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Vibe-Trading - 香港大学デジタルスクール(HKUDS)のオープンソースAIマルチエージェント金融ワークスペース

Vibe-Tradingは、香港大学データサイエンスラボ(HKUDS)が開発した、オープンソースのAI駆動型マルチエージェント金融ワークスペースです。自然言語による指示を実行可能な取引戦略、調査結果、ポートフォリオ分析に変換します。このプロジェクトは、A...

バイブトレーディングとは何ですか?

Vibe-Tradingは、香港大学のデータサイエンスラボ(HKUDS)が開発した、オープンソースのAI駆動型マルチエージェント金融ワークスペースです。自然言語による指示を、実行可能な取引戦略、調査結果、ポートフォリオ分析に変換します。このプロジェクトは、A株、香港/米国株、暗号通貨、先物、外国為替など、グローバル市場を網羅しています。6つのデータソースと自動劣化メカニズムを組み込んでおり、ほとんどの基本データはAPIキーなしで使用できます。このシステムは、74の金融専門家スキル、29の事前設定済みエキスパートエージェントDAG、および7つのバックテストエンジン(クロスマーケットポートフォリオバックテストを含む)を備えています。TradingView、Tongdaxin/Tonghuashun、およびMetaTrader 5へのワンクリックエクスポートをサポートしています。このプロジェクトには、ワンクリックPyPIインストール、設定不要のDockerデプロイ、MCPプラグイン統合、ワンクリックClawHubインストールの4つのエントリーポイントがあります。 OpenRouter、DeepSeek、Kimi、Ollamなど13種類以上のLLMプロバイダーと互換性があり、MITライセンスの下で完全にオープンソースとして提供されています。

Vibe-Tradingの主な機能

  • 自然言語生成のための実行可能な戦略このシステムは、取引アイデアを平易な言葉で説明し、AIが自動的に取引コードを作成、テスト、エクスポートします。その戦略は、テクニカル指標、マルチファクター、機械学習といった様々なタイプに対応しています。
  • 74 金融専門家スキルデータベースデータ取得から定量調査に至るまでの能力チェーン全体を網羅し、8つの主要カテゴリ(データソース、戦略、分析、資産クラス、暗号通貨、資金フロー、ツール、リスク分析)に分かれています。
  • 29名の熟練エージェントからなるチーム(スウォーム)投資委員会のロング/ショート戦略の議論、グローバル株式デスク、暗号通貨取引デスク、定量戦略デスクなど、事前に設定されたDAG配置を持つマルチエージェントクラスタにより、実際の機関の協調プロセスをシミュレートします。
  • 7つのバックテストエンジンA株、香港/米国株、仮想通貨、先物、外国為替、およびクロスマーケットポートフォリオのバックテストをサポートし、モンテカルロシミュレーション、ブートストラップ信頼区間、ローリングフォワード検証などの統計的テストを統合しています。
  • マルチプラットフォーム戦略をワンクリックでエクスポート生成された戦略は、TradingView Pine Script v6、Tongdaxin/Tonghuashunの公式、およびMetaTrader 5 MQL5コードに直接コンパイルでき、実際の取引プラットフォームとシームレスに統合できます。
  • セッション間の記憶とスキルの進化AIを活用したユーザーの好みや過去の洞察を永続的に記憶し、FTS5の対話型検索をサポートするとともに、再利用可能な個人の財務スキルを自律的に作成・最適化する機能を提供します。
  • 6つの主要データソースをゼロコンフィギュレーションでカバーTushare、yfinance、OKX、AKShare、CCXT、Futuが内蔵されており、最適な情報源を自動的に選択し、インテリジェントにダウングレードします。また、APIキーなしでほとんどの市場で使用できます。
  • 取引ログとシャドウアカウントの分析証券会社(通華順、東マネー、未来投資など)からエクスポートされたファイルをアップロードし、取引プロファイルと行動の逸脱を自動的に分析し、シャドウバックテストをサポートして8章構成の比較レポートを生成します。
  • 一般文書のインテリジェントな読み取りPDF、Word、Excel、PPT、画像OCR、および40種類以上のテキスト形式の解析を統合し、財務報告書、調査報告書、取引記録のワンクリックアップロードと分析をサポートします。
  • リアルタイムストリーミングインタラクティブダッシュボードWeb UIは、エージェントのリアルタイム状態ストリーム、バックテスト結果の視覚化、インタラクティブなグラフ、およびEChartsヒートマップを提供します。フロントエンドは遅延読み込み最適化をサポートしています。
  • MCPエコシステムへのシームレスな統合これにより、22種類のMCPツール(うち21種類はキーレス)が公開され、Claude Desktop、Cursor、Windsurfなどのエディタに直接統合できるため、既存のワークフローに財務機能を組み込むことができます。
  • 定量分析ツールキット組み込みのプロフェッショナルモジュールには、ファクターIC/IR分析、ブラック・ショールズオプション価格設定およびグリーク値計算、テクニカルパターン認識、MVO/リスクパリティ/BLポートフォリオ最適化などが含まれます。

