Vibe Coding実践プロジェクト：Qwen3-Coderを使用したAIダンスビデオジェネレーターの作成

最近、同義語が賞金1万元のQwen3-Coderチャレンジを開催していることを知りました。調べてみると、このコンテストは非常に幅広く、プロジェクトに制限がないことがわかりました。 AI プログラミングは、データ分析、個人ブログ、情報収集など、さまざまな用途に最適です。

このコンテストはプロジェクトの創造性を非常に重視しているため、初心者でも参加できます。

公式チームは「クリエイティブコンテンツ賞」まで設けてくれたのですが、まさに私が得意とする分野なんです！

そこで、ちょっとした即興で面白いウェブサイトを作ってみました。ウェブサイトに自分の写真をアップロードして「今すぐ生成」をクリックすると、その人が踊っている動画が手に入ります。

こちらで体験できます：https://kseek.ai/

開発プロセス全体は、以下の3つのステップに分けられます。

構想や設計を行う際には、まずどのようなプロジェクトを実施したいのか、どのようなモデルを使用したいのかを明確にしましょう。

生成とデバッグ：要件をQwen3-Coderに送信し、フロントエンドとバックエンドを生成してから、プロセスを実行します。

ウェブサイトの見栄えをより良くするために、ページレイアウトを最適化してください。

このチュートリアルでは、このウェブサイトを開発する全プロセスと重要なポイントを詳しく説明します。このプロセス全体を通して、コーディングは一切不要です。コードを理解できない完全な初心者でも、手順に従うだけでフルスタック開発を習得できます。。

もしこれをあなたのプロジェクトにも組み込みたいのであればAI大型モデル必要なスキルはすべて備えているものの、どこから始めれば良いかわからないという方は、この記事がお役に立つかもしれません。

まず最初にニーズを定義する例えば、私の最初のアイデアは、アクセスすることでした...大型モデルAPIを使用して、画像から動画を生成するウェブサイトを作成します。

Alibaba Cloud Model Plazaを開き、動画生成モデルで絞り込み、クリックして詳細を表示することで、これらのモデルの応用事例について学びます。

例えば、画像生成ビデオは、最初のフレーム画像と入力データに分割されます。プロンプトワード生成し、ビデオエフェクトを使用して最初のフレーム画像を生成します（必要ありません）。プロンプトワード最初と最後のフレームに基づいたビデオエフェクトもあります。

私がやりたいことAIダンス動画作成ツールにおいては、画像ベースの動画エフェクトを使用する方が、より便利で安定した解決策となる。

したがって、我々の開発方向性は具体的かつ明確になった。wanx2.1-i2v-plusモデルの画像から動画への変換機能を使用して、ダンス動画を作成します。。

Alibaba CloudのBailianプラットフォームが提供するAPIリファレンスを参照することで、モデルAPI呼び出しの条件や使用ロジックを理解することができます。

また、どのモデルを使用するかによって、具体的な効果も異なります。例えば、ダンス効果のある動画を生成したい場合、Alibaba Cloudが提供するサンプルテーブルのテンプレートパラメータ値はdance2です。

もちろん、理解できなくても構いません。このコンテンツをパッケージ化して、Qwen3-Coderに直接送信してください。これにより、学習した内容をその場で応用することが可能になります。プラットフォームからの情報は、開発プロセスを完了させるのに役立ちます。

VS Codeをダウンロードし、通儀霊馬プラグインをインストールします。通儀霊馬の使用方法については、こちらのチュートリアルを参照してください。AI費用ゼロで自分だけのウェブサイトを構築しよう！初心者でもたった3つの簡単なステップでできます！

左上隅の「ファイル」をクリックして、空のフォルダを開きます。以降のプロジェクトファイルはすべてここに保存されます。

Tongyi Lingmaでは、Qwen3-Coderモデルを選択します。知的体このモードでは、必要な要件を述べるだけで、Qwen3-Coderが適切なツールを呼び出し、開発プロジェクトの完了を支援してくれます。

まず、開発要件と、Alibaba Cloud Bailianが提供する要件およびサンプルコードを入力し、Qwen3-coderを使って画像から動画を生成するウェブサイトを作成します。

Qwen3-coderを使った開発プロセスでは、タスクの受信と実行を手動でクリックするだけで済みます。各タスクが完了すると、最後に概要レポートが表示されます。それでは見ていきましょう。

Qwen3-coderは、フロントエンドとバックエンドの両方を含む完全なフルスタックプロジェクトを作成し、私たちが求めていた画像から動画への変換機能を実装してくれました。

