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Ovis2 - アリババインターナショナルが発表した、マルチモーダルな大規模言語シリーズモデル。

Ovis2は、アリババの国際チームが開発した新しいマルチモーダル言語モデルです。構造化埋め込みアライメントに基づいて、視覚モダリティとテキストモダリティの違いに対応します。Ovis2はOvisシリーズのアーキテクチャを継承し最適化することで、小規模モデルのパフォーマンスを向上させています。

Ovis2とは何ですか？

Ovis2は、アリババの国際チームが発表した新しいマルチモーダル大規模言語モデルです。構造化埋め込みアライメントに基づいて、視覚モダリティとテキストモダリティの違いに対応します。Ovis2はOvisシリーズのアーキテクチャを継承・最適化し、小規模モデルの機能密度を高めるとともに、指示の微調整と嗜好学習に基づいてCoT（概念連鎖）推論能力を大幅に向上させています。Ovis2はビデオおよびマルチイメージ処理機能を導入し、複雑なシナリオにおける多言語サポートとOCR機能を強化しています。Ovis2シリーズには、1B、2B、4B、8B、16B、34Bの異なるパラメータスケールを持つ6つのモデルバージョンがあります。すべてのバージョンは、OpenCompassマルチモーダルベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、数学的推論とビデオ理解において卓越した性能を示しています。Ovis2のオープンソース性は、マルチモーダル大規模モデルの研究開発と応用において新たな方向性とツールを提供します。

Ovis2の主な機能

  • マルチモーダルな理解と生成テキスト、画像、動画など、複数の入力形式を処理し、高品質なテキスト出力を生成するとともに、複雑なシナリオにおける視覚的および言語的タスクをサポートすることができます。
  • 推論能力を強化する推論連鎖（CoT）の強化された推論能力に基づき、複雑な論理問題や数学問題を解決し、段階的な推論ソリューションを提供する。
  • ビデオおよびマルチイメージ処理動画理解機能を導入し、キーフレーム選択と複数画像入力をサポートし、フレームをまたいだ複雑な視覚情報を処理します。
  • 多言語対応およびOCR機能複数の言語でのテキスト処理をサポートし、表やグラフなどの複雑な視覚要素から構造化データを抽出します。
  • 小規模モデルの最適化最適化されたトレーニング戦略に基づき、小規模モデルでも高い能力密度を実現し、さまざまなアプリケーションシナリオのニーズを満たすことができる。

Ovis2の技術原理

  • 構造化埋め込みアライメントこのシステムは、ビジュアルトークナイザーを使用して画像をパッチに分割し、特徴を抽出し、それらを「ビジュアルワード」にマッピングして確率的なビジュアルトークンを生成します。これらのビジュアルトークンは、テキストトークンとともにLLMに入力され、モダリティ間の構造的なアライメントを実現します。
  • 4段階のトレーニング戦略：
    • フェーズ1LLMを固定し、ビジュアルモジュールをトレーニングして、ビジュアル特徴から埋め込みへの変換を学習します。
    • フェーズ2高解像度画像の理解能力と多言語OCR機能を強化するために、ビジョンモジュールをさらにトレーニングする。
    • フェーズ3対話形式の視覚データを使用して、視覚埋め込みをLLMの対話形式に合わせる。
    • フェーズ4マルチモーダルな指示トレーニングと嗜好学習を実施し、モデルがユーザーの指示に従う能力と出力の質を向上させる。
  • 動画理解の向上MDP3アルゴリズム（フレームとテキストの相関関係、組み合わせの多様性、およびシーケンスに基づく）を使用してキーフレームを選択することで、ビデオの理解能力を向上させます。
  • Transformerアーキテクチャに基づいていますこれは、強力なビジュアルエンコーダー（ViTなど）と言語モデル（Qwenなど）を組み合わせることで、効率的なマルチモーダル融合と生成を実現します。

Ovis2プロジェクトのアドレス

Ovis2の応用シナリオ

  • 研究者と開発者人工知能やマルチモーダル技術の研究に携わる専門家、およびインテリジェントアプリケーションの開発、モデルの最適化、アルゴリズムの改善、マルチモーダルアプリケーションの開発を必要とする開発者。
  • コンテンツクリエイターニュースメディア、広告、マーケティング、その他の業界の専門家にとって、このツールは画像や動画の説明文、テキスト、タイトルを迅速に生成することを可能にし、クリエイティブな効率性を向上させます。
  • 教育者と生徒教師は、生徒が複雑な内容を理解できるよう、画像や動画に説明文を作成します。生徒は、視覚的な質疑応答機能を通して、学習上の問題を解決します。
  • 企業ユーザー金融、法律、医療などの業界の専門家は、複雑な文書、画像、またはビデオデータを処理し、重要な情報を抽出し、意思決定を支援することができます。
  • 一般ユーザーとテクノロジー愛好家人工知能に興味のある方は、画像の説明文を生成したり、視覚的な質問応答を行ったりといった、シンプルなマルチモーダルなタスクを実行することで、日常生活におけるこの技術の応用を探ることができます。
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