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last30days-skill - リアルタイムの解説調査のためのオープンソースのクロスプラットフォームAIエージェント。
`last30days-skill`は、オープンソースのAIエージェントリサーチスキルで、エージェントが過去30日間の海外主要ソーシャルメディアプラットフォームから実際の議論を自動的に収集し、引用文献に基づいたレポートをまとめることができます。このツールは、Redditのコメント、X High...を詳細にクロールします。
last30days-skillとは何ですか?
last30days-skillは、オープンソースのAIエージェントリサーチスキルです。このスキルを使用すると、エージェントは過去30日間の海外主要ソーシャルメディアプラットフォームから実際の議論を自動的に収集し、引用に基づいたレポートを作成できます。このツールは、Redditのコメント、高評価の返信、YouTubeの完全なトランスクリプト、TikTokのインタラクション、Polymarketのオッズなどを詳細にクロールし、実際の人間の参加に基づいて分類します。last30days-skillは、インテリジェントなトピック分析、複数のソースからのストーリークラスタリング、競合他社の自動比較、共有可能なHTMLサマリーをサポートしており、ユーザーはあらゆるトピックに関するコミュニティの真のコンセンサスと最新の動向を迅速に把握できます。
last30days-skillの主な機能
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高度なクロスプラットフォーム統合Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Blueskyなど10以上のプラットフォームを並行検索し、コメント、返信、完全なトランスクリプト、オッズデータをクロールします。
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実際の人気順に並べ替えるスコアリングは、アップボート、いいね、ビュー数、Polymarketのオッズなど、人間の参加を示すシグナルに基づいて行われます。
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インテリジェントな事前調査トピックを入力すると、Xアカウント、GitHubリポジトリ、サブレディット、TikTokタグなどの関連するエンティティを自動的に解析し、正確な検索を実行します。
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クロスソースクラスタリングマージ同じ記事が複数のプラットフォームに掲載された場合、重複を避けるため、自動的に1つの記事に統合されます。
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共有可能なHTMLプレゼンテーションSlack、メール、またはNotionに直接配置できる、自己完結型のダークモードHTMLファイルを生成します。
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GitHub 個人モード個人に関連するトピックの場合、クエリは自動的に著者ディメンションに切り替わり、PRのマージ率、スター数、および公開されたアクティビティを表示します。
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ELI5モード複雑なレポートをワンクリックで平易な言葉に書き換えることができます。
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自動競合比較:サポート
--competitorsパラメータは自動的に検出され、主要な競合他社と比較されます。
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last30days-skillの使い方
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インストールスキルクロード・コード ユーザー実行
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skillそして/plugin install last30days他のホストが稼働中npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g。 -
初走行:入力
/last30days <话题>設定不要のReddit、HN、Polymarket、GitHubのソースコードはすぐに動作します。 -
その他の情報源をアンロック画面の指示に従って、X Browserへのログインを設定したり、yt-dlpをインストールしたり、ScrapeCreators/Perplexity APIキーを設定して、YouTube、TikTok、Instagramなどを有効にしてください。
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ブリーフィングを作成する直接質問する
/last30days <话题>, give me a shareable HTML briefオフラインで利用できるHTMLレポートがあります。 -
詳細な質問プレゼンテーションが生成された後も、同じセッション内で質問を続けると、AIは取得したすべてのコンテキストに基づいて回答します。
last30days-skillの主な利点
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幅広さよりも深さの方が重要だコメント、返信、そして完全な文字起こしの記録に対応しています。質の高い情報はコメント欄に隠れていることが多いからです。
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実信号駆動ランキングは、検索エンジン最適化ではなく、人間の投票と支出によって決定されます。
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マルチプラットフォームブリッジング10以上の独立した展望台の壁と庭園が繋がっており、一度に広範囲な眺望を楽しむことができる。
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インテリジェントエンティティ分析v3エンジンは検索前にまずトピックを理解し、v2エンジンでは見つけられなかったコンテンツを見つけ出します。
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プライバシーとオープンソースこれはMITライセンスに基づくオープンソースであり、追跡や分析は一切行われず、すべての研究ファイルはローカルマシンに保存されます。
last30days-skill のプロジェクトアドレス
- GitHubリポジトリ:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
last30days-skillと類似の競合製品との比較
| 比較対象寸法 | last30days-skill | Perplexity |
|---|---|---|
| 製品ポジショニング | オープンソースのAIエージェント研究スキル。複数のソーシャルプラットフォームにわたる現実世界のコミュニティの議論を集約するために特別に設計されています。 | リアルタイムのウェブページ検索と、引用元との質疑応答セッションに特化した、AI搭載の検索エンジン。 |
| カバレッジ | Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Blueskyなど、10以上のソーシャルメディアプラットフォーム。 | ウェブページ、ニュース記事、学術論文、Reddit(一部共同作業)、YouTube |
| コンテンツの深さ | コメント、高評価の返信、動画の完全な文字起こし、予測される市場オッズ、PR統合率などを含む詳細なデータ収集。 | ウェブページの要約、Redditコンテンツからの抜粋、学術的な要約、動画の説明 |
| 選別機構 | 実際の人間によるエンゲージメント(賛成票/いいね/閲覧数/オッズ/星)に基づく評価、アンチSEO | 関連性と信頼性アルゴリズムに基づくモデルランキング |
| リアルタイム | 過去30日間のコミュニティ活動に焦点を当て、実際の人気度に基づいて継続的に更新します。 | 最新ニュースやイベントを網羅した、リアルタイムのウェブページインデックス。 |
last30days-skillの応用シナリオ
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会議前の従業員アンケート対象者の名前を入力すると、過去30日間のX、GitHub、Redditなどのプラットフォームにおける投稿、コード提出、コミュニティでの議論を自動的に集約し、LinkedInよりも現実的で動的なプロフィールを生成します。
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新しい技術概念を学ぶ「ループエンジニアリング」などの新しい概念を入力として取り入れ、コミュニティでの議論、多様な視点、ベストプラクティスを直接入手することで、二次情報への依存を避ける。
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製品選択比較「OpenClaw vs Hermes」と入力すると、実際のユーザーからのフィードバック、GitHubのスター数の推移、コミュニティでの議論に基づいた多次元比較レポートが生成されます。
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注目トピックの追跡「カニエ・ウェストのニューアルバム」などのキーワードや国際紛争に関するトピックを入力すると、ニュースの集約、市場オッズの予測、YouTubeの詳細な分析、ソーシャルメディアの反応などを確認でき、全体的な状況を常に把握できます。
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消費と旅行に関する意思決定「Universal Epic Universe」などのキーワードや電子製品名を入力すると、最新の待ち時間、トラブルシューティング情報、実際のユーザーからのフィードバック、コミュニティからの費用対効果に関する議論などを確認できます。