると、他のビューにもリアルタイムで同期されます。

多次元テーブルでは、多くの項目を手動で監視する必要はありません。

新しいレコードが追加されるたびなど、トリガー条件を設定します。AI すぐに自動概要を生成する。タスクの期日、自動担当者にリマインダー: 毎週金曜日の終業前に、自動週次報告書を作成する。

フィールドを使用する強力のAI機能、それは自動生成する、自動クリーニング自動コンテンツの一括処理――これこそがLark Multidimensional Tablesが提供する機能です。ワークフロー。

要するに、Lark Multidimensional Tableはデータベースとして使用できるテーブル型アプリケーションであり、信頼性も高い… AI バッチ処理知的これらのツールは、一般の人々にとって何の障壁もなく簡単に使用できます。

Lark多次元テーブルとは何かを理解した後、当然ながら次の疑問が生じます。具体的にどのようなメリットがありますか？？

単純Lark Multidimensional Spreadsheetの価値は、仕事における散在する情報、反復的なプロセス、および共同作業を、自己完結型のシステムに統合できる点にあります。

• データ管理

例えば、私が自主制作メディア業界で働いている場合、最も厄介なのは、各プラットフォームに独自のバックエンドがあり、各動画に独自のページがあり、コンテンツをレビューするたびにデータを検索しなければならないことです。

Lark Multidimensional Tables を使えば、これはとても簡単です。単純すべてのアカウントの閲覧数、インタラクション数、完了率、コンバージョン数を1つのテーブルにまとめたデータサマリーテーブルを作成しました。以前は丸一日かかっていた作業が、今ではマウスを数回クリックするだけで2分で完了します。

• データ可視化

Larkの多次元テーブルはダッシュボードを直接生成できます。テーブルにデータを入力するだけで、ダッシュボードが生成されます。自動主要指標を特定し、傾向、割合、統計カードを作成する。

• データ分析

Lark 多次元テーブルもサポートしていますワンクリック知的分析するには、それをクリックしてください。AI 自動これは、データの傾向、異常値、相関関係を分析するのに役立ちます。

• コラボレーション管理

すべてのタスク、ステータス、担当者情報が同じ表にまとめられているため、誰が何をしているのか、どの段階まで進んでいるのか、ボトルネックが存在するのかどうかが非常に明確になります。

最も重要なのは、ステータスが変更されると、チーム全体がリアルタイムで同期されるため、質問したり推測したりする必要がなくなることです。

• 自動プロセス

トリガー条件を設定済みなので、多くのことを監視する必要はありません。例えば、テーブルに新しいエントリが追加されたら通知する、毎日午後5時に通知する、といった具合です。自動その日の業務内容の要約を送ってください。

• AI バッチ処理

コンテンツ制作に携わったことがある人なら、反復的で退屈な作業がどんなものかご存知でしょう。何十もの見出しを修正したり、何百ものコメントを分類したり、リンク集のフォーマットを整えたりといった作業です。誰もやりたくない作業ですが、やらざるを得ないのです。

ラーク多次元テーブル AI バッチ処理を使えば、これらの種類のタスクを一度にすべて処理できます。

あらゆる分野に追加 AI ショートカット、 AI 抽出、整理、書き換え、要約といった作業を一度に行うことができます。以前は丸一日かかっていた作業が、今ではボタンをクリックするだけで完了します。

これでその機能について説明が終わったので、いよいよ始めましょう。

その論理は非常に...単純：テーブルの作成 → フィールドの追加 → データの追加 → データ可視化 → 自動変化。

公式サイト：https://base.feishu.cn

それでは、この手順をこの順番で進めていきましょう。

新規ユーザーの方は、私の招待コードを入力してください。

New6A7v3H2d5M3i

できる無料Lark Multidimensional Spreadsheetのプロフェッショナル版メンバーシップを3ヶ月間無料で入手できます（2ヶ月分は専用招待コードで利用可能、さらに新規登録特典として1ヶ月分が追加で付与されます）。プロフェッショナル版メンバーシップの特典はこちら。

招待コードの引き換え手順：

招待コードをコピーする — リンクをクリックするか、画像内のQRコードをスキャンする — Lark多次元スプレッドシートに登録する —自動引き換えページにリダイレクトし、専用招待コードを貼り付けてください。

