動画ビッグデータ技術企業であるViduは、16秒間の1080P動画を生成できる動画モデルを発表した。

Viduとは何ですか？

Viduは、盛舒科技（Shengshu Technology）が提供するAI動画生成プラットフォームです。Vidu Q2などの高度なモデルを統合し、画像生成、テキスト生成、参照動画生成といった動画生成機能をサポートしています。ユーザーは、画像をアップロードしたり、テキストを入力したり、動画を参照したりすることで、表情豊かで生き生きとした演技のデジタルキャラクター動画を生成できます。このプラットフォームは、動画の長さ、解像度などのパラメータをカスタマイズできるプロフェッショナルモードを備え、豊富なAIテンプレートと効果音ライブラリも搭載しています。また、Viduにはアクティビティセクションがあり、ユーザーはアクティビティに参加してポイントや現金報酬を獲得できるため、インタラクティブ性と楽しさが向上しています。

Viduの主な機能

• テキストからビデオへユーザーはテキストで説明を入力するだけで、Viduがそれを鮮やかなビデオコンテンツに変換してくれる。
• 画像から動画へViduは静止画像をアップロードした後、それをアニメーション化して、アニメーション効果のある動画を生成することができます。
• 参考動画の生成ユーザーは参考となる動画や画像をアップロードでき、Viduはそれらのスタイルや被写体の特徴に基づいて一貫性のある動画を生成できる。
• 複数被験者の一貫性動画内の複数の被写体間の一貫性を維持する機能をサポートしているため、複雑なシナリオの作成に適しています。
• 高画質ビデオ出力最大16秒の長さで、最大1080Pの解像度を持つ高精細ビデオを生成できます。
• 動的なシーンキャプチャと物理シミュレーション複雑な動的シーンを生成し、現実世界の照明効果や物体の物理的挙動をシミュレートすることができる。
• 豊かな創造的世代テキストによる説明に基づいて、想像力豊かでシュールな場面を作り出すことができる。
• インテリジェントウルトラHD機能既存の動画を自動的に修復し、画質を向上させます。
• 豊富なパラメータ設定ユーザーは、動画のスタイル、再生時間、解像度、動きの振幅などをカスタマイズできます。
• マルチカメラ生成ロングショット、クローズアップ、ミディアムショット、エクストリームクローズアップなど、様々なショットを用いた動画生成に対応しており、豊かな視点とダイナミックな効果を提供します。
• 中国の要素を理解するパンダや龍など、中国特有の要素を理解し、生成することで、文化表現を豊かにすることができる。
• 推論速度が速い実際のテストでは、4秒間のビデオクリップを生成するのに約30秒しかかからず、業界トップクラスの生成速度を実現しています。
• 多様なスタイルリアルな映像スタイルやアニメ風の映像スタイルなど、多様な映像スタイルに対応しており、様々なユーザーのニーズを満たします。
• AIテンプレートViduのAIテンプレート機能は、ユーザーに一連のプリセットビデオテンプレートを提供し、ビデオ制作プロセスを簡素化し、制作効率を向上させます。
• AI効果音ViduはAIが生成する効果音ライブラリを統合しており、ユーザーは動画に適切な効果音を追加して、視聴覚体験を向上させることができます。

Viduの技術原則

• 拡散技術拡散法は、ノイズを段階的に導入し、そのプロセスを逆転させる方法を学習することで、高品質な画像や動画を生成する生成モデリング技術です。Viduは、この拡散法を用いて、一貫性がありリアルな動画コンテンツを生成します。
• トランスフォーマーアーキテクチャTransformerは、もともと自然言語処理タスク向けに設計された深層学習モデルです。その高い性能と柔軟性から、コンピュータビジョンなどの分野で広く応用されています。Viduは、動画データの処理にTransformerアーキテクチャを採用しています。
• U-ViT建築U-ViTは、Viduテクノロジーアーキテクチャの中核を成す革新的なアーキテクチャであり、拡散モデルとトランスフォーマーモデルを統合しています。Shengshu Technologyチームによって提案されたU-ViTは、拡散モデルの生成能力とトランスフォーマーモデルの知覚能力を組み合わせた、世界初の統合アーキテクチャです。
• マルチモーダル拡散モデル UniDiffuserUniDiffuserは、Shengshu TechnologyがU-ViTアーキテクチャに基づいて開発したマルチモーダル拡散モデルであり、大規模なビジョンタスクを処理する際のU-ViTアーキテクチャのスケーラビリティを検証するものです。
• 長尺動画の表現および処理技術U-ViTアーキテクチャに基づき、Viduは長尺動画の表現と処理に関する主要技術においてさらなるブレークスルーを達成し、より長く、より一貫性のある動画コンテンツの生成を可能にした。
• ベイズ機械学習ベイズ機械学習は、ベイズの定理を用いてモデルの確率推定値を更新する統計的学習手法です。Viduの開発において、チームはモデルのパフォーマンスを最適化するためにベイズ機械学習の手法を活用しました。

Viduの使い方

• 登録とログインViduの公式ウェブサイト（vidu.cn）にアクセスするか、Viduアプリをダウンロードしてアカウントを登録し、ログインしてください。
• 生成モードを選択してくださいページ上で、「テキストベースのビデオ」または「画像ベースのビデオ」モードのいずれかを選択してください。
• テキストからビデオへユーザーがテキストによる説明を入力すると、Viduはそのテキスト内容に基づいて動画を生成します。これは、動画コンテンツをゼロから作成するのに適しています。
• 画像から動画へユーザーが画像をアップロードすると、Viduはその画像コンテンツに基づいて動画を生成します。サブモードは2つあります。
  • 「基準開始フレーム」：アップロードされた画像を動画の開始フレームとして使用し、それに基づいて動画を生成します。
  • 「参照人物の役割」：画像に写っている人物を特定し、生成された動画内でその人物の一貫性を維持する。
• テキストを入力するか、画像をアップロードしてください。：
  • テキストベースの動画の場合は、シーン、アクション、スタイルなどを含む詳細な説明文を入力してください。
  • 画像生成動画の場合は、画像をアップロードし、適切な生成モードを選択してください。
• 生成パラメータを調整する必要に応じて、動画の長さ、解像度、スタイル、その他のパラメータを調整してください。
• ビデオを生成する「生成」ボタンをクリックすると、Viduが入力されたテキストまたは画像を処理し、ビデオの生成を開始します。

Viduのターゲット層

• ビデオプロデューサーこれには、映画制作者、広告クリエイター、ビデオ編集者など、Viduを使ってクリエイティブなビデオコンテンツを迅速に作成できる人々が含まれます。
• ゲーム開発者ゲームデザインにおいて、リアルでダイナミックな背景やストーリーアニメーションを生成する必要があるゲーム開発者向け。
• 教育機関教師や教育テクノロジー企業は、Viduを使って教育ビデオ、模擬授業シナリオ、科学的な視覚化などを作成できます。
• 研究者科学分野の研究者は、Viduを使用して実験シナリオをシミュレーションすることで、複雑な概念を実証し理解を深めることができます。
• コンテンツクリエイターソーシャルメディアのインフルエンサー、ブロガー、そして独立系の動画クリエイターは、Viduを使って魅力的な動画コンテンツを作成できます。

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