Langya - 中国科学院海洋研究所が独自に開発した大規模海洋モデルのバージョン1.0。

琅琊榜とは何ですか？

Langyaは、中国科学院海洋研究所が独自開発した次世代大規模海洋人工知能モデルのバージョン1.0で、海洋状態変数の予測に特化しています。このモデルは、高度な人工知能アルゴリズムと専門的な海洋科学の知識を組み合わせることで、世界の海洋状態変数の高精度な短期から中期予測を可能にします。Langyaバージョン1.0は、温度、塩分、海流などの主要指標を1回の予測で1～7日間分、空間解像度1/12°、時間解像度24時間で予測でき、世界の海洋予測の精度と信頼性を大幅に向上させます。

琅琊榜の主な機能

• 中短期の高精度予測このモデルは、水温、塩分濃度、海流といった主要指標を含む、世界の海洋状態変数の高精度な短期から中期予測を実現できる。
• グローバルなカバレッジと高解像度このモデルは、空間解像度1/12度、時間解像度24時間というグローバルな観測能力を備えており、世界の海洋予報の精度と信頼性を向上させます。
• 複数日間の連続予報このシステムは、今後1日から7日間の海洋状態変数を一度に予測することができ、海洋科学研究や実用化のための継続的なデータ支援を提供する。
• 複雑な海洋現象の予測研究開発チームは、将来のバージョン2.0で、台風、降水量、波浪、海氷などの海洋現象の予測機能を導入し、海洋災害などの複雑な海洋現象の予測能力をさらに強化する予定です。

琅琊榜の技術原理

• 人工知能と海洋科学の融合「琅琊」モデルは、海洋科学における専門知識と最先端の人工知能アルゴリズムを深く統合しています。これにより、高度な人工知能技術に基づき、海洋状態変数の正確な予測が可能になります。
• 高精度予測機能Langya 1.0バージョンは、世界の海洋状態変数の高精度な短期および中期予測を実現しており、今後1日から7日間の温度、塩分濃度、海流などの主要指標を一度に予測することができます。
• 高解像度このモデルは、空間解像度が1/12度、時間解像度が24時間であり、地球規模の海洋予測分野における大きな技術的ブレークスルーであり、予測の精度と信頼性を大幅に向上させるものである。
• データ駆動型モデルアーキテクチャこのモデルは、海洋特化型トランスフォーマーのアーキテクチャに基づいています。陸地からの干渉を排除するために海洋・陸地マスキング機構が設計され、海洋環境固有の特性を捉えるために海洋特化型ブロックが設計されました。
• マルチソースデータ融合技術大規模モデルは、GLORYS12再解析データ、ERA5再解析データ、およびSST衛星観測データを用いて学習された。その後、ブイ観測データと衛星観測データでテストされ、海流、水温、塩分、および水温・塩分プロファイルに関する総合的な評価が行われた。

Langyaの応用事例

• 海洋環境安全保護水温、塩分濃度、海流などの海洋状態変数を正確に予測することで、海上航行の安全性を確保するための重要なデータを提供し、海難事故のリスクを低減します。
• 地球規模の気候変動への対応このモデルは海洋状態変数に関する連続データを提供することができ、科学者が地球規模の気候変動の傾向をよりよく理解し、予測するのに役立つ。
• 海洋資源開発海洋環境に対するより深い理解と予測が可能になることで、漁業資源や鉱物資源といった海洋資源をより効果的に開発・利用できるようになるだろう。
• 海洋災害の予防と軽減このモデルは、台風、降水量、波浪、海氷などの海洋現象を予測することができ、沿岸地域が異常気象に対処し、自然災害による被害を軽減するための早期警報情報を提供する。
• 科学研究海洋科学研究のためのより洗練されたデータ支援を提供し、海洋科学分野の研究の進展を促進する。