SenseNova-Skills - SenseTimeチームがオープンソース化した、モジュール式のAIオフィススキルライブラリ。

SenseNova-Skillsとは何ですか？

SenseNova-Skillsは、OpenSenseNovaチームが開発したオープンソースのモジュール型AIオフィススキルライブラリで、エージェントランタイム向けに特別に設計されています。このツールは、インフォグラフィック生成、PPT作成、Excelデータ分析、詳細な調査という4つの主要なオフィススキルを、OpenClawやhermes-agentなどのエージェントフレームワークに直接統合できる独立したスキルに分解し、AIアシスタントがエンドツーエンドのプロフェッショナルなオフィス業務遂行能力を備えることを可能にします。

SenseNova-Skillsの主な機能

• インフォグラフィックの生成：sn-infographic 87種類のレイアウトと66種類のスタイルをサポートし、VLM品質チェックと複数回の反復処理を通じて、複雑なデータや長文レポートを高密度のビジュアルインフォグラフィックに変換します。sn-image-imitate 参照図のスタイルに基づいて、新しい図を生成することができます。sn-image-resume 美しい履歴書画像を自動生成します。
• PowerPoint 生成：sn-ppt-entry 統一されたエントリポイントとして、PDF/DOCX/MD/TXT ファイルを解析した後、クリエイティブ モード (1 ページあたり 16:9 PNG) または標準モード (スタイル仕様 → アウトライン → マテリアル プランニング → VLM 品質検査 → HTML → レビュー → PPTX エクスポート) に分配されます。
• データ分析：sn-da-excel-workflow 複数テーブルの読み込み、大規模ファイル（10,000行以上）のParquet形式への自動変換、データクリーニング、フィルタリング、およびテーブル間集計をサポートします。sn-da-image-caption 表のOCRとグラフの理解を実現する。sn-da-large-file-analysis 大容量ファイルはストリーミング処理を用いて処理されます。
• 綿密な調査：sn-deep-research 統一されたスケジュールと計画 → 多次元的な証拠収集 → 包括的な判断 → 最終報告書、ブレークポイントの要約を裏付ける。sn-research-planning 研究計画を自動生成する。sn-dimension-research 次元ごとに検索と交差検証を実行する。sn-research-synthesis 多次元レポートを統合する。
• 垂直検索学術系（arXiv、PubMed）、開発者向け（GitHub、HuggingFace）、中国のソーシャルメディア（Bilibili、Zhihu、Douyin）、英語圏のソーシャルメディア（Reddit、X、YouTube）を網羅しています。

SenseNova-Skillsの技術的原理

• 階層型スキルアーキテクチャ: Tier 0 (ベースレイヤー、例: sn-image-base テキストベースの画像/画像認識機能を提供します）+ Tier 1（アプリケーション層など） sn-infographic階層構造の設計により、下位レベルの機能を再利用したり、上位レベルのスキルと組み合わせたりすることが可能になります。
• エージェントのスキル仕様各スキルにはそれぞれ独立したディレクトリがあり、以下の方法でアクセスできます。 SKILL.md OpenClawおよびhermes-agentランタイムと互換性のあるトリガー、機能、および実行フローを宣言します。
• VLM品質クローズドループインフォグラフィックやプレゼンテーション資料の作成に視覚言語モデルを導入することで、複数回の品質チェックと評価が可能になり、出力物が出版基準を満たしていることを保証できます。
• 大容量ファイルストリーミング処理数万行のExcelファイルの場合、以下の方法が採用されます。 openpyxl 読み取り専用モード + iter_rows ストリーミング読み取りは、Parquet変換およびブロック処理と組み合わせることで、メモリ使用量を削減します。
• 再開実行メカニズム詳細な研究プロセスには中間製品が含まれます（plan.json、sub_reports、synthesis.md粘り強く report_dirあらゆる段階の中断後の復旧をサポートします。

SenseNova-Skillsの使い方

• エージェントの自動インストール（推奨）エージェント（OpenClawなど）に以下のコマンドを送信してください。「SenseNova-Skillsをhttps://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skillsからskillsディレクトリにインストールしてください。」変更を有効にするには、インストール後にエージェントサービスを再起動してください。
• 手動インストール：
  • リポジトリのクローン作成：git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1
  • スキルを対応するディレクトリにコピーしますOpenClawユーザーコピー ~/.openclaw/skills/hermes-agent ユーザーがコピーしました ~/.hermes/skills/
  • APIキーと環境変数を設定します（各スキルディレクトリ内）。 SKILL.md 記入方法の説明 .env）
  • エージェントサービスを再起動し、自然言語で対応するスキルを起動します。
• 直接使用Office Raccoonにアクセスすれば、環境設定やキー設定を自分で行うことなく、Raccoon Proプログラム内で全てのスキルを直接体験できます。

SenseNova-Skillsの主な利点

• エンドツーエンドのワークフローオーケストレーションデータ分析から詳細な調査、PPTプレゼンテーションまで、一連のプロセス全体を網羅し、複雑なオフィス業務のためのワンストップのクローズドループをサポートします。
• エージェントのネイティブ統合スキルライブラリはエージェントのランタイムに直接組み込まれており、自然言語コマンドで呼び出すことができるため、複数のSaaSプラットフォームを切り替える必要がなくなります。
• レイヤー化され、構成可能基盤となる機能は上位レベルのアプリケーションから分離されているため、開発者は必要に応じて個々のスキルを呼び出したり、複数のスキルを組み合わせてカスタマイズされたワークフローを完了させたりすることができます。
• 出力品質を制御可能内蔵のVLM品質管理、自動プロンプトワード採点、および複数ラウンド反復メカニズムにより、インフォグラフィックとPPTのプロフェッショナリズムと一貫性が大幅に向上します。
• 箱から出してすぐに使えますRaccoon Proに統合されているため、個人ユーザーも企業ユーザーも設定不要で直接利用できます。また、オープンソースなので、開発者は自由に機能を拡張できます。

SenseNova-Skillsのプロジェクトアドレス

• GitHubリポジトリ：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

SenseNova-Skillsと類似の競合製品との比較

SenseNova-Skillsの応用事例

• 業務報告: Excelから月次運用データを転送する sn-da-excel-workflow 洗浄分析後 sn-deep-research 業界の洞察を補完し、最終的には sn-ppt-standard 一貫したスタイルのプレゼンテーションスライドを作成します。
• 業界調査業界名を入力すると、システムが自動的に調査計画→多次元証拠収集→矛盾するデータの相互検証→包括的なレポート作成を実行し、チャート付きのMarkdown + オフラインHTMLレポートを出力します。
• インフォグラフィックマーケティング製品のセールスポイントや技術ホワイトペーパーを提示する sn-infographic ワンクリックで87種類のレイアウトから選べる高密度インフォグラフィックに変換でき、WeChat公式アカウント、小紅書、Bilibiliなどの複数のプラットフォームに対応しています。
• 履歴書とブランドビジュアル：使用 sn-image-resume そして sn-image-imitate ブランドスタイルに合った、パーソナライズされた履歴書画像やビジュアル素材を素早く作成できます。
• 大規模ファイルデータ分析数万行にも及ぶ売上データや財務諸表の場合、集計分析はストリーミング読み込みとParquet変換によって実行され、メモリオーバーフローを回避します。