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MathModelAgent - 完全自動化されたモデリングプロセスを実現するオープンソースの数理モデリングエージェント。

MathModelAgentは、数理モデリング専用に設計されたエージェントであり、問題分析から論文作成までの全プロセスを自動化できます。マルチエージェント連携に基づいて、数理モデルの構築、コードの記述、結果の検証、フォーマット済みドキュメントの生成を自動的に行います。

MathModelAgentとは何ですか？

MathModelAgentは、数理モデリング専用に設計されたエージェントであり、問題分析から論文作成までの全プロセスを自動化します。マルチエージェント連携に基づき、数理モデルの構築、コードの記述、結果の検証、フォーマット済み論文の生成を自動的に行います。MathModelAgentは様々な大規模言語モデル（LLM）をサポートし、リアルタイムのコードデバッグと最適化のためのネイティブコードインタープリタを内蔵しています。数理モデリングコンテスト、データ分析、学術論文執筆、教育支援など、幅広い用途に適しています。

MathModelAgentの主な機能

  • 完全自動化されたモデリングプロセス問題の背景を自動的に分析し、数理モデルを構築し、それを実装するためのコードを作成し、結果を検証し、標準フォーマットの論文を生成します。
  • 組み込みコードインタープリタローカルでのコード実行とデバッグをサポートし、リアルタイムのエラーフィードバックを提供することで、コードの最適化を支援します。
  • マルチエージェントコラボレーションコードエージェントやペーパーエージェントといったインテリジェントエージェント間の分業と協力に基づいて、タスクを効率的に完了することができる。
  • 複数のLLMモデルをサポート各エージェントはそれぞれ異なる大規模言語モデルで構成されており、さまざまなニーズに柔軟に対応します。
  • 低コストで高効率1件あたりのコストは約1元と非常に低く、極めて費用対効果が高い。

MathModelAgentの技術的原理

  • マルチエージェントアーキテクチャマルチエージェントシステムに基づき、複雑なモデリングタスクは複数のサブタスクに分解され、それぞれが異なるエージェントによって実行される。
    • 問題分析エージェント問題の背景と要件を理解する責任を負う。
    • モデリングエージェント問題分析の結果に基づいて、適切な数理モデルを選択する。
    • コードエージェント数理モデルを実行可能なコードに変換し、デバッグと最適化を行う。
    • ペーパーエージェントモデリングのプロセスと結果を、書式を整えた論文にまとめてください。
  • 大規模言語モデル（LLM）駆動型各エージェントはそれぞれ異なる大規模言語モデルで構成されており、LLMの強力な言語生成機能と論理推論機能を利用して、それぞれのタスクを完了します。
  • ネイティブコードインタープリタ内蔵のコードインタープリタは、ローカルでのコード実行とデバッグをサポートし、コードエラーに関するリアルタイムのフィードバックを提供することで最適化を図り、生成されたコードが実行可能かつ効率的であることを保証します。
  • WebUIとコマンドライン操作本ツールはWebUIインターフェースとコマンドラインモードを提供し、ユーザーは直感的なインターフェースまたはコマンドラインコマンドに基づいてツールを操作できるため、さまざまなユーザーのニーズに柔軟に対応できます。
  • タスクフローの自動化タスクフローの自動化設計に基づき、問題入力から論文出力までの全プロセスが自動化され、数理モデリングの効率が大幅に向上する。

MathModelAgentの使い方

  • 環境準備Python、Node.js、およびRedisをインストールしてください。
  • クローンプロジェクト：
git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git
  • 設定ファイル：
    • /backend/.env.dev.example を /backend/.env.dev にコピーします。
    • /frontend/.env.example を /frontend/.env にコピーします。
    • APIキーとモデルを入力してください。
  • バックエンドを開始します：
cd MathModelAgent/backend
pip install uv
uv sync
source .venv/bin/activate # MacOS/Linux
venv\Scripts\activate.bat # Windows
ENV=DEV uvicorn app.main:app --host
0.0.0.0 --port
8000
--reload
  • フロントエンドを開始します：
cd MathModelAgent/frontend
npm
install
-g
pnpm
pnpm i
pnpm run dev
  • WebUIにアクセスブラウザを開いて、http://localhost:3000 にアクセスしてください。
  • 結果を表示結果は backend/project/work_dir/xxx/ フォルダに保存されます。

MathModelAgentのプロジェクトアドレス

MathModelAgentの応用シナリオ

  • 数学モデリングコンテストモデリングのアイデア、コード、フォーマット済みの論文を迅速に生成し、時間を節約できます。
  • データ分析プロジェクト分析結果文書を自動的に生成するために、モデリングとプログラミングが必要なシナリオで使用されます。
  • 学術論文の執筆私たちは、アイデアを整理し、内容を最適化するために、論文の初期草稿を提供します。
  • 教材これは、教師と生徒がモデル化のアイデアを検証し、教育効果を高めるのに役立ちます。
  • 科学研究実験自動モデリングプラットフォームとして、科学研究を支援するためのモデル比較実験を生成する。
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