360°安全なロブスター飼育チュートリアルガイド - 自分でロブスターを飼育するためのステップバイステップのトレーニング

2026年ももう半分近く過ぎました。ロブスターは旧正月には大人気でしたが、実際に今も食べている人はどれくらいいるでしょうか？

市場には多数出回っているAI Agent一見すると多機能に見えるが、実際に使い始めると、自分で使い方を理解しなければならないことに気づく。プロンプトワードワークフローを設定し、モデルを選択し、権限を付与します。トラブルシューティングをすべて行った後、AIそれでも、あなたとはただおしゃべりするだけですよ。

さらに残念な点は、支出額を管理できないことです。他のユーザーもアクセス制限について懸念を抱いています。

数日前、友人がウェブサイトを送ってきて、フロントエンドやバックエンド開発について何も知らない数人のパートナーが360 Security Lobsterを使って完全に作成したものだと教えてくれた。

プログラミング経験ゼロの人がこれほどのウェブサイトを作ったなんて、このロブスターは本当にすごい。早速ダウンロードして試してみたよ。

まず、公式サイトにアクセスしてダウンロードしてください。私はMac版をダウンロードしました。

公式サイト：https://claw.360.cn/

インストール手順は通常のアプリケーションのインストールと同じです。さらに、クラウド環境の起動、Cloud Lobsterのデプロイ、設定の完了など、すべてが事前に設定されているため、すぐに使用できます。自動変革は、私たちがすべての苦労を段階的に経ることを意味するものではない。

現在、一度のチャージで100種類以上の最上位特典をご利用いただけます。大型モデル基本的に誰もが知っているモデルはすべて網羅されているので、モデルを自分で手動で設定する必要はありません。

Lobster UltraはOpus-4.6に、Lobster CodingはSonnet-4-6に、Lobster ProはGemini-3.1-Pro-Previewに、Lobster MaxはGPT-5.4にそれぞれ匹敵する性能を持つ。

WeChat、Lark、DingTalk、QQとも連携可能です。

360はセキュリティ業界からスタートし、セキュリティを非常に重視しており、専用のセキュリティモジュールを開発しました。

なぜならAIロブスターの能力が高ければ高いほど、より多くの制約が必要になる。ロブスターが実際に働き始めると、文書、会計、データ、そして業務プロセスに触れることになるからだ。

一般的な製品のセキュリティ設計は「デフォルトで最低限のセキュリティしか提供されないため、ユーザー自身で設定する必要がある」というものです。360 Security Lobsterは、製品の基盤にセキュリティ機能を組み込んでいます。独自のクラウドコンピュータ、クラウドディスク、クラウドブラウザ、セキュアなワークスペースを備えており、作業は可能ですが、ユーザーの実際の環境に干渉することはありません。

安全面については全く心配する必要はありません。

どのモードを選べば良いか迷った場合は、「初心者モード」を選択し、経験を積むにつれて「標準モード」や「上級者モード」を試してみてください。

最後に、非常に重要だと思う2つのものをご紹介したいと思います。「ロブスターエキスパート」と「スキルハンドブック」です。これらには、さまざまな分野の数百人ものロブスターエキスパートが収録されており、すぐに活用できます。基本的に、日常生活で思いつくこと、使えることはすべてここに網羅されています。

スキル集は基本的にスキルとプラグインのコレクションです。これらがあれば、必要なのは...ワンクリックワンクリックで追加できます。一つずつ検索してインストールする必要はありません。

360 Lobsterは、インストールに関する問題、モデルの選択、一般的なアプリケーション統合に関する問題、セキュリティに関する問題、トレーニングに関する問題、プラグインとスキルのインストールなど、あらゆる側面を網羅した包括的なソリューションです。

しかし、最も目を引く要素はやはり「ロブスターコーチ」だろう。。

ロブスタートレーナーとは、簡単に言えば、ロブスターの訓練を手伝ってくれるロブスターのことです。。

これらの2つのポータルから入ることで、ロブスターをゼロから訓練することができます。

すぐに長くて複雑な段落を書く必要はありません。Prompt実際の同僚とコミュニケーションを取るのと同じように、自分が何を求めているのか、そしてそれを何に使うのかを明確に説明してください。

例えば、私は「AI「エビは、テクノロジー業界で話題選びのエキスパートです」と、私はロブスターのコーチに直接伝えました。するとコーチは、私のニーズを伝えるための手順を一つ一つ丁寧に教えてくれました。

