mobile-use - スマートフォンを自然言語で制御するためのオープンソースのモバイルAIエージェント。

モバイル利用とは何ですか？

mobile-useは、AndroidおよびiOSデバイスの自然言語制御をサポートするモバイルAIエージェントツールで、ユーザーのスマートフォン操作を支援します。ユーザーは日常的な言葉でコマンドを入力するだけで、アプリの起動、フォームへの入力、情報の抽出といったタスクを自動的に実行します。mobile-useはUI認識機能を備え、インテリジェントなナビゲーションを提供し、データ抽出と構造化処理をサポートします。また、優れた拡張性を持ち、さまざまな言語モデルでの設定にも対応しています。mobile-useはGitHubでオープンソースとして公開されており、開発者とユーザーが迅速に学習できるよう、詳細な使用ガイドと開発ドキュメントを提供しています。

モバイル利用の主な機能

• 自然言語インタラクションユーザーは自然言語コマンドを使ってスマートフォンを操作できるため、複雑な操作は不要になります。
• クロスプラットフォーム対応AndroidおよびiOSデバイスに対応しており、幅広いユーザー層をカバーしています。
• UIの認識と自動化携帯電話のインターフェース要素を自動的に認識・操作することで、インテリジェントなナビゲーションを実現します。
• データ抽出と構造化アプリケーションから情報を抽出し、後続の処理を容易にするために構造化データに変換する。
• タスク自動化フォームへの入力や情報検索といった複雑な作業をサポートすることで、効率性を向上させます。
• 拡張性さまざまなシナリオやニーズに合わせて、異なる言語モデルを設定することをサポートしています。

モバイル利用の技術的原理

• 自然言語処理（NLP）自然言語処理（NLP）技術を用いて、ユーザーのコマンドを解析し、意図を理解する。
• UI自動化フレームワークADB（Android Debug Bridge）やXCUITest（iOS）などのツールを組み合わせることで、インターフェース要素の認識と操作が可能になります。
• モデル駆動型アーキテクチャGPT-4などの複数の言語モデルをサポートし、API呼び出しによるインテリジェントな対話を実現します。
• データ取得と処理情報はスクリーンショットとOCR技術によって抽出され、その後構造化された方法で処理されます。
• マルチモーダル融合テキストや画像など、複数のデータタイプを組み合わせることで、タスク実行の精度と効率を向上させます。

モバイル端末で使用する場合のプロジェクトアドレス

• GitHubリポジトリ：https://github.com/minitap-ai/mobile-use

モバイル利用の応用シナリオ

• アプリケーション間情報検索と共有ユーザーはWeChatで友人から送られてきた住所情報を見つけ、その住所をAmapで開いてナビゲーションに利用できます。
• ソーシャルメディアでの交流Weiboでトレンドトピック「#人工知能#」を検索し、関連するブロガーをフォローして、彼らの最新のWeibo投稿にコメントしましょう。
• ビデオプラットフォームの運用Bilibiliでそのコンテンツクリエイターの最新動画を検索し、開いて再生した後、コメント欄にコメントを残してください。
• 日々のタスクの自動化Alipayを開き、「マイ請求書」に移動して、今月の合計支出額を確認してください。
• 中国語アプリの操作小紅書で「上海ディズニーランドガイド」を検索し、人気投稿を閲覧して、コンテンツをお気に入りに保存しましょう。