Reflection 发布开放权重模型 Beam，称以更低算力对标中国开源模型

核心事实

据 TechCrunch 报道，总部位于美国纽约布鲁克林的初创公司 Reflection AI 于 10 月 5 日正式发布其首个前沿开放权重模型 Beam。该公司称，Beam 在高级推理基准上的表现可对标领先的中国开源模型，而成本大幅更低。

据该公司介绍，Beam 是一个纯文本的混合专家（MoE）模型，总参数量 5010 亿，激活参数 230 亿，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口为 100 万 token。公司称其经过高算力强化学习训练，在推理、编程和智能体任务上表现良好，token 成本与推理时间算力仅为竞争对手的「一小部分」。作为对比，素材提到 Z.ai 的 GLM-5.2 总参数量约为 7440 亿，激活参数 400 亿。

背景与影响

Reflection 成立于 2024 年，由两名前 Google DeepMind 研究员创办。据 PitchBook 数据，该公司已融资约 47 亿美元，投资方包括 Nvidia、红杉资本和 Lightspeed Venture Partners，上一轮融资的投前估值为 250 亿美元。今年夏天，Reflection 与 SpaceX 和 Nebius 签署了总价值超过 70 亿美元的协议，以确保在 2029 年前获得 Nvidia GB300 芯片的使用权。

该公司将 Beam 定位为面向企业、公共部门和开发者的「主力模型」，并计划推出「AI 工厂」产品，让机构用自有专有数据训练 Reflection 的模型，构建本地化定制 AI 系统。素材提到，Reflection 已开始与韩国 Shinsegae Group 测试主权 AI 工厂合作模式。Reflection 表示将于本月发布 Beam 的权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商和新型云服务商分发，同时在发布时集成到多个开源库中。

限制与来源

需要指出的是，Reflection 的性能说法尚未获得独立验证。公司自己的基准测试显示，Beam 在双方均报告结果的四项编程测试中得分高于 Inkling，但 Inkling 是多模态模型，而 Beam 为纯文本模型。素材还提到，Reflection 未能在 TechCrunch 截稿前回应其进一步置评请求。上述信息来自 TechCrunch 报道，具体功能、可用地区与分发方式请以 Reflection 官方当前公布的信息为准。