コーチは私の調査も手伝ってくれました。

計画を確認した後、彼らは私のためにツールとスキルをインストールし始めました。プラグイン、ワークフロー、モデルの設定方法を自分で調べる必要はなく、すべて彼らがインストールしてくれました。

全ての準備が整った後、すぐにテストを実施しました。もし結果に不正確な点があれば、プロジェクトマネージャーに直接伝えて調整してもらうことができます。全体の流れを見ていきましょう。非常にスムーズでした。

わずか10分足らずで、私のニーズに合わせてカスタマイズされた稚エビが訓練された。

もちろん、ロブスターの飼育専門家に依頼して、熟練したロブスターを基準に飼育方法を指導してもらうこともできます。

訓練方法や計画は、新しいロブスターを訓練する場合と似ています。最も重要なことは、自分のニーズをできるだけ明確に伝えることです。

この方法を用いて、私は製品設計、製品開発、プレゼンテーション資料作成の3人の専門家を再教育し、それらをワークフローに組み込んで、彼らの実際の業務能力をテストしました。

私は働く人々のストレス解消に役立つ製品を開発しました。まず製品企画を行い、次に製品のプロトタイプを作成し、最後にPowerPointを使って製品を紹介しました。

製品企画

私はまず、商品評価の専門家である商品企画担当者のシュリンプ（シャオロン）に自分のアイデアを伝えました。

当初、Lobsterは匿名投稿や感情タグなどの機能一覧を提供するだけだと思っていました。AI返信と履歴。しかし、最初の文章を読んだ瞬間、私は立ち止まってしまった。

専門家はまず私にこう尋ねた。「若者が匿名で不満を吐き出す必要があるという主張の根拠はどこにあるのですか？ユーザーは既に小紅書や微博の『告白ホール』、匿名ソーシャルアプリなどで不満を吐き出せるのに、なぜ新しい製品を作る必要があるのですか？ユーザーが本当に必要としているのは、不満を吐き出す場、あるいは温かく受け入れられる体験ではないでしょうか？」

その専門家のエビは、すぐに大げさな約束をするのではなく、まず私のニーズが実現可能かどうかを判断するのを手伝ってくれた。。

その結論はもっと直接的だった。単に「匿名で不満をぶちまける」だけではおそらく何の得にもならない、というものだ。そこで私はさらに問い続けた。

今回の回答は、製品開発の新たな道筋を切り開いた。専門家のシャ氏はまず、職場における不安の本質を分析した。不安とは、単に意見を言う場所がないことではなく、コントロールを失った感覚にある。仕事の成果はコントロールできず、時間もコントロールできず、人間関係もコントロールできず、未来もコントロールできない。したがって、感情に訴える製品は、ユーザーに「自分がまだコントロールできるもの」という感覚を与えるべきだ、とシャ氏は述べた。

この過程は非常に興味深いものでした。それは、古代ギリシャ哲学におけるソクラテスの「助産婦」対話法にいくらか似ており、質疑応答のプロセスを通して、最初は漠然としていた考えが徐々に具体化されていく。。

シャオロンはいくつかの方向性を示してくれたが、私が最も共感したのは「ミニチュア版のコントロール儀式」だった。このアプローチは「告白」的なアプローチよりも活力がある。告白は感情を解放することに重点を置いているのに対し、コントロール製品はユーザーが感情から少しだけ抜け出すのを助けることに重点を置いているからだ。

要件を明確にした後、私は直接[Xiaolong]にPRD文書の作成を手伝ってもらうよう依頼しました。

このケースで最も価値があったのは、専門家の「型にはまらない姿勢」でした。[シャオロン]は、私が真のニーズを把握できるよう、段階的に導いてくれました。PRD（製品定義書）の段階では、専門家は私のために機能を絞り込み始めました。「チェックリストを作成しない」ことが非常に重要で、バッジやソーシャルシェアリングといった機能を明確に削除しました。AI励ましの言葉や感情分析は、軽量な製品が次第に複雑化するのを防ぐのに役立つ。

