ステップ3.7 Flash - Step Starのオープンソース次世代Flashモデル

ステップ3.7 Flashとは何ですか？

Step 3.7 Flashは、StepStarがエージェントのプロダクション段階向けにリリースした、新世代のオープンソースFlashモデルです。疎なMoEアーキテクチャを採用し、最大400トークン/秒の生成速度を実現しています。エージェント、コーディング、検索、マルチモーダルワークフローを中心に体系的に最適化されており、速度、コスト、信頼性の高い実行、複雑なタスクの完了能力のバランスを実現し、開発者にプロダクショングレードのエージェントを構築するための高効率な基盤モデルを提供します。

ステップ3.7 フラッシュの主な機能

• ネイティブなマルチモーダル理解と実行UI、グラフ、ドキュメント、画像、アプリケーションインターフェースをネイティブに理解し、複雑な視覚情報を構造化された結果、コード生成、実行可能なタスクに変換します。また、画像の自動切り抜き、ズーム、再読み込みもサポートしています。
• インターネット検索とビジュアル検索機能の強化ネットワーク検索と画像検索を強化し、オープンな情報環境において、テキストと画像にわたる複数の情報源からの証拠を積極的に収集し、相互比較する。
• 高信頼性ツール呼び出しとオーケストレーション長期にわたる複数ラウンドのエージェントワークフローにおいて、API、ブラウザ、端末、Officeツール、および外部システムへの安定した呼び出しを保証し、一貫したタスクの軌跡を維持します。
• エージェントエコシステムの互換性最適化これは、Claude Code、KiloCode、RooCode、OpenCode、Hermes Agent、OpenClawといった主要なエージェントフレームワーク、およびMCP/Skillsプロトコルとの互換性と適応性を提供します。
• ローカル環境とクラウド環境の両方に展開可能クラウドAPI呼び出しをサポートし、個人用ワークステーションへのローカル展開に最適化されており、GGUF多倍長クライアントバージョンを提供します。

ステップ3.7 Flashの技術的原理

• スパースMoEアーキテクチャ合計196B + 1.8B (ViT) のパラメータとわずか11Bの活性化パラメータにより、モデルの能力と推論コストのより良いバランスを実現しています。
• 視覚的知覚・探索・推論の融合視覚認識、探索、推論のプロセスを深く統合し、複雑な視覚的問題に直面した際には、相互検証のための探索を積極的に開始します。
• 長距離ミッション軌道の維持複数ラウンドのエージェントワークフローでは、最適化によってタスクの軌跡の一貫性が維持され、逸脱や実行失敗率が低減されます。
• 多精度エンドサイド最適化さまざまなハードウェアリソースを用いたローカル展開のニーズに対応するため、GGUFフォーマットをサポートします。

使用方法 ステップ3.7 フラッシュ

• クラウドアクセス
  • 国内オープンプラットフォームAPIhttps://platform.stepfun.com にアクセスしてアカウントを登録し、APIキーを取得してください。その後、標準インターフェースを通じてモデルの機能を呼び出すことができます。
  • 海外オープンプラットフォームAPI海外のノードに接続するには、https://platform.stepfun.ai にアクセスしてください。国際的なビジネスシナリオに適しています。
  • スタジオオンライン体験設定不要で、ウェブ上でモデル対話やマルチモーダル機能を直接体験するには、https://studio.stepfun.com/ にアクセスしてください。
• オープンソースの展開
  • GitHubリポジトリ完全なコードと重みをダウンロードするには、https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash にアクセスし、ドキュメントに従ってローカル環境またはサーバーにデプロイしてください。
  • ハグフェイスモデルモデルファイルはhttps://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flashから入手できます。Transformersなどの主要なフレームワークでの直接読み込みと推論をサポートしています。
  • モデルスコープモデルhttps://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-Flash からダウンロード可能。国内開発者が迅速に入手するのに適しています。
  • エンドサイドGGUFバージョン多倍長量子化バージョンを入手するには、https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF にアクセスしてください。このバージョンは、パーソナルワークステーションや低スペックのデバイスでもスムーズに動作します。
• アプリケーションとエコシステム
  • ステップAIアプリStep AIモバイルアプリをダウンロードして、Step 3.7 Flashの質問応答機能とエージェント機能をスマートフォンで直接体験してください。
  • エージェントフレームワークの統合ステップ3.7のFlash APIエンドポイントを、Kilo CodeやNous Research（Hermes Agent）などの検証済みエージェントツールで設定し、基盤となるモデルからコーディングや自動化されたワークフローを実行します。

ステップ3.7 Flashの主な利点

• スピード推論1回の要求で最大400 TPSに達することができ、高頻度、複数ラウンド、低待ち時間のエージェントアプリケーションに適しています。
• 極めて低い活性化パラメータ活性化パラメータがわずか110億個であるため、推論コストが大幅に削減され、非常に費用対効果が高い。
• 生産レベルの信頼性Toolathlon（49.5%）、ClawEval-1.1（67.1%）、GDPval（45.8%）などの実世界のベンチマークにおいて、安定したパフォーマンスを発揮します。
• マルチモーダルな深い理解SimpleVQA（79.2%）やV*（95.3%）といった複雑な画像認識タスクにおいて、より大規模な主力モデルに匹敵する性能を発揮します。
• エコプラグアンドプレイアクセスコストを削減するため、主流のエージェントフレームワークおよびMCP/スキルプロトコル向けに最適化済み。

ステップ3.7 フラッシュプロジェクトのアドレス

• プロジェクト公式サイト：https://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/
• GitHubリポジトリ：https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
• ハギングフェイスモデルライブラリ：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash

ステップ3.7 Flashと競合製品の比較

ステップ3.7 Flashの応用シナリオ

• Coding AgentSWE-Bench ProやTerminal-Benchにおいて非常に優れた性能を発揮し、コード生成、デバッグ、ターミナル操作といった開発作業を安定して実行できます。
• マルチモーダルな知識労働UIインターフェース、チャート、ドキュメントを自動的に理解し、製品分析、設計レビュー、ソフトウェアチュートリアル作成に適した構造化された分析や操作ガイドラインを生成します。
• エンタープライズプロセス自動化API、Officeツール、外部システムへの安定した呼び出しを行うことで、データ入力、レポート生成、システム間操作などを実行するために、企業ワークフローに組み込むことができます。
• 視覚的な検索と検証情報が不確かな場合、画像検索や相互検証を積極的に開始するため、eコマースの価格比較、コンテンツレビュー、ファクトチェックに適しています。