Qinyan Academicの創設者である羅石氏へのインタビュー：フルプロセス型の研究エージェントには、独自の学術ブラウザが必要だ。

存在する"AI「論文を書く」ことが議論の的となっている時代に、彼は最も物議を醸す道を選ぶことを避けた。

これは減量の奇跡の製品ではありません。ワンクリック生成されました。秦燕学者、この名前は妙に静かな響きです。AIこの製品に搭載されているツールは、静かに研究者グループを惹きつけている。論文の執筆をすぐに終わらせてくれるわけではないが、文献検索、研究テーマの整理、アプリケーション開発における共同作業などにおいて、真に頼りになる「学術パートナー」となり得る。

私たちはQinyan Academicの創業者にインタビューを行い、なぜ彼が「小さくても充実した」製品作りにこだわるのか、なぜ彼はトライアルの開始やトラフィックコンバージョンを急がず、ユーザーエクスペリエンスの向上に注力しているのかについて話を聞きました。

彼は「私たちの考えは、ユーザーが一度使ってみれば、使い続けたくなる衝動を抑えられなくなるということです」と述べた。推薦する周りの人たちに分け与えなさい。

製品名: 秦眼学術

スローガン：科学研究には秦眼を使おう。

主な機能:無料文書管理のエキスパート、2Gクラウドストレージ常駐無料膨大な文献検索結果。最大2億件の記事を網羅。AIテーマの選定、文献管理、文献読解（解釈、要約、翻訳、加筆、書き換え）。知的アシスタントなどの基本的な機能が利用可能です。無料使用。

公式サイト：https://www.qinyanai.com/

以下は、秦岩学術院の創設者である羅石氏へのインタビューです。

K姉妹研究協会

以前の経歴はどのようなものでしたか？なぜ今、このような学術研究関連の製品を開発したいとお考えになったのですか？

🧑🏻‍💻羅史

私たちのパートナーの一人は長年学術界に身を置いており、この分野を非常によく理解しています。彼は、卒業や専門職の資格取得のために論文を発表する必要があるなど、多くの現実的な課題について私たちに話してくれました。

こうした強い需要を受けて、私たちはこの方向性を真剣に検討し始めました。

たまたま「Write and Search」という文献管理ツールを入手していたので、それを活用して開発を進めることにしました。 AI 学術論文執筆におけるユーザーの困難を克服できるよう、支援できるかどうか見ていきましょう。

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現在、あなたのチームには何人いますか？

🧑🏻‍💻ルオ・シー

現在、約15人います。

私たちが本当にやりたいことをより的確に反映させるために、社名を変更しました。

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製品名を「Write and Search」から「Qinyan Academic」に変更した理由は何ですか？

🧑🏻‍💻羅史

「Write and Search」という名称では、製品の定義がやや限定されてしまい、軽量な小型ツールのように聞こえてしまうと感じました。将来的には、当社の製品が科学研究の全過程を網羅できるようになることを目指しています。テーマ選定から執筆、そして参考文献管理に至るまで、私たちが実際にやりたいことをより的確に反映させるために、社名を変更したいと考えました。

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現在、あなたはデータの収集、整理、要約、翻訳に重点を置いているようですね。なぜ学術論文の執筆に直接取り組まないのですか？

🧑🏻‍💻羅史

これは基本的に優先順位の問題です。私たちは初期の「ボリューム」、つまりユーザーの利用頻度が高く、需要が非常に強い段階をより重視します。

例えば、Google Scholarはおそらく学術分野で最も利用されているツールであり、月間アクティブユーザー数は数億人に達している。誰にとっても最も苦痛なのは、文献を探し出して管理することだ。論文を書くことから始めるのではなく。

現在、私たちはこの点を可能な限り改善することに取り組んでいます。具体的には、迅速な文献検索、明確な管理、そしてローカル知識ベースへの保存です。関連する論文が50件あり、レビュー論文を書きたい場合、適切なフォーマットで正確に引用された、ほぼ出版可能な初稿を直接生成できます。

つまり、私たちが書かないということではなく、むしろ私たちが信じているのは、この部分です。しっかりとした土台があれば、その後の執筆は自然にできるだろう。。

学術的なシナリオに焦点を当て、科学研究と学術研究のための包括的なプラットフォームを構築する。Agent

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御社の製品には「マイグループ」などのソーシャル機能も追加されていますね。これらの機能を追加しようと思った理由は何ですか？

