Perplexicaは、複数の検索モードとリアルタイムの情報更新をサポートするオープンソースのAI検索エンジンです。

Perplexicaとは何ですか？

Perplexicaは、オープンソースのAI駆動型検索エンジンであり、Perplexity AIのオープンソース代替品です。機械学習アルゴリズムと自然言語処理を用いてユーザーのクエリを理解し、正確な回答を提供します。Perplexicaは、Web検索、ライティング支援、学術検索、YouTube検索、Wolfram Alpha検索、Reddit検索など、複数の検索モードをサポートしています。Perplexicaは大規模なローカル言語モデルをサポートし、APIを介して他のアプリケーションに検索機能を統合できるほか、SearxNG検索技術を統合することで最新の情報を提供します。

Perplexicaの主な機能

• ローカルLLMサポートPerplexicaは、検索精度を向上させるために、Llama3やMixtralなどのローカル大規模言語モデル（LLM）の使用をサポートしています。
• 通常モードユーザーからの問い合わせを処理し、ウェブ検索を実行します。
• フォーカスモードこれには、以下のようなさまざまな具体的な検索パターンが含まれます。
  • フルウェブ検索モード最適な結果を見つけるために、ネットワーク全体を検索してください。
  • ライティングアシスタントモードウェブ検索を必要としない文章作成作業に役立ちます。
  • 学術検索モード学術論文や研究論文を検索します。学術研究に適しています。
• YouTube検索モード検索クエリの結果、YouTube動画が見つかりました。
• Wolfram Alpha検索モード計算やデータ分析を必要とするクエリを実行するには、Wolfram Alphaを使用してください。
• Redditの検索パターンRedditで、あなたの質問に関連する議論や意見を検索してみてください。
• API連携これは、開発者がPerplexicaを自身のアプリケーションに統合し、検索機能を利用できるようにサポートします。
• リアルタイムの情報更新SearchNGのメタ検索エンジンを利用して、最新の情報を入手しましょう。

Perplexicaの技術原則

• ユーザーインタラクションユーザーはWebSocketを介してバックエンドサーバーにメッセージを送信し、処理チェーンをトリガーします。
• クエリ処理メッセージは、チャット履歴と質問に基づいてネットワーク検索が必要かどうかを予測する処理チェーンに渡されます。必要であれば、クエリが生成されます。
• ウェブ検索SearchXNGに基づいたクエリを使用して、Webから情報を取得します。
• 類似性検索検索結果は、埋め込みへの変換と類似性検索に基づいて、最も関連性の高いリソースを見つけ出します。
• 応答生成リソースはレスポンスジェネレーターに渡され、レスポンスジェネレーターはチャット履歴、クエリ、およびリソースを組み合わせてレスポンスを生成します。
• ユーザーインターフェース表示最終的な回答はユーザーインターフェースを通じてユーザーに表示され、検索と回答のプロセス全体が完了します。

Perplexicaのプロジェクトアドレス

• GitHubリポジトリ：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica

パープレキシカの応用

• 個人向け検索エンジンユーザーのためのパーソナル検索エンジンとして、私たちはプライバシーを保護し、検索体験をカスタマイズします。
• 学術研究研究者たちは、研究活動を裏付ける学術論文や記事を探すためにこれを利用する。
• 社内検索企業は、従業員が必要な情報を迅速に見つけられるように、社内知識ベース検索エンジンを構築している。
• 開発者ツール開発者は、PerplexicaのAPIをアプリケーションに統合することで、検索機能を強化できます。
• 教育目的教育機関は、学生や教師が教育資源や学術資料に迅速にアクセスできるよう支援する。