PilotDeck - 清華大学とFacetower Intelligenceが共同開発したオープンソースのエージェントオペレーティングシステム - AiBoss

PilotDeckとは何ですか？

PilotDeckは、清華大学THUNLP Lab、Facewall Intelligence、OpenBMB、およびAI9starsが共同開発したオープンソースのインテリジェントエージェントオペレーティングシステムです。PilotDeckはWorkSpace設計パラダイムをコアとして、各プロジェクトごとに独立したファイルシステム、メモリストレージ、およびスキルセットを確立することで、マルチタスクの並列処理と物理的な分離を実現しています。このシステムは、ホワイトボックスメモリ、動的モデル割り当てのためのインテリジェントルーティング、および24時間365日常時稼働の永続タスクをサポートし、実環境テストで70%以上のコスト削減を達成しています。また、エッジクラウド連携とエッジモデルの自動展開もサポートしており、AIを単なる会話型ツールから真の生産性向上ツールへと進化させています。

PilotDeckの主な機能

ワークスペースプロジェクトごとに独立した生活空間を確立し、専用のファイルシステム、メモリ、スキルなどを備えることで、プロジェクトレベルでの物理的な隔離を実現する。
メモリーホワイトボックスメモリチェーン全体が可視化され、制御可能で、追跡可能です。ユーザーは、いつでもワンクリックで、誤ったメモリを表示、正確に特定、修正、または削除できます。
スマートルータータスクの難易度を自動的に識別し、モデルを動的に割り当てます。単純なタスクは軽量なクライアント側モデルを呼び出し、複雑なタスクは最上位のクラウドモデルを呼び出します。
常時稼働のミッションエージェントは未完了のタスクを積極的に特定し、継続的な手動操作を必要とせずに自律的にタスクを進めるため、24時間365日オンラインで稼働することが可能です。
エンドツークラウドのコラボレーションエッジサイドモデルをサブエージェントとして呼び出して特定のタスクを実行することをサポートしており、音声生成などのタスクを完了するためにエッジサイドモデル（VoxCPMなど）を自動的にデプロイすることも可能です。

PilotDeckの技術原理

作業小屋の3層構造各ワークスペースは、専用のファイルシステム、専用のメモリストレージ、および専用のスキルセットで構成されており、プロジェクトレベルのリソース境界の分離を実現しています。
メモリーホワイトボックス機構フルリンクメモリストレージとビジュアルトレーサビリティを採用し、タスクベースのDream自動ソートと最適化をサポートし、メモリ汚染を防ぐためのワンクリックロールバック機能を備えています。
インテリジェントルーティングアルゴリズムタスクの複雑さの自動分類に基づいて、メインエージェントとサブエージェントのオーケストレーションを通じて、強力なモデルと弱いモデルが動的にスケジュールされ、コストと効果のバランスが最適化されます。
常駐ミッションエンジンエージェントに主体性を持たせることで、プロジェクトの状況を自律的にスキャンし、保留中のタスクを発見し、操作を実行し、出力ドキュメントを生成できるようにします。
プロジェクト間の知識移転これは、タスクの進行に伴うスキルの進化と蓄積をサポートし、異なるワークスペース間での知識の制御された伝達と再利用を可能にします。

PilotDeckの使い方

ワンクリックインストールインストールするには、macOSまたはLinuxのターミナルで公式のcurlコマンドを実行してください。
サービスを開始する：埋め込む pilotdeck コマンド開始、ブラウザアクセス http://localhost:3001 コンソールに入ります。
ワークポッドを作成するウェブインターフェースで新しいワークスペースを作成し、プロジェクト名とファイル境界を設定します。
スキルを構成するプロジェクトに必要なスキルパックをワンクリックでインストールできます。エージェントはタスクの進行に合わせて、自動的に独自の機能を蓄積していきます。
発行手順ダイアログボックスに自然言語処理タスクを入力すると、エージェントが自動的にタスクを計画、実行し、継続的に進めます。ユーザーはいつでもメモリと進捗状況を確認できます。

PilotDeckのプロジェクトアドレス

プロジェクト公式サイト：https://pilotdeck.openbmb.cn/pilotdeck.github.io/
GitHubリポジトリ：https://github.com/OpenBMB/PilotDeck

PilotDeckの競合製品比較

寸法	PilotDeck	OpenClaw
コアアーキテクチャ	WorkSpace = プロジェクトレベルのOS	ゲートウェイ = メッセージチャネルハブ
権限モデル	作業区画内では自由な操作が可能で、区画間は物理的に隔離されている。	リスクと可能性の両方を伴う、システムへの完全なアクセス。
記憶戦略	ホワイトボックスメモリ + 自動クリーンアップ + ワンクリックロールバック	ブラックボックス型ベクトルメモリ、長期持続性
主導権	エージェントは積極的にタスクを特定し、推進する。	心拍タイマーのトリガー＋メッセージ駆動
料金	内蔵スマートルーターが自動的に電気代を節約します	ユーザーが手動でモデルを選択することに依存する
端側	エンドサイドモデルのネイティブな自動展開	Ollamは手動で設定する必要があります。
安全性	境界線は明確であり、誤操作による影響は制御可能である。	過剰な権限には、手動によるセキュリティ対策が必要となる。

PilotDeckのアプリケーションシナリオ

ゲーム開発クライアントサイドモデルを使用して、豊富な要素と物理的なインタラクションを備えたインタラクティブな3Dオープンワールドゲーム（ゼルダのようなゲーム）を1日以内に生成する。
多言語ポッドキャスト生成VoxCPMの音声モデルと連携することで、ワンクリックで30言語に対応した多言語ポッドキャストコンテンツを生成できます。
モバイルアプリケーション開発モバイルジャイロスコープを利用したゲームなど、軽量アプリケーションのプロトタイプを迅速に開発する。
AIモデルのトレーニングモデル学習プロセスを自動化し、長期タスクの継続的なバックグラウンド処理と進捗状況の追跡をサポートします。
長期的なコンテンツ制作業界ホワイトペーパーの作成やスクリプトの作成など、継続的な反復作業とメモリの蓄積を必要とする複雑な文書作成プロジェクトに使用されます。