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チュートリアル

Kimi-K2-ThinkingとGLM-4.6:どちらの国産AIプログラミングモデルが最強か?

今年の独身の日セールでは、eコマースプラットフォームは比較的静かだった一方、大手AI企業は一連のプロモーションキャンペーンを展開した。Zhipuは、GLM-4.6を月額20人民元で利用できる新しいGLMコーディングプランを発表した。ByteDanceは、初のDoubao-Seed-Codeをリリースした。

今年の独身の日(ダブル11)は、eコマースは静かだったように見えたが、実際は… AI 大企業は一連の従業員福利厚生制度を導入した。

SmartSpectrumは、月額わずか20ドルで優れたGLM-4.6体験を提供する新しいGLMコーディングプランを発表しました。

ByteDanceは「Doubao-Seed-Code」を立ち上げ、最初の1ヶ月間はわずか9.9元で求人情報を掲載した。 AI プログラマー。

最も注目すべきは、Kimiが独身の日に「価格割引の王様」イベントを開始したことです。このイベントでは、月額購読パッケージがわずか0.99ドルから購入できます!

Kimi 最新のKimi-K2-Thinkingモデルは自律探索と多段階推論に重点を置いており、ZhipuのGLM-4.6は中国で最も強力なプログラミングモデルとして宣伝されている一方、Doubaoの性能はやや劣る。

本日は、Kimi-K2-ThinkingとGLM-4.6の実地テストと比較を行います。

この記事には以下の内容が含まれています。

  • Kimi-K2-ThinkingとGLM-4.6の実践的な比較。
  • KimiとZhipuで割引価格を手に入れる方法。

複数ラウンドの検索検証

プロンプトワードさまざまな段階で流布されている主張(例えば、以前は大人は8時間睡眠をとるべきだと一般的に信じられていたが、6.5時間または7時間の方が健康に良いと指摘する研究もある)を比較し、分析のために実際の科学研究文献、医学報告、または統計データを引用してください。

Kimi-K2 ThinkingとGLM-4.6はどちらも7時間という同じ結論に達するが、回答のスタイルは大きく異なる。

Kimi-K2 Thinkingはまず、JAMA Asiaからの32万件のサンプルとハーバード大学からの17万件のサンプルという2つの重要な研究データセットを提示し、その信頼性を大きく高めている。

本文は、初期の「8時間睡眠理論」から現在の「睡眠の質>睡眠時間」という共通認識に至るまでの進化を時系列に沿って解説する。

結論として、アジア人にとって7時間の睡眠は確かに最適な睡眠時間である。その論理は明快で、まるで長編の一般向け科学記事のようだ。

GLM-4.6を見てみましょう。

GLM-4.6は、さまざまな睡眠時間に関連する健康リスクを明確に概説した表を提示しています。

次に、GLM-4.6は一般的な睡眠研究の結果を説明し、最適な睡眠時間を見つける方法についてのガイドまで提供してくれました。これは非常に配慮が行き届いていて、役に立つものでした。実用的

私にとっては睡眠に関する知識データベースのように感じられ、データも議論をより直感的に反映している。

PowerPointを作成する

プロンプトワード: 作成中Z世代「起業家プロフィール:価値観、スキル組み合わせ、消費者嗜好の分析」と題されたPowerPointプレゼンテーション。

まず、Kimi-K2 Thinkingが作成したPPTを見てみましょう。

スタイルは非常に良く、要点も明確に示されていますが、数字と区切り線が重なっている箇所が1箇所あります。また、データ量が不足しているように思われます。

GLM-4.6によって生成されたPPTは、大量のデータ、主要指標、および背景情報を参照しています。

このページには以前よりもはるかに多くの情報が掲載されており、キーワードを強調するために異なる色を使用したり、小さなアイコンや小見出しを使って重要なポイントを区別したりするなど、デザインも優れています。情報量が多いにもかかわらず、ごちゃごちゃした印象は全くありません。

SVGチャート

基于 20102024 年中国结婚与离婚登记数据,生成一份带交互与动画效果的 SVG 趋势图,并输出为一个可直接在浏览器中打开的 HTML 页面。请分步骤完成以下任务:

1. 数据收集与核验

搜索 20102024 年中国「结婚登记对数」与「离婚登记对数」的年度数据。

标注数据来源(民政部、国家统计局等),如遇口径差异需说明原因。

将数据整理为表格:year / marriage / divorce / source

禁止编造数据;若某年未公布,请标注「缺失」并解释依据或当前能找到的最接近信息。

2. 趋势观察(文字版)

用 35 句话描述这组数据呈现的主要趋势与拐点(如明显的下降/上升阶段、结构性变化等)。

如需提及可能的政策影响,请用「可能」「相关时间点」等中性表述,不做过度推断。

3. 生成可运行的 SVG 可视化页面(HTML 输出)

输出一个可直接保存为 .html 打开的完整文件源码,使用原生 HTML + CSS + JavaScript(禁止使用 ECharts 等第三方可视化库)。

使用 SVG 平滑贝塞尔曲线绘制两条趋势线,分别表示「结婚」与「离婚」。

使用 stroke-dasharray / stroke-dashoffset 实现曲线从左到右动态绘制的入场动画。

为每个数据点绘制圆点,并支持 hover 高亮,显示悬浮标签(年份 + 对应数值)。

采用深色背景与科技感配色,整体带轻微圆角与合理内边距,字号与布局适合桌面端阅读。

4. 交互与动画细节

鼠标经过圆点时:

圆点样式高亮;

出现带半透明背景板的 tooltip,并有轻微淡入淡出过渡效果。

页面加载完成后自动开始播放曲线绘制动画。

5. 代码风格要求与输出格式

不依赖任何外链脚本或外部样式库,只使用内联