Vibe-Tradingの使い方

  • 方法1:PyPIのワンクリックインストール(推奨)
    • 埋め込む pip install vibe-trading-ai
    • 走る vibe-trading init 環境変数の対話型設定
    • 走る vibe-trading 対話型TUIを開始するか、 vibe-trading serve --port 8899 Webサービスを開始する
    • 走る vibe-trading-mcp 外部エージェントに接続するためにMCPサービスを開始します。
  • 方法2:設定不要のDockerデプロイメント
    • git clone 倉庫の後、コピー agent/.env.example 到着 agent/.env そしてLLM APIキーを入力してください
    • 埋め込む docker compose up --build
    • ブラウザで開く http://localhost:8899 すぐに使用可能
  • 方法3:MCPプラグインを既存のエージェントと統合する
    • Claudeデスクトップの設定に追加する vibe-trading-mcp 注文
    • あるいは、OpenClaw、Cursor、またはWindsurfでstdio/SSEトランスポートを設定してください。
    • 21/22のツールはAPIキーなしで呼び出すことができます。
  • 方法4:ClawHub経由でワンクリックインストール
    • 埋め込む npx clawhub@latest install vibe-trading --force
    • スキルパックとMCP構成をエージェントディレクトリに自動的にダウンロードするため、手動でクローンを作成する必要がなくなります。

Vibe-Tradingの公式ウェブサイトアドレス

  • GitHubリポジトリ:https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading

Vibe-Tradingの主要情報と利用要件

  • Pythonのバージョン要件:3.11+。
  • PyPIパッケージ名vibe-trading-ai(インストール後のコマンドは) vibe-tradingvibe-trading servevibe-trading-mcp)。
  • LLM構成: 中に入れる必要がある agent/.env 中程度の構成 LANGCHAIN_PROVIDER そして対応するAPIキー。キーなしでOllamをローカルで実行することも可能です。
  • 推薦モデル複雑なシーンには、Claude Opus/GPT-5.4/Gemini 3.1 Proをお勧めします。日常的な使用には、DeepSeek-V3.2、Grok-4.20、Kimi K2.5などのコストパフォーマンスに優れたモデルをお勧めします。
  • データソースTushareトークンはオプションです(AKShareは無料のダウングレードを提供しています)。Yfinance(香港/米国株)、OKX(仮想通貨)、CCXT(100以上の取引所)はすべて、キー不要のオプションを提供しています。
  • Web UI ポートフロントエンド開発モード 5899(エージェントからバックエンドへ)、本番モード単一サービス 8899
  • ファイルアップロード制限メモリオーバーフローを防ぐため、Web UIでのストリーミングアップロードでは、単一ファイルのサイズ制限を1MBとしています。
  • オープンソースライセンス:MIT License。
  • 最新バージョンv0.1.6(2026年4月28日リリース)

