Wan2.2-S2V - アリババ同義がオープンソース化したマルチモーダルビデオ生成モデル - AiBoss

Wan2.2-S2Vとは何ですか？

Wan2.2-S2Vは、単一の静止画像と音声クリップから映画品質のデジタルヒューマン動画を生成できるオープンソースのマルチモーダル動画生成モデルです。動画は最大数分まで作成可能で、様々な画像タイプとアスペクト比に対応しています。ユーザーはテキストプロンプトを入力することで動画フィードを制御し、視覚効果を高めることができます。このモデルは、複数の革新的な技術を統合し、複雑なシーンにおける音声駆動型動画生成を実現するとともに、長時間の動画生成やマルチ解像度での学習・推論をサポートしています。デジタルヒューマンのライブストリーミング、映画・テレビ制作、AI教育など、幅広い分野で活用されています。

Wan2.2-S2Vの主な機能

ビデオ生成静止画像と音声クリップのみを使用して、最長数分の長さの高品質なデジタル人物動画を生成できます。
複数の画像タイプに対応このモデルは、実在の人物、漫画、動物、デジタル人間など、さまざまな種類の画像を生成でき、縦長、上半身、全身など、あらゆるアスペクト比に対応しています。
テキストコントロールテキストプロンプトを入力することで、ビデオフィードを制御し、主要被写体の動きや背景の変化をより多様にすることができます。
長尺動画の生成階層型フレーム圧縮技術を用いることで、安定した長時間の動画生成結果を実現しています。
マルチ解像度対応さまざまな解像度シナリオにおけるビデオ生成ニーズをサポートし、多様なアプリケーションシナリオに対応します。

WAN2.2-S2Vの技術的原理

マルチモーダル融合汎用的なビデオ生成モデルに基づき、テキスト誘導による全体的なモーション制御と、音声駆動によるきめ細かな局所的なモーション制御を統合している。
AdaINとCrossAttention複雑なシーンにおける音声駆動型ビデオ生成を可能にするため、AdaIN（適応型インスタンス正規化）とCrossAttentionという2つの制御メカニズムが導入されている。
階層型フレーム圧縮階層型フレーム圧縮技術に基づき、履歴参照フレームの長さを数フレームから73フレームに拡張することで、安定した長尺動画生成結果を実現した。
ハイブリッド並列トレーニング我々は60万セグメントを超える音声および動画データセットを構築し、ハイブリッド並列トレーニングによる完全パラメータ化トレーニングを実施してモデルのパフォーマンスを向上させた。
マルチ解像度トレーニングと推論さまざまな解像度シナリオにおけるビデオ生成ニーズをサポートし、多様なアプリケーションシナリオに対応します。

Wan2.2-S2Vのプロジェクトアドレス

プロジェクト公式サイト：一般的な意味と無数の現象
ハギングフェイスモデルライブラリ：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B

Wan2.2-S2V の使い方

オープンソースコードを実行する
- コードを取得HuggingFaceモデルライブラリにアクセスします。
- 依存関係をインストールしますプロジェクトのドキュメントに従って、必要な依存ライブラリをインストールしてください。
- 入力データを準備する静止画像と音声クリップ、そして必要に応じてテキストプロンプトを用意してください。
- コードを実行するコードを実行してビデオを生成するには、ドキュメントの手順に従ってください。
同義万祥公式サイト体験
- 公式ウェブサイトをご覧ください同義万祥の公式サイトをご覧ください。
- 入力データをアップロードする静止画像と音声クリップをアップロードし、テキストプロンプトを入力してください。
- ビデオを生成する「生成」ボタンをクリックして、動画が生成されダウンロードされるまでお待ちください。

Wan2.2-S2Vのアプリケーションシナリオ

デジタルヒューマンのライブストリーミング高品質なデジタル人間動画を迅速に生成することで、ライブストリーミングコンテンツの豊かさとインタラクティブ性を向上させ、ライブストリーミングのコストを削減することができます。
映画およびテレビ制作これは、映画・テレビ業界に効率的かつ低コストなデジタル人体パフォーマンス生成ソリューションを提供し、撮影時間とコストを削減します。
AI教育教育コンテンツをより生き生きと興味深いものにし、生徒の学習意欲と学習効果を高めるために、個々の生徒に合わせた教育ビデオを作成する。
ソーシャルメディアコンテンツの作成これは、クリエイターが魅力的な動画コンテンツを迅速に作成し、ソーシャルメディアアカウントの活動と影響力を高めるのに役立ちます。
バーチャルカスタマーサービス顧客サービスの効率性とユーザーエクスペリエンスを向上させるため、自然でスムーズな仮想顧客サービスアバターを作成する。