マトリックスゼロ - クンルンテックが発表した世界モデル

マトリックスゼロとは何ですか？

Kunlun Wanweiが発表したMatrix-Zeroは、大規模3Dシーン生成モデルとインタラクティブビデオ生成モデルの2つのサブモデルから構成されるワールドモデルです。Matrix-Zeroは、ユーザーが入力した画像を自由に探索できるリアルな3Dシーンに変換し、様々な画像スタイルやスタイル変換をサポートするとともに、グローバルな一貫性や動的なシーン生成といった機能を備えています。Matrix-Zeroのインタラクティブビデオ生成モデルは、ユーザー入力を中心としており、視点やモーション軌道の精密な制御をサポートし、スムーズなインタラクティブ体験を提供します。Matrix-Zeroワールドモデルは4月にリリース予定で、AIゲーム制作、AI短編ドラマ制作・編集をさらに強化し、ユーザーと開発者に新たなプラットフォームとツールを提供します。

Matrix-Zeroの主な機能

• 3Dシーン生成：
  • 世界的な一貫性生成された3Dシーンは、360度どの角度から見ても、あるいは遠距離から探索しても、矛盾なく一貫性を保ちます。
  • スタイル転送写実的なものや漫画的なものなど、さまざまなスタイルの画像を入力でき、スタイルの切り替えも可能です。
  • 動的効果生成されるシーンには、照明、水の流れ、雲など、現実の物理法則に準拠した動的な物理効果が含まれています。
  • 広範囲にわたる探査ユーザーは生成されたシーン内で、あらゆる方向に長距離を探索でき、複数の視点を切り替えることも可能です。
• インタラクティブなビデオ生成：
  • リアルタイムのインタラクションユーザーは、キーボードやマウスなどのデバイスを使用して、ビデオコンテンツの視点や動きの軌跡を制御できます。
  • 精密制御これには、離散的な動作制御（前進、後退、ジャンプなど）と、連続的な視点制御（視点変更、方向調整など）が含まれます。
  • 位置追跡三次元空間測位技術に基づき、視点移動の自然さと連続性を確保します。
  • スライド式窓機構過去の入力情報を組み込むことで、インタラクションのスムーズさと応答性を最適化する。

マトリックスゼロの技術原理

• 3Dシーン生成技術の原理：
  • マイクロラベルレンダリングこのシステムは、バックプロパゲーションを用いて入力画像から3Dシーンの形状を生成する方法を学習するモデルをサポートします。微分可能なレンダリングを通して、モデルは生成された3Dシーンを最適化し、入力画像との視覚的な一貫性を維持することで、シーン全体の整合性と物理的な妥当性を確保します。
  • 拡散モデルこのプロセスは、生成されたデータ（画像や3Dシーンなど）からノイズを段階的に除去し、生成プロセス中にノイズから目的のコンテンツを徐々に復元します。高品質な3Dシーンのレイアウトやテクスチャを生成するために使用され、生成されたシーンが細部と全体構造の両方において入力画像の特性に適合することを保証します。
  • ジオメトリ生成モジュールとテクスチャ生成モジュール：
    • ジオメトリ生成モジュール：微分可能なレンダリングと拡散モデリング技術を使用して、入力画像に一致する3Dシーンレイアウトを生成します。
    • テクスチャ生成モジュール：画像生成モデルと動画生成モデルの学習に基づき、シーンの欠落部分に対してリアルタイムで幾何学的およびテクスチャ補完を行い、ユーザーがどの位置や角度からでも合理的で一貫性のあるシーンを見られるようにします。
  • 動的効果生成光、水の流れ、雲などの物理法則の動的な変化をシミュレートすることで、実際の物理法則に準拠した動的なシーンを生成します。これにより、生成される3Dシーンはよりリアルになり、没入感が向上します。
• インタラクティブビデオ生成技術の原理：
  • マルチモーダルインタラクション技術この機能は、ユーザー入力（キーボードやマウス操作など）と生成されたモデルを組み合わせることで、ビデオコンテンツのリアルタイムなインタラクティブ制御を可能にします。ユーザーは、簡単な操作（早送り、巻き戻し、視点切り替えなど）でビデオコンテンツをリアルタイムに調整でき、インタラクティブな体験が向上します。
  • 離散的な動作制御と連続的な視界制御：
    • 個別モーション制御モジュールユーザーが入力した離散的な制御信号（前進、ジャンプ、後退など）を分析し、それらを動作軌跡に変換することで、ビデオ内のオブジェクトの挙動に影響を与える。
    • 連続ビュー制御モジュールマウスやその他の入力デバイスからの連続的な制御信号（視点変更や方向調整など）を分析し、視点変更のスムーズさと一貫性を確保する。
  • 3Dシーンの位置追跡3D空間測位技術に基づき、シーン内におけるユーザーの位置と視点の変化をリアルタイムで追跡します。これにより、視点移動時の位置安定性が確保され、画面のちらつきが軽減され、動画コンテンツの一貫性が向上します。
  • スライド式窓機構時系列データから得られる過去の入力情報を取り入れることで、ユーザーの次の行動を予測し、制御応答の滑らかさを最適化できます。これにより、操作のスムーズさが向上し、入力遅延が短縮され、ユーザーエクスペリエンスが向上します。
  • 強化学習と最適化強化学習アルゴリズムに基づき、このモデルは生成された結果を継続的に最適化し、ユーザーの操作意図や物理法則との整合性を高めます。これにより、生成されるコンテンツの品質とインタラクションの自然さが向上し、生成された3Dシーンや動画が動的な変化の中でも一貫性と合理性を維持することが保証されます。

Matrix-Zeroの応用シナリオ

• 映画およびテレビ制作仮想シーンを迅速に生成し、動的な効果をシミュレートすることで、制作効率と視覚体験を向上させることができます。
• ゲーム開発効率的に3Dシーンと動的なコンテンツを生成し、ゲームのリアリティと没入感を高めます。
• 具現化された知能インテリジェントエージェントの訓練とテストのための、現実的な仮想環境を構築する。
• デジタルコンテンツ制作AIを活用した短編ドラマやバーチャルライブ配信などをサポートし、創造性のハードルを下げ、効率性を向上させます。
• 教育と訓練仮想教育環境を構築し、没入型のシミュレーション訓練を提供する。