Vibe-Tradingの主な利点

  • 敷居ゼロのグローバル市場カバレッジこのシステムは、A株、香港株、米国株、仮想通貨、先物、外国為替という6つの主要市場を統合しており、基本的なデータのほとんどは無料で提供され、鍵も不要です。
  • インテリジェントエージェントクラスタのコラボレーションこれは単独の担当者による質疑応答セッションではなく、実際の投資調査、取引、リスク管理プロセスをシミュレートするために、有向非巡回グラフ(DAG)に基づいて配置された29の事前設定されたチームが参加する共同作業プロセスです。
  • この戦略は実行可能です。生成された戦略はデモコードではなく、TradingView、TongdaXin、MT5などの実際の取引プラットフォームに直接コンパイルして使用できます。
  • セッションを通じた継続的な進化永続的なメモリ層を備えているため、会話を重ねるごとにパーソナルトレーディングアシスタントが学習し、毎回最初からやり直す必要がなくなります。
  • 統計的厳密性バックテストの結果には、モンテカルロシミュレーション、ブートストラップ信頼区間、および過学習の罠を回避するためのローリングフォワード検証が含まれます。
  • MCPエコシステムへのシームレスな統合22種類のMCPツール(うち21種類はキーレス)は、Claude Desktop、Cursor、Windsurfなどのエディタと直接統合できます。
  • オープンソースで拡張性があるMITライセンス、Python 3.11以降に対応し、Ollamのローカル実行を無料でサポートするほか、OpenRouterなどの商用APIとの統合も可能です。

Vibe-Tradingの類似製品の比較

比較対象寸法 Vibe-Trading (HKUDS) Composer.trade TradingAgents (TauricResearch)
製品ポジショニング AIマルチエージェント金融ワークスペース:自然言語処理 → 実行可能なポリシー + クロスマーケットバックテスト + マルチプラットフォームエクスポート

自然言語を用いて自動取引戦略(Symphony)を生成する、AIネイティブのノーコード投資プラットフォームであり、取引エコシステムを垂直統合する。

実際のトレーディング会社の協調的な意思決定プロセス(アナリスト→研究者→トレーダー→リスク管理)をシミュレートする、マルチエージェントLLM金融トレーディングフレームワーク。

オープンソースライセンス MITは完全にオープンソースですローカル環境で展開し、さらに開発を進めることができる。

クローズドソースの商用製品中核となる戦略ロジックは公開されていない。

オープンソースの学術研究フレームワークLangGraphを基盤として構築されているため、コードは拡張性に優れています。

インテリジェントエージェントアーキテクチャ Swarmチームが振り付けた29個のプリセットDAG(投資委員会、グローバル株式デスク、仮想通貨デスクなど)は、ストリーミングによる状況監視をサポートします。

マルチエージェントの協調という概念を用いない、単一エージェントによるポリシー生成とコミュニティによるポリシー複製。

4層マルチエージェントアナリストチーム(ファンダメンタルズ/センチメント/ニュース/テクニカル分析)→リサーチチーム(強気/弱気の議論)→トレーダー→リスク管理/ポートフォリオマネージャーによる最終意思決定

自然言語インタラクション 思考プロセスを記述するだけで、AIがコードを自動的に生成し、バックテストを行い、サードパーティプラットフォームにエクスポートすることをサポートします。

自然言語を60秒以内に実行可能な自動取引戦略に変換する機能をサポートします。

対応しています。CLI経由でティッカーシンボルと日付を入力すると、エージェントが自動的に分析を完了し、取引判断を出力します。

市場カバレッジ A株、香港株、米国株、仮想通貨、先物、外国為替6つの主要市場が、市場横断的なポートフォリオのバックテストをサポート

米国株、ETF、仮想通貨、オプション米国市場限定

による米国株(データはyfinance/Alpha Vantageより取得)

データソースと構成 6つの主要なデータソース(Tushare、yfinance、OKX、AKShare、CCXT、Futu),自動ダウングレードほとんどのマーケットではAPIキーは不要です

独自のデータインフラストラクチャを所有しており、取引執行はAlpacaブローカーを通じて統合されています。

yfinance、Alpha Vantage、FinnHub、ローカルのTauric TradingDB(開発中)

バックテスト機能 7つのバックテストエンジン(市場横断型ポートフォリオエンジンを搭載)モンテカルロ法、ブートストラップ信頼区間、ローリングフォワード検証、および4つの最適化機能を統合。

サブ秒レベルのバックテスト、過去のパフォーマンス検証、およびAIの過学習検出。

独自に構築したTradingDBデータセット(まだ完全公開されていません)に基づいたバックテストをサポートします。

戦略輸出とライブ取引 ワンクリックで複数のプラットフォームにエクスポートTradingView Pine v6、Tongdaxin/Tonghuashun、MetaTrader 5 MQL5に対応。証券会社とは直接接続しません。

