DragGANのインストール方法と使用方法。オンラインおよびローカルで実行するための4つの方法。

DragGANは人気のあるのオープンソースAI画像プロジェクトや研究では、ドラッグ操作によって画像内の静止オブジェクトのポーズ、形状、表情、向きを柔軟かつ正確に制御することが可能になります。これにより、動物の口を開けたり、車の角度を変えたり、風景の中の山を高くしたりといった操作が可能になります。最近、DragGANチームは…GitHubオンラインにアクセスしてオープンソース本稿では、公式実装プロジェクトについて解説した後、DragGANの実行方法、インストール方法、使用方法について、オンライン操作とローカル使用のための様々な方法を含めて紹介します。

目次：

DragGANをオンラインで実行および使用する

DragGANの効果を試してみたいだけなら、オンラインでDragGANを実行するのが良いでしょう。ここでは、OpenXLab、Hugging Face、Google Colabという3つのオンラインDragGAN利用方法を紹介します。

OpenXLab経由で実行中

OpenXLab Puyuanは「上海」のプロジェクトです人工的な知的研究所はAIモデルコミュニティとホスティングプラットフォームは、後述するHugging Faceと類似しています。DragGANチームは、OpenXLab上でDragGANプロジェクトの公式実装を提供しており、ユーザーはウェブサイトにアクセスしてDragGANを実行し、ドラッグ＆ドロップ効果をテストできます。

実行アドレス:https://openxlab.org.cn/apps/detail/XingangPan/DragGAN

ハグフェイス経由でランニング

ハギングフェイスはよく知られた...オープンソースAIモデルコミュニティ、このプラットフォームはさまざまなタイプの人々を結びつけますAIモデル、データセット、および実行空間。DragGANプロジェクト。オープンソースリリース後、公式チームはすぐにHugging Face上にプロジェクトスペースを作成し、興味のあるユーザーはいつでもアクセスしてその性能をテストできるようにした。

実行アドレス:https://huggingface.co/spaces/DragGan/DragGan

Google Colab経由で使用

Google Colabは、Googleが提供するクラウドプラットフォームで、ユーザーはJupyter Notebook環境を使用してPythonコードを記述、実行、共有できます。Google Colabは…無料このサービスでは、高性能なCPU、GPU、TPUリソースへのアクセスを含む仮想マシンに加え、TensorFlowやPyTorchなどのライブラリがプリインストールされています。技術専門家の方は、以下の実行アドレスを開き、設定でGPUを選択して、インストールコードとデモコードブロックを実行してください。

実行アドレス:https://colab.research.google.com/drive/1mey-IXPwQC_qSthI5hO-LTX7QL4ivtPh?usp=sharing

DragGANのローカルインストールと使用

DragGANをローカルコンピュータにインストールして展開する場合は、DragGANのGitHubプロジェクトに記載されている手順に従ってください。作業を進める前に、DragGANをダウンロードしてインストールしてください。Git、PythonそしてConda具体的な手順は以下のとおりです。

ステップ1：公式のDragGANプロジェクトをクローンする

コマンドプロンプトまたはターミナルを開き、gitコマンドを使用します。git clone https://github.com/XingangPan/DragGAN.git公式プロジェクトを目的のフォルダにクローンしてください。

ステップ2：CUDAをセットアップし、Python環境をインストールする

クローン作成が完了したら、cdコマンドを使用してください。cd DragGANこのフォルダに入る
次に、conda環境をセットアップします。conda env create -f environment.yml（注：Macをご利用の場合は、environment.ymlファイルを編集して…を削除してください。）- cudatoolkit=11.1これは、MacがNVIDIA製GPUを使用していないためです。さらに、MacはCPU上で動作するように設定する必要がありますが、これはターミナルで行うことができます。export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1
conda環境をアクティブ化する：conda activate stylegan3
必要な依存関係をインストールします。pip install -r requirements

ステップ3：事前学習済みモデルをダウンロードする

コマンドを使用するpython scripts/download_model.pyダウンロード

ステップ4：DragGANのGUIインターフェースを設定して実行します。

コマンドを使用するpython visualizer_drag_gradio.pyGradoベースのインターフェースをダウンロードしてください。ダウンロードとインストールが完了したら、ターミナルの「ローカルURLで実行中」フィールドからローカルアドレスをコピーしてください。http://127.0.0.1:7860そうすれば、ローカルブラウザで実行できます。

上記はAIこのツールキットは、DragGANの実行方法に関するガイドを提供します。インストールや使用中に問題が発生した場合は、コメントを残すか、公式のDragGAN GitHubプロジェクトにお問い合わせください。

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