node-DeepResearch - Deep Research社が開発した、再現可能なオープンソースのAIエージェント。複数ステップの推論と複雑なクエリをサポートします。

node-DeepResearchとは何ですか？

node-DeepResearchは、オープンソースのAIエージェントプロジェクトです。Gemini言語モデルとJina Readerツールを使用してWebページを継続的に検索・読み込み、段階的に推論を行い、複雑な質問に回答します。回答が見つかるか、トークン予算を超えるまで、このプロセスが繰り返されます。このプロジェクトは、複数ステップの推論と複雑なクエリをサポートし、単純な質問から複雑な複数ステップの推論まで、幅広いタスクに対応します。node-DeepResearchはWebサーバーAPIを提供しており、ユーザーはHTTPリクエストを介してクエリを送信し、リアルタイムの進捗状況を確認できます。

node-DeepResearchの主な機能

• 継続的な検索と読書BraveやDuckDuckGoなどの検索エンジンを使って関連情報を探し、ウェブページのコンテンツを読み、質問への回答が見つかるか、設定したトークン予算を超えるまで続けてください。
• 多段階推論複雑で複数の手順を要する問題に対処するには、問題を段階的に分解し、段階的に解決していく必要があります。
• リアルタイムの進捗状況フィードバックWebサーバーAPIに基づいてリアルタイムの進捗状況更新を提供するため、ユーザーはいつでもクエリの進捗状況を追跡できます。
• 柔軟な検索方法単純な事実に関する質問から、将来のトレンド予測や戦略策定といった複雑な自由回答形式の質問まで、あらゆる質問に対応します。

node-DeepResearchの技術的原理

• 言語モデルGeminiは、応答の生成と推論ロジックを担当するコア言語モデルとして使用されます。Geminiは、さまざまな自然言語タスクを処理できる強力な汎用言語モデルです。
• ウェブページコンテンツ処理このツールは、Jina Readerを使用してWebページのコンテンツを言語モデル処理に適したプレーンテキスト形式に変換します。Jina Readerは、HTML Webページのコンテンツ処理専用に設計されたオープンソースツールです。
• 検索と情報抽出エージェントは、検索エンジン（BraveやDuckDuckGoなど）に基づいて関連情報を取得します。検索エンジンはウェブページのリンクを提供し、エージェントはウェブページのコンテンツを読み取ることで有用な情報を抽出します。
• 多段階推論プロセス：
  • 初期化初期コンテキストと変数を設定します。
  • 予算見直し各ステップでトークン予算を確認し、超過していないかチェックしてください。
  • プロンプトを生成する現在の質問に基づいて、言語モデルへの入力候補を生成します。
  • モデル生成回答または次のアクションを生成するには、Gemini を呼び出します。
  • モーション処理生成されたアクションに基づいて、対応する操作を実行します（検索、Webページへのアクセス、回答の生成など）。
  • 結果評価生成された回答が質問の要件を満たしているかどうかを評価し、満たしていない場合は推論を続行します。
• ループと終了予算内で回答が見つかった場合は、クエリは終了します。回答が予算を超える場合、または見つからない場合は、「ビーストモード」が起動され、最終的な回答が生成されます。

node-DeepResearchのプロジェクトアドレス

• GitHubリポジトリ：https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch

node-DeepResearchの応用シナリオ

• 文献レビューこれは、研究者が関連分野の文献を迅速に検索・整理し、文献レビューレポートを作成するのに役立ちます。
• 市場調査市場データを迅速に収集・分析し、競合他社の活動や業界動向などを把握する。
• ニュース報道ニュースイベントに関する背景情報や関連レポートを迅速に収集・整理できるため、記者がニュース記事を素早く執筆するのに役立つ。
• 学習補助教材これは学生が複雑な学術的問題を解決するのに役立ち、学習教材や参考となる解答を提供します。
• 政策研究これは、政策立案者が関連政策の背景情報や実施効果を収集・分析するのに役立ちます。