プラットフォーム内での自動実行取引およびリバランスは、ご自身の証券口座を通じて直接実行できます。外部プラットフォームへのエクスポートはサポートされていません。

接続のみ模擬交換取引の実行はサポートされていません。実際の証券会社のAPIを利用したライブ取引はサポートされていません。

MCPプラグインのサポート 22個のMCPツール(キーのない21個のキー)、Claude Desktop、Cursor、Windsurfなどのエディタと互換性があります。

公式に提供された composer-trade-mcpポリシー作成およびバックテストのためのClaude/Cursorをサポートします。

ネイティブのMCPサポートはありません
セッション間記憶 持続的な記憶力 + FTS5検索 + 自己進化スキル(エージェントは、セッション間で再利用可能なスキルを作成および最適化できます。)

セッション間のメモリ共有はありません。ポリシーの作成はそれぞれ独立したタスクです。

セッション間のメモリは保持されません。単一の分析プロセスが終了すると、状態は保持されません。

定量的な専門ツール ファクターIC/IR分析、ブラック・ショールズ・グリークス値計算、テクニカルパターン識別、MVO/リスクパリティ/BLポートフォリオ最適化

基本的なテクニカル指標(RSI/MA/EMAなど)、AIによるパラメータ調整

テクニカル指標(MACD/RSI)、ソーシャルメディアのセンチメントスコア、ニュースのマクロ分析、およびファンダメンタル金融指標。

コミュニティと生態学 ClawHubはワンクリックでインストールでき、OpenSpaceは自己進化型で共有可能なスキルを提供し、74種類の拡張可能な金融スキルを提供しています。 3000以上のコミュニティ戦略市場他人の戦略を複製し、適応させることができる。

Tauric Researchコミュニティは研究志向であり、学術論文の引用を奨励しています。

価格設定モデル 完全無料(必要なのは、お客様ご自身でご用意いただくLLM APIキーのみで、Ollamのローカルでの無料運用をサポートします。)

フリーミアム:無料(バックテストのみ);月額30ドル(ライブ戦略1つ);月額120ドル プロ(戦略無制限)

フリーでオープンソース(LLMとデータAPIキーはご自身でご用意いただく必要があります)

対象者 個人クオンツトレーダー、A株/香港株/仮想通貨投資家、AIエージェント開発者、および金融学専攻の学生。

米国の個人投資家、つまりプログラミング経験のない一般ユーザーで、取引を自動化したいと考えている人。

学術研究者、AI金融実験者、そして機関投資家の意思決定プロセスをシミュレートしようとする米国の株式トレーダーたち。

Vibe-Tradingの応用事例

  • 仮想通貨の24時間365日監視この永久契約の資金調達率とベーシス、清算ヒートマップ、ステーブルコインの資金フロー、DeFi利回り、およびオンチェーンのクジラ資金フローの分析は、暗号資産取引のための多次元データサポートを提供します。
  • 財務報告書および調査報告書のインテリジェントな分析PDF形式の財務諸表、Word形式の調査レポート、Excel形式の財務モデル、またはPPT形式のロードショー資料をアップロードしてください。システムが自動的に主要なリスク要因、業績の超過/不足項目、および経営陣の方針変更を抽出し、構造化された投資覚書を作成します。
  • AIエージェントの金融機能プラグインVibe-Tradingは、22種類のMCPツール(うち21種類はキーレス)を介して、Claude Desktop、Cursor、Windsurfなどのエディターと統合されており、汎用AIアシスタントがリアルタイムの市場データ照会、バックテストの実行、戦略生成といった専門的な金融スキルを習得することを可能にします。
  • 地域に合わせたプライバシーコンプライアンスの展開これにより、DockerまたはOllamローカル大規模モデルを介したエンドツーエンドのプライベート運用が可能になり、トランザクションデータと戦略ロジックがローカル環境から外部に漏洩しないことが保証されるため、金融機関や富裕層が求めるデータ主権とコンプライアンスに関する厳格な要件を満たすことができます。
  • A株リスク事前スクリーニングashare-pre-st-filter技術は、A株のST/*STリスクと行政罰の相関関係を自動的にスクリーニングし、Sinaのデータソースを組み合わせて証券口座関連のノイズを除去することで、上場廃止や規制リスクを事前に回避します。