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SkyClaw-v1.0 - 昆仑万维天工AI推出的高性能Agent模型
SkyClaw-v1.0是昆仑万维天工AI推出的高性能Agent模型,支持百万token长上下文,深度适配OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex等主流Agent框架。
SkyClaw-v1.0是什么
SkyClaw-v1.0是昆仑万维天工AI推出的高性能Agent模型,支持百万token长上下文,深度适配OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex等主流Agent框架。模型经过大规模mid-train、合成任务SFT与端到端强化学习优化,在PinchBench-v2、Claw-Eval等benchmark上超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash等主流开源模型。模型现已接入天工Skywork平台开放试用,同时通过APIFree开放API调用。
SkyClaw-v1.0的主要功能
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百万上下文Agent推理:支持百万token上下文窗口,处理复杂多步任务与长文档分析。
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多框架兼容:原生适配OpenClaw、Hermes、Nanobot、Claude Code、Codex等主流Agent环境。
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复杂工具调用:深度优化文件读取、代码编辑、检索、测试、页面观察等高频Agent动作。
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全形态应用构建:可生成具备生产级布局、真实导航流程和完整交互状态的多页面应用。
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沉浸式游戏开发:支持生成含物理引擎、碰撞检测、状态管理和用户输入的交互式网页游戏。
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研究型数据分析:可围绕开放主题进行信息组织、数据整理、可视化呈现与网页报告生成。
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高性价比API:通过APIFree提供兼容OpenAI格式的流式API,支持工具调用与多轮对话。
如何使用SkyClaw-v1.0
- 网页端:登录天工 Skywork,在模型列表选择 SkyClaw V1.0 可直接输入任务指令使用。
- API 接入:注册 APIFree 账号获取 API Key,通过兼容 OpenAI 格式的接口将 SkyClaw 接入现有应用或 Agent 框架。
- Agent 框架集成:将 SkyClaw 配置为 Claude Code、Codex、Hermes 或 OpenClaw 等框架的底层模型,使其具备文件编辑、测试执行与多轮迭代能力。
SkyClaw-v1.0的核心优势
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性能领先:在PinchBench-v2、Claw-Eval Pass^3、Skywork-Claw-Bench等评测中超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash、Qwen3.6-27B等主流开源模型。
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接近顶级大模型:在OpenClaw相关任务上表现接近DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus等更大规模模型。
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极致性价比:定价低于Minimax 2.7与Qwen 3.6系列模型的一半,支持规模化高频调用。
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真实工作流导向:针对Agent框架中的持续执行、错误恢复和多轮迭代优化。
SkyClaw-v1.0的项目地址
- 项目官网:https://skyworkai.github.io/skyclaw/
SkyClaw-v1.0的同类竞品对比
| 维度 | SkyClaw-v1.0 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|---|
| 上下文长度 | 百万token | 128K | 128K |
| Agent框架兼容 | OpenClaw/Hermes/Codex/Claude Code | 通用 | 通用 |
| Claw-Eval Avg | 77.2 | 74.2 | 72.6 |
| PinchBench-v2 | 87.2 | 85.9 | 86.4 |
| 定价 | 低于竞品50%+ | 中等 | 中等 |
| 开源/开放 | API开放,lite版轻量 | 开源 | 开源 |
| 训练方法 | mid-train+SFT+Agentic RL | RL+SFT | RL+SFT |
| 定位 | 真实工作流Agent模型 | 通用推理模型 | 通用推理模型 |
SkyClaw-v1.0的应用场景
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前端应用开发:快速生成航旅管理、社交应用、内容社区、地图导航等生产级界面原型。
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交互式游戏制作:开发物理模拟弹球、国际象棋、飞机大战、德州扑克、Roguelike卡牌等网页游戏。
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数据报告生成:制作财经资讯终端、美股七巨头深度分析、数字人播报等研究型网页与PPT。
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代码Agent集成:作为底层模型接入代码审查、功能开发、自动化测试等企业级开发工作流。
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企业内部工具:通过API接入自研工作流系统、自动化任务平台与IM机器人。