北约支持的初创公司将小型AI模型用于无人机自主侦察与攻击

核心事实

据Ars Technica报道，北约支持的瑞典初创公司Scaleout Systems正在把可在小型无人机上运行的人工智能目标探测与选择能力用于侦察和攻击任务。该公司由乌普萨拉大学研究人员于2018年创立，最初把机器学习模型直接部署在商用卡车等车辆的硬件上；2022年俄乌冲突全面爆发后转向防务应用。公司联合创始人兼首席执行官Andreas Hellander表示，其思路不是使用大型前沿模型，而是采用更轻量的模型，在无人机或前沿基地计算机的硬件上完成计算机视觉等任务。

背景与影响

Scaleout于2025年入选北约DIANA挑战计划，并参与“联邦空中侦察智能”项目，为无人机、飞手平板和野战指挥所等边缘计算硬件适配机器学习模型。按其描述，这些模型可协助操作员完成目标识别，并以间歇方式向排或连级指挥部的计算节点共享选择性更新，而不传输原始敏感数据；指挥部节点再用多来源数据重新训练模型，并在条件允许时把更新推回边缘设备。Hellander称，模型若只在沙漠环境训练，部署到城市环境表现会变差，因此持续学习被视为一种可持续优势。该公司还参与BAE Systems Bofors牵头的ALMA低成本自主巡飞弹项目，相关概念在2026年1月瑞典Winter Demo活动上公开演示；2026年6月又在乌普萨拉一处瑞典空军基地测试了前沿节点在断连后仍可推理与主动学习、恢复连接后再共享更新的能力。

限制与来源

上述内容来自Ars Technica的报道，涉及具体项目进展、演示效果与部署范围的说法尚未获官方确认，也不代表已具备量产或实战部署条件。报道未提供实测性能数据、价格、地区可用性或许可证信息。相关功能、支持范围与获取方式请以厂商及北约官方渠道当前公布的信息为准。本文不构成任何投资、法律或采购建议。