無料のAI顔交換ソリューション - VisoMaster-Fusion バッチビデオおよび画像顔交換
今日は、動画や画像の顔交換に適したツールをいくつか紹介します。面白い動画や画像を作りたいとき、Photoshopで顔交換をするといつも仕上がりが悪くなり、AIは少し高価です。GitHubでついに素晴らしいものを見つけました。
今日は、動画や画像の顔交換に適したツールをいくつかご紹介します。
面白い動画や画像を作ろうとするとき、Photoshopで顔の入れ替えをするといつも満足のいく結果が得られない。 AI でも、ちょっと値段が高いですね。
GitHubでVisoMaster-Fusionという素晴らしいものを見つけました。これは動画や画像に対してローカルで顔交換処理を実行できるもので、私のGeForce RTX 3060でも問題なく動作します。
VisoMaster FusionはWindowsデスクトップアプリケーションです。 AI 顔処理ソフトウェアは、主に画像、動画、リアルタイムカメラ映像における顔の置換、顔の復元、表情編集、マスク制御、バッチ処理などに使用されます。
プロジェクト住所：https://github.com/VisoMasterFusion/VisoMaster-Fusion
VisoMaster Fusionは複数の入力ソースをサポートしています。
- 画像：JPG、PNG、WebPなどの一般的な形式
- 動画：依存 FFmpegMP4などの一般的なビデオコンテナ形式をサポートしています。
- カメラ：リアルタイムのウェブカメラ入力に対応可能
- 仮想カメラ：ライブ配信、会議、リアルタイムプレビューなどの用途に適しています。
- VR180対応機能：このプロジェクトには、VR180専用の処理サポートが組み込まれています。
VisoMaster Fusionは複数顔処理に対応しており、異なるソース顔を異なるターゲット顔に割り当てることができます。また、類似度閾値を使用して、十分な類似度を持つターゲット顔のみを置き換えるソース顔を制御することも可能です。この機能は、動画に複数の人物が同時に映っている場合に特に重要です。
VisoMaster Fusionは、動画内で顔交換を行う際に、ByteTrackトラッキングもサポートしています。ByteTrackは各フレームを検出するだけでなく、連続するフレーム間の整合性を維持しようとします。
顔交換後、プロジェクトは結果をさらに洗練させることができる。
- 顔面修復ツール：顔の細部を修復
- 修復作業第2段階：2回目の修理
- GFPGAN-1024：顔面強化
- ReF-LDMデノイザー：ノイズ低減とテクスチャ再構成
- フレームエンハンサー：フレーム全体を強調または拡大します。
- AutoColor Transfer：自動色の変化
- 最終色転写：最終色統一
- テクスチャ転送：元の顔からテクスチャを転送する
- JPEG/MPEGアーティファクトシミュレーション：圧縮されたテクスチャをシミュレートし、結果をビデオソースに近づけます。
これらの機能は単に美化のためだけのものではなく、顔を入れ替えた部分の鮮明さ、ノイズ、色、圧縮によるアーティファクトが元の動画と一貫していることを保証するためのものです。
VisoMaster Fusionは、動画における動的な問題に対処するため、顔編集機能や表情関連モジュールも提供しています。例えば、対象人物が話したり、頭を回したり、下を向いたり、口を開けたりする場合、通常の顔交換では表情が硬くなったり、口の位置がずれたりすることがよくあります。
公式ドキュメントによると、6GBのNVIDIA VRAMがあれば十分動作するとのことですが、私の3060 12Gでも非常にスムーズに動作します。ただし、インストールパッケージには20GBから30GBのディスク容量が必要なので、余裕を持って確保しておいてください。
リポジトリを自分でクローンする場合は、いくつかの手順が必要です。
git clone https://github.com/VisoMasterFusion/VisoMaster-Fusion
cd VisoMaster-Fusion
2. Python環境を作成してアクティブ化する
conda create -n visomaster python=3.12 -y
conda activate visomaster
pip install uv
3. 依存関係をインストールする
