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Kimiの最新情報 - Kimiスマートアシスタントと同期した、Kimiのリアルタイム更新AIモデル。
Kimi Latestは、Kimiが提供するリアルタイム更新型AIモデルで、Kimiインテリジェントアシスタントと同期したモデル体験をユーザーに提供します。128kのコンテキスト長をサポートし、入力に基づいて8k、32k、または128kのモデルを自動的に選択できます。
キミの最新情報は何ですか?
Kimi Latestは、Kimiが開発したリアルタイム更新型AIモデルで、Kimiインテリジェントアシスタントと同期したモデル体験をユーザーに提供します。128kのコンテキスト長をサポートし、入力に基づいて課金用に8k、32k、または128kのモデルを自動的に選択できます。また、画像認識機能を備え、視覚的なタスクを処理できます。Kimi Latestは自動コンテキストキャッシュをサポートしており、キャッシュヒット時のトークン手数料は1Mトークンあたりわずか1と非常に低く設定されています。
キミ・ラテラルツの主な機能
- 最新モデルの機能これは常に、Kimi Smart Assistantで現在使用されている最新モデルを基準としてベンチマークされており、まだ安定していない実験的な機能が含まれています。
- 長文コンテキストのサポート128kのコンテキスト長をサポートし、入力に基づいて課金用に8k、32k、または128kのモデルを自動的に選択できます。
- 画像理解能力視覚モデルとして、画像理解機能をサポートする。
- 自動コンテキストキャッシュ自動コンテキストキャッシュをサポートしており、キャッシュされたトークンのコストはわずか1/Mトークンです。
- 高度な機能統合ツールコール、JSONモード、部分モード、およびオンライン検索機能をサポートしています。
- 幅広い適用シナリオ大規模チャットアプリケーション(ChatWise、ChatBoxなど)に適しており、Kimiスマートアシスタントと同様のチャット体験を提供します。
キミ・レイテストの技術原理
- Long-CoT(ロングコット)テクノロジーKimi Latestモデルは、Kimi K1.5から長思考連鎖技術を継承しています。推論連鎖の長さを延長することで、モデルはより深い思考とより複雑な推論を実行できます。従来の短い推論連鎖と比較して、長思考連鎖は数学、プログラミング、およびマルチモーダル推論タスクにおけるモデルのパフォーマンスを大幅に向上させます。
- ロングコンテキストスケーリングKimi Latestは最大128kのコンテキスト長をサポートし、部分的なロールアウト戦略によって計算効率を最適化します。このモデルは、長文テキストや複雑な対話の処理において特に有利です。
- ポリシー最適化の改善このモデルは、長い思考連鎖に基づく強化学習式と、ポリシー最適化のためのオンラインミラー降下法を組み合わせて採用している。
- 多角的共同訓練Kimi Latestは、テキストデータと画像データの同時学習を含む、マルチモーダル情報処理をサポートしています。これにより、モデルはテキスト情報と画像情報を同時に処理し、クロスモーダル推論を実現できます。
- 自動コンテキストキャッシュKimi Latestは、キャッシュされたトークンのコストがわずか1/Mトークンとなる自動コンテキストキャッシュ技術を導入しました。
- シンプルなフレームワーク設計このモデルは、モンテカルロ木探索や価値関数といった複雑な手法を放棄し、コンテキスト長の拡張と最適化戦略によって強力な推論能力を実現している。
- Long2ShortテクノロジーKimi LatestはLong2Short技術を用いて、長連鎖思考モデルの推論能力を短連鎖思考モデルに移行させ、パフォーマンスをさらに最適化しています。
キミ・レイテストのプロジェクトアドレス
- プロジェクト公式サイトキミ スマートアシスタント
キミ最新モデルの価格
- kimi-latest-8k: 100万トークン; 入力価格 (キャッシュヒット) ¥1.00; 入力価格 (キャッシュミス) ¥12.00; 出力価格 ¥12.00。
- kimi-latest-32k: 100万トークン; 入力価格 (キャッシュヒット) ¥1.00; 入力価格 (キャッシュミス) ¥24.00; 出力価格 ¥24.00。
- kimi-latest-128k: 100万トークン; 入力価格 (キャッシュヒット) ¥1.00; 入力価格 (キャッシュミス) ¥60.00; 出力価格 ¥60.00。
なぜKimi Latestを立ち上げたのか?
- 多様なニーズへの対応Kimiインテリジェントアシスタントとオープンプラットフォームのユーザーのニーズは徐々に乖離しつつある。インテリジェントアシスタントはより感情的な価値の高い応答を求める一方、オープンプラットフォームのユーザーはモデルの構造化されたテキスト処理と正確な出力を優先する。この違いは、使用中のプロンプトが効果的でないといった問題につながる可能性がある。
- モデルの安定性を維持するKimi Assistantの迅速な反復開発機能により、常に新しい機能が導入されますが、同時にまだ安定していない実験的な機能も導入される可能性があります。これらの機能は、特定の状況ではうまく機能するかもしれませんが、他の状況では問題が発生する可能性があります。そのため、オープンプラットフォーム上のモデルはアシスタントで使用されるモデルと異なり、異なるプラットフォーム間で応答が一致しないというユーザーからの疑問が生じています。
- 最新の機能と同期する上記の問題に対処するため、Kimi最新モデルが導入されました。このモデルは常にKimiスマートアシスタントで現在使用されている最新モデルと同期し、スマートアシスタントのアップデートと同期してアップグレードされます。これにより、オープンプラットフォームのユーザーは、既存モデルの安定性を維持しながら、最新モデルの優れたパフォーマンスを体験できます。
- ユーザーエクスペリエンスを向上させるMoonlight Technologyは、Kimi Latestモデルを発表することで、開発者とユーザーに対し、さまざまなシナリオにおける多様なニーズを満たす、より柔軟で効率的かつ安定したAIモデルソリューションを提供します。
キミの最新情報に関する特記事項
- ChatWise、ChatBox、LobeChat、OpenCatなどの大規模チャットアプリケーションを利用していて、AIチャットパートナーとしてKimiを使いたい場合は、Kimiの最新モデルが最適です。
- 製品向けにAI搭載のインテリジェントアシスタントやカスタマーサービスを構築し、Kimiのインテリジェントアシスタントと同様のチャット体験を実現するには、Kimiの最新モデルをお選びください。
- 意図認識や構造化データ抽出に使用する大規模モデルには、moonshot-v1シリーズのモデルを選択してください。
- ムーンショットv1シリーズモデルでは効果が安定しているため、そのまま使い続けてください。キミ最新モデルに切り替える場合は、プロンプトワードを再調整する必要があります。
Kimi Latestのアプリケーションシナリオ
- 言語学習翻訳、文法訂正、作文指導を提供することで、ユーザーの語学力向上を支援します。
- 教材これは、教師が授業概要を作成したり、教材を作成したり、生徒の課題を評価したりするのに役立ちます。
- 市場調査市場動向や競合他社の情報を分析し、市場調査レポートを作成する。
- コンテンツ作成コンテンツ制作の効率を向上させるため、コピー、広告スローガン、ニュース記事などを作成する。
- 画像認識と分析画像内の物体、場面、テキストを識別し、画像の説明と分析レポートを提供する。