Hermesエージェント導入完全ガイド - インストール、設定、Lark統合を1つの記事で解説
Hermes Agentは、有名なオープンソースAI研究所であるNous Researchが立ち上げたAIエージェントプロジェクトです。今回は、Hermes Agentの仕組み、ローカル環境へのインストールとデプロイ、そしてLarkとの統合まで、一連のプロセスを順を追って解説します。
その影響は2026年に明確に感じられるだろう。 AI 進化の速度、OpenClaw ロブスターブームはまだ収まっていないが、今度はエルメスから新しいブランドが登場した。
一部のユーザーは既にインストールして一晩テストを行い、非常に良い使用感だったと報告している。
友人の中には、ロブスターよりも楽しいと言う人もいて、すでにそのミッションを開始している。
OpenClawよりも優れている理由は、Hermesが自力で進化できるからです！
グループメンバーが試してみたところ、個人使用であればOpenClawを完全に代替できるようです。どうやら…
存在する AI 2ヶ月以内に大ヒット商品が登場するのは間違いないだろう。
しかし、一部のユーザーはインストールに関する問題に遭遇したり、中国のインスタントメッセージングプラットフォームであるDoubaoの使用が効果的でないと感じたりした。
今日は、シスター・オレンジが、この記事を通してヘルメスを理解するためのガイドをお届けします。 Agentローカル環境へのインストールと展開、そしてLarkへの接続という一連のプロセス全体。
QRコードをスキャンして公式WeChatアカウントをフォローし、以下のコードを返信してください。Agent”，入力AIチャットグループでは、インストールに関する質問にお答えします。
Hermes Agent それは何ですか？
Hermes Agentよく知られているオープンソース AI 研究室 Nous Research 発売開始 AI 知的体プロジェクト。
GitHubアドレス:https://github.com/NousResearch/hermes-agent
その位置づけは非常に明確です。ローカル環境（つまり、あなたのサーバー上）に展開され、あなたの成長に合わせて拡張され、永続的な個人アカウントとなります。知的体。
正式に開催されたのは今年の2月末のことだった。オープンソースわずか2か月足らずで、GitHub上のスター数は8万8千を超え、今年最も急速に成長したGitHubアカウントとなった。 AI Agent フレーム。
MITライセンス、完全に無料商用利用可能で、Linux、macOS、およびWSL2に対応しています。
しかしエルメスは Agent 本当に印象的な点は以下のとおりです。
01 自分で書いてくださいSkill。
反対ですか Agent ギャップを広げるためのコア機能
ツールを5回以上使用する複雑なタスクを完了した後、自動解決策を構造化されたスキル文書に抽出し、ローカルに保存します。同様のタスクに再び遭遇した際は、探索段階を省略して直接呼び出すことができます。使い続けるほど、作業効率が向上します。
公式テストによると、1週間使用することで、研究タスクの実行速度が40%向上する。
さらに、彼らは定期的に自己反省を行い、15個のタスクごとにそれを行っている。自動既存のスキルを最適化し、手作業によるメンテナンスが一切不要になるようにする。
まるで、自分の間違いをノートにきちんと記録している学生のように、彼らは将来、自分が間違えそうな類似の問題に遭遇した際に、より注意を払うようになるだろう。
02 3層のメモリ。
いいえ単純チャットログを保存するヘルメスのメモリは、3つの層に分かれている。
スキル記憶蓄積されたスキルに関する文書。
長期記憶ユーザーの行動パターン、意思決定の好み、および過去のタスク記録。
短期記憶: 現在のセッションのコンテキスト。
例えば、会話の途中でTelegramからLarkに切り替えた場合でも、会話の全容を覚えておくことができます。また、別のコンピューターに切り替えた場合でも、アカウントにログインして会話を続けることができます。
03 安全保護。
1つ ゲートウェイプロセスすべてのプラットフォームとの連携が完了し、現在Telegram、Discord、Slack、Lark、WeChat Workを安定してサポートしています。ベータ版ではWhatsAppとSignalもサポートしているため、国内のチームも安心してご利用いただけます。
セキュリティ機能は非常に堅牢で、工場出荷時から5層の保護機能（即時インジェクションスキャン、認証情報フィルタリング、サンドボックス隔離、操作承認、IPホワイトリスト）を備えているため、本番環境での使用も安全です。
これを見たら、この馬🐎をすぐに配備して試してみたくならないですか？
Hermesの現地展開 Agent
ここでは例としてMacシステムを使用します。ターミナルコマンドプロンプトを開き、以下の公式インストールコマンドを入力してEnterキーを押してください。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
スムーズに進む可能性は低いでしょう。もし私と同じエラーメッセージが表示されたら…
エラーメッセージが表示されたのは、プロキシを有効にしていたにもかかわらず、ターミナルがプロキシに接続されていなかったため、MacがGitHubに接続できなかったからです。