🧑🏻‍💻ルオ・シー

実は、「マイグループ」は、私たちが執筆と調査を同時に行っていた頃から存在していました。学術論文の執筆、特にデータ収集や文献レビューの初期段階ではチームワークが非常に重要であるため、私たちはそのグループを維持しました。

グループメンバーが資料を共有したり、進捗状況を同期して話し合ったりできる共通のスペースを持つことは、論文の成果向上に実際に役立つ。

私たちにとって、コラボレーションは非常に重要な分野であり、今後もこの分野への投資を拡大していく予定です。私たちは、これを真にユーザーフレンドリーで共同作業に適した研究ツールへと発展させることを目指しています。

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市場には多くの商品があることは承知しています。 AI 筆記用具。汎用的な補助ツールや、小型のものも含まれる。Agentまたは追加プロンプトワードあなたと論文作成を支援する人たちとの最も根本的な違いは何ですか？

🧑🏻‍💻ルオ・シー

他のツールとの最大の違いは以下のとおりです。重要なのは、モデルを「より賢くする」ことではなく、シナリオを「より適切なものにする」ことだ。。

当社には独自の研究開発能力がありません。大型モデル弊社も汎用モデルを使用していますが、特に検索機能やローカル知識ベース管理において、学術的なシナリオに合わせて多くの改良を加えています。

単純言い換えれば、モデル自体は知識について「考える」能力、つまり推論や生成能力を備えているが、必ずしも「正確な情報をどこから入手すればよいか」を知っているわけではない。受け取るコンテキストが信頼できない場合、その出力は容易に誤解を招く可能性がある。

したがって、私たちは特に次の2点を強調しました。まず、検索結果は、質の高い学術データベースから得られたものでなければならない。まず、Google Scholar、PubMed、Articlesなどのプラットフォーム。次に、地域知識ベースを構築するこれにより、ユーザーは収集したデータを構造化された方法で保存およびアクセスできるようになります。モデルがコンテンツを生成する際には、より「信頼性の高いコンテキスト」に基づいているため、裏付けとなる情報源を備えた、より正確な回答が得られます。

だからこそ、科学研究ツールは答えを出すためにモデルだけに頼るべきではなく、上流と下流のシナリオを結びつける必要があると私たちは考えているのです。

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理解とは、本論文に関連する重大な状況において、情報源が追跡可能かつ検証可能であることを保証することを意味する。

🧑🏻‍💻羅史

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少し前に、市場で話題になったのは、 AI 降伏する AIGC この問題についてどう思われますか？秦眼学術研究院を通して執筆された論文にも、一定の制約があるかもしれません。 AIGC率が高すぎるのが問題なのでしょうか？

🧑🏻‍💻羅史

調査を行った結果、現時点で分かっていることからすると…AIGC検出の方法は比較的単純で、網羅性に欠ける。確かに、いくつかのことを減らすことは可能です AIGCレート戦略により、検出アルゴリズムによる検出が不可能になる。。

しかし、現在の当社の製品開発の焦点はまだ執筆ではなく、知識の収集、整理、管理にあるため、この問題にはまだ直接取り組んでいません。

今後の計画では、生成機能の開発に着手する際に、この種の削減機能を必ず組み込む予定です。 AIガベージコレクション（GC）戦略は考慮済みです。最終的に生成されるコンテンツは、検出アルゴリズムによって検出されないことを期待しています。AI生成されました。

私たちは多くのテストを実施しましたが、これは確かに市販のアルゴリズムで実現可能なことです。

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それらの汎用タイプと比較して Agent 他社と比べて、あなたの最大の強みは何ですか？

🧑🏻‍💻ルオ・シー

私たちの最大の強みは、先ほど述べたとおり、学術的なシナリオに特化し、学術的なシナリオに合わせた最適化を行うことです。

例えば、文献レビューの作成には学術的な引用基準に準拠する必要があります。これには多くの最適化が必要であり、現在、市場で一般的に使用されているモデルやAgent多くの企業にはこれができません。当社の強みは以下の点にあります。より正確な入力、学術界の実際のニーズによりよく合致した出力。

