Tempolor v4.7 - Quwan Technologyが発表した、主力AI音楽生成モデル。

Tempolor v4.7とは何ですか？

Tempolor v4.7は、Quwan Technologyが発表したフラッグシップAI音楽生成モデルです。第4世代の階層型プログレッシブアーキテクチャを採用し、48kHzデュアルチャンネルの高音質出力に対応しています。このモデルは、制御可能な生成と二次創作に重点を置いており、コアとなるメロディーを維持しながら、スタイルの書き換え、カバー曲、きめ細やかなオーディオ編集を可能にします。ワンクリックでの楽曲作成から自由な編集まで対応し、OpenAPIとTuneeインテリジェントエージェントを通じて開発者と一般ユーザーに開放されています。

Tempolor v4.7の主な機能

• リミックス書き換え既存の楽曲素材をアップロードし、核となるメロディーとモチーフはそのままに、スタイル、アレンジ、歌唱法を再設計する。
• カバー曲歌詞と声質は変更されたが、メロディーのずれを避けるため、「モチーフへの迅速な回帰」という手法を用いることで、原曲の認識可能性は維持された。
• きめ細やかな音声編集プロンプトを使用して、楽器の音色、ハーモニー、ボーカル、バッキングボーカルを正確に調整します。
• リファレンスオーディオスタイル転送参照音源をアップロードすることで、同じスタイルの新曲を生成し、同時に音漏れを最適化して、より独立したクリアなサウンドを出力します。
• マルチモーダル生成テキスト、画像、動画など、さまざまな入力方法を用いた音楽生成に対応しています。
• 対話型創作Tunee AIエージェントに接続して、対話を通じて音楽制作とビジュアル生成を完了します。

Tempolor v4.7の技術原理

• 第4世代の階層型先進アーキテクチャ楽曲制作のプロセスは、音楽性、意味論、音響の3つのレベルに分けられます。これらは、大まかなものから細かいものへと順に進められます。まず、テーマ、モチーフ、そして全体的な構造が決定されます。次に、具体的な内容が生成され、最後に、ボーカルや楽器の細部が追加されます。
• 急速な退行動機カバー曲の場合、このモデルは新しい歌詞構造に基づいて歌詞を適切に書き換えると同時に、重要な箇所でメインメロディーに焦点を当て直し、創造的な自由と原曲の認知度とのバランスを取る。
• リファレンスオーディオのリーク最適化モデルが元のメロディー構造を学習すると、元のボーカルや音色を直接コピーする量が減少します。
• タグシステムの再構築楽器の音色、ハーモニー、ボーカルなどの情報に対する認識精度と応答性を向上させるために、トレーニングデータのラベルを再調整します。
• 連続音響特性生成品質と局所的な変更能力のバランスを取るために、マスク付き自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせた連続音声表現方式を採用する。

Tempolor v4.7 の使い方

• 常連ユーザーTuneeエージェントにアクセスし、対話または素材のアップロードを通じて、あなたのクリエイティブなニーズを入力してください。
• 開発者/企業Tianpule OpenAPIプラットフォームにアクセスし、インターフェースを介してV4.7の機能を呼び出すことで、独自のアプリケーションやワークフローを接続できます。
• クリエイター参照音声をアップロードするか、プロンプトとなる単語を入力し、リミックス、カバー、または新しい生成モードを選択して、出力を継続的に変更および反復します。

Tempolor v4.7の主な利点

• 非常に制御しやすい階層構造により、プロンプトワードに対する応答がより安定し、同じ入力に対する出力結果がより決定論的になり、繰り返し生成およびフィルタリングを行うコストが削減される。
• 二次創作をリードする同社は、リミックスやカバー曲において国内トップクラスの技術力を誇り、原曲の核となるモチーフを維持しながら自由なアレンジを可能にしている。
• 優れた音質48kHzデュアルチャンネル出力、ドラム、ベース、ハーモニー、ボーカルの空間分離の向上、スローテンポの音楽におけるより繊細な感情表現。
• マルチモーダル入力テキスト、画像、音声、動画といったマルチモーダル入力に対応した、世界初の本格的な音楽生成モデル。
• パフォーマンスの向上全体的なパフォーマンスは約20%向上し、ストリーミング生成における最初のパケット応答時間は約20秒でした。

Tempolor v4.7と類似の競合製品との比較

Tempolor v4.7のアプリケーションシナリオ

• ショートビデオのBGMクリエイターは、動画の雰囲気に合わせてBGMを素早く生成または調整でき、満足するまで何度も微調整を行うことができます。
• 広告と映画ブランド広告や映像クリップ向けにカスタマイズされた音楽を生成し、Remix機能を使ってさまざまなバージョン要件に迅速に対応できます。
• 音楽教育学生は練習曲をアップロードし、AIがそれらをさまざまなスタイルにアレンジするのを支援することで、音楽アレンジの学習ハードルを下げる。
• 独立系ミュージシャンの創作活動音楽家はAIが生成した結果を創作素材として活用し、それを継続的に修正・加工して完成作品を生み出す。
• ゲームオーディオゲームシーンのテーマ曲を生成し、カバー機能を使ってテーマ曲を複数の言語に素早く対応させることができます。