uv pip install -r requirements_cu13.txt
4. 必要なモデルをダウンロードする
python download_models.py
5. FFmpegをインストールする
winget install -e --id Gyan.FFmpeg --version 7.1.1
ダウンロードと解凍後、以下のディレクトリをWindowsのPATH環境変数に追加してください。
<解压后的 ffmpeg 路径>\bin
6. ダブルクリックして実行
私の提案は、 Claude コードまたは Codex これAgent インストールは非常に簡単です。
時間がかかるように思えるかもしれませんが、コマンドライン操作に慣れていないユーザーにとっては非常に便利です。問題が発生した場合でも、簡単にサポートを受けることができます。 Agent Codexのおかげで問題を解決できただけでなく、ドライバーのアップデートも促してくれた。
ケース1：画像顔交換
ソフトウェアを起動したら、左上隅の「ターゲットメディア」セクションで、顔を入れ替える画像または動画を選択してください。すると、そのフォルダが開きます。自動動画と画像のサムネイルを表示します。
左中央のセクションで「顔写真を入力」を選択し、顔写真をアップロードしてください。鮮明な正面顔写真を使用することをお勧めします。
ターゲットメディアで顔を入れ替えたいオブジェクトを選択し、画面下部中央の「顔を検索」をクリックします。ターゲットメディアが対象素材内の顔を認識し、認識された顔が下のリストに表示されます。
入力面では、ソース面を選択し、ターゲット面リストから置換したい面を選択してから、「面の交換」プレビュー領域をクリックして面の交換結果を生成します。
生成された画像がぼやけている場合は、右側の「顔交換」の「スワッパー」にある「スワッパー解像度」を128から256または512に変更できます。
まだ少しぼやけている場合は、右側の「復元ツール」をタップして「顔復元ツール」を有効にしてください。まず、「復元ツールタイプ」で「GFPGAN-v1.4」を選択します。それでもぼやけている場合は、「GFPGAN-1024」を試してください。
保存するには、右側の「設定」に移動し、「出力ディレクトリ」を見つけて、その横にあるフォルダボタンをクリックし、保存先ディレクトリを選択します。
左下隅の「画像を保存」をクリックすると、現在の画像が保存されます。
ウルトラマンの驚くほど美しい容姿を称賛せよ：
ケース2：動画による顔交換
動画の場合も同様の手順です。Target Mediaで顔を入れ替えたい動画を選択し、画面下部中央の「顔を検索」をクリックすると、Target Mediaが対象素材内の顔を認識します。認識された顔は下のリストに表示されます。
入力面では、ソース面を選択し、ターゲット面リストから置換したい面を選択してから、「面の交換」プレビュー領域をクリックして面の交換結果を生成します。
録画ボタン（動画の保存位置を示す円形のアイコン）をクリックしてください。ソフトウェアは現在の時点から動画の処理を開始し、設定したディレクトリに結果を保存します。
保存された動画を見てみましょう。
AI 動画コンテンツ制作はもはや少数のチームだけが担えるものではなくなりつつあり、ますます軽量化が進んでいる。
Wyzowlの2026年レポートによると、調査対象企業の91%が既にマーケティングに動画を活用しており、動画マーケティング担当者の63%が動画を活用した経験があると回答している。 AI ビデオツール。
VisoMaster Fusionのメリットは、大量の素材があり、頻繁に修正を行い、繰り返しプレビューする必要がある場合、毎回オンラインプラットフォームにアップロードするよりも、ローカルで実行する方が便利であるという点にあります。
顔検出、置換、修復、マスキング、バッチ処理、ビデオエクスポートといった機能を同じインターフェースに統合することで、各工程ごとにツールを切り替える必要がなくなります。
VisoMaster Fusionは、ライセンス資産の処理、エンターテイメント制作、特殊効果テスト、およびバーチャルコンテンツに適しています。実在の人物の画像を使用して、誤解を招くようなコンテンツ、なりすましコンテンツ、またはプライバシーを侵害するコンテンツを作成することはお控えください。。
元のリンク:GitHubで低評価ながらも素晴らしいプロジェクト：3060ビットシステム上でローカルに動作する顔交換プロジェクト。