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なぜ文書をダウンロードしなかったのですか？私の理解では、多くの人は検索後に文書をダウンロードしたいと思っているはずです。

ルオ・シー: はい、私たちも近日公開新バージョンには、ドキュメントのダウンロード機能が追加されます。

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もうすぐオンラインで公開されますよね？

🧑🏻‍💻羅史

はい、エージェントモデルに似ています。例えば、論文のタイトルや論文リストを与えたり、「～が欲しい」と伝えたりすることができます。人工的な知的過去2年間に当該分野で発表された論文の中から、引用数の多い上位10論文を選定する。自動検索、原文のダウンロードを行い、これらの文書を整理して個人の知識ベースにアーカイブできます。これは、私たちが「執筆と検索を同時に行う」ために利用している学術用クラウドストレージサービスです。

プロセス全体は対話型です。ユーザーが要件を伝えると、システムが検索、フィルタリング、保存を実行します。

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承知いたしました。これは確かに非常に基本的で、日常的かつ頻繁に必要とされるニーズであり、同様のサービスを提供するミラーサイトは市場に多数存在します。

🧑🏻‍💻ルオ・シー

はい。ユーザーの皆様にとって「文献を探す」プロセスをよりスムーズにしたいと考えています。以前は、文献をダウンロードしたい場合、多くの場所を探し回らなければならず、非常に時間がかかっていました。

私たちは現在、ミラーサイト、学術データベース、その他様々なものを基盤レベルで統合しました。 Google Scholar これらのチャネルは、可能な限り自動インターネット全体を検索して、正しいと確認できたものだけをダウンロードしてお渡しします。

次に重点的に取り組むべきは、学術用ブラウザの開発です。

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現在のターゲットユーザーは大学生ですか、それとも教師ですか？実際の観察結果と予想に違いはありますか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

大学生は実際には私たちの主要ユーザーではありません。当社の主なユーザー層は、大学院生、博士課程学生、教師、そして医師などの専門家です。。

学部生は学術論文を発表する必要性はそれほど高くない。例えば、卒業論文の要件はそれほど厳しくない。

既存のユーザーを見る限り、まさにその通りです。ユーザーの中には博士号取得者、医師、教師が多く、彼らの最終目標は、一流の学術誌に掲載されるような、創造的で価値のある論文を発表することです。

現段階では、私たちのターゲットユーザーは私たちのビジョンと一致しています。

K姉妹研究協会

研究者コミュニティの規模は比較的小さいが、報酬を支払う能力は十分である。

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

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どのようにしてこのようなユーザー層を見つけ、拡大していったのですか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

私たちはこの分野で常に試行錯誤を重ねており、いくつかの方向性をまとめています。

一方、現状は製品コンセプトを明確に説明するための、綿密なコミュニケーションとインタビュー。；

さらに、小紅書やBilibiliを通じていくつか見つける予定です。KOL（キーオピニオンリーダー）やニッチな分野のブロガーは、自身の専門知識を共有する。。

第三に、学術関係者の人口は、病院、学校、研究機関など、比較的特定の場所に集中している。口コミマーケティング効率は非常に高い。そのため、製品体験の最適化と、製品の口コミ拡散力の強化にも取り組んでいる。ユーザーがツールを使いたくなるようにする推薦する周囲の同僚や仲間へ。

4番目、話題のトピックを組み合わせる例えば、最近 Agent とても人気があります。私たちも... Agent 私たちはこの分野でいくつかの試みを行い、ユーザーに斬新な体験を提供してきました。

私たちは現在、そのための準備を進めています。学術ブラウザ、バンドル Agent ブラウザとの連携が優れています。想像してみてください。タスクを与えると、まるで…のように動作します。 Agent 同じ、自動このソフトウェアは、ブラウザ環境内で検索、評価、ダウンロード、アーカイブといった複雑なプロセスを完了するために様々なツールを使用し、最終的に完成した結果を提供します。

このシステムが既存のシステムとうまく統合され、導入が成功すれば、顧客体験の充実度と結果の質が大幅に向上するだろう。

K姉妹研究協会

現在の製品は試用できず、利用するには料金を支払う必要があるようです。なぜユーザーが試用できる機会を提供していないのでしょうか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