💡解決策：プロキシを使用している場合は、プロキシから直接ターミナルコマンドをコピーし、ターミナルコマンドプロンプトに貼り付けて、Enterキーを押してください。
または、ターミナルで以下のコマンドを実行することもできます。
#假设你的代理是7890端口（7890要替换成你的代理正确的端口）export https_proxy=http://127.0.0.1:7890export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
次に、上記のヘルメスを実行します。 Agent インストールコマンド。
端末には次の画像が表示されます：エルメス Agent そのスタイルが表示されたら、インストールが開始されたことを意味します。
以前にOpenClawをインストール済みで、必要な環境はすべて整っていたので、非常にスムーズに進みました。
それからエルメス Agent ミーティング自動インストールスクリプトは、いくつかの依存コンポーネントを設定します。自動既に処理済みですので、ご心配なく、しばらくお待ちください。
処理が完了すると、設定ウィザードのステータスが表示され、それで設定は完了です。
すると、以前にOpenClawをインストールしたことが検出されたというメッセージが表示され、モデル設定やAPIキーなどの設定をインポートするかどうか尋ねられました。インポートしないことを選択し、「n」と入力してEnterキーを押しました。
後でインポートしたい場合は、Hermes Clawの移行コマンドを使用して手動で移行できます。ご自身で判断してください。
次に、「クイックステップ」を選択します。
次に、モデルAPI設定に移動し、既にAPIキーが設定されているモデルを選択します。
IMの設定は今はスキップして、まずHermesを起動させてください。 Agent 統合設定のお手伝いをさせてください。
その場合は、以下のオプションをデフォルトのままにしておいてください。
「ヘルメスと話してみませんか？」というメッセージが表示されます。「y」と入力してください。
そうすれば、エルメスとチャットできます。「こんにちは」と入力するだけで返信が届きます。
アクセスラーク
Lark Open Platformにログインして、独自のエンタープライズアプリケーションを作成してください。
https://open.feishu.cn/
「ボット」機能を有効にし、メッセージの送受信に必要な特定のメッセージ権限を要求する手順は、以前のOpenClaw統合プロセスと同じです。
作成および公開後、LarkロボットのアプリIDとアプリシークレットをHermesに渡してください。 Agent 統合設定のお手伝いをさせてください。
中間段階の手順がうまくいかない場合は、ヘルメスに伝え続けてください。 Agent 現在の状況はどうなっていますか？例えば、ロボットにメッセージを送信しても返信がない場合は、ロボット自身に処理させるように指示してください。
最終的に動作するようになったら、Larkにメッセージを送信するとペアリングコードが送られてくるので、それをHermesに送信します。 Agent ペアリングが完了すると、プロセスは終了です。
今、私は🦞とロブスターの両方を持っています。 Agent そしてエルメス Agent ハハハ。
OpenClawのように人気のあるオープンソース AI Agent両者は位置づけが全く異なり、どちらが優れているということはなく、どちらがあなたの状況により適しているかという問題です。毎日繰り返し作業が多い場合は、私は…推薦する Hermes Agent内蔵自動OpenClawを長く使うほど、ユーザーの習慣をより深く理解し、実行効率が向上します。ただし、エンタープライズレベルのニーズがある場合や、既にOpenClawをマルチチャネル管理に利用している場合は、OpenClawを引き続き使用しても問題なく、切り替える必要はありません。
エルメスはどちらかというと先輩社員のような存在です。物事を何度も説明する必要がないため、面倒な手続きを避け、時間を節約したい個人や小規模チームに適しています。
OpenClawは、制御可能な新入社員のようなもので、その動作は完全に透明かつカスタマイズ可能ですが、手動でのトレーニングと入力が必要となるため、複雑な企業レベルのシナリオに適しています。
全体的な導入プロセスは、OpenClawよりも比較的複雑です。単純以前にも一度ロブスターロードを歩いたことがあるからだと言う人もいるかもしれない。
私はラーク上のヘルメスを30分ほど無視していたが、その後、ヘルメスからメッセージが届いた。その瞬間、それはまるで同僚、友人、パートナーのように感じられ、ロボットだとは思えなかった。
以前の記事に書いた別の文章をここで紹介したいと思います。これは記事です。
構築する Agent それはまるで、子供を大人に育て上げるようなものだ。。
とても似ていると思います。
妊娠10ヶ月🫄 👉 出産🐣 👉 育児🧑🍼 👉 話したり表現したりすることを学ぶ 👉 質問したり考えたりできるようになる 👉 問題を自力で解決する 👉 スキルを学ぶ（歩く、走る、自転車に乗る、さまざまな生活スキル、社会性などを学ぶ） 👉 そして次のステップは、それらのスキルを使って仕事を見つけ、お金を稼ぎ、結婚し、子供を産み、生き延びることです。
現在を見てください AI 進化の方向性は完全に一貫している。
私たちの世代は過去と未来をつなぐ。
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