360 周洪毅著「DeepSeekがもたらす起業機会」（PDFファイル） - AIチュートリアル資料

清華大学によるプレゼンテーション「DeepSeekがもたらす起業機会」は、360グループの創業者である周宏毅氏によって発表され、以下の点について議論された。人工的な知的（特に）大型モデル本プレゼンテーションでは、DeepSeek（DeepSeekの基盤となる技術）の開発経緯、その中核となるイノベーション、そして政府機関、企業、スタートアップ企業における応用可能性について解説します。また、破壊的技術であるDeepSeekが、いかに技術革新とユーザーエクスペリエンスの最適化を活用しているかを強調します。オープンソースモデルとコスト削減を推進し、AI様々な業界におけるDeepSeekの幅広い採用と導入。パーソナル分野におけるDeepSeekの応用例の詳細な紹介。知的すべてのもの知的、業界知的産業変革、未来産業、科学研究、および安全保障の分野における応用方向が提案された。大型モデル特定の状況に合わせた戦略は、コスト削減、効率向上、および業務プロセスの最適化につながる。

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熱いAI時代

• この記事は、清華大学のDeepSeek教室の絶大な人気を紹介し、その主要な特徴を強調した。AI時代の重要性。コースの構成と内容に関する簡単な紹介。

• 確立するAI信念：大型モデルはい人工的な知的この大きな転換点は、あらゆる製品とビジネスを根本的に変革するだろう。
• 大型モデルバブルではない：大型モデルそれは新たな産業革命の原動力であり、質の高い発展に活力を注入するだろう。強力運動エネルギー。

• エキスパートシステムから生成システムまでAI[対象／組織]の発展の歴史が調査された。大型モデルAI科学へAI発展の傾向。

• AGIバトル超人的存在の探求について考察した。人工的な知的。
• 大型モデル安全保障戦争議論大型モデルその結果生じるセキュリティ上の課題。
• アプリケーションシナリオバトルそれは、その有効性は状況によって異なることを強調している。大型モデルその価値。

DeepSeekが登場する前に予測されていた10のこと：右大型モデル開発動向に関する10の予測。

• 汎用人工知能（AGI）の従来型の開発は減速しており、新たな方向性を見出す必要がある。
• ゆっくりとした思考が新たな開発モデルとなる
• モデルはますます専門化している
• モデルはどんどん小さくなっている
• 知識の質と密度が決定する大型モデル能力
• コストはどんどん下がっている
• マルチモーダルますます重要になっている
• 知的体推進する大型モデル速い着陸
• オープンソースその効果はクローズドソースに匹敵する。
• 米中溝速い縮む

DeepSeekの登場は、我々の予測が正しかったことを証明した。このセクションでは、DeepSeekの革新的なモデルを紹介します。

• 技術革新この論文では、スケーリング法則のボトルネックを打破するなど、DeepSeekの技術革新について詳しく解説している。
• ユーザーエクスペリエンスの革新このセクションでは、DeepSeekのユーザーエクスペリエンス向上に関する改善点を紹介します。
• オープンソース: 探索済みオープンソース業界情勢への影響。
• コストが急落DeepSeekによってもたらされたコスト削減について議論された。
• 無料これはDeepSeekの…を強調している。無料それを活用して、技術格差の解消に貢献しましょう。

• みんな知的DeepSeekは個人が自分のものを所有することを可能にすると強調している。大型モデル。
• すべて知的: 利用方法を検討したAIハードウェアをすべて刷新するチャンス。
• デジタル変革とインテリジェントアップグレード議論に使用された大型モデル伝統産業のデジタル変革とインテリジェント化を支援する。
• 未来の産業このセクションでは、DeepSeekが将来の産業にもたらす改善点について紹介します。
• 科学研究本論文では、DeepSeekに基づいた科学的推論モデルについて考察する。
• 安全性この記事では、DeepSeekに関連するセキュリティ上の問題点とその解決策について論じています。

• DeepSeekを政府機関や企業で活用する際の課題をどのように解決すればよいでしょうか？クローズドソースのクラウドベース汎用ソフトウェアに関する議論大型モデル政府機関や企業における問題点。
• 歩くオープンソース現地展開可能な専門家大型モデル道強調オープンソースローカル展開の利点。
• DeepSeekはプロフェッショナルな構築に基づいています大型モデル垂直大型モデルシーン大型モデル最良の選択このセクションでは、DeepSeekに基づいてプロフェッショナルなモデルを構築することの利点について説明します。

• シーン選択例シーン選択の具体的な例を示します。
• 企業向けアプリケーションのニーズに対応するためには、プロフェッショナルなソリューションを開発する必要があります。大型モデル専門家を育成することについての議論大型モデル必要性。
• キーファウンデーション
  • 知識ベース構築これは、企業向けアプリケーションにおける知識ベースの重要性を強調するものである。
  • DeepSeekをベースに構築知的体： 紹介された知的体構成要素と機能。

  エンタープライズアプリケーションAI経験の概要

  個人的AI能力の5つの段階

  • DeepSeekを活用しよう
    • ナノメートルAIナノテクノロジー入門AIその特徴と利点。
    • エンタープライズアプリケーション知的体9つの能力レベル企業向けアプリケーションを調査知的体能力レベル。

    360度企業プロフィール

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