Cangjie-skill实测 - 将书籍、视频、播客一键转为可用SKills
今天发点适合把方法论变成 Skills 的东西。 平时读完一本书，或者看完一条视频，总觉的学到了东西，但是又不能完全应用在自己的项目中，浪费了很多灵感。
今天发点适合把方法论变成 Skills 的东西。
平时读完一本书，或者看完一条视频，总觉的学到了东西，但是又不能完全应用在自己的项目中，浪费了很多灵感。
今天给大家推荐一个叫 Cangjie-skill 的 GitHub 项目，能把你看过的书、视频、博客都蒸馏成 Skills ，你就可以在真实场景中调用这些知识。
大家可以看看，这是我把光效教学视频蒸馏后，运用到生图项目中的效果：
case 1 书籍蒸馏skill
我们直接调用这个skill去蒸馏：
提示词：
请调用 cangjie-skill，对我提供的书籍做一次单 Skill 蒸馏。
书名：《文案创作完全手册》（The Copywriter's Handbook）
作者：Robert W. Bly
正文路径："D:\360MoveData\Users\win\Desktop\文案创作完全手册-罗伯特·布莱.pdf"
蒸馏完成之后我们用这个skill和不用skill来做同一个项目：
用蒸馏好的skill：
提示词：
请调用 $feature-to-benefit 完成下面的任务。
请把下面的产品资料写成落地页首屏文案。
产品：票夹，一款面向小企业财务团队的发票整理软件。
目标用户：
2～5 人的财务团队，每月处理 300～1000 张发票。
产品资料：
1. 一次可以上传 30 张电子发票 PDF。
2. 内部用 500 张标准电子发票测试，金额、日期、发票代码等字段的综合识别准确率为 96.8%。纸质发票照片没有测试。
3. 系统根据发票代码和发票号码提示重复发票。
4. 可以导出金蝶标准模板，目前不支持用友模板。
5. 管理员可以设置成员权限，并查看操作记录。
6. 访谈过 8 名财务人员，其中 6 人表示，手工录入和检查重复发票占用了发票整理中的大量时间。
请输出：
1. 一个不超过 18 个字的标题
2. 一个不超过 50 个字的副标题
3. 三张卖点卡片
4. 一个试用按钮文案
提示词：
请把下面的产品资料写成落地页首屏文案。
产品：票夹，一款面向小企业财务团队的发票整理软件。
目标用户：
2～5 人的财务团队，每月处理 300～1000 张发票。
产品资料：
1. 一次可以上传 30 张电子发票 PDF。
2. 内部用 500 张标准电子发票测试，金额、日期、发票代码等字段的综合识别准确率为 96.8%。纸质发票照片没有测试。
3. 系统根据发票代码和发票号码提示重复发票。
4. 可以导出金蝶标准模板，目前不支持用友模板。
5. 管理员可以设置成员权限，并查看操作记录。
6. 访谈过 8 名财务人员，其中 6 人表示，手工录入和检查重复发票占用了发票整理中的大量时间。
请输出：
1. 一个不超过 18 个字的标题
2. 一个不超过 50 个字的副标题
3. 三张卖点卡片
4. 一个试用按钮文案
无 Skill 版有目标用户，也有业务量感，但有几个问题问题：千张发票来自目标用户每月处理 300～1000 张发票，并不代表票夹已经验证过千张处理能力；查重、协作、导出一处完成塞入了太多功能；按钮写成免费试用票夹，原始资料却没有免费政策。
调用 feature-to-benefit 后，标题变成：成批识别发票，少做手工录入，产品功能和财务人员得到的好处连在了一起。
三张卡片分别处理录入、查重和金蝶导出，每项利益都能追溯到产品事实。查重被写成：提示疑似重复项，避免暗示系统能彻底杜绝重复报销。
case 2 视频蒸馏skill
我们直接调用这个skill去蒸馏：
提示词：
https://www.bilibili.com/video/BV1xQnPzdEiy/ 帮我蒸馏这个光效的吧
蒸馏完成之后我们用这个skill和不用skill来做同一个项目：
用蒸馏好的skill：
提示词：
请先调用 $prompt-lighting-director，生成一张 16:9 的心理恐怖游戏宣传图。 主体： 一名黑色短发的年轻亚洲女性，穿没有图案的浅灰色衬衫，站在灰色混凝土墙前。人物正面面对镜头，胸部以上构图，表情平静，没有夸张动作。
不用skill：
提示词：
生成一张 16:9 的心理恐怖游戏宣传图。
主体：
一名黑色短发的年轻亚洲女性，穿没有图案的浅灰色衬衫，站在灰色混凝土墙前。人物正面面对镜头，胸部以上构图，表情平静，没有夸张动作。
光效这组最能看出区别。无 Skill 图采用常见的上方偏正面冷光，额头、鼻梁和颧骨最亮，鼻子与下巴的阴影向下。人物面部清楚，灰色混凝土墙也有质感，但整体更像审讯室人物照，恐怖感并不强。
调用 prompt-lighting-director 后，光源被放到人物胸口下方。下巴、鼻孔和下唇成了最亮的区域，鼻影、颧骨影和眼部阴影反常地向上移动，压迫感完全由阴影方向产生。
case 3 播客蒸馏skill
我们直接调用这个skill去蒸馏：
提示词：
请调用 cangjie-skill，把下面的播客蒸馏成一个 Skill。
https://podscripts.co/podcasts/acquired/superhuman-with-ceo-rahul-vohra
蒸馏完成之后我们用这个skill和不用skill来做同一个项目：