Product Shrimpのおかげで、感情的なアイデアを、明確な境界線、指標、そして発売スケジュールを備えた小さな製品へと具体化することができました。

プロトタイプ設計

そして私は、前回のラウンドで得られた結論を、OPTの1人開発チームに直接提示しました。

OPTの開発チームは、たった一人のスタッフで構成されていたが、すぐに作業に取り掛かった。

私がPRDを開発担当のシャオに渡した後、最終的なウェブページは非常に簡素なものになった。画面上部には日付だけが表示され、中央には「今日は何を成し遂げましたか？」という質問があり、下部には入力ボックスとオレンジ色の「完了」ボタンがあった。

完成品を見て、以前自分が下した機能削減の決断が正しかったと改めて確信するようになった。

今のところAI Agent複雑な機能の実装は難しくありません。例えば、感情タグ、グラフ、バッジ、共有機能などが挙げられます。AI既存の賞賛の上にさらに賞賛を追加することもできます。課題は最初の草稿にあり、それはアプリケーションを開き、文章を入力し、「完了」をクリックして終了するという、中心的な動作に焦点を当てています。。

開発元のShrimpは、非常に小さな操作の中に「コントロール感」を巧みに組み込むことで、このアイデアを実現しました。ユーザーは学習したり、教育を受けたりする必要はありません。ただ数秒かけて「今日は小さなことを成し遂げた」と確認するだけで良いのです。

PowerPoint 生成

製品計画とウェブサイトのプロトタイプが完成したので、最後のステップはプレゼンテーションでした。一流のPowerPointデザイナーを見つけ、製品要件定義書（PRD）と製品デモを提供し、その専門家にプレゼンテーション資料を作成してもらいました。

作成されたPPTは、予想以上に完成度が高かった。表紙には製品の説明が直接的に記載されており、働くプロフェッショナルが日々の達成感をたった一文で記録できるようになっている。機能を紹介するのではなく、まずユーザーの疲労感、情報過多、そしてコントロール感の喪失といった問題に取り組み、ユーザーに必要なのは方法の多さではなく、むしろ小さな行動を継続的に行うことだと明確に示していた。

中央のページでは、MVPプロセスが明確に要約されており、プロセス全体が単一の直線的な形で示されています。

専門家のシャオ氏は、小規模な製品を、ユーザーの課題、製品の境界、コアプロセス、実装コストなどを含めて提示できるプロジェクトとして説明した。

もし本当にこれを上司や投資家に見せたいのであれば、後から少しだけ真実を付け加えるだけでいいのです。実用的ユーザーからのフィードバックとプロトタイプのスクリーンショットで十分です。

360 Security Lobsterは非常に実用的だと感じています。モデルの使用レベルが3段階に分かれており、必要に応じて切り替えることができます。3つのケースを実行したところ、使用時間はCodexで通常使用していた量の3分の1以下でした。

もう一つ便利な点は、360 Lobsterにはモバイル版もあることです。旅行中や通勤中でも、ロブスターにタスクを割り当てて、作業を続けさせることができます。

これら3つの事例を体験すれば、360 Lobsterが一般の人々がアイデアを形にするためのハードルを大幅に下げたことがお分かりいただけるでしょう。Lobster Coachを使えば、技術的なスキルがない人でも、わずか10分で独自の[製品/サービス]を作成できます。AI専門家。

今回は360 Security Lobster Cloud Editionを使用し、複雑な設定は一切行いませんでした。 Prompt私は独自のワークフローを構築したわけではありません。プロセス全体は、チームとのミーティングのような感覚でした。まず私が大まかなアイデアを提示すると、「ロブスターコーチ」が次のような質問を投げかけてきました。このコンテンツは誰に向けたものか？最終的な配信形式は？スタイルはよりプロフェッショナルなものにするべきか、それともより会話的なものにするべきか？どのような情報を保持し、どのような落とし穴を避けるべきか？

これらの質問を段階的に投げかけられたことで、私自身のニーズがより明確になりました。次に、専門のロブスターコーチがタスクを細分化し、情報を補足し、構造を整理し、具体的な作業を実行しました。最初からニーズを完璧に書き出す必要はありません。ロブスターコーチが、漠然としたアイデアを実行可能なタスクに整理するお手伝いをします。

本当に役に立つAIそれは、漠然としたアイデアを具体的な成果へと変えていく過程を、あなたに寄り添ってサポートすることです。AI。

元のリンク:ロブスターの訓練が難しすぎる？「ロブスターコーチ」なら10分で訓練してくれます。