project
OpenScience - 合成科学:オープンソースのAI研究ワークベンチ
OpenScienceは、Synthetic Sciences社が立ち上げたオープンソースのAI研究ワークベンチで、機械学習、生物学、物理学、化学の研究を対象としています。このプラットフォームは、文献レビュー、仮説生成、コード作成、実験実行などのプロセスをサポートします。
オープンサイエンスとは何ですか?
OpenScienceは、Synthetic Sciences社が開発したオープンソースのAI研究ワークベンチで、機械学習、生物学、物理学、化学分野の研究を対象としています。このプラットフォームは、文献レビュー、仮説生成、コード作成、実験実行から結果分析、論文執筆まで、研究サイクル全体をサポートします。要求に応じて任意の規模のモデルを切り替えることができ、250種類以上の編集可能なスキルと約30種類の科学データベースをインテリジェントエージェントツールとして利用できます。ユーザーは独自のAPIキーを使用してローカルインフラストラクチャ上で無料で実行でき、アカウント登録なしでnpm経由でワンクリックでインストールできます。
OpenScienceの主な機能
-
科学研究の全サイクル文献検索、仮説生成、コード作成、実験実施、データ分析、論文執筆といった内容を網羅している。
-
モデル非依存ルーティングClaude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek、およびローカルファインチューニングモデルをサポートしており、必要に応じてシームレスに切り替えることができます。
-
250以上の編集可能なスキル本書は、トレーニング(DeepSpeed、PEFT、TRL)、評価、データセット処理、ケモインフォマティクス、LaTeX、グラフ作成、クラウドコンピューティングを網羅しています。
-
科学データベースツールUniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholarなど、約30のデータベースを統合しています。
-
プロフェッショナルなインテリジェントエージェント研究、生物学、物理学、機械学習エージェント、および批判的レビューと文献レビューのサブエージェント。
-
内蔵ワークスペース主な機能としては、ファイルツリー、エディタ、ターミナル、セッション履歴、および分子、構造、ゲノム、グラフのインラインレンダリングのサポートなどが挙げられます。
-
スケーラブルなアーキテクチャLSP統合、MCPサーバー、プラグイン、およびTypeScript SDKをサポートしています。
WeChatでフォローして「オープンソース「、参加するAIオープンソースプロジェクトに関するディスカッショングループ
OpenScienceの使い方
-
インストールnpmパッケージをグローバルにインストールする
npm install -g @synsci/openscience。 -
起動する:走る
openscienceこのコマンドは、ブラウザでワークスペースを開きます。 -
モデルを選択初回実行時には、Atlas管理モデル、ベンダーキー付きのモデル、または無料デモモデルを選択してください。
-
目標を設定するワークスペースに研究目標を入力すると、エージェントが文献レビュー、仮説構築、コード作成、実験、執筆といったプロセスを自動的に進めます。
-
切り替えモデルモデルセレクターでは、設定を変更することなく、リクエストに応じて任意のプロバイダーモデルまたはローカルモデルを切り替えることができます。
-
拡張カスタマイズLSP、MCPサーバー、プラグイン、またはTypeScript SDKを使用して、スキルとエージェントをカスタマイズします。
OpenScienceの主な利点
-
完全オープンソースで監査可能Apache 2.0ライセンスを採用しており、すべてのコードとスキルはオープンで読みやすく、科学研究の推論過程は透明性があり再現可能で、ブラックボックスのリスクは完全に回避されています。
-
モデルに依存しないゼロロックリクエストに応じてClaude、GPT、Gemini、DeepSeek、およびローカルモデル間のシームレスな切り替えをサポートし、新しいモデルはリリース時にシームレスに統合でき、特定のベンダーに縛られることはありません。
-
データローカライゼーションへの準拠独自のインフラストラクチャ上で動作し、すべてのプライベートデータセットとAPIキーをローカルに保持することで、機密データをドメイン内に保持するというコンプライアンス要件を満たし、アクセス制限のない無料のキーが付属しています。
-
業界リーダーを網羅するツール250種類以上の編集可能なスキルと約30種類の科学データベースを備えており、類似のクローズドソース製品をはるかに凌駕する幅広いツールを提供するとともに、継続的な拡張にも対応しています。
-
専門的な業務領域の深い統合ファイルツリー、エディタ、ターミナルを備えた完全なブラウザワークスペースが含まれており、分子構造やゲノムマップのインラインレンダリングをサポートし、研究ワークフローとコード環境をシームレスに統合します。
OpenScienceプロジェクトのアドレス
- プロジェクト公式サイト:https://www.openscience.sh/
- GitHubリポジトリ:https://github.com/synthetic-sciences/openscience
OpenScienceと類似製品との比較
| 寸法 | OpenScience | Claude Science |
|---|---|---|
| ライセンス | Apache 2.0 オープンソース | 独自製品 |
| モデルサポート | プロバイダーまたはローカルモデル | 人間のようなクロードのみ |
| モデル切り替え | ご要望に応じて自由に切り替え可能です | クロードとして修正済み |
| 料金 | 鍵は無料で付属します。制限はありません。 | Claudeの有料購読が必要です。 |
| スキル/ツール | 250以上の編集可能で拡張可能な | 60種類以上の注目スキル |
| ランニング場所 | 独自のインフラストラクチャ、ブラウザワークスペース | 実験機器(macOS/Linuxベータ版) |
| データベース | 約30件(UniProt、PDB、ChemBL、arXivなど) | UniProt、PDB、ChemBL、GEOなど |
OpenScienceの応用シナリオ
-
機械学習研究MLエージェントはarXivの論文を取得し、PEFTとTRLのスキルを使用してトレーニングスクリプトを作成し、微調整を行い、レポートを生成します。
-
計算生物学この生物学的エージェントは、UniProtとPDBに問い合わせを行い、タンパク質構造をインラインで表示し、候補となる変異スキームを提案し、それらの情報源を記録します。
-
ケモインフォマティクスこのエージェントは、ChEMBLとPubChemに問い合わせて生物活性データを取得し、スクリーニングフィルターを実行して、ランク付けされた候補分子とチャートを返します。
-
予算制約下におけるモデル比較チームは、Claude、GLM、およびローカルモデルで同じタスクを実行し、ワンクリックでモデルを切り替えてコストと品質を比較します。