Qwen3-coderさんの返信にある指示に従いましょう。

コードの上にあるファイル名、具体的にはQwen3-coderが言及しているbackend/.envファイルを直接クリックすることができます。

Alibaba Cloud Bailianで新しいAPIキーを作成し、ここに入力してください。

次に、指示に従ってバックエンドを起動しました。

デバッグ時には、以下の2行のコードをよく使用します。

cd backend

npm run dev

これらの2行のコードは、実際には「バックエンドファイルが格納されているフォルダへのパスを更新し、ターミナルを起動する」という意味であることが分かりました。

デフォルトの起動場所とターミナルフォルダが同じシステムドライブ上にない場合は、backend を完全なファイルパスに変更する必要があります。たとえば、D:\backend のように指定します。

コマンドを実行すると、端末にバックエンドのポートアドレスが表示され、バックエンドサービスが正常に起動したことを示します。

エディタ上部の「新規ターミナル」をクリックしてください。

次に、フロントエンドを起動するためのコードをコピーし、同じ方法でフロントエンドを起動します。

cd frontend

npm run dev

ご想像のとおり、この2行のコードはフロントエンドフォルダへのパスを更新し、ターミナルを起動します。

Ctrlキーを押しながらポートアドレスをクリックすると、ブラウザ経由でフロントエンドにアクセスできます。

フロントエンドのインターフェース全体は非常に単純ボタンは2つしかありません。1つは画像をアップロードするためのボタン、もう1つは動画を生成するためのボタンです。

試してみたところ、画像のアップロードに関するロジックは正常に動作しましたが、動画の生成時にエラーが発生しました。

エラーメッセージのスクリーンショットを撮ってQwen3-coderに送信すれば、エラーメッセージに基づいて修正してもらうことができます。

問題に応じて調整を行い、どのような変更を行ったか、またどのようなフォローアップの提案があるかを私たちに知らせてくれます。

我々は従う必要があることに注意することが重要ですAlibaba Cloud Hundred Refinements リクエストの例では、Qwen3-coder で oss://… を実際の一時的な URL に置き換える方法を示しています。

これでウェブサイトは正常に動作するようになりました。

このウェブサイトはあまりにも単純で、視覚的に魅力的ではないと感じたので、私は... GPT-5 フロントエンド UI コードのセットを生成しました。

乳白色と霧がかった紫を基調とした配色、ゼリーのような質感、そして直線的なスタイルを持つ、グラフィックビデオウェブサイトのフロントエンドUIを生成します。

そして、作成されたウェブサイトに基づいて、ページレイアウトを段階的に最適化および調整できます。たとえば、次のようになります。

プロンプトワードウェブサイト名が以下のように変更されました。AI ダンスビデオジェネレーター

編集者注：写真をアップロードしてください。AI ダンスビデオの作成をお手伝いします

アップロードされた画像の下にある小さなテキストには、次のことが書かれています。

単体の写真も受け付けています。上半身から全身が写った正面向きの写真をお勧めします。

画像と動画はどちらもアスペクト比が3:4になるようにしてください。レイアウトはそれに合わせて調整してください。

プレビューに満足したら、右上隅をクリックしてコードをダウンロードしてください。

このコードファイルをプロジェクトフォルダに配置し、コンテキストとして追加してください。

プロンプトワード私が提供したコンポーネントコードを使用して、ロジックを変更せずにフロントエンドのレイアウトに適用してください。

Qwen3-coderが変更を加えた後、フロントエンドページにアクセスしてみると、ウェブサイトは正常に動作するだけでなく、見た目も格段に良くなっていました！

私のような文系学生でも頼れるのはAIウェブサイトのフルスタック開発を完了できたのは、とてもワクワクします！

しかし、開発が完了した後も、プロジェクトはまだ終わっていません。Qwen3-Coder Challengeで1万元のグランプリを獲得するには、コンテストに登録し、プロジェクトを提出し、プレゼンテーションを行う必要があります。

従来の開発手法では、データ構造やアルゴリズムを手作業で記述し、コードを一行ずつ入力し、様々なプログラミング言語に精通している必要がある。参入障壁が高く、コストもかかるため、習得には長期的な学習を要する専門スキルと言える。

Vibe Codingを使えば、あとは自分の考えを明確に表現するだけでいいのです。AI そうすることで、私たちのフィードバックに基づいて、プロジェクトを少しずつ構築し、改良していくことができます。

さらに重要なのは、実践の過程において、私たちは常に新しい知識に触れ、繰り返しの試みを通して経験を蓄積していくということです。AI それは効率性と利便性をもたらすだけでなく、理解を深めることにもつながる。

この点はQwen3-Coderで特に顕著です。例えば、プロジェクトを作成したい場合、いくつかのキーワードを入力するだけで、Qwen3-Coderは私が何をしたいのかを瞬時に理解し、私自身も理解できるような分かりやすい方法でプロジェクトを説明してくれます。

開発は、コードがもはや出発点ではなく、アイデアが出発点となる新たなパラダイムに突入しつつあるのかもしれない。