用蒸馏好的skill：
提示词：
请调用 $superhuman-pmf-engine 完成下面的任务。
我们在测试一款 AI 会议纪要产品。请判断产品是否已经获得 PMF、应该优先服务谁，以及未来六周应该开发什么。
样本规则：
所有受访者都在最近 14 天内完成过至少两场真实会议，均体验过行动项提取功能。没有重复答卷和缺失数据。
有效答卷共 48 份：
创始人，12 人：
– 非常失望 8 人
– 有些失望 3 人
– 不失望 1 人
销售经理，12 人：
– 非常失望 7 人
– 有些失望 4 人
– 不失望 1 人
产品经理，12 人：
– 非常失望 2 人
– 有些失望 5 人
– 不失望 5 人
独立顾问，12 人：
– 非常失望 1 人
– 有些失望 5 人
– 不失望 6 人
18 名「非常失望」用户提到的主要利益：
– 行动项准确：13 人
– 会议记录可搜索：3 人
– 其他：2 人
17 名「有些失望」用户中，有 8 人也认可「行动项准确」：
– 5 人主要被日历同步问题阻碍
– 2 人主要被 CRM 同步问题阻碍
– 1 人需要自定义导出格式
同期行为数据：
– 创始人四周留存率 75%，付费转化率 50%
– 销售经理四周留存率 67%，付费转化率 42%
– 产品经理四周留存率 33%，付费转化率 17%
– 独立顾问四周留存率 25%，付费转化率 8%
– 全部注册用户完成两次核心操作的激活率只有 24%
请输出：
1. PMF 判断
2. 优先目标用户
3. 未来六周路线图
4. 是否应该扩大获客
5. 下一轮调查方案
提示词：我们在测试一款 AI 会议纪要产品。请判断产品是否已经获得 PMF、应该优先服务谁，以及未来六周应该开发什么。样本规则：所有受访者都在最近 14 天内完成过至少两场真实会议，均体验过行动项提取功能。没有重复答卷和缺失数据。有效答卷共 48 份：创始人，12 人：
– 非常失望 8 人
– 有些失望 3 人
– 不失望 1 人
销售经理，12 人：
– 非常失望 7 人
– 有些失望 4 人
– 不失望 1 人
产品经理，12 人：
– 非常失望 2 人
– 有些失望 5 人
– 不失望 5 人
独立顾问，12 人：
– 非常失望 1 人
– 有些失望 5 人
– 不失望 6 人
18 名「非常失望」用户提到的主要利益：
– 行动项准确：13 人
– 会议记录可搜索：3 人
– 其他：2 人
17 名「有些失望」用户中，有 8 人也认可「行动项准确」：
– 5 人主要被日历同步问题阻碍
– 2 人主要被 CRM 同步问题阻碍
– 1 人需要自定义导出格式
同期行为数据：
– 创始人四周留存率 75%，付费转化率 50%
– 销售经理四周留存率 67%，付费转化率 42%
– 产品经理四周留存率 33%，付费转化率 17%
– 独立顾问四周留存率 25%，付费转化率 8%
– 全部注册用户完成两次核心操作的激活率只有 24%
请输出：
PMF 判断
优先目标用户
未来六周路线图
是否应该扩大获客
下一轮调查方案
无 Skill 版把每组 12 人的结果直接标成最强 PMF和强 PMF，没有提醒分群样本较小。创始人画像中还出现了没有提供的信息。
superhuman-pmf-engine 保留了每个判断的分母。Skill 还从 18 名强支持者中确认了行动项准确这一共同利益，再从 17 名有些失望用户中筛出同样认可该利益的 8 人。路线图安排行动项准确、日历同步和激活流程。
Cangjie-skill 是一套「长内容转 AI Skill」的方法规范。Cangjie-skill 读取书籍、视频字幕、播客文字稿、课程或访谈，把其中可重复使用的方法论拆成多个独立 Skill，交给 AI Agent 在具体问题中调用。
项目地址：https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
Cangjie-skill 会解决几个实用的问题：
- 哪些观点有资格独立成为 Skill；
- 用户说什么话时，Agent 应该调用对应 Skill；
- Agent 调用后应该执行哪些步骤；
- 哪些情况需要停止或改用其他方法；
- 多个 Skill 之间如何组合，怎样避免互相抢调用。
Cangjie-skill 比较适合：
- 方法论密度高的商业、投资、管理和技术课程；
- 团队内部培训资料与专家访谈；
- 希望建立个人 Agent 工具库的研究者；
- 需要保留出处、淘汰记录和方法边界的内容蒸馏。
想使用这个项目，直接让 AI Agent 帮你安装就行，安装好就可以去蒸馏你喜欢的书籍、视频或者播客了。
以前读完一本好书、看完一条视频，最后留下的往往是收藏、笔记和一段模糊的印象。等到真正遇上项目，还得重新翻资料，很多有用的方法也慢慢忘了。
Cangjie-skill 给了好内容一种更实用的保存方式。书里的文案方法、视频里的布光经验、播客里的产品判断框架，都可以被拆成 Skill，连同适用条件、执行步骤和使用边界一起留下来。
下一次写产品文案、设计光效或判断 PMF，Agent 可以直接调用对应 Skill，按照同一套方法工作。个人少走重复研究的弯路，团队也能继续使用专家留下的经验。
以后遇到值得反复学习的书、视频或播客，可以多做一步：把其中最有用的方法做成 Skill。
收藏夹留住内容，Skill 留住内容里的经验，让好内容在一个又一个真实项目里继续发挥作用。