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NLWeb - マイクロソフトが、あらゆるウェブサイトとの自然言語による対話を可能にするオープンソースプロジェクトを発表。

NLWebは、Microsoftが立ち上げたオープンソースプロジェクトで、ウェブサイトの自然言語インターフェースの作成を簡素化し、あらゆるウェブサイトをAI駆動型アプリケーションにすることを可能にします。NLWebは、Schema.orgやRSSなどの半構造化データとLLMを組み合わせて使用します。

NLWebとは何ですか？

NLWebは、Microsoftが立ち上げたオープンソースプロジェクトで、Webサイトの自然言語インターフェースの作成を簡素化し、あらゆるWebサイトをAI駆動型アプリケーションにすることを可能にします。NLWebは、Schema.orgやRSSなどの半構造化データとLLMツールを組み合わせることで、ユーザーにAIアシスタントのようなインタラクティブな体験を提供します。NLWebはMCP（Model Context Protocol）をネイティブにサポートしており、人間とエージェントの両方が同じ自然言語APIを使用できます。NLWebは複数のオペレーティングシステムと主要なモデルをサポートし、導入コストが低く、使いやすいのが特徴です。

NLWebの主な機能

  • 自然言語インタラクションNLWebは、ウェブサイトが自然言語に基づいてユーザーと対話することを可能にし、ユーザーが質問や指示を簡単に入力してウェブサイトのコンテンツやサービスを入手できるようにします。
  • コンテンツの発見とアクセスウェブサイトのコンテンツを構造化された形式でユーザーに提示することで、ユーザーは必要な情報をより迅速かつ正確に見つけることができるようになります。
  • インテリジェントエージェントの相互作用NLWebはMCP（モデルコンテキストプロトコル）をネイティブにサポートしており、ウェブサイトがインテリジェントエージェント（AIアシスタントやチャットボットなど）と対話することを可能にします。
  • データ統合と強化ウェブサイト上の既存の半構造化データ（Schema.org、RSSなど）を統合し、LLM（大規模言語モデル）によって提供される外部知識と組み合わせることで、ユーザーにより豊かで正確なインタラクティブ体験を提供します。

NLWebの技術原則

  • 半構造化データに基づくウェブサイトに存在する半構造化データ（Schema.org、RSSなど）に基づいて、データはウェブサイトのコンテンツの意味的な記述を提供し、NLWebがユーザーの質問をよりよく理解し、対応できるようにします。
  • LLMドライバーNLWebは、LLM（大規模言語モデル）の強力な言語理解・生成機能を組み合わせることで、ユーザーに自然で流暢な対話体験を提供します。LLMはユーザーの自然言語入力を理解し、正確で適切な回答を生成できます。
  • MCPプロトコルNLWebは、チャットボット、AIアシスタント、およびツールとのインタラクションのために、MCP（Model Context Protocol）をネイティブにサポートしています。各NLWebインスタンスはMCPサーバーであり、「ask」と呼ばれるコアメソッドをサポートしています。このメソッドを使用すると、ユーザーはWebサイトに自然言語で質問し、構造化された応答を受け取ることができます。
  • 技術的自立NLWebは、高い技術独立性を備えたオープンプロジェクトです。Windows、macOS、Linuxなど、主要なオペレーティングシステムすべてに対応しており、開発者はニーズに最適なコンポーネントを選択できます。また、主要なモデルデータベースとベクターデータベースもすべてサポートしており、優れた柔軟性と拡張性を提供します。

NLWebのプロジェクトアドレス

NLWebの応用シナリオ

  • 小売店での買い物小売業者は、ユーザーのニーズに基づいて衣料品や商品を推奨したり、サイズ選択や在庫確認などのサービスを提供したりするために、チャットボットを開発している。
  • 飲食サービス料理ウェブサイトやレストランは、ユーザーの好みや食材の入手状況に基づいてレシピや料理を提案し、予約サービスも提供している。
  • 旅行予約旅行ウェブサイトは、旅行プランの作成、ホテルの予約、観光スポットのおすすめなど、ユーザーに様々なサービスを提供し、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされたソリューションを生成する。
  • ニュースとコンテンツのおすすめニュースサイトやコンテンツプラットフォームは、自然言語による対話を用いて、ユーザーの興味や閲覧履歴に基づいて、関連性の高いニュース、記事、動画を推奨する。
  • 技術サポートおよびカスタマーサービス製品の使用方法、トラブルシューティング、技術サポートに関するユーザーからの質問に答えるための、インテリジェントな顧客サービスシステムを自社ウェブサイト上に構築しましょう。
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