登録するには、「原文を読む」リンクをクリックしてください。

https://v2ig.cn/Cb7R71AomnI/

招待コードを入力してください：New6A7v3H2d5M3i

「新しい多次元テーブルを作成」をクリックすると、基本的なテーブルが生成されます。

先ほど、ここにある各列がフィールドであることを知りました。フィールドは、データの保存方法と解釈方法を決定します。

以下では、最も単純この方法であなたを連れて行きます速い最もよく使われる分野について学んでみましょう。

• レコード情報フィールド：テキスト、数値、添付ファイル、ハイパーリンクなど。これらのフィールドは情報を入力する役割を担い、最も基本的で一般的に使用されるものです。
• プロセス管理：単一選択、複数選択、日付、担当者…プロジェクトがどの段階にあるのか、誰が責任者なのかが一目でわかります。
• データ関係クラス：関連付け、ルックアップ、サマリーなど…テーブルAがテーブルBを参照したり、複数のテーブルのデータを単一のシステムに接続したりすることを可能にします。
• フィールドショートカット：任意のフィールドにショートカットを追加します AI 能力、例えば AI 情報の抽出、分類、要約、そしてさらに…ワンクリックデータの列全体を一括処理する。

記録したい内容に基づいてフィールドを作成します。

例えば、自作メディアのトピックライブラリを作成する場合、まずインスピレーション、テーマ、参考動画などのフィールドを作成することができます。

データを追加してみましょう。

右上隅の「フォーム生成」をクリックすると、Lark Multidimensional Tableが現在のフィールドに基づいてオンラインフォームを生成します。必要なフィールドを設定したら、フォームをパートナーと共有してトピックのアイデアを送信してもらうことができます。送信ごとに、データベースに新しい行の情報が追加されます。

データが蓄積されるにつれて、さまざまな表示方法を切り替えることで、データを一目でより分かりやすく表示できます。

例えば、タスクダッシュボードには、利用可能なトピック、それがテキスト/画像か動画か、そして誰がタスクを提出したかが明確に表示されます。カードをドラッグして状態を変更します。とても便利です。

Lark多次元表の右上隅に[何か]があります。 AI ボタンをクリックすると、させてAI データテーブルに基づいてダッシュボードを生成するなど、いくつかの操作を実行するのを手伝ってください。。

利用可能なデータが多いほど、結果はより直感的になる。

テーブルの準備ができたら、もう一つ追加したい。自動プロセスが効率化されており、スプレッドシートに新しいトピックが更新されるたびに通知メッセージを受け取ることができます。

右上隅にある小さなロボットのアイコンをクリックすると、設定画面にアクセスできます。自動プロセスを効率化しましょう。例えば、ここでは「ちょっとしたひらめき」フィールドに新しいレコードが追加されると、Lark Multidimensional Table を介して内部メッセージが送信されるように設定しました。

もちろん、毎日午後5時など、スケジュールされたタスクを設定することもできます。自動その日の業務内容を要約してください。

トリガー条件とトリガー後のアクションの両方をカスタマイズできるため、非常に高いプレイアビリティを実現しています。

Lark 多次元テーブルは確かに非常に...強力この記事で取り上げた内容は、Lark Multidimensional Tablesの機能のごく一部に過ぎません。まだ十分に解明されていない詳細や使用方法も数多くありますが、この記事がLark Multidimensional Tablesの活用をスムーズに開始し、その機能と使い方を理解するのに役立つのであれば、この記事を書いた甲斐があったと言えるでしょう。

実際に使ってみると、記事で紹介されているよりもはるかに面白いことがわかるでしょう。これまで自分でしかできないと思っていた多くの面倒な作業も、Lark Multidimensional Spreadsheetを使えば簡単にこなせるのです。自動仕上げる。

専門家になる必要も、プログラミングを学ぶ必要もありません。Larkの多次元テーブルを使ったプログラミングを、新しい仕事の習慣にするだけで良いのです。情報を構造化し、業務を体系化することで、効率性は必然的に変化する。

以前は、構造化データを管理するには、Excel の高度な関数を知っているか、単純データベース。

多次元テーブルを使用すると、データベースの作成がクリック操作のみのプロセスに簡略化され、フィールド、テーブル間の関係、データ間の関係がすべて視覚化されます。

一般の人々にとって、これは次元縮小攻撃に似ている。

AI ワークフローはもはや単なる遊びの機能ではなく、あらゆる知識集約型業務における標準機能となるだろう。

将来の働き方は、おそらく次のようなものになるだろう。つまり、人々が方向性を定める責任を負うようになるということだ。AI 実行責任者。