はい、現在の会員制度はベーシック、クリエイティブ、コラボレーティブの3種類に分かれています。

B2B販売も検討しています。一方で、現行バージョンはまだ完璧ではないと感じています。ここ数ヶ月、一部の機能については徹底的な改良が十分に行われていません。

K姉妹研究協会

それを理解するということは、より製品化され洗練されたツールであることを意味するが、一般ユーザーが利用できるようになるには、さらなる改良と徹底的な準備が必要である。

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

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現在、購読者数は多いですか？収益性について不安はありますか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

もちろん心配しています。これは根本的な問題です。投資収益率がプラスに転じるかどうかは、主に…顧客獲得コスト、支払いレート、有料ARPU（ユーザーが支払った平均金額）

まずは、特に文献検索とファイル管理におけるコアユーザーエクスペリエンスを完璧にすることで、ユーザーの時間を節約し、「ユーザーが長く利用したくなる」ようなコア機能を構築したいと考えています。その後、有料コンバージョン率と有料ARPUを段階的に最適化していく予定です。

文書管理機能はこれで完了です。無料誰でも自由に利用でき、機能的な制限はありません。ストレージ容量のみ、1GBあたり50セントといった少額の料金がかかる場合がありますが、全体的に見れば非常に安価です。

現在、当社の主な支払い方法はAI 論文の閲覧やダウンロードなど、トークンを消費するには大量のトークンが必要となるため、これは当社が改善に注力している重要な分野です。

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現在、エンドユーザー（Cエンドユーザー）からの収益化を優先していますか、それとも将来的には企業や大学との提携を計画していますか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

当社は間違いなくCエンド（消費者向け）市場を優先します。なぜなら、Cエンドの事業モデルは比較的...単純いくつかの。製品体験が十分に良ければ、口コミで自然に広がり、低コストでリーチし、速い増加。

もちろん、消費者向けサービスでの導入が成功すれば、企業向けサービスにおけるパートナーシップも検討します。また、代理店制度も組み込んでおり、例えば病院や学校の利用者が適切なチャネルやリソースを持っている場合は、収益分配によるサポートを提供します。

K姉妹研究協会

御社の公式ウェブサイトには企業向けバージョンがあります。このバージョンは主にどのようなユーザーを対象としていますか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

おそらく、弊社のコラボレーション版についてお尋ねになっているのでしょう。先ほどおっしゃったグループ機能はチームコラボレーションのシナリオに関連するものですが、現時点では弊社の重点分野ではありません。

K姉妹研究協会

海外留学を検討してみませんか？海外留学は基本的に英語の学術論文を作成することを意味しますが、これは多くの留学生や海外留学中の学生が求めるものであり、彼らはその費用を支払う能力も高い傾向があります。

🧑🏻‍💻ルオ・シー

はい、その通りです。現在、主要機能の完成度を高めているところで、まもなくリリースできる予定です。海外版は別途発売されます。それでは、徐々に普及させていきましょう。

K姉妹研究協会

資金調達は既に確保済みですか？それとも、資金調達は全く考えていないのですか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

当社は今年、投資家や機関投資家と連絡を取り合ってきました。現在、当社の主な資金源は依然として主要株主からの投資です。その主要株主は、当社のパートナーの一人で、資産が10億人民元を超える企業を2社成功裏に売却し、豊富な個人資金を保有しています。

したがって、資金調達を急いでいるわけではありませんが、適切な資金源が見つかれば、積極的に活用していくつもりです。

どれの大型モデル科学研究にはより適しているのでしょうか？

K姉妹研究協会

御社の製品は、Qwen3をはじめとする多くの主要機種をデフォルトでサポートしています。

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

K姉妹研究協会

海外のモデルもいくつか見てきました。貴社の内部利用や評価の観点から、学術研究での利用により適したモデルはどれでしょうか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

出力品質という点では、間違いなく現在私たちが支払っているモデルです。 Claude 4、GPT 4o、Gemini 2.5 ProとGrok 4全体として、これらのモデルは科学研究の場面において優れた性能を発揮した。

特にClaude 4と Gemini 総合的な評価に基づき、2.5 Proは高品質であると判断したため、有料の高品質なコンテンツを作成する際に、より頻繁に使用しています。

Xiaomiのように、ユーザーに驚きを与えるはずだ。

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今、あなたが最も不安に感じていることは何ですか？それはどこから来るのでしょうか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

私が不安に思う最初の点は…製品体験十分に「感動的」でしょうか？特に、初めて使った時に「わあ、すごい！」と感じて、誰かに共有したくなるような体験を提供できればと思っています。

しかし、これを実現するのは実際には非常に難しい。どうすれば…AIこれらのツールは研究現場で本当に役立ちましたし、私たちにとって最も厄介だった部分である研究そのものも素晴らしい経験になりました。

2つ目の不安は増加当社はB2C製品であり、収益は有料ユーザー数に直接依存しています。ターゲット層は数千万人に上りますが、現在の課題は、いかに低コストでこれらの人々にリーチし、有料顧客に転換するかということです。

広告も試してみましたが、ユーザー獲得コストが高すぎる上に、まだ効果が出ていません。そのため、現在、新たな成長戦略を模索しています。

次に、英語版をリリースし、海外展開を目指す予定です。これが新たな成長の突破口となることを期待しています。

K姉妹研究協会

もし1年後の自社製品がどのような姿になっているかを1文で予測しなければならないとしたら、何と言いますか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

1年後、私たちのコアポジショニングは学術プロセス報道製品。

私たちは準備しています AI 学術ブラウザ重要な点として、これはChromeをベースにしている。オープンソースこのアーキテクチャは学術的なシナリオに焦点を当てており、検索、文献管理、論文執筆、ジャーナルマッチング、投稿前プロセスを統合している。知的レビュープロセス全体はこのブラウザ内で完了できます。

K姉妹研究協会

現在市場で人気のあるものと同等 AI これはブラウザですが、特に科学研究や学術研究向けに設計されたものです。コア部分はChromeのコア部分をベースに、多くのネイティブな機能強化が加えられています。 AI 能力？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

はい、その通りです。私たちはChromeを使っています。 オープンソース建築の面では、ローカルで小規模なモデルを実行し、データベースを呼び出します。その他の能力。

マヌスのように Agent この製品は完全にクラウド上で動作しており、トークンの消費量が膨大であるため、コストが高くなる。

ユーザーがデバイス側でモデル計算を実行できるようになることを期待しています。例えば、コスト削減とユーザーエクスペリエンス向上につながる、近代化や再ランキング処理などを実行できると良いでしょう。

この学術用ブラウザは、当社にとって重要なマイルストーンとなるでしょう。既存の機能をより良く統合し、ユーザーにさらに優れた機能を提供します。知的その経験。

K姉妹研究協会

製品はしばしば創業者の人柄を反映します。Qinyanのどの側面があなたに最も似ていると思いますか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

集中力の問題かもしれないと思います。集中力と卓越性しかし、これは当社の主要パートナー企業がいずれもシャオミを高く評価している点です。

K姉妹研究協会

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

はい、私たちは自社製品に人目を引く魅力を持たせたいと考えています。様々な製品を比較検討した後でも、ユーザーが当社の製品を使った時に驚きと感動を覚えるような製品を目指しています。

これを達成するためには、最も重要かつ決定的な点に焦点を当てる必要がある。学術の中核分野において最高レベルの卓越性を達成するため。

私たちは最先端の技術をもたらします AI 能力、例えば Agent 、AI このブラウザは、このニッチ市場のターゲットユーザーに真に卓越した体験を提供するために統合されています。

K姉妹研究協会

わかりました。つまり、あなたはご自身を非常に集中力のある人間だと認識されているのですね。それでよろしいでしょうか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

はい、ええと。そう思います。

K姉妹研究協会

うーん、それはあなたの生活にも反映されていますか？仕事や製品開発以外で、あなたの生活や趣味のどの側面が、このような献身と集中力を反映しているでしょうか？

🧑🏻‍💻 ルオ・シー

私の人生の趣味は比較的単純そのうち2つは比較的長持ちし、1つは...読む1つはスキー。

私は10年以上スキーをしていて、ずっとスキーを続けています。読書に関しては、基本的に年間100冊の本を読んでいて、その習慣を長年続けています。

何度も考えてみた結果、本当に惹かれるのはこの2点だけだと気づいた。

K姉妹研究協会

本日は情報共有ありがとうございました。今後も秦燕さんの動向を注視していきます。