Ruizhi病理大型モデル - RuizhinとHuaweiが共同で発表した、マルチモーダルなインタラクティブ病理大型モデル

Ruizhi病理学大型モデルとは何ですか？

RuiPathは、上海交通大学医学院附属瑞金病院とファーウェイが共同開発した、臨床グレードの国産マルチモーダルインタラクティブ病理モデルです。このモデルは、中国で毎年発生するあらゆる種類のがんのうち、一般的ながんの90%を網羅しており、下垂体神経内分泌腫瘍などの希少疾患も含まれています。画像やテキストなどのマルチモーダルデータ融合により、臨床、画像診断、病理学など複数の分野を網羅し、幅広いデータ次元と完全なラベルを備え、疾患の特徴を正確に反映します。

Ruizhi Pathology Large Modelの主な機能

• マルチモーダルデータ融合RuiPathは、画像やテキストなど複数のデータ形式を統合し、臨床、画像診断、病理学といった複数の分野を網羅しています。幅広いデータ次元と完全なラベルを備えており、疾患の特徴を包括的に反映することができます。
• 高効率な補助診断このモデルは病変部位を事前に正確に特定でき、AIによる1枚の画像に対する診断時間はわずか数秒であるため、医師の作業モードを従来の「スライスごとの診断」から「段階的なレビュー」へと変更し、診断効率を大幅に向上させる。
• 対話型診断ダイアログ医師はモデルとのリアルタイムのやり取りを通じて補助的な診断提案を得ることができ、診断精度と業務効率をさらに向上させることができる。
• 幅広い疾患を網羅RuiPathは、中国で毎年罹患する一般的な癌患者の90％をカバーしており、下垂体神経内分泌腫瘍などの希少疾患も対象としている。
• 4つの主要なイノベーションRuiPathは、シナリオとアプリケーション、モデルとアルゴリズム、インメモリコンピューティング連携、AIツールチェーンにおいて革新を実現し、病理診断のインテリジェントな発展を促進している。

瑞芝病理大型モデルの技術的原理

• ディープラーニングと知識学習RuiPathは、深層学習アルゴリズムに基づいており、膨大な量の過去の病理データから学習し、自己最適化を行います。短期間のうちに300冊以上の病理診断書を「学習」し、100万枚のデジタルスライドを分析することで、専門家レベルの診断能力を実現しました。
• ファーウェイDCS AIソリューションRuiPathは、ファーウェイのDCS AIソリューションをベースに開発されており、データエンジニアリングツールとシステムレベルのモデルトレーニングおよび推論の高速化機能をサポートすることで、モデルのトレーニング、推論、および微調整の効率を大幅に向上させます。
• 対話型診断モードRuiPathは病変部位を事前に正確に特定でき、単一スライスのAI診断はわずか数秒で完了します。医師はモデルとのリアルタイムの対話を通じてAI診断結果を確認でき、従来の「スライスごとの診断」モードから「段階的なレビュー」モードへと進化し、診断効率が大幅に向上します。

瑞芝病理大規模モデルの応用シナリオ

• 病理診断補助RuiPathは病理スライド上の病変部位を事前に正確に特定でき、AIによる1枚のスライドの診断はわずか数秒で完了します。病理医の作業方法は、従来の「スライドごとの診断」から「段階的なレビュー」へと変化しました。医師はAIの診断結果を確認するだけでよく、診断の効率と質が向上します。
• 臨床診断支援RuiPathは、中国で毎年がん患者の90%が罹患する一般的ながんだけでなく、下垂体神経内分泌腫瘍などの希少疾患も網羅しています。専門分野別のQ&Aは90%以上の正答率を誇り、医師に専門家レベルの診断アドバイスを提供します。
• プライマリヘルスケアの強化我が国における病理医の不足と偏在という問題に対処するため、RuiPathはAI技術を活用して、一次病院の病理診断能力を向上させ、誤診率を低減することができる。
• 医療AIソリューションの推進RuiPathは、ファーウェイのDCS AIソリューションをベースに、他の医療機関に拡張性の高いスマートヘルスケアソリューションを提供している。
• 医学教育と研修RuiPathは、医学教育や研修に活用でき、若手医師が病理診断スキルを迅速に向上